Google 広告の類似ユーザー層がいない場合でもターゲティング機能を維持する方法

類似オーディエンスは、見込み顧客開拓の取り組みを拡大し、Google 広告キャンペーンの規模と品質を向上させるための貴重なツールでしたが、8 月 1 日から廃止されます。

良いニュースは、その影響はおそらく克服できるだろうということです。

ここでは、PPC ターゲティング機能を維持するための代替案と新しい戦略を紹介します。

オーディエンスターゲティングの効果を維持するために Google が推奨する戦略

Google 広告に高品質のデータとシグナルを提供することは、類似のオーディエンスがなくても効果的なオーディエンス ターゲティングを維持するための鍵となります。

これにより、実行中のさまざまな自動化、機械学習、アルゴリズムのプロセスに、必要な方向に進むための適切な情報が十分に含まれるようになります。

検索 + ショッピング キャンペーンの場合

高品質の自社データを提供することで、スマート自動入札の活用方法をレベルアップします。

これは、顧客マッチ リストを通じて行うことができ、オーディエンス マネージャーで Google 広告に直接アップロードできます。

スマート入札戦略では、この自社データを自動的に利用して、Google の自動化を使用して貴重な顧客や将来の顧客を積極的に探します。

ディスプレイ キャンペーン、ディスカバリー キャンペーン、動画キャンペーンの場合（Google 広告 + ディスプレイ キャンペーン、ビデオ 360）

8 月 1 日の時点で、これらのキャンペーン タイプに同様のオーディエンスが適用されているとします。その場合、最適化されたターゲティングの使用が自動的にオプトインされるため、Google がそれに対応するのは当然のことです。

最適化されたターゲティングは、類似のユーザーを対象とするよりも広範な戦略です。 広告主が提供するシードリストからペルソナを構築するのではなく、リアルタイムのコンバージョンデータを使用して、コンバージョンの可能性が高いと思われる人々のペルソナを構築します。

最適化されたターゲティングでは、出発点としてデータ (コンテンツ ターゲティング、選択した視聴者セグメントなど) が使用されます。 また、これらの境界を超えて適格なユーザーの検索を拡大する予定です。

Google によると、ディスプレイ キャンペーンとビデオ 360 キャンペーン全体で最適化されたターゲティングを使用している広告主は、ファーストパーティ データを使用すると指定されたキャンペーン目標に対して 55% の改善が見られ、Google オーディエンスを使用すると 25% の改善が見られます。

動画キャンペーンの場合（リーチまたは検討）

8 月 1 日、このバケットに該当するすべての動画キャンペーンは、視聴者の拡大に自動的にオプトインされます。 この戦略は、その仕組みがおそらく同様の視聴者に最も似ています。

Google は、お客様が適用した選択されたオーディエンス セグメントを取得し、お客様が具体的に選択したものと同様のさまざまなタイプのセグメント (カスタム セグメント、市場内セグメントなど) を含むようにターゲティングを拡張します。

ファーストパーティデータをシードリストとして使用しない同様のオーディエンスを考えてみましょう。

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Google が推奨すること以外に何ができるでしょうか?

Google の推奨事項以外にも、8 月 1 日のトラフィック量やターゲティングの機会を逃さないようにテストできる戦略を以下に示します。

アカウントにカスタム セグメントを追加してテストする

この状況で役立つ可能性のある、この戦略がいくつかの異なる方法で使用されているのを見てきました。

オプション 1:アカウントのパフォーマンスの高い検索クエリを含むキーワード ベースのカスタム セグメント ターゲティングを作成します。1 つはブランド用、もう 1 つは関連する非ブランド カテゴリ用です。

このデータは次の方法で収集します。

• 既存の検索キャンペーン全体で検索クエリ分析を実行します。
• 以下を使用して用語のキーワード リストを作成します。
  • 最大の変換量。
  • 取得あたりのコストが最も効率的です。
  • 最高のコンバージョン値。
  • および/またはあなたにとって重要なその他の主要業績評価指標。

これらのリストを作成したら、キャンペーン タイプ全体に適用して、次のようなユーザーを獲得できます。

• 含まれている用語や類似した用語を検索します。
• それらに関連する興味や購入意向を示します。

オプション 2:競合他社の Web サイトを使用して、URL ベースのカスタム セグメント ターゲティングを作成します。

クライアントや社内チームなどと協力して、最も近い競合他社を特定し、「類似した Web サイトを閲覧するユーザー」オプションを使用してカスタム セグメントを作成します。

これにより、競合他社のサイトを閲覧しているような人々にリーチしたいことが Google に伝わります。

1 つのスコーンで 2 羽の鳥に餌を与えることについて話しましょう。 擬似的に類似したオーディエンスをターゲティングし、競合他社の潜在顧客に可視性を与えることができます。

スマート入札とその機械学習機能

これらは、戦略的に使用すると非常に強力なツールになります。

ここでは、主にコンバージョン値の追加とオフライン コンバージョンのインポートの使用によって成功を見てきました。

Google 広告アカウントの既存のコンバージョン アクションにコンバージョン値を追加すると、より価値の高いユーザーを含めるようにターゲティングを拡大するのに役立ちます。

コンバージョン アクションに値を追加すると、スマート自動入札の自動化に対して、「これがこれらのタイプのアクションのそれぞれに対して優先される優先順位です」と効果的に伝えることになります。

これらの値を追加し、「コンバージョン値の最大化」スマート入札戦略を使用すると、自動化はリアルタイムのコンバージョン データを使用して、最も価値の高い（優先度の高い）コンバージョン アクションでコンバージョンする可能性が最も高い新規ユーザーを探します。

基本的には、類似の視聴者と同じロジック、つまり「これらの特性に似た行動を示す人をもっと見つけてください」が使用されます。

ただし、この場合、定義された特性は、広告主が定義したファーストパーティ シード リストではなく、コンバージョン アクションです。

オフライン コンバージョンのインポートをテストすることは価値のある戦略です。

オフライン コンバージョンのインポートとは、簡単に言えば、PPC コンバージョン アクション後に企業が取得したデータを取得し、フィードバック ループを通じて Google 広告に共有することです。

これにより、広告主は、どのターゲティング戦略が実際に収益コンバージョンだけでなく収益パフォーマンスを促進しているのかをより深く把握できるようになります。

スマート入札アルゴリズム/機械学習に最高品質のシグナルを提供できるという追加の利点もあります。

類似ユーザーの減少に関連するオフライン コンバージョンのインポートを最大限に活用するには、主要なコンバージョン アクションとしてスマート入札戦略と併用する必要があります。

これにより、これらの高品質のオフライン コンバージョン アクションを探して最適化するようにシステムがトレーニングされ、最終的には既存の顧客と最も似た行動を示す新しいユーザーを見つけることができます。

高品質のシグナルを Google に提供する

類似ユーザーを廃止するという Google の動きは、ユーザーのプライバシーをより重視するという Google の目標と一致しています。

新しいユーザーを探す方法も変わるでしょうか? はい。

ビジネスやクライアントの結果を維持し、改善し続けるために、Google 広告に高品質のシグナルとターゲティング ガイダンスを提供できるでしょうか? 絶対。

Google 広告の多くの機能が廃止されていますが、それはツールがなくなったという意味ではありません。 それは、私たちが持っているものを使用するための新しい方法、または別の方法を見つける必要があることを意味します。