あなたのビジネスにAIを実装する方法は？ これがあなたを助けるためのガイドです

コンピューターが世界を支配する未来を示した映画をすべて覚えていますか？

さて、その時は技術的には今です。

人工知能（AI）の進歩により、中小企業でも直感的な機能とプロセスをワークフローに簡単に統合できるようになりました。

かつてはSF映画でしかできないことと見なされていたコンピューターは、データの分析を実行して、人間が実行できるよりも高速かつ複雑にタスクを実行できるようになりました。

企業として、このタイプの技術を利用することは、パフォーマンスを改善し、競合他社を上回り、時間の経過とともに収益を下げるための優れた方法です。

これに伴うことと、ビジネスにAIを実装する方法についてさらに学ぶ準備はできていますか？

始めましょう。

AIが企業にとって重要なのはなぜですか？

AIを使用することは、データを追跡し、必要なときに分析レポートを吐き出すだけではないことを覚えておくことが重要です。

対照的に、企業にとって重要である理由は、主に生産性に関係しています。

人工知能が利用可能な多くのアプリやSaaSプラットフォームの定番になる前は、今日消費者が享受するようになったサービスのいくつかは不可能でした。

ソフトウェアで達成するのに数秒かかるタスクを達成するには、非常に多くの人間のチームメンバーが必要になります。

たとえば、DoorDashに夕食を注文したり、Uberに電話したりする場合は、すべて何らかの形のAIを使用します。 注文または乗車を要求すると、特別なソフトウェアが数秒以内にローカルドライバーをあなたの場所に派遣します。

数十年前は、オペレーターに電話をかける必要がありました。オペレーターは、ドライバーに連絡して、利用可能かどうかを確認しました。

今？

AIは、スマートフォンのボタンを押した瞬間に、ドライバーが必要なものとどこに行くべきかを正確に把握できるようにします。

これは、AIが、企業がテクノロジーを使用してターゲット市場の問題をソフトウェアアプリで解決する方法と交差した数百万の方法のほんの一例です。

あなたのビジネスにAIを実装する方法は？ 考慮すべき7つのステップ

もちろん、ビジネスにAIを実装する方法を学ぶことは、クールなアプリを見つけてチームにそれを利用するように促すだけではありません。

特定のプラットフォームまたはツールにコミットする前に、それがワークフローを本当に改善し、スタッフがタスクを完了しやすくするものであることを確認する必要があります。

さらに、組織のニーズを満たしていることも確認する必要があります。

あなたの会社が最先端にいると言うためにAIソフトウェアを追加することは決して良い考えではありません。

AIを実装する際に考慮すべき7つのステップは次のとおりです。

1.AIができることとできないことを学ぶ

ワークフローにAIを追加することにすぐに飛びつきたくなるかもしれませんが、最初にこのテクノロジーでできることとできないことを調査することが重要です。

より具体的には、特定のニッチまたは業界で何が可能か。

販売、マーケティング、サービスを簡単にする直感的なアプリが、顧客の要望を簡単に予測するのに長い道のりを歩んできた理由は、完全ではありません。

場合によっては、AIソフトウェアの追加は時間の無駄にすぎません。これは、AIの機能が十分に機能するために必要なほど洗練されていないためです。

ただし、多くの業界では、AIの使用がより主流になりつつあります。

たとえば、医療分野では、特定のソフトウェアプログラムを使用して次のことを行っています。

• 診断を改善するのに役立ちます。
• 健康記録をよりよく追跡します。
• 患者とコミュニケーションをとる。

利用可能なオプションと、AIレルム全体が絶えず進化している方法を十分に調査することで、特定の技術やアプリを追加することが本当に良いアイデアかどうかをしっかりと判断できます。

2.最終目標について考える

次に、ビジネスにAIを追加するための最終目標について考えます。

• 改善したい特定の指標はありますか？
• 新しいソフトウェアプログラムを追加すると、理想的な顧客に到達したり、特定のサービスを提供したりするのが簡単になりますか？

市場には何千もの異なるオプションがあるため、このエンドファーストプロセスを使用して、組織の目標に最適な特定の機能を提供するものにリストを絞り込むことをお勧めします。

プロセスのこのステップでは、営業、マーケティング、カスタマーサービスなどのさまざまなチームとブレインストーミングを行い、会社がこれらの目標を達成するのに最も役立つと感じるものを学びます。

結局のところ、これらは最終的にソフトウェアを使用する人々であり、入力を取得することが非常に重要になります。

3.AIを実装するための主な価値要因を明らかにする

目標を決定し、チームとブレインストーミングを行ったら、人工知能を実装するための主な推進要因を特定する必要があります。

一部の企業にとって、これは生産性を向上させ、運用コストを削減する能力かもしれません。

他の例では、顧客により良い価値とより多くの利益を提供することを検討している可能性があります。

組織の目標と、AIがエンドユーザーにどのように役立つかを知ることは非常に重要です。

なんで？

それは、成功したと見なされるために実装が達成しなければならないことの2つの主な目的を提供するからです。

その後、プロセスを実現するために選択したソフトウェアまたはハードウェアは、実際には、これら2つの操作の側面を実現するための単なる方法にすぎません。

4.技術導入のための内部機能を評価する

ここから、物事がエキサイティングになり始めます—技術採用の実際の作成および/または実装。

前進する方法をしっかりと決定する前に、これを実現するためのビジネスとしての社内の能力を決定する必要があります。

この間、いくつか質問したくなるでしょう。

• まず、この種のプロセスに熟練した社内従業員は十分にいますか？
• そして、第二に、あなたはそれを外部委託するための予算がありますか？

場合によっては、会社が非常に小さいため、既存のSaaSまたは別の広範なソリューションを統合することが唯一の選択肢である場合があります。

他のエンタープライズレベルの組織は、プロジェクトを完了するためにチームメンバーを雇ったり、テクノロジー企業にカスタムソリューションをアウトソーシングしたりして、反対の方向に進む可能性があります。

5.システムを構築または統合する

アルゴリズムが非常に複雑になる可能性があるという理由だけで、カスタムAIテクノロジーを最初から構築するには時間がかかることに注意することが重要です。

これがあなたが取っているルートである場合、最終段階に到達するために数ヶ月または1年以上待つ準備をしてください。

ただし、事前に作成されたシステムを使用すると、通常、統合がはるかに高速になります。

そのシナリオでは、あなたの会社はAI会社の担当者と協力して、ソフトウェアアプリをインストールしたり、スタッフをトレーニングしたりする可能性があります。

これは間違いなくあなたが急いでいたくないものです。

あまりにも多くの大手ブランドや企業が、適切な設定に十分な時間をかけずにAIに飛び込むと、データ侵害、システム障害、不適切なトレーニングを受けた従業員によるミスなどにつながる可能性があるという難しい方法を学びました。

6.システムを一定期間テストします

新しいAIプログラムまたはテクノロジーが機能するようになったら、システムを所定の期間テストします。

業界とプラットフォームの使用方法に応じて、これは数週間から数か月の範囲になります。

その間、データを追跡して、全体的な目標を達成するためにどこで前進しているかを確認することが重要です。

• 新しいAIの実装のおかげで、クライアントは受けているサービスにもっと満足していますか？
• このアップグレードが行われた今、従業員はより迅速かつ効率的に作業していますか？

注文時間、売上の改善、生産性、成果などの具体的な事実を見ることができれば、ビジネスにAIを実装する方法についてより大きな決定を下すことができます。

7.改良を加える

それに比べて、AIはビジネスの世界ではかなり新しいタイプのテクノロジーです。

特定のソリューションが会社でどの程度機能しているかについて妥当な量のデータが得られたら、改良の変更を開始できます。

たぶん、これは、顧客への連絡方法やアプリとのやり取りの方法に関するアルゴリズム設定を変更するのと同じくらい簡単なことです。

おそらくそれは、従業員が特定の機能でできることを完全に見直すような、はるかに複雑です。

変数はたくさんありますが、主なアイデアは、AIが最適に機能しているかどうか、または結果を改善するために変更を加える必要があるかどうかという1つのことになります。

AI実装のメリット

AIの実装がビジネスにとって重要である理由と、それがどのように行われるかについての一般的なプロセスについて説明したので、そうすることの利点を見てみましょう。

AIはカスタマーサービスをより簡単にします

顧客は、必要なときに必要な答えを得ることができることを望んでいます。

AIを使用すると、このプロセスが大幅に改善されます。

チャットボットと自動メッセージングを使用することで、個人は必要な表面レベルの回答をすばやく簡単に取得できます。

その後、追加のフォローアップが必要な場合、ソフトウェアは実際の人に連絡を取るように指示できます。

最終的に、これは顧客満足度の向上と組織としての評判の向上につながります。

AIを備えたソフトウェアプログラムは、スケジューリングと請求を改善できます

スケジューリングと請求は、多くの企業が苦労している2つの分野です。

ありがたいことに、プロセス全体を合理化し、処理をはるかに簡単にするAIプログラムがたくさんあります。

たとえば、AIを使用して緊急修理要員を派遣し、技術者がどこにいるかをリアルタイムのGPS追跡で顧客に提供する配管会社は、時間と労力を大幅に節約できます。

さらに、AIによる自動請求により、会社がクライアントから支払いを受ける可能性が高くなります。

これが機能する理由の例は文字通り何千もありますが、重要な点は、AIがそれらの通常のタスクを実行し、より良い結果を得るためにそれらを単純化することです。

人工知能は時間とお金を節約します

結局のところ、非常に多くの企業がAIを運用に利用している理由は、AIが信じられないほどの時間とお金を節約するためです。

結局のところ、顧客サービス、予約、販売、その他の要素がコンピューターによって処理される場合、工数の必要性は劇的に減少します。

その結果、給与コストが削減され、スタッフの生産性が向上します。これは、最終的には長期的な収益に影響を及ぼします。

AI実装のサクセスストーリー

AIを運用にうまく実装している企業の例をいくつか探していますか？

➤Amazonは最近、ワシントンのコンビニエンスストアにAIシステムを実装しました。 そこでは、カメラが顧客とアイテムのやり取りを追跡し、チェックアウトラインの時間を短縮します。

➤TwitterはAIを利用して、ユーザーコンテンツ内の悪意のある表現やテロの潜在的な事例を検出します。 この人工知能の使用法は完璧ではありませんが、いくつかの問題を減らすのに役立ちます。

➤スターバックスはAIを使用して、顧客がいずれかの店舗のジオフェンスの近くにいることを判断します。 それに応じて、注文する機会を顧客に警告するメッセージが画面にポップアップ表示されます。

そして、これらは、AIが消費者として、そしてB2B環境内で私たちの日常生活と交差する多くの方法のうちの3つにすぎません。

まとめ：ビジネスにAIを実装する理由とそれが重要な理由

テクノロジーが進歩し続けるにつれて、ビジネスにAIを実装するというアイデアは、もはやハリウッドから直接のものではなくなりました。

未来はここにあり、組織でこの種のテクノロジーを選択することは、市場内で競争力を維持するための良い方法です。

このトピックについてもっと知る準備はできましたか？

次に、PR20/20の創設者兼CEOであるPaulRoetzerとMarketingArtificial Intelligence Instituteとともに、マーケティングにおけるAIの役割について記録されたウェビナーをチェックしてください。