マーケティングにおける生成 AI の 2024 年ガイド

マーケティングにおける生成 AI とは何ですか?

マーケティングにおける生成 AI により、マーケティング担当者は関連性があり、タイムリーで信頼できる顧客エクスペリエンスを簡単に作成できるようになります。 セグメンテーションの洞察の発見からカスタマー ジャーニーの作成、コンテンツの生成、構造化されていない双方向の会話の自動化に至るまで、生成 AI によってプロセスが合理化され、マーケターは数日ではなく数分以内に収益向上キャンペーンを実施できるようになります。 これにより、何時間もの手作業が節約され、当て推量が減り、チームの生産性、独立性、効率性、スピードが向上します。

マーケティングで生成 AI を使用する 6 つの主な利点

マーケティングにおける生成 AI には、次のような複数の利点があります。

1. パーソナライゼーションの強化

Generative AI を使用すると、マーケティング担当者は、個々の顧客の好み、行動、過去のやり取りに基づいて、高度にパーソナライズされたコンテンツやエクスペリエンスを提供できます。 Generative AI パーソナライゼーション ツールを使用すると、顧客データ プラットフォーム (CDP) で収集された情報を使用して、顧客のライフサイクル全体にわたるエクスペリエンスをパーソナライズできます。

2. 効率の向上

生成 AI を使用すると、コンテンツ作成、キャンペーンの最適化、顧客のセグメント化などのマーケティング タスクを自動化することで、時間とリソースを大幅に節約できます。 この効率の向上により、マーケティング チームは反復的な手作業ではなく、価値の高い戦略的取り組みに集中できるようになります。

3. リアルタイムの変更を採用する

Generative AI により、マーケティング担当者は、変化する市場状況、顧客からのフィードバック、パフォーマンス指標に基づいて、マーケティング キャンペーンをリアルタイムで動的に調整できます。 この機敏性により、競合他社の先を行き、新たなトレンドに迅速に対応し、新たな機会を活用することができます。

4. 顧客体験の向上

CX 向けの生成 AI を活用して、関連性が高く、タイムリーで魅力的なコンテンツを複数のチャネルにわたって配信することで、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 関連するメッセージや電子メールからインタラクティブなチャットボットに至るまで、生成型 AI は、企業が顧客を喜ばせ、長期的なロイヤルティを育むシームレスで記憶に残るインタラクションを作成するのに役立ちます。

5. データに基づいた洞察を得る

Generative AI は、高度な分析と予測モデリングを通じて、顧客の好み、行動、市場トレンドに関する貴重な洞察を提供します。 膨大な量のデータをリアルタイムで分析することで、対象ユーザーをより深く理解し、新たな成長の機会を特定し、ビジネスの成功を促進するデータに基づいた意思決定を行うことができます。

マーケティングオートメーションプラットフォームで生成AIをどのように使用できますか?

生成 AI をマーケティング自動化プラットフォームに統合すると、次のような多くの機会が得られます。

コンテンツを自動的に生成する

使用できます 生成 AI を使用して、プロンプト、広告コピー、ソーシャル メディア投稿、画像生成、製品説明に基づく電子メールの生成など、さまざまなタイプのマーケティング コンテンツの作成を自動化します。 生成 AI アルゴリズムは顧客データと行動パターンを分析することで、対象ユーザーの共感を呼ぶコンテンツを生成し、関連性とエンゲージメントを確保しながら時間と労力を節約します。

顧客をセグメント化する

生成 AI アルゴリズムは、共通の特性、行動、好みに基づいて顧客をグループに分類できます。 これらの分析情報を使用して、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンやオファーで特定の視聴者セグメントをターゲットにし、関連性を最大化し、コンバージョン率を高めることができます。

予測分析を使用して顧客の行動を予測する

生成 AI を活用したマーケティング オートメーション プラットフォームは、高度な予測分析機能を提供し、マーケティング担当者が将来の傾向を予測し、潜在的な機会を特定し、顧客のニーズを予測できるようにします。 生成 AI アルゴリズムは、履歴データとパターンを分析することで、戦略的意思決定とキャンペーンの最適化に役立つ貴重な洞察を提供します。

「 Insider の予測セグメンテーションにより CR が 381% 向上しました。 Facebook 広告キャンペーンに Insider の予測セグメントを活用することで、同じ予算支出でコンバージョン率を 381% 向上させることができました。 そして、同じモデルを複製することで、新たな顧客を獲得することもできました。 その結果は私たちを本当に驚かせました！」 — ビジネス開発マネージャーの Ahmet Ogulcan 氏、成功事例をお読みください。

会話型マーケティングによる顧客インタラクションの自動化

Generative AI は、チャットボット、仮想アシスタント、WhatsApp などのメッセージング プラットフォームを介した双方向の顧客対話を自動化し、会話型マーケティングの取り組みを促進します。 生成 AI を活用して会話エクスペリエンスを作成し、WhatsApp マーケティングを推進し、リアルタイムで顧客を魅了して支援し、エンゲージメント、満足度、売上を促進できます。

パフォーマンスの低いキャンペーンを最適化する

生成 AI アルゴリズムはキャンペーンのパフォーマンス データを継続的に分析し、傾向、パターン、最適化の機会を特定します。 これらの洞察を使用してキャンペーンを改良し、さまざまな戦略をテストし、パフォーマンスを最適化して最大限の効果と ROI を実現できます。

マーケティングにおける生成 AI の 5 つのユースケース

1. スマートなジャーニーとスマートなセグメンテーション

Generative AI を使用すると、マーケティング担当者は膨大な量のデータを分析し、パターンを特定することで、スマートなカスタマー ジャーニーとセグメンテーション戦略を作成できます。

生成 AI アルゴリズムを活用することで、マーケティング担当者は個人の好み、行動、インタラクションに基づいてカスタマー ジャーニーを最適化し、エンゲージメントとコンバージョンを促進するパーソナライズされたエクスペリエンスを確保できます。

2. オートコンプリートのカスタマージャーニー

Generative AI は、履歴データと予測分析に基づいて関連するタッチポイント、アクション、トリガーを自動的に提案することで、ジャーニー オーケストレーション プラットフォームを使用してカスタマー ジャーニーの作成を効率化します。 マーケティング担当者は生成 AI を活用して、カスタマー ジャーニー ビルダーのバックエンドでオートコンプリートを行うことができ、最適なパフォーマンスと効果を確保しながら時間と労力を節約できます。

3. 言語サポートによるコンテンツのローカライズ

Generative AI は、言語サポートと自動翻訳機能を提供することで、コンテンツのローカリゼーションを促進します。 マーケティング担当者は、生成 AI アルゴリズムを使用して、さまざまな言語、地域、文化的嗜好に合わせたローカライズされたコンテンツのバリエーションを生成し、関連するメッセージングやコミュニケーションで多様な視聴者にリーチできるようになります。

4. AI を活用した検索で製品発見を改善する

Generative AI は、ユーザーの意図、好み、閲覧行動を分析するインテリジェントな検索機能を強化することで、製品の発見を強化します。 生成 AI アルゴリズムを活用することで、マーケティング担当者は個人の興味や好みに合わせてパーソナライズされた検索結果を提供でき、ユーザーが関連する製品やコンテンツをより効果的に発見できるようになります。

5. 次に最適なチャネルを使用してチャネル ミックスを最適化します。

Generative AI は、カスタマー ジャーニーの各段階で顧客と関わるための最も効果的なチャネルを特定することで、マーケティング担当者がチャネル ミックスを最適化するのに役立ちます。

生成 AI アルゴリズムは、顧客データと行動パターンを分析することで、ターゲット ユーザーにリーチしてエンゲージメントを高め、マーケティング活動の効果を最大化し、より良い結果をもたらすための次善のチャネルを推奨します。 これにより、スケーラブルなオムニチャネル マーケティング オートメーションを備えた効果的なオムニチャネル マーケティング戦略を構築できるようになります。

生成型 AI に関する懸念

マーケティングにおける生成 AI には多くの利点があるにもかかわらず、いくつかの懸念が生じます。 主な懸念事項には次のようなものがあります。

• 説明責任: 生成 AI アルゴリズムがより自律的になり、コンテンツの生成と意思決定が可能になるにつれて、説明責任の必要性が高まっています。 潜在的な倫理的問題や意図しない結果を防ぐために、生成 AI の使用における透明性と説明責任を確保します。

• セキュリティ: 生成 AI システムは、データ侵害、操作、不正アクセスなどのセキュリティ脅威に対して脆弱です。 堅牢なセキュリティ対策を実装して機密データを保護し、生成 AI システムの整合性と機密性を確保します。

• 精度: 生成 AI アルゴリズムの信頼性は、一貫性のある正確な結果を保証するために非常に重要です。 生成 AI モデルをテストおよび検証して、信頼性を確保し、エラーや不一致のリスクを最小限に抑えます。

• データ品質: 生成 AI は、コンテンツの生成と意思決定をデータ入力に大きく依存します。 信頼性が高く有意義な結果を達成するには、生成 AI モデルのトレーニングに使用されるデータの精度と品質を確保することが不可欠です。 データ品質管理プロセスと技術に投資して、高レベルのデータ精度を維持します。

Insider の Sirius AI でより良い顧客エクスペリエンスを提供

Insider の特許出願中の AI ソリューションであるSirius AI は、大規模な言語モデルと、予測 AI、会話 AI、生成 AI を含む機械学習の力を組み合わせて、カスタマー ジャーニー作成のあらゆる段階でマーケティング担当者を支援します。

他の生成 AI ソリューションとは異なり、 Sirius AI は、カスタマー エクスペリエンス作成のあらゆるレベルで自動化、機械学習、大規模な言語モデルを提供し、世界で最も堅牢で包括的なカスタマー エクスペリエンスのための生成 AI ソリューションとなっています。

Sirius AI は、自動操縦かつ大規模に、安全で信頼性が高く、適切な顧客エクスペリエンスを提供します。 これらのエクスペリエンスは、より高い購入率、コンバージョン、AOV、製品発見などのビジネスおよびマーケティング目標に結びつく結果を得るために最適化されています。

マーケティング担当者は、影響の少ない手動実行から時間、労力、エネルギーを解放し、生産性を大幅に高めることができます。 カスタマーエクスペリエンスの作成をあらゆるレベルで自動操縦することで、マーケティング担当者は、パーソナライズされたエクスペリエンスを通じて、愛のブランドを構築し、関連するメッセージ、価値のある推奨事項、データの安全な使用で顧客を喜ばせることに集中できます。

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