人工知能は、しばらくの間、テクノロジーの世界でホットな話題になっています。 このソーシャルメディアの時代において、企業は革新的で創造的であることによって競争に勝つ方法を常に模索しています。
彼らがそれを行う1つの方法は、人工知能によるものです。 このブログ投稿では、AIがオンラインストアの成功にどのように役立つかについて説明します。
それが何であるか、そしてそれが消費者との短期的および長期的な関係において小売売上高にどのように貢献できるかを検討します。
また、オンライン環境でAIを使用するときに発生する可能性のある課題と、AIをシステムやアルゴリズムに実装する前に考慮する必要のある制限についても説明します。 だから、お楽しみに！
人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能（AI）という用語は、定義するのが難しいため、少し曖昧になる可能性があります。 ただし、一般的にAIは、意思決定や問題解決において人間の認知プロセスを模倣できるインテリジェントシステムと考えることができます。
小売業界では、これは、小売業者がビジネスに代わって独立したインテリジェントな決定を下すことができるコンピューター化されたプログラムまたはアルゴリズムを持っていることを意味します。
もちろん、今日の小売業界でデータがあらゆる形の成功の原動力になっていることを忘れることはできません。AIは、このようなアプローチをサポートするだけでなく、通常はアクセスできない情報を小売業者に提供するように設計されています。それなしで。
それはどのように機能しますか？
人工知能は、高度なコンピューターシステムを使用して情報を処理し、問題を解決する最新のテクノロジーの1つです。
データを介して推論できるこれらの自己学習型認知アルゴリズムは、最小限の人間の入力でビジネスプロセスを改善するように設計されています。
AIは、速度と精度を向上させることで優れた意思決定を促進し、従業員が日常的なタスクではなく、より価値の高いタスクに集中できるようにします。
小売業でAIテクノロジーを使い始めるのは非常に簡単であり、戦略を考えている場合は、高価で難しい必要はありません。
ビジネスが投資収益率を確認し、最終的には競合他社を凌駕するまでには、小規模から始めてテクノロジーをスケールアップする必要があります。
eコマースストアにおける人工知能の利点
人工知能についての理解が深まったので、それがどのように役立つかについて話しましょう。
小売業者は、ビジネスでAIを使用して、販売およびマーケティング戦略を改善することで利益を得ることができます。 インテリジェントテクノロジーを会社に実装することで、次のことができるようになります。
1.カスタマーエンゲージメントを改善します。
オンラインショッピングは便利ですが、必ずしも個人的なものではありません。 小売業者は、AIを使用して、電子メール、ソーシャルメディア、およびその他のプラットフォームを通じて、より個人的なレベルで消費者を引き付けることにより、ビジネスのこの側面を改善できます。
インテリジェントなテクノロジーを導入することで、小売業者は特定の顧客にプロモーションオファーや割引コードを提供するパーソナライズされたコンテンツを送信します。
これには、小売業者が買い物履歴に基づいて各顧客のプロファイルを作成する必要があります。これは、テクノロジーが以前のアクションから学習した後に実行します。
2.在庫レベルを監視します。
在庫管理は、特に店舗の維持に関して、小売業者が運営の観点から直面する最大の課題の1つです。 小売業者は、在庫があるものだけを販売したいと考えており、注文する商品の数が多すぎたり少なすぎたりすることはありません。
AIは、特定の商品が購入される頻度を知ることで小売業者が在庫レベルを監視するのに役立ちます。そのため、会社は手元に保管する必要のある正確な数量を把握し、特定の商品に対する顧客の需要を予測します。
3.売上を伸ばし、運用コストを削減します。
小売業者の主な目的は、売上と利益率を高めることであり、それを行うための最も費用効果の高い方法は、効果的なプロモーションとマーケティングキャンペーンを介することです。
小売業者は、AIを使用して顧客の人口統計と買い物履歴に基づいてパーソナライズされたプロモーションオファーを作成し、収集したデータを使用して将来のキャンペーンを改善することで、これを実現できます。
AIは、ビジネスのような顧客サービスの特定の側面を自動化するのにも役立ちます。これにより、小売業者は、追加の従業員を雇うための追加コストなしで、成長戦略に専念する時間を増やすことができます。
4.カスタマーエクスペリエンスを向上させます。
顧客体験はどのプロジェクトでも最優先事項であるため、インテリジェントテクノロジーを使用すると、eコマースストアがより革新的な機能を提供することでアプローチを強化できます。
たとえば、オンライン小売業者は、人工知能技術を使用してチャットボットを作成し、顧客が探している製品を見つけたり、割引や取引について学んだり、顧客サービスを提供したりするのに役立てることができます。
これらのチャットボットは、カテゴリごとに製品に関する情報をプログラムできるため、すべてのブランド、スタイルなどを知っているため、顧客は必要なものをすばやく見つけることができます。
5.製品の推奨事項をパーソナライズします。
オンライン販売を増やすための最良の方法の1つは、パーソナライズ技術を使用することです。 AIを使用することで、小売業者は顧客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、顧客が製品を購入する可能性を高めることができます。
小売業者は、顧客ベースと買い物履歴について収集されたデータを使用して、各当事者に関連する特定の製品を推奨できます。
このテクノロジーを導入することで、小売業者は特定の製品に関心のある特定の顧客にターゲットを絞ったマーケティングおよびプロモーションのオファーを送信できます。
さらに、このテクノロジーは、小売業者が顧客満足度やその他の指標を監視して、将来に向けて既存の製品やサービスを改善するのにも役立ちます。
6.製品検索を改善します。
会社の店舗には何千もの商品があるため、小売業者は顧客が探しているものをより簡単に見つけるために検索結果を改善する必要があります。
小売業者がこの能力でAIを使用する場合、テクノロジーは各製品に関連するキーワードを理解し、役立つ可能性のある同様のアイテムを提案できます。
これは、検索エンジンの結果で上位にランク付けできることを意味します。これは、最終的には、より多くのコンバージョンと収益の増加を意味します。
7.バックエンド機能を改善します。
フルフィルメントは、店舗にとって最も重要なことの1つです。 小売業者は、注文を迅速に受け取り、できるだけ早く履行する必要があります。つまり、コストを削減するために、業務の特定の部分を自動化できるテクノロジーが必要です。
AIは、特に顧客が一度に複数の製品を購入する場合に、各注文の処理にかかる時間を短縮することで、小売業者がこれを達成するのに役立ちます。
また、注文を処理し、全体的な満足度を向上させ、長期的に会社の収益を増やすという顧客サービスの側面にも役立ちます。
8.顧客分析を強化します。
小売業者が顧客ベースをよりよく理解するとき、彼らは彼らのターゲットオーディエンスと彼らが購入することに最も興味を持っているものについてより良い考えを持つでしょう。
小売業者は、AIツールを使用して顧客データを収集、分析、整理し、購入した製品の種類やその他の関連する詳細に関連する主要な傾向を特定できます。
この情報は、コンバージョンを増やすためのパーソナライズされたオファーと製品の推奨事項を使用して、よりターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成できます。
9.データを使用して不正行為を特定します。
eコマース詐欺がほとんどの小売業者にとって深刻な問題であり、企業に毎年数十億ドルの費用がかかることは周知の事実です。 ただし、小売業者はAIツールを使用して、疑わしいアクティビティを特定し、サイトでの潜在的な不正購入を防ぐことができます。
たとえば、AIを使用してトランザクションを監視し、盗難が報告されたクレジットカードや、会社に登録されていない電子メールアドレスなど、不正と思われるものを特定できます。
これは、機械学習が機能する1つの領域です。 小売業者は、リアルタイムでそれを特定するために、不正行為を構成するものに関するデータを使用してAIツールをトレーニングする必要があります。
10.コンプライアンス違反のリスクを軽減します。
小売業者は、プライバシーの保護や、ビジネスネットワーク外の関係者との通信方法を規制するスパム対策規則の順守など、顧客に関する特定の規則や規制に従う必要があります。 これはコンプライアンスの一部であり、小売業者はビジネス慣行を監視して、法律に準拠していることを確認する必要があります。
小売業者はAIツールを使用してこのプロセスを合理化し、顧客間のコミュニケーションのために電子メール内または他のプラットフォーム上のコンテンツをスキャンできます。
これにより、小売業者の時間をあまり費やすことなく、違反の兆候に自動的にフラグを立てることで時間を節約できます。
11.セキュリティとデータ保護を確保します。
小売業者は、顧客のプライバシーを保護するだけでなく、ハッカーがデータを盗んだり、顧客に関する個人情報を公開したりするなど、潜在的な脅威からWebサイトを保護する必要があります。
AIツールは、企業のWebサイトでセキュリティの問題を監視し、疑わしいと思われるものにフラグを立てることで、これを支援します。
小売業者は、AIツールを使用してデータベースをスキャンし、クレジットカード番号や社会保障番号など、悪用された場合に危険にさらされる可能性のある機密情報にフラグを立てることもできます。
これらは、人工知能をeコマース環境で使用できるいくつかの具体的な方法です。 それでも、AIを使用して顧客の全体的な小売体験を向上させる方法は他にもたくさんあります。
オンライン小売業者はこの機会を逃したくないので、AIに投資する時期は今や競合他社よりも前です。
小売業界における人工知能の未来
人工知能は将来、小売業界に大きな影響を与えるでしょうが、これらの変化がどのように展開するかを正確に予測することは困難です。
小売業者がAIテクノロジーを機能させる機会はたくさんありますが、ビジネスに長期的な利益をもたらすには、準備が必要です。 小売業におけるAIの将来に関するいくつかの予測は次のとおりです。
今後5年以内の小売業者はAIを広く使用するでしょう。
前述のように、機械学習や自然言語処理などの新しいテクノロジーは、ほとんどの小売業者にとってまだかなり新しいものです。 それでも、これらのツールはすでに会社のCRMシステムに組み込まれています。
小売業者は、トランザクションメールマーケティングからシフトします。
電子メールは、依然として消費者に到達するための最も一般的な方法の1つです。 それでも、単一の製品のオファーやその他のプロモーションメッセージに焦点を当てた従来のキャンペーンから意味のある結果を得るのは簡単ではありません。
AIツールを使用して、特定の顧客の関心や好みに基づいた、よりパーソナライズされたメッセージを作成できます。
AIは、小売業者向けのコンテンツを生成するために使用されます。
人工知能は、顧客の共感を呼ぶ独自のコンテンツを作成することもできます。これは、ブランドがeコマースチャネル内で自分の声と個性を確立するのに役立つため、役立ちます。
機械学習と自然言語処理は、小売業者が顧客が最も反応するコンテンツの種類を特定するのにも役立ち、Webサイトをパーソナライズして、製品をより効果的に販売できるようにします。
小売業者は、AIテクノロジーを使用したA / Bテストに焦点を当てます。
CRMシステム内での機械学習の使用はまだかなり新しいものですが、すでにeコマース環境に取り入れられています。
AIでA / Bテストを使用すると、従来の方法よりも時間がかからないため、有益な場合があります。 さらに、小売業者がより多くの顧客をWebサイトに変換するための最良の方法をより迅速に特定するのに役立ちます。
このような新しいテクノロジーを実装することで、eコマースビジネスは競争に追いつき、顧客により良い体験を提供することができます。
eコマース業界はすでに急速に変化しており、人工知能はこれらの変化をさらに加速させることができます。
将来的に競争力を維持したい小売業者は、これらの新しい開発に遅れずについていく必要があります。そうしないと、Webサイトのトラフィックを増やし、コンバージョンを増やす機会を失うリスクがあります。
最後の考え
人工知能の助けを借りて、オンライン小売店の所有者は顧客のショッピング体験を向上させることができます。
たとえば、小売業者は、人々が製品を検索する方法や過去の購入に基づいて何をしたいのかを理解することで、顧客について詳しく知り、パーソナライズされた取引をリアルタイムで提供できます。
人工知能は私たちの業界の将来の大きな部分ですが、AI機能を備えたeコマースストアだけのものではありません！ また、コンテンツマーケティング戦略でAIを使用して、ターゲットオーディエンスの共感を呼ぶ説得力のあるブログ投稿を作成することもできます。
このテクノロジーをビジネスに組み込むための大きなアイデアがあることを私たちは知っています-私たちが何か助けになることができるかどうか私たちに知らせてください！