責任を持って効果的にデジタル マーケティングで生成 AI の力を活用する方法

公開: 2023-06-06

『Becoming Artificial: A Philosophical Exploration Into Artificial Intelligence and What It Means to Be Human』という本の共著者として、ChatGPT が一般的な用語になる前から、私はかなりの時間、人工知能のテーマについて考えてきました。 。

私たちの本は、純粋な空想とみなされていた AI から、政策立案者やますます失業する労働力にとって深刻な議論のテーマになるまでの AI の進化を詳しく掘り下げています。 過去 20 年間、AI の議論が単なる推測の域を超えて、革新的なイノベーションが起きてきました。

アレッサンドロ・コラロッシが共著した人工的な本の表紙

AI の統合は、デジタル マーケティングのダイナミックな領域に変革をもたらす力となっています。 しかし、AI の素晴らしい可能性にもかかわらず、人間の直感、創造性、共感は依然としてマーケティングにおいて不可欠です。 現代のデジタル マーケティング担当者は、AI の機能を活用するだけでなく、戦略において重要な人間のタッチを維持する方法でそれを行うという課題に直面しています。

この記事では次のことを行います。

  • デジタル マーケティングにおける生成 AI の役割と影響を調査します。
  • マーケティングにおける生成 AI の現実世界の応用を探ります。
  • 成功するには人間味が引き続き重要であることを強調します。
  • デジタル マーケティング フレームワーク内で AI と人間の専門知識を効果的に統合するためのベスト プラクティスを提供します。

始めましょう。

デジタルマーケティングにおける生成AIの役割

生成 AI とは、テキスト、画像、音楽など、新しいオリジナルのコンテンツを生成できる AI テクノロジーを指します。 デジタル マーケティングでは、生成 AI は通常、コンテンツ作成の自動化、データ分析、パーソナライズされたマーケティング、顧客との対話の強化に使用されます。

デジタル マーケティングにおける生成 AI の利点は複数あります。 その範囲は、効率の向上とコスト削減から、パーソナライゼーションとスケーラビリティの向上にまで及びます。

最近の Forbes の記事で取り上げられている、これらの主要な使用例をさらに詳しく見てみましょう。

1. コンテンツの生成

生成 AI は、ブログ投稿、ソーシャル メディアの更新情報、製品の説明などを作成できます。 この自動化により大幅な時間の節約につながり、AI は 24 時間稼働できるため、コンテンツを大規模に制作できます。

LocaliQ では、コンテンツ マーケティングに AI を使用する方法 (および使用しない方法) について詳しく説明します。

2. パーソナライゼーション

膨大な量のデータを分析する機能を備えた生成 AI は、ユーザーの行動、好み、以前のやり取りに基づいて、個々のユーザーに合わせてコンテンツを調整できます。 このパーソナライズされたアプローチによりユーザー エンゲージメントが強化され、コンバージョン率の向上につながる可能性があります。

chatgpt プロンプトの件名行のパーソナライズ

3. データ分析

AI の機能は、複雑なデータセットの解釈、有意義な洞察の引き出し、消費者の行動の予測まで拡張されています。 これらの洞察は、より効果的なマーケティング戦略の作成に役立ちます。

4. デザインの生成

生成 AI はテキストに限定されません。 また、バナー広告、ソーシャル メディア グラフィック、さらには Web サイトのレイアウトなどのビジュアル コンテンツも作成できるため、デザイン プロセスが高速化され、より広範な A/B テストが可能になります。

Google マーケティング ライブ 2023 - Google プロダクト スタジオのシーン

Google Marketing Live 2023 で発表された Product Studio は、AI を使用して製品画像を生成します。

5. 顧客とのやり取り

AI は、チャットボット、ソーシャル メディア、さらには電話を介した顧客の問い合わせに対応できます。 パーソナライズされた応答を即座に提供できるため、顧客エクスペリエンスが向上し、人間のスタッフがより複雑なタスクに割り当てられるようになります。

これらのそれぞれの役割において、生成 AI は反復的なタスクを自動化するだけでなく、以前は達成できなかったある程度のパーソナライゼーションと洞察も提供します。 これらの機能により、マーケターは人間と AI の両方の強みを最大限に活用して、より高いレベルの戦略と創造的な作業に集中できるようになります。

デジタルマーケティングにおける生成AIの例

生成 AI は、デジタル マーケティングのいくつかの分野ですでにその優れた能力を示しています。 たとえば、AI はパーソナライズされた電子メール キャンペーンの作成、魅力的なソーシャル メディア投稿の草稿、さらには完全なブログ記事の作成を自動化できます。 さらに、膨大なデータを分析して消費者の行動を予測できるため、マーケティング担当者がより効果的なマーケティング戦略を立てるのに役立ちます。

デジタル マーケティングにおける生成 AI の重要な現実世界への応用の 1 つは、Google と Wendy's が提携し、Google の AI チャットであ​​る Bard を使用してドライブスルー業務を改善したことです。 このシステムは、注文履歴や顧客とのやり取りを含む何千時間ものデータに基づいてトレーニングされており、正確かつ個性的な応答を生成します。

ウェンディーズは車で窓越しにドライブします

ソース

Bard の主な機能は、ドライブスルーで顧客の注文を受け、人間の従業員が食事の準備やその他の重要な作業に集中できるようにすることです。 これにより、効率が向上しただけでなく、以前の注文や人気商品に基づいてパーソナライズされたメニューの提案を提供できる Bard の機能のおかげで、顧客エクスペリエンスも向上しました。

Bard を際立たせているのは、その技術的な能力だけではなく、顧客とのやり取りに人間味をもたらしていることです。 AI は、幅広いアクセント、方言、発話パターンを理解し、反応するように設計およびトレーニングされており、AI の対話には欠けがちなレベルの共感と理解が実証されています。

この例は、デジタル マーケティングにおける生成 AI の可能性を示しています。タスクの自動化やエクスペリエンスのパーソナライズだけでなく、人間のようなタッチで顧客とのやり取りを強化することも可能です。 Bard は AI であるにもかかわらず、AI の機能と人間の共感の完璧な融合を体現し、よりパーソナライズされた魅力的な顧客エクスペリエンスを生み出すことに成功しています。

関連: Google が検索結果で生成 AI をどのように使用しているかについて詳しくは、こちらをご覧ください。

AI主導のデジタルマーケティングにおける人間味の重要性

生成 AI には多くの利点がありますが、特効薬ではないことを覚えておくことが重要です。 デジタル マーケティングの成功には、人間味が依然として不可欠です。 AI はコンテンツを生成するかもしれませんが、その方向性を導き、創造的な洞察を提供し、最終的な成果物が対象視聴者の共感を呼ぶようにするには人間が必要です。 結局のところ、人間の感情、創造性、直感は AI によって完全に再現されることはできません。

Marketing Insider Group の記事によると、マーケティングにおいて人間味が重要である主な理由はいくつかあります。

1. 信頼を築く

本物の人間関係は信頼感と信頼感を生み出します。 AI は事実や数値を提供できますが、ブランドの信頼を構築するために不可欠な信頼性と情熱を伝えることができるのは人間のタッチです。

2. 感情的なつながりを生み出す

人間は感情的な生き物であり、感情を感じ、呼び起こすこの能力がマーケティングに不可欠な要素を追加します。 AI はいくら進歩しているとはいえ、感情を真に感じてそれに応じて反応する能力はまだ欠けています。

無料ガイド >> 感情を伴うマーケティングに最適な 120 の単語とフレーズ

3. コンテキストを理解するのに役立ちます

AI はコンテキストを理解する能力が向上していますが、複雑な状況や微妙なニュアンスを扱う場合には依然として困難を伴います。 人間のマーケティング担当者はコンテキストをよりよく理解できるため、真に共感を呼ぶコンテンツやメッセージを作成できるようになります。

4. 倫理的配慮

データのプライバシーから真実の広告まで、マーケティングには数多くの倫理的考慮事項があります。 AI 主導のマーケティングが倫理基準と規制に準拠していることを確認するには、人間による監視が必要です。

AI による人間の監視が必要な理由を示す図

重要なポイント

AI はデジタル マーケティングにおいて重要な役割を果たしますが、AI は人間の創造性、直感、経験を強化するツールとして見なされるべきであり、人間特有の特性に代わるものとして見られるべきではありません。 AI の拡張性と効率性を人間のマーケターの創造性と共感力と組み合わせることで、企業は人間の深いレベルで響く強力なマーケティング戦略を作成できます。

デジタル マーケティングで生成 AI を使用するためのベスト プラクティス (人間味のある)

人間味を保ちながら生成 AI の力を最大限に活用するには、マーケターはいくつかの重要な実践方法を採用する必要があります。 これには、高品質のデータに基づく AI のトレーニング、AI が生成したコンテンツのレビューと改良、消費者の行動や市場トレンドの変化に基づいた AI モデルの定期的な更新が含まれます。 最終的な目標は、AI と人間の専門知識が相互に補完し合う共生関係である必要があります。

Interactive Advertising Bureau (IAB) は最近、デジタル マーケティングにおいて AI と人間の専門知識を効果的に統合するためのベスト プラクティスについての洞察を提供するレポートを発表しました。 レポートでは、次の重要な点について詳しく説明しています。

1. 高品質なデータを使用する

高品質のデータは、効果的な AI のバックボーンです。 これは、AI のトレーニングに使用されるデータが広範であるだけでなく、正確で関連性があり、偏見がないことを保証することを意味します。 このデータを調達、管理、維持するのはマーケティング担当者の責任です。

顧客データ収集ソースの種類とその意味

正確な顧客データを得るには、ゼロおよびファーストパーティ データが最善の策です。

2. 継続的な見直しと改良

AI は、一度設定すれば後は忘れるというツールではありません。 マーケティング担当者は、AI の出力を継続的にレビューし、改良する必要があります。 これには、コンテンツの正確性、関連性、適切性を確認し、必要に応じて調整することが含まれます。

3. AI モデルを定期的に更新する

デジタル マーケティングの状況は動的であり、消費者の行動や市場の傾向は定期的に変化します。 したがって、これらの変更を反映し、AI の有効性を維持するには、AI モデルを頻繁に更新する必要があります。

4. 倫理的な影響を考慮する

マーケティング担当者は、データのプライバシーや透明性など、AI 使用の倫理的影響を常に考慮する必要があります。 これには、データがどのように使用されるかを消費者に明確にし、AI を活用したすべてのマーケティング実践が関連する法律や規制に準拠していることを保証することが含まれます。

データがどのように使用されているかを示す moovly の Cookie バナーの例

Cookie バナーは、データがどのように使用されているかを伝えることができます。

5. コラボレーションする

最終的な目標は、AI と人間のマーケターの間の協力関係を促進することです。 これは、両方の長所と限界を認識し、利点を最大化する方法でそれらを活用することを意味します。 AI はデータ分析と（一部の）コンテンツ生成を処理できますが、人間は創造的な洞察、心の知能指数、倫理的な監視を提供できます。

これらのベスト プラクティスに従うことで、マーケティング担当者は、重要な人間味を維持しながら、AI をデジタル マーケティング戦略に効果的に統合できます。 人間ではなく AI を選択するか、その逆を選択するかではなく、最適な結果をもたらすための適切なバランスを見つけることが重要です。

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生成 AI + 人間の専門知識 = 優れたマーケティングの可能性

デジタル マーケティングの将来は、生成 AI によって大きな影響を受けることになります。 膨大な量のデータを分析し、魅力的なコンテンツを作成し、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供し、反復的なタスクを合理化する比類のない能力を備えた AI のスケールと効率性の可能性は否定できません。

しかし、AI への依存が高まっても、人間のタッチが不要になるわけではありません。 それどころか、人間的な要素がさらに重要になります。 これまで見てきたように、信頼の構築、感情的なつながりの育成、複雑な状況の理解、倫理的配慮の確保、これらはすべて、現在の状態では AI が完全には再現できない人間的な側面です。

AI はコンテンツを生成するツールかもしれませんが、AI の方向性を導き、創造的な洞察を提供し、最終的な成果物がターゲット ユーザーの心に本当に響くようにするのは人間のマーケティング担当者です。 AI の能力と人間の創造性と共感の間のこの微妙なバランスが、デジタル マーケティングで新たなレベルの成功を実現する鍵となります。

デジタル マーケティングで責任を持って生成 AI を使用するためのベスト プラクティスは次のとおりです。

  1. 高品質なデータを使用する
  2. 継続的に見直して改良する
  3. AI モデルを定期的に更新する
  4. 倫理的な影響を考慮する
  5. 協力する

将来に目を向けると、デジタル マーケターにとっての課題は、AI をツールとして使用するだけでなく、AI と人間の専門知識が相互に補完し合う共生関係を促進することになるでしょう。 このようにして、マーケターは AI の力を活用しながら、戦略とコミュニケーションが信頼性、倫理性、そして人間味にあふれたものであることを保証できます。 この未来の約束は、AI の機能とかけがえのない人間のタッチの調和によって解き放たれる、前例のない機会の 1 つです。

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