行動分析でモバイルアプリの成長を促進する方法

公開: 2023-05-15

モバイルアプリをお持ちの場合は、できるだけ多くのダウンロードを獲得することがいかに重要であるかをすでにご存知でしょう。しかし、ユーザーがアプリをダウンロードした後はどうなるでしょうか?

彼らは有料ユーザーに変換されるのでしょうか?

彼らはそれに取り組みますか、それとも数秒後に放棄しますか?

彼らは必要なものを見つけていますか、それともインターフェイスの操作に苦労していますか?

本当に楽しいユーザーエクスペリエンスを実現するには、ユーザーがアプリをダウンロードした後にどのように操作するかを深く理解する必要があります。そこでユーザーエクスペリエンス分析や行動分析が始まります。

Google Analytics や Mixpanel などの従来の分析ツールは、ユーザーイベントに関する定量的データ (例: 1000 回の画面ビュー、20% のドロップオフ) に焦点を当て、行動分析はユーザーが特定のアクションをとった「理由」 (例: なぜ誰かが行動したのか) に焦点を当てます。画面を見た、なぜ誰かが落ちたのか）。

一例を挙げてみましょう。

誰かをパーティーに招待したが、その人が挨拶もせずにわずか 10 分で帰ってしまったと知ったと想像してください。この情報は他のゲストから得たものですが、その人が去った理由は誰も知りません。

もしあなたがパーティーに来る全員を監視し、彼らの経験を把握するための監視カメラを持っていたなら、その人がパーティーでペットの犬を怖がっていることにすぐに気づくことができたでしょう。彼は到着したとき、あるやりとりのせいで明らかに恐怖を感じ、立ち去ることを決意しました。

これを知ったあなたは、次のパーティーのために、パーティーに参加する人間とは別に、ペットの犬用の遊び場を別に用意しました。その人は再びやって来て、最後にパーティーを去った人でした。

この例では、ゲストが提供する情報が従来の分析で行われるものであり、CCTV カメラが伝えたことは行動分析です。

これは、ユーザーの行動、特にイライラするユーザーエクスペリエンスの微妙な違いを理解するのに役立ちます。

PWCが米国の消費者を対象に行った調査によると、消費者の3人に1人（32％）は、たった一度嫌な経験をしただけで、大好きなブランドから離れると回答しています。

行動分析からのデータに裏付けられた洞察を利用して、実験を実行し、エクスペリエンスをパーソナライズし、アプリを最適化してシームレスなユーザーエクスペリエンスを確保できます。

この投稿では、動作分析の世界と、それがアプリを次のレベルに引き上げるのにどのように役立つかを説明します。

この強力なツールを活用して成功したビジネスの実例を調べ、この強力なツールを使い始めるためのヒントやコツを学びます。

それでは、モバイルアプリの真の可能性を最大限に引き出してみましょう。

モバイルアプリ向けの行動分析ツール

行動分析は、ユーザーの行動を追跡および分析し、モバイルアプリの使用中のユーザーの行動と動機についての洞察を取得します。セッション記録とヒートマップは、モバイルアプリユーザーの行動を分析するために使用される最も一般的なツールです。

これら 2 つのツールをアプリの重要なユーザーファネルに対して分析することで、定性的な洞察を抽出できます。たとえば、購入ファネルから離脱したユーザーのセッション記録を確認します。

両方の特徴を見てみましょう。

セッションの録音

セッション録画を使用すると、ユーザーまたは一連のユーザーがアプリをどのように体験するかをビデオで再生できます。

VWO Insights のセッション記録などの一般的なツールは、タップ、画面表示、画面変更、クラッシュ、長押し、フリング、スクロールなどのすべてのユーザーセッションとイベントをキャプチャします。すべてを 1 つのユーザープロファイルに結び付けるため、それぞれを個別に調査できます。複数のセッションにわたるユーザージャーニー。

これは、ユーザーがアプリを放棄したときの摩擦点や、時間を費やしすぎている可能性のある領域を特定するのに役立ちます。セッション記録から抽出したデータに裏付けられた観察結果に対してモバイル A/B テストを実行できます。たとえば、SaaS アプリはセッション記録を使用して、アップグレードサブスクリプションプロセス中にユーザーがどこで行き詰まっているのかを特定し、ユーザーを支援してアップグレードを増やすために小さな改善を加えることができます。

モバイルアプリのセッション記録の利点

放棄をよりよく理解する

ユーザーがアプリを放棄する場合のユーザーエクスペリエンスを正確に調査します。カート放棄の理由の 1 つは、アプリのクラッシュまたは応答なしです。クラッシュや ANR の問題につながったセッションを観察します。

ユーザーの問題をより迅速に解決する

多くの場合、チームが問題の真相に到達して問題を再現するまでに、ユーザーとのメールのやりとりが必要になります。セッション記録を使用すると、問題のあるユーザーセッションをドリルダウンして、ユーザーが再現手順を提示する手間を省いて、問題を迅速に解決できます。

より良いUXリサーチを行う

セッション記録を使用すると、アンケートやユーザーインタビューをより適切にサポートするために、ユーザーがどのような体験をしているかを確認できます。それは、友人がアプリを使用しているのを観察しながら観察するようなものです。

コミュニケーションとコラボレーションが容易になる

ユーザーがアプリの機能をどのように感じているか、障害となっている点、製品の安定性を向上させたり、バグを解決したり、使いやすさを向上させるために何をする必要があるかを正確に共有します。単に定量的な数字を示すのではなく、使用証明を添付して関係者の賛同を得ましょう。

ヒートマップ

ヒートマップは、ユーザーが特定のアプリ画面上でタップまたはスクロールしている場所を視覚的に表します。これは、アプリのどの領域が最も注目されており、どの領域が無視されているかを理解するのに役立ちます。

たとえば、ニュースアプリはヒートマップを使用して、読者が記事内で最もタップしている場所を特定し、その情報を使用して記事に内部リンクまたは外部リンクを追加して、エンゲージメントとアプリの滞在時間を向上させることができます。

モバイルアプリのヒートマップの利点

ユーザーの注意を理解する

ユーザーがアプリのどの部分を最も多くタップし、どの部分を最もタップしないかをすぐに理解できます。それを理解するために数値データを設定したり調べたりする必要はありません。

CTAとのエンゲージメントを向上させる

他の画面要素と比較して、CTA ボタンに対するユーザーエンゲージメントを分析します。たとえば、CTA は頻繁にタップされていないのに、別の重要ではないボタンが画面上で多くタップされていることがわかります。ボタンの位置を置き換えると、役立つ洞察が得られる可能性があります。

仮説検証

アプリを再設計する予定がある場合は、仮説テストをサポートします。たとえば、以前の人はセクションまでスクロールしなかったため、アプリのセクションの順序を変更すると、エンゲージメントが高まる可能性があります。変更の前後でスクロールマップを分析すると、この仮説を検証または反証するのに役立ちます。

UIの整理整頓

アプリの UI 内の乱雑な領域を特定します。たとえば、ヒートマップを使用すると、ユーザーがインタラクティブな要素ではなく非インタラクティブな要素をタップしているかどうかを確認でき、これは UI を簡素化する必要があることを示しています。

行動分析の力を利用すると、データに裏付けられた無制限の最適化アイデアを導き出すことができ、次のことが可能になります。

スムーズなユーザーオンボーディングを作成する
アプリのエンゲージメントと維持率を高める
アプリ内コンバージョンと購入を改善する
エラーをより迅速に解決および修正する

これらのユースケースをさらに深く掘り下げて、後でいくつかの人気のあるブランドを見てみましょう。

行動分析はモバイルアプリの最適化にどのように役立ちますか?

各業界とそのビジネスにはユーザーエクスペリエンスを最適化するための独自のアプローチがありますが、誰にとっても重要なことがいくつかあります。それらについては先に話し合っておきましょう。

スムーズなユーザーオンボーディングを作成する

サインアップとオンボーディングは、ユーザージャーニーの最も重要な部分です。ジャーニーの後半でユーザーが不快な経験をしたとしても、それはまだ回復できるものですが、オンボーディングを正しく行わないと、そのユーザーをアプリで二度と見ることはできません。

エクスペリエンスが直観的かつ迅速であり、ユーザーがアプリの最も重要な価値に近づくようにする必要があります。一言で言えば、ユーザーのアクティベーションです。

セッションの記録とヒートマップを使用すると、オンボーディング中に混乱やフラストレーションが発生するポイントを特定できます。その後、それらを排除してシームレスなオンボーディングを実現します。

例 –

ソーシャルメディアアプリのデータによると、多くの新規ユーザーがオンボーディング画面やドロップオフで道に迷ってしまいます。ユーザーはアプリをすぐに使い始めたいと考えているかもしれませんが、すべての画面に従うように求められます。

ただし、オンボーディング画面では目立たないようにスキップボタンも提供されています。セッションの記録から、多くのユーザーがボタンが表示されず、画面を激しくタップし、先に進むことなくドロップオフしてしまうことが明らかになりました。オンボーディング画面で「スキップ」ボタンを目立つようにすると、ユーザーがオンボーディングをより速くナビゲートできるようになります。

アプリのエンゲージメントと維持率を高める

ユーザーが正常にオンボーディングされ、アクティブ化されました。それで？ユーザーがアプリの機能を積極的に利用し、毎日戻ってきて使用できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

質問から始めて、セッション記録やヒートマップを使用して回答することも、少なくともアプリを最適化するために実行できる新しい実験の仮説を立てることもできます。

次のような質問:

ユーザーはあなたの機能を試していますか?

特定の機能に多くの時間を費やしすぎていませんか?

どの機能が無視されますか?

彼らは非インタラクティブな要素をタップしていますか?

ユーザーは画面上でどれくらいスクロールしていますか?

あなたが見てほしい重要なセクションを彼らは見ていますか?

たとえば、顧客が特定の機能に多くの時間を費やしていることに気付いた場合、その情報を有利に活用できます。アプリ上でこの機能をさらに目立つようにして、顧客エンゲージメントを促進したり、その機能の宣伝にマーケティング活動を集中したりすることができます。

もう 1 つの仮説的な例としては、他のユーザーが作成したコンテンツを表示するだけだった、初期段階の Instagram に似たアプリが考えられます。ユーザーはフィードに多くの時間を費やしますが、コンテンツを操作することはありません。投稿のデッドタップは、ユーザーが反応したいことを示していますが、方法はありません。そこでチームは、この行動を観察した後、投稿に「いいね」を付け、コメントし、保存する機能を導入しました。

アプリ内コンバージョンと購入を改善する

アプリに構築したものをユーザーに気に入ってもらうには、エンゲージメントが不可欠です。しかし、あなたの最終的な目標はお金を稼ぐことです。アプリ内購入、サブスクリプションのアップグレード、または広告収入を有効にすることで収益を得ることができます。

これを達成するには、ユーザーが購入オプションに簡単にアクセスし、購入ファネルをナビゲートし、支払いフローがスムーズに行えるようにする必要があります。

この部分は収益に最も影響します。したがって、正しく理解する必要があります。

これを分析する最善の方法は、重要なファネルを設定し、ユーザーが購入を放棄するステップを確認することです。

カートページですか？

ユーザーはチェックアウトページで何かを期待していますか?

チェックアウトフォームが長すぎますか?

サブスクリプション価格はユーザーにとって高すぎますか?

CTAは正しく配置されていますか?

ユーザーはすべての支払いオプションを明確に見ることができますか?

ファネルの定量的なデータを見た後に、他にも疑問が浮かぶかもしれません。しかし、セッションの記録とヒートマップは、コンバージョン率の最適化に対する答えを提供してくれる可能性があります。

たとえば、アプリが直面している課題の 1 つは、何百万もの無料ユーザーがいるにもかかわらず、有料コンバージョン率がわずかであることだとします。分析の結果、多くのユーザーがアップグレードオプションをクリックし、次にいくつかの非インタラクティブなテキスト要素をクリックした後、アップグレードを放棄していることが判明しました。これは、アップグレードする前に詳細情報を探している可能性があることを示しています。

特典や試用版の製品バージョンに関する詳細情報の提供が必要になる場合があります。このようにして、分析により改善の方向性が示されます。

エラーをより迅速に解決および修正する

App StoreやGoogle Playストアで一度信用を失うと、取り戻すのに時間がかかります。ユーザーがアプリのクラッシュやアプリが応答しないエラーに継続的に直面すると、イライラするだけでなく、アプリストアに行き、ひどいレビューと最低の評価を付けます。

これはアプリストア全体の最適化パフォーマンスに影響し、アプリを発見するユーザーが少なくなります。既存のユーザーを失うだけでなく、新しいユーザーを獲得する機会も失います。

ユーザーの問題を迅速に解決し、これらのレビューに迅速な修正を返信することが重要です。あなたは彼らの信頼を獲得し、彼らはあなたにとって重要であると感じます。

しかし、問題を迅速に解決するにはどうすればよいでしょうか?

通常のルートはリアクティブです。いつか悪いレビューを付けられたとき、あなたはそれに反応し、メールで詳細を尋ねることでそれを解決しようとします。

VWO などのセッション記録ツールを使用すると、激怒タップ、アプリのクラッシュ、アプリの応答なし、またはその他のスタックトレースの問題があるセッションをすばやくフィルタリングして再現し、ユーザーが連絡することなくプロアクティブに解決できます。

例 –

新しい検索フィルターと一連の機能を新しいアプリバージョンでリリースします。最新バージョンをリリースするとすぐに、アプリのクラッシュに関する多くの苦情が届き始めます。問題を再現するためにあちこちにいます。ユーザーにスクリーンショットの送信を依頼したり、エラーログを確認したりするなど。

その日のアプリのクラッシュに基づいてセッション録画をフィルタリングして、5 ～ 10 件の録画を視聴できたらどうでしょうか? 手間をかけずに問題の核心に迫ることができたはずです。

人気ブランドは行動分析をどのように活用しているのでしょうか?

ここでは、モバイルアプリの行動分析を使用している大手ブランドの実例を紹介します。

コスタコーヒー

コスタコーヒーはコカ・コーラを親会社とするイギリスのコーヒーチェーンです。

UXCam による Costa Coffee のケーススタディによると、アプリを通じてロイヤルティプログラムにサインアップした顧客は、未登録の顧客のほぼ 3 倍の年間支出を行っており、顧客あたりの支出額はなんと 173% 増加しています。

チームは、新規アプリユーザーのほぼ 30% が、ダウンロードしてからロイヤルティプログラムに登録するまでの間に離脱してしまうことに気づきました。彼らは定量分析ツールを使用してこの問題を特定していましたが、ユーザーが離れている理由を理解するにはさらに多くの情報が必要でした。数字だけでは不十分です!

Costa Coffee はセッション録画を利用して、ドロップしたユーザーのセッションを監視しました。彼らは、ユーザーのほぼ半数が、登録時に「無効なパスワード」フィールドの検証が原因で離脱したことを発見しました。これにより、登録プロセスが刷新され、ロイヤルティプログラムへの登録が増加しました。

クリックヒーローズ

CricHeroes は、1,700 万人以上のユーザーを抱える世界最大のクリケットアプリです。これにより、プレーヤーは試合のスコアを保持し、分析でパフォーマンスを追跡することができます。

Smartlook のケーススタディによると、CricHeroes チームは最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、ユーザーベースを拡大したいと考えていましたが、課題は、ユーザーがどこで行き詰まっているのかを視覚化できないことでした。

エンゲージメントの中心的な課題の 1 つは、ユーザーが互いにメッセージを送れるようにすることでした。 CricHeroes は自動ナッジを使用して、ユーザーが互いにメッセージを送信することを奨励しました。

チームはセッション記録を通じてユーザージャーニーを観察しながら、メッセージを開始するための新しいナッジポイントを特定しました。これらの新しいポイントを追加すると、ユーザーは平均して 11% 多くのメッセージを送信できるようになりました。

それだけでなく、特定のユーザーセッションに基づいてセッション記録をフィルタリングし、問題の原因を迅速に特定することで、顧客の問い合わせをこれまでよりも迅速に解決できるようになりました。

ビッグバスケット

BigBasket は、サブスクリプションとオンデマンド配達を提供するインド最高のオンライン食料品配達プラットフォームです。

しかし、最良のものであっても改善できる可能性があり、BigBasket の設計チームはいくつかの課題に直面しました。ユーザーの行動に関する洞察が限られており、5 日かかった長い UAT プロセスのため、ユーザーをより深く理解するのに役立つソリューションが必要でした。

そこでモバイルアプリのセッション記録とヒートマップが登場しました。現在では、ユーザーの行動を監視し、UI/UX の調査を実施し、迅速にテストできるようになりました。

彼らは変換のボトルネックを特定し、新機能のアップデートを監視し、開発チームがクラッシュやアプリのフリーズを再現するのを支援しました。

これにより、UAT 時間が 5 日からわずか数時間に短縮され、苦情率が 3 分の 1 に低下し、コンバージョンが 100% 増加しました。これがいわゆる勝利の状況です。

めまいゲーム

Vertigo Games は、一人称シューティングゲームを作成するゲーム開発会社です。

Vertigo チームは、特にモバイル分析ツールを持っていなかったために、「Critical Strike」と呼ばれる新しいゲームに関していくつかの疑問を抱えていました。

次のような質問:

ゲーマーはどのようにしてオンボーディングガイドを完了するか、または完了しないのですか?

プレイヤーは意図した設計どおりにミッションを完了していますか?

バグの原因となった正確な手順を再現するにはどうすればよいですか?

チームは、行動分析ツールを使用すれば、ゲーマーを引きつけ、維持し、収益化するための定量的データと定性的データの全体像を得ることができると判断しました。

Vertigo チームは、重要なゲームフローからの高いドロップオフ率の背後にある理由を理解するために、セッション記録とヒートマップをイベントベースのファネルと組み合わせて使用し始めました。これは、問題を検出し、エラーへの正確な経路を再現するのに役立ちました。

アプリの行動分析ツールを選択するにはどうすればよいですか?

パフォーマンス

SDK がアプリのパフォーマンスに与える影響は何ですか? 動作分析ツールによって提供される SDK は軽量であり、アプリの読み込みが遅くなることがあってはならないことを慎重に評価する必要があります。 SDK を使用してサーバーリクエストが大きくなっていないか確認してください。

プライバシーとセキュリティ

ユーザーのデータが非公開で安全であることを確認する必要があります。プラットフォームが GDPR、CCPA、HIPAA に準拠していることを確認します。このツールは機密データを扱うため、データが最先端のエンタープライズグレードの暗号化で保護されている間、セッション記録内の要素を表示または非表示にする柔軟性が必要です。

エクスペリエンス最適化機能

すべてを総合的に把握し、エクスペリエンス最適化プログラムをスムーズに実行するには、アプリユーザーの行動に関する洞察を生成し、カスタムワークフローでチームとのコラボレーションを可能にし、行動する洞察に優先順位を付け、実験を実行し、新しい機能をデプロイするためのプラットフォームが必要です。経験。

市場にはこれらすべてを実現できるプラットフォームは多くありません。モバイルアプリに関する洞察を生成するのに役立つものが見つかるかもしれませんが、それらに対して完全なエクスペリエンス最適化プログラムを実行することはできません。これは、膨大なライセンス費用と複数のツールの管理に相当します。

このループを完成させるために、VWO をゼロから構築しました。モバイルアプリの洞察への最近の取り組みにより、Web サイトとモバイルアプリに関する洞察を生成し、テストを実行してエクスペリエンスを展開できます。無制限のチームメンバーと 1 か所で共同作業することですべてが可能になります。

試してみたい場合は、ここから VWO の無料トライアルを開始してください。無料トライアルを開始すると、リクエストに応じてモバイルアプリの分析情報が利用可能になります。チャットを通じてサポートチームに連絡できます。

ブログをお楽しみいただければ幸いです。次回まで！