人工知能ビジネスのアイデアの包括的なリスト

AIは成長と人気の磁石であるテクノロジーとしての地位を確立していますが、AIを使用したビジネスアイデアとは何かという問題は、イノベーション主導のすべての起業家が依然として積極的に答えを求めていることです。

今、インターネットが提供しなければならない答えは、最も有益な人工知能のスタートアップのアイデアと他の意味論的な質問です。 起業家を価値提供、競合他社の分析、価格設定モデルの方向に送るもの。

すべてが非常に少数の本当に有用な洞察で終わります。

私たちがもう1つの役に立たない行き止まりではないことを確認して、AIで収益を上げ続ける準備ができている正確なセクターとカテゴリーを見ていきましょう。 人工知能のスタートアップのアイデアの旅がどこから始まるべきかについて、あなたに有利なスタートを与えるもの。

しかし、啓示の段階に進む前に、世界中のさまざまな業界のさまざまな企業の損益計算書で予期せずにその地位を確立したテクノロジーの市場状況を見てみましょう。

これが、ビジネスにおけるAIのメリットを強調する市場の大きさに対するあなたの答えです。

AI市場構造

ワールドワイドウェブは、人工知能の多くの側面（サブテクノロジー、ユースケース、採用率など）について話しているデータと統計でいっぱいです。

そして、すべての研究で何度も表面化した共通点の1つは、人工知能の成長です。

AIが過去何年にもわたって行われている成長の旅は、AIを多くのイノベーション中心のAIビジネスのアイデアだけでなく、トップテクノロジートレンドのリストの一部にしています。

AIのこの価値と成長に基づく性質が、このテクノロジーを競争上の優位性と高い収益数を求める企業に提供する切り札テクノロジーにしています。

現在および人工知能の未来は、AIビジネスのアイデアに投資するすべての業界とドメインに有利な金鉱のようなテクノロジーとしてそれを確立しましたが、最もお金を稼ぎ、成功するAIビジネスモデルになるのはほんのわずかです。

実際、この好みは、AIを通じて最も多くのお金を稼ぐ業界だけに限定されているわけではありません。 分類は、AIから最も恩恵を受ける国、AIサブカテゴリが最も収益性が高い国など、他の複数のカテゴリに存在します。ただし、AIを使用した最良のビジネスアイデアを理解するには、知っておくことが重要です。一般的にAIランドスケープを支配する2つのセグメント。

コアAIソリューション–これらはAIを中心に据えたビジネスモデルです。 彼らは技術なしでは機能できません

AIツール–これらの企業は、IBMWatsonやGoogleAIアルゴリズムなど、他の企業が使用できるAIインフラストラクチャとツールを提供しています

製品またはサービスの実現要因–これらの人工知能ビジネスのアイデアは、テクノロジーを使用してサービスまたは製品を改善することを中心に展開されます。 たとえば、AIを使用してユーザーに推奨事項を提供するNetflixを取り上げます。

まず、さまざまなカテゴリを個別に調べて、起業家として、どの業界またはどの国がAIスタートアップビジネスモデルとして最も収益性が高いと見なすかについての洞察を提供しましょう。

AIの業界全体への影響は何ですか？

世界経済の文脈における19の異なる産業にわたるAIの年間総価値は、 3.5兆ドルと5.8兆ドルであることが判明しました。 その数は、分析技術全体を使用することで可能になる、年間の影響総額9.5兆ドルと15.4兆ドルの約40％です。

ビジネスにおけるAIのメリットはさまざまな業界で見られますが、最も多くの収益を生み出すと予測されている業界がいくつかあります。AIで収益を上げるのに最適な業界であると答えた業界です。 そして、推定されたものとは異なり、利益予測はヘルスケアセクターや金融市場の人工知能だけに限定されていません。 インテリジェンス主導の利益を集めるために、他にも多くのセクターが並んでいます。

下の図は同じことを強調しており、どのセクターが最高のAIビジネスアイデアであるかを垣間見ることができます。

このセクションの冒頭で述べた19の業界に話を戻します。ここでは、平均的なドルの影響と業界の収益への影響の割合の両方の観点から、AIの業界全体の影響を示します。

AIビジネス戦略に含めるべき国はどれですか？

真の人工知能産業の成長は、それが運営されている国にあります。

アクセンチュアのレポート–人工知能は成長の未来–は、AIが世界中の全国経済に影響を与える範囲を調査しました。

ここに彼らの発見があります–

*ベースラインは、人工知能の将来に関する現在の仮定の下で予想される年間経済成長率を示しています。

** AIシナリオは、AIの影響が経済に吸収された後、予想される経済成長を示す評価です。

グラフは、米国が人工知能の出現から最も恩恵を受ける傾向がある国であることを強調していますが、他の国も遅れをとっていません。

人工知能が経済に与える影響の結果を目にする国はたくさんあります。

日本、英国、フランス、ドイツなどの他の国々はすべて、AI戦略について個別に発表しています。

たとえば、マクロン大統領は、フランス政府が大規模なデータセットの開発を含むAIエコシステムの成長をサポートするために、今後5年間で約18億5000万ドルを費やすと発表しました。

GoogleのDeepMindやSamsungなどの企業は、パリに新しいラボを開設することを約束しています。また、富士通は、パリを拠点とする研究センターを拡張することも計画しています。 英国はまた、AIに14億ドルを投入する計画を発表しました。これは、AIドメインで1000人の博士号を取得するために使用されます。

これらすべての世界的なAI採用の核心は、包含がグローバルになる一方で、 AIベースのスタートアップが対応するものと比較して最大の利益を得る可能性が最も高い国がいくつかあることです。

スタートアップアプリの開発プロセスに含めるべきAIサブテクノロジーはどれですか？

今日、世界中で多くの企業が、サービスやアプリケーションでAIを使用していると主張しています。 ただし、広義のAIは、人間が関連付ける認知機能を模倣したアプリケーションにすぎません。

はるかに低いレベルでは、AIは、特定の状況で特定の方法で動作するマシンを決定するプログラムされたルールです。 ただし、収益の創出と真のビジネス利益の意味では、人工知能について話すときは、主にその2つの主要なテクノロジーサブパートであるディープラーニングと機械学習について話します。

回帰分析、記述統計などのシステムにAIを含めることで企業や政府が生み出すことができる収益の原動力となる、他の重要なAIテクノロジーもあります。

マッキンゼーグローバルインスティテュートの調査によると、これらすべてのAIを活用したテクノロジーの将来を測定すると、主にAIアプリケーションで使用されるテクノロジーには、ディープラーニング、強化学習、転移学習の3つがあります。

Allied Market Researchによる別の調査では、機械学習が今後AIスタートアップの収益源のトップになり、NLPおよび画像処理テクノロジーがそれに続くことが明らかになりました。

AIで収益を上げるビジネスドメインはどれですか？

AIが明白な影響を及ぼしているのは業界だけでなく、個々のビジネスドメインでもあります。

現在、ビジネスモデルに対するAIの影響は、特定の職種に限定されていませんが、AIの力を取り入れることで、最大の価値をもたらすことが期待されるものがいくつかあります。

AIの背後で最大のお金を稼ぐことができるビジネスドメインは次のとおりです–

エンタープライズレベルのAIソリューションを提供することを計画している場合、これらのドメインをカバーすることは、収益チャートに大きなプラスの影響を与える可能性があります。

どのユースケースが人工知能でお金を稼ぐか

Tractica Researchの調査によると、システムにAIを直接または間接的に適用することで得られる収益は、2025年までに368億ドルに達すると予測されています。

システムにAIを含めることについて話すとき、実際に話しているのは、ビジネスエコシステムでAIを取り巻くさまざまなユースケースです。 これは、親会社に最大の収益をもたらすと推測されるスタートアップ向けのAIベースのモバイルアプリの使用例です。

グラフをよく見ると、ケースの約60％がビッグデータに基づいており、40％がオブジェクトと画像の認識を囲んでいることがわかります。 つまり、2つのサービスのいずれかを提供している企業は、今後非常に急成長する準備ができています。

最も収益性の高いAIスタートアップのアイデアは何ですか？

ヘルスケアのスタートアップ

ヘルスケアのセットアップにAIを含めることに関する多くのユースケースがあります。 セクターの3つのサブセットすべて（患者、医師、医療機関）にとって、AIは恩恵であることが証明されています。 EHRでのAIに裏打ちされた自動化、医師のスケジューリング、または患者の健康追跡のいずれを検討する場合でも、ドメインにおけるAIの役割は膨大です。

セキュリティソリューション

今後、セキュリティに重点を置いたAIのユースケースが増えるでしょう。 企業は、ユーザーパターンの変化、ユーザージャーニーの異常、不正なPINエントリなどを追跡するためにこのテクノロジーを使用しています。ハッキングや侵害の時代には、AIとセキュリティの組み合わせも投資家の注目を集めると予想されます。今後数年間。

エネルギー部門システム

データ主導のエネルギー部門は、予測、効率、取引、およびアクセス可能性の改善に焦点を当てます。 エネルギー分野での技術の応用は、電力取引、インテリジェントな電力消費、インテリジェントなエネルギー貯蔵、エネルギー貯蔵の促進などです。

Fintechのスタートアップ

FintechドメインでのAIの役割は、拡張モードにあります。 支払いから不正の検出に至るまで、このテクノロジーはこのセクターで複数のユースケースを発見しました。

FintechのAIに関するユースケースは豊富にありますが、このセクターは依然としてデータ中心のイノベーションに熟しています。 金融分野への参入を検討している起業家にとって、今こそ行動を起こすのに適切な時期です。

これらの経済的価値は何を意味しますか？

人工知能業界が幅広い分野で金銭的利益を提供するように設定されているという事実は、人工知能の機能に基づく黄金時代に突入していることを示しています。

今日の立場からすると、スタートアップ向けのアプリ開発のAIのアイデアが何であれ、これからの時期には金銭的利益が得られると言っても過言ではありません。

ただし、上記で読んださまざまな側面を分析すると、テーマが含まれているように見えます。 経済的価値がどのように動いているか、そしてAIのお金はどこにあるかを定義するテーマ。

これが一般的なテーマの核心です。

• 世界的なテクノロジーの巨人は、AIの動きを推進し、ArtificiaIインテリジェンス業界が稼ぐはずの大部分のお金に一種の支配権を生み出す専門知識を持っていますが、人工知能のスタートアップもそれほど遅れをとっていません。
• 人工知能ドメインのドル箱であるユースケースに参加するスタートアップは、勝者として出くわす可能性があります。
• 企業と同様に、政府機関もAIレースに参加していることに気づいています。 一方では、中国と米国は今後10年までにAIの世界的リーダーになる意向を表明していますが、ヨーロッパ諸国は、強力なデータプライバシーがもたらす制限を測定しています。
• テクノロジーに関しては、機械学習とディープラーニングは、収益を生み出す最高の位置にあります。 そして、この立場により、これらのサービスを提供する企業は、非常に長期的に収益を上げる金鉱になりました。

AIでお金を稼ぐ方法の答えがどのカテゴリーにあるかを知るだけでは十分ではありません。 AIスタートアップがどのように収益を上げるかがわかるまで、すべてが不完全なままです。 そして、それはあなたが金儲け産業に属する製品やサービスを立ち上げることだけでは起こりません。

AIスタートアップはどのようにお金を稼ぐのですか？

AIスタートアップがどのようにお金を稼ぐかについての唯一の真の答えは、データセットと機能へのアクセスの組み合わせです。

AIプロジェクト管理の実践を真に成功させるには、ビジネスの3つの側面を非常に強力にする必要があります。

データセット

AIスタートアップの成功と、AI企業がどのように収益を上げるかについての答えは、最終的には、使用するデータセットに依存します。 定量的であるほど、AIエンジニアの競争の場は大きくなります。

しかし、データの収集は簡単ではありません。 Facebook-Cambridge Analyticaインスタンスのような日常のセキュリティ侵害により、スタートアップアプリ開発会社がデータを要求することはますます困難になっています。

この壊滅的な制限の解決策はパートナーシップです。 いくつかのハイテク巨人は、病院や決済会社、さらには企業と提携して、分析するためのデータを取得することが知られています。

ドメインの専門知識

多くの場合、画期的なイノベーションを生み出す洞察は、業界またはドメインについての深いアイデアを持っていることから得られます。 業界を裏返しに知っている場合にのみ、AIがブレークスルーを生み出す分野を特定し、AIでお金を稼ぐ方法の答えを得ることができます。

熟練したAIタレント

AIエンジニアと研究者のチームは、最終的にAIビジネスを推進します。 関連する人材が熟練しているほど、人工知能で収益を上げる業界にインテリジェントなサービスを提供する可能性が高くなります。

AIでお金を稼ぐ方法の正確なノウハウが得られたので、次のステップに進みましょう。

保証された高収入とビジネスの人気を獲得する道にあなたを連れて行くステップ。 AIエンジニアに連絡して、AIの旅を始めましょう。