ユニバーサル アナリティクスに対する GA4 の主なメリット

公開: 2023-03-15



Google アナリティクス 4 に関する 3 部構成のディスカッションのパート 2 へようこそ。このエピソードでは、ユニバーサル アナリティクスに対する GA4 の主なメリットについて見ていきます。

参加者は、Jeff Analytics および Data-Driven U の創設者である Jeff Sauer、Beast Analytics の所有者である Brie Anderson、The Coloring In Department の分析コンサルタント兼トレーナーである Jill Quick、および Measurelab の CEO 兼共同創設者である Dara Fitzgerald です。

このエピソードでは、ユニバーサル アナリティクスと比較した Google アナリティクス 4 の利点について、次のような点についてパネルディスカッションを行います。
  • ユニバーサル アナリティクスに対する GA4 の利点
  • Google アナリティクス 4 でより良いストーリーを伝える方法
  • GA4 がさまざまなプロパティを処理する方法
  • GA4 はヒート マップや CRO ソフトウェアなどのソフトウェアに置き換わりますか?
  • GA4 は、購入者のジャーニーを視覚化するのに役立ちます
  • GA4 で利用できるより良いデータはありますか?



1. ユニバーサル アナリティクスに対する GA4 の利点



ジル、ユニバーサル アナリティクスよりも GA4 が提供する主な利点は何ですか?

Jill Quick [JQ]: 頭のてっぺんからガタガタ音を立てることができるものをいくつか持っています。 まず、Google アナリティクスやその他の分析プラットフォームを検討している場合、これはマーケティング パフォーマンス分析ソフトウェアです。 それは、CRM や電子商取引を介した信頼できる情報源ではありません。 そのための別の領域があります。 分析の要点は、データ ストーリーを伝えることです。これは通常、人々が私のウェブサイトを見つける方法です。 彼らはウェブサイトで何をしましたか？ そして、何かをコンバージョンとしてマークするなど、私はまだ仕事をしていますか? データ ストーリーを理解し、答えようとしている質問がわかれば、それらの質問に答えるために何が必要なのか、Analytics のどこに行けばよいのかを試してみることができます。

SEO に注力している人々からよく聞かれる質問の 1 つは、自分が行っている作業が実際に人々を Web サイトに誘導していることを証明する必要があるということです。 獲得レポートで気に入っていることの 1 つは、レポートが 2 つになったことです。 1 つは新規ユーザー向けで、ファーストタッチ アトリビューションにあります。 そして、トラフィックの獲得が得られました。これは、ユニバーサル アナリティクスとほぼ同等です。 そのため、一部のビジネスにとって、オーガニックが勝者ではなかった特定のチャネルが見られるようになっています. 支払い、リターゲティング、または電子メールでした。 おそらくオーガニックなものが、これらのユーザーを初めてウェブサイトに誘導したことを示すレポートがあります. ページ ビュー レポートに移動すると、URL を取得するためにいくつかのボタンをクリックする必要があることはわかっていますが、GA4 のスキーマにより、ページビューとユーザー アカウントが存在します。 上司に見せる新しいレポートがあります。 ページ ビューが 1000 だったと言う代わりに、100 人がいて、60 人がまったく新しい人だったと言えます。

3 つ目は、オーディエンスの力を活用することです。 何人かの SEO 担当者と話をしたとき、彼らはページのオーディエンスについて話していましたが、そうです。 しかし GA4 では、これらのオーディエンスを使用して新しいイベントを作成したり、分析として使用したりできます。 私は会社を持っていて、「証明するデータが欲しいと思う質問は何ですか?」などの質問をしていました。 GA4 に何を求めているのかと尋ねても、答えは返ってこない. ある企業は、「ジル、コンテンツのロードに大金を費やした. いくつかのホットなコンテンツ、アートワーク、ビデオ、スキーマ マークアップを行い、町に出かけました。 来年の予算を確保できるように、その仕事が役に立ったことを実際に証明したいと思っています. そこで、イベント数と時間を追加して、「このコンテンツにアクセスしたユーザーを見せてください。そして、30分後に彼らは製品を購入しました。そして、それを見なかったユーザーと比較します。」そして購入。」 彼らが必要としていたのはそれだけでした.そのコンテンツにたどり着いたとき、彼らはそれを愛し、彼らは非常に迅速に変換することを上司に伝えるためのいくつかのデータ.私たちはそれをします。

それで彼らは興奮し始めます。 そして、彼らが少しずつ解放し始めた忍耐の一部は、非常に役に立ち、そこから何かを得ることができます. まだまだやれることはありますが、時間が足りません。 GA4 には、非常に刺激的で苦労して学ぶ価値があると思われるレポートを作成している理由が何であれ、必要なデータ ストーリーをサポートするためのより良い回答やデータ ポイントを提供できるものがあります。



2. GA4 でより良いデータ ストーリーを伝える方法



DB: Dara と Jill は、分析の目的はデータ ストーリーを共有することであるという素敵なフレーズを共有しました。 GA4 は、ユニバーサルよりも優れた仕事をしていますか?

Dara Fitzgerald [DF]: それは間違いなく、そのストーリーを伝えるためのツールを提供してくれます。 前の質問に戻りますが、主な機能のいくつかについて尋ねられたときの 2 つの質問をまとめます。私にとって、GA4 の主な機能の 2 つは BigQuery へのエクスポートですが、これはユニークではありません。 GA4 までですが、現在はどなたでもご利用いただけます。 これは以前は制限されており、BigQuery へのエクスポートを取得するには 360 の顧客である必要がありました。 ストーリーテリングについて言えば、あなたがアナリストであり、完全なデータセットにアクセスしたい場合、それを細かく分析し、独自の分析を行い、独自のストーリーを考え出すことができるようになりたいと考えています。それ以上の方法はありません。 BigQuery のデータ。 これで、誰でも利用できるようになりました。 そして現実には、ほとんどの GA ユーザーはエンタープライズではありません。 GA アカウントの大部分は、無料または標準の GA アカウントであり、それが GA4 であろうと Universal であろうとです。 エンタープライズ ライセンス料金を支払っている人だけに制限するのではなく、誰もがクラウドにアクセスできるようにすることは、人々がより良いストーリーを伝えられるようにするという点で、大きな前進だと思います。

そして、それを助けると私が思うもう一つの機能は、機械学習の使用です。それ自体は機能ではありません。 GA4 には多くの強力な機械学習が組み込まれていますが、これは少し両刃の剣であり、何が行われているかを正確に理解できないという事実を好まない人もいると思います。 また、データがどのように処理され、報告されるかを知り、正確に説明できることを好む一部の人々は、イライラする可能性があります。 しかし、実際には、人々が Cookie をブロックしているために、観測されたデータの量が時間の経過とともに減少しているため、必要とされています。 そのため、ギャップを埋めるためのモデリングを使用した機械学習ベースが必要です。 そして、Google は、行動モデリングとコンバージョン モデリングを使って、その点でかなりうまくいっていると思います。

繰り返しになりますが、これらの機能はすべて誰でも利用できます。 予測モデリングとデータドリブン アトリビューションは、エンタープライズ ユーザーだけでなく、GA4 を使用するすべてのユーザーが利用できるため、より多くの機能を自由に使用できます。 さて、明らかに、その力があれば、それを使用する方法と使用する方法を知る必要があります. そして、ある意味でストーリーを語るのが少し難しくなるかもしれません。 しかし、スキル セットがあり、それらのツールを使用するためのリソースがあれば、Universal よりもはるかに優れたストーリーを伝えることができます。



3. GA4 がさまざまなプロパティを処理する方法



DB: ブリーさん、会話の最初の部分で、Google アナリティクスはモバイル ウェブサイトや、テレビでインターネットを閲覧している人々に対処しなければならないと言いました。 現在はアプリもあります。 GA4 は、このようなさまざまな種類のプロパティをより適切に処理できると思います。 しかし、それを行うにはどうすればよいのでしょうか。

Brie Anderson [BA]: 以前は、Universal Analytics にプロパティとビューがあり、人々はそれらを好んで利用していました。 ログインすると、17 のプロパティがあり、それぞれに 32 のビューがあり、見るべきものがたくさんありました。 GA4 では、実際にはビューがありません。 そして、すべてのプロパティが Web + アプリ プロパティになりました。 基本的に、GA4 にはデータ ストリームがあり、まさにそのように聞こえますが、データの送信元です。 また、Web データ ストリームを追加したり、iOS を使用したりして、すべての異なるデータ ストリームを取得し、それらをすべて 1 つのプロパティにまとめて流すことができます。 これで、ユーザー ジャーニー全体を本当に理解できるようになります。 さまざまなデバイスについて話しても、人々がどのように Web サイトにアクセスしているか、どのデバイス、どのブラウザなど、すべて同じデータが得られます。

しかし、ここで重要なことは、さまざまなデータ ストリームを追加し、すべての情報を 1 か所で表示して、人々が私たちの施設とどのようにやり取りしているかを理解しようとする能力があることだと思います。 私たちは、人々を実店舗に導くウェブサイトを持っている、または製品を販売するウェブサイトを持っているという考えから少し離れています. それだけじゃないから。 現在、ウェブサイトを収益化する方法は複数あります。 そして、それは収益化レポートで確認できます。 それは単なる e コマースではなく、広告収入やアプリ内購入などでもあります。すべてが 1 つの場所にあるため、ユーザー ジャーニーが非常に複雑な人にとっては非常に便利です。 また、その道を進みたいという希望を持っている人にも役立ちます。



4. GA4 はヒート マップや CRO ソフトウェアなどのソフトウェアに取って代わりますか



DB: ジェフ、GA4 にはアウトバウンド リンクのクリック数のスクロールなど、すぐに使用できる測定値がもっとあると理解しています。 それは、GA4 がヒート マット ソフトウェアや CRO ソフトウェアなどの他のソフトウェアに置き換わる可能性さえあるということですか? それとも、そのような他のソフトウェアが必要になるのでしょうか?

Jeff Sauer [JS]: 良い質問ですね。 そのため、強化された測定と呼ばれるその機能により、私がやろうとしていたことのいくつかが時代遅れになりました。 YouTube 動画の再生、スクロール トラッキング、フォーム インタラクションなどの一般的な機能を備えた Google タグ マネージャー コンテナを作成し、実際にそれを自分の Web サイトで販売しましたが、製品に組み込まれているため、その必要はなくなりました。 でもちょっと微妙だから面白い。 すべてのサイトが追跡したいことを保証できる唯一のものは、スクロール、フォーム、およびそれらにいくつかのフィルターが適用される可能性があるフォーム、およびサイト検索でした. すべてのサイトにあるものはほんの一握りです。 その後、サイトがどのように設計されたか、コンテンツ管理システム、リード管理プラットフォーム、プラットフォームが何であれ、後で追跡できる多くの異なることがあり、それらはそれに非常に固有のものです。 つまり、彼らは基本的に、誰もが必要としている簡単な方法で実現したのです。

現在、Google アナリティクスは常に万能ツールでした。 つまり、誰もがそれを使用できない場合、彼らは成功しないということです。 eコマース機能を除けば、他のすべては普遍的であり、誰もが必要としています. フリーサイズなので、そこにヒート マッピング ツールをインストールする方法や理由はわかりません。 彼らは、誰もが必要としている簡単な成果を上げています。 誰もがヒート マップを必要としないというわけではありません。 誰もがヒート マップの恩恵を受けることができると思います。 しかし、それは二次的なツールまたはプラグインになると思います. 私は Google アナリティクスのエコシステムに参加しており、2000 年代半ばに約 5 年間パートナーを務めていましたが、サイト上のすべてを表示できるヒート マッピング ツールまたは同等のプラグインを使用していました。 そして、それはかなり大きな災害であり、実際には機能しませんでした。 私たちは皆それを忘れていて、それが何と呼ばれていたのか思い出せません。 しかし、彼らはそれをやろうとしましたが、うまくいきませんでした。 彼らは、統合しようとした複数のABテストを行ってきました。 そして、それらはすべて、さまざまな理由でシャッターを切られたり、取り除かれたりしています。 現実には、GA4 で誰もが必要とするコア データのモデルに間違いなく入っていると思います。それ以外のすべては、プラグインまたは統合のいずれかであり、プラグイン、統合、ソーシャル ネットワーク、および二次的なものの歴史です。 Google で最も優秀な人ではありません。



5. GA4 とバイヤーズ ジャーニー



DB: ジル、バイヤー ジャーニーを視覚化し、ユーザーがウェブサイトでたどるフローを理解するのに、GA4 の方が優れていますか?

JQ: 適切なイベントがあれば、おそらくそうなると思います。 GA4 には 2 つの異なるレポート領域があります。 すべての集計ライフサイクル データを含む標準レポートが作成されました。 これはデータ保持の影響を受けないため、追跡している限り追跡され、必要な限りすべてのデータが保持されます. ただし、探索レポートは、振り返るために 2 か月または 14 か月に制限されています。 しかし、これらのレポートから得られる力と、いくつかのサンプリングが適用される可能性があるため、見ているものに関して、過去 4 四半期を最大限に活用することしかできないと私は主張します。

ただし、探索内では、じょうごを構築できるようになりました。 これは e コマースに限ったことではありません。イベント駆動型であり、すべてがイベントです。 そこで私はクライアントと一緒に、ウェブサイトでのカスタマージャーニーの開始から、ある程度の関心を示し、彼らが望んでいることを実行するまでのさまざまな段階でイベントを発火させました. これらのイベントやステップを選択すると、一番下に「経過時間を表示」と書かれた小さなボタンがあり、シェフのキスは私にとって驚くべきものです。そして、それにセグメントを適用することができます. これらは、利害関係者に「この目標到達プロセスを行ったところ、オーガニックな人々はおおよそ 4 時間以内に変換し、有料メディアは 6 時間以内に変換しました. そこから得られる情報があります。

そして、それがレポートの出力を持つことの要点です。 誰かがそのデータを処理する必要があります。何かを承認するか、何かに同意するか、何かを一時停止します。 そのために報告を始めるとすぐに、みんなの時間を無駄にします。 そのためにレポートや数字のスープを作成しているわけではありません。 すべては、これらのイベントをどれだけうまく追跡しているかにかかっています。 そして、それらの出来事については後で話し合うことになると確信しています. しかし、私にとっては、無料ユーザー向けの探索レポートには、360 人がかつて入手していたものがあります。 それは大きなプラスです。 また、Data Studio/Looker Studio に少し似ています。 人々が頭をつかむのは簡単です。 しかし、適切なイベントがない場合、または私が子イベントと呼ぶものを作成していない場合は、キーボードで泣いているでしょう。



6. GA4 データ



DB: Dara、GA4 内で利用できるより良いデータはありますか?

DF: はい、もっと良いデータが利用できると思います。 しかし、これは GA4 内で利用できるだけでなく、最後の質問で述べた点に戻りますが、誰もがそのデータを BigQuery に取り出せるようになったという事実です。 以前よりも多くのモデルデータが含まれているため、データ自体には少し疑問があります。 しかし、私が述べたように、これは必然であり、Google だけの問題ではありません。 これが正しい言い方かどうかはわかりませんが、データが理解しにくくなったり、データが何を伝えているのかを正確に知るのが難しくなったりしていると言えます。 しかし、そのモデル データがなかった場合に生じるすべてのギャップよりも優れています。 そして、それを BigQuery や Looker Studio に取り込めるので、制御と柔軟性が得られます。 しかし、それは違います。 前述したように、ユニバーサルとは異なりますが、それはまさにその通りです。 新しいプラットフォームです。 新しいツールです。 そして、あなたがそれについて理解したら、絶対に。 より良いデータです。

DB: 来週、このディスカッションのパート 3 に戻ります。ここでは、GA4 への移行方法について説明します。 それまでの間、パート 2 に参加してくれた Jeff、Brie、Jill、Dara に感謝します。

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