小売業におけるAIの影響– Amazonは完全なAI小売業の始まりになりますか？

シアトルの中心部には、ユニークな破壊的小売店であるAmazon Goがあります。これは、2018年の初めに最初のベータストアをオープンした後、ヘッドラインに登場した後に人気を博した小売コンセプトです。

Amazon Goの世界に不慣れな人にとっては、これはグラブアンドゴーの小売モデルであり、アプリをダウンロードし、棚からアイテムを取り出して店を出るだけです。 アイテムは自動的にカートに追加され、金額はAmazonアカウントから引き落とされます。

Amazon Goが立ち上げられたコンセプトは、小売業界では見たことがないものです。 ユーザーが購入しているアイテムとユーザーから請求する必要のある金額を追跡する人工知能を中心に、Amazon goは従来の小売りのセットアップに挑戦し、小売りのセットアップにこのテクノロジーを再び導入しました。

Amazon Go Retailが正式に発売されてからわずか数か月で達成できた人気により、他の多くの小売店は、Amazonが設定したリードに従うためにディープラーニングと人工知能テクノロジーに投資するようになりました。 ウォルマートとマイクロソフトはまた、現在アマゾンによってのみ支配されているキャッシャーレスの小売店スペースを平準化することを計画しているようです。

AIを活用したAmazonGoは、従来の小売プランに参入し、300以上の店舗にビジネスを拡大し、2021年に小売店が注目する主要なAIテクノロジーのトレンドの1つになることを望んでいるブランドにヒットしたことが証明されています。下。 しかし、小売業界に変革をもたらす媒体としてのAIの機能は、AmazonGo小売の1つの破壊的なユースケースに限定されていません。 小売業のAIが業界の見通しを変えている他の多くの方法があります。 この記事では、その多くの側面と範囲でそれを分析します。

将来の小売市場における人工知能の役割を示す統計

将来の小売業界におけるAIの役割について検討したので、次に、小売ドメインでAIの必要性が生じる理由に移りましょう。

小売業界で人工知能が必要な理由

小売業界でのAIの使用は、主にアプリケーションの前で話題になっています。 比較的あまり議論されていないのは、小売業でAIを使用する必要性です。

• より多くの顧客を魅了する
• 異なるデータから洞察を作成する
• オンラインとオフラインの小売体験を同期させる、別名オムニチャネル小売
• より柔軟なロジスティクスネットワーク
  

小売業におけるAIの必要性とメリットは、小売業におけるAIプロジェクトの管理の程度にまで及びます。

人工知能と小売をどのようにクラブ化できるか

世界中の7,000の小売店が、2018年に存在しなくなることを発表し、他の数千の小売店が、オンライン小売店、実店舗の小売世界と同じ生産量を提供できなくなったために事業を閉鎖する計画を発表しました。私たちが知っているように、それはいわゆる「小売黙示録」に直面しています。

現在小売業の未来に直面している恐怖を見て、多くの小売大手は、彼らを浮かび上がらせるために小売市場に人工知能の力を適用し始めました。

小売とAIの組み合わせが強い外観を示しているいくつかの分野を見てみましょう。

1.サプライチェーンの合理化

サプライチェーン管理におけるAIは、小売業界で最も人気のあるテクノロジーの適応です。

未来の工場という単なる概念の主要な要素の1つは、スマートで接続された、非常に効率的なサプライチェーンで構成されています。 サプライチェーンサイクルに参加している多数の利害関係者（メーカー、サプライヤー、小売業者、流通業者、顧客）が存在するという事実は、サプライチェーン自体がビジネスプロセスに自動化を導入するための多くの機会を提供します。小売業向けのチェーンに焦点を当てたAIソリューションは、簡単に処理できることが知られています。

ビッグデータ分析から得られた洞察は、企業が需要の変化、利用可能な在庫の量、環境条件、サプライヤーの能力、環境条件、さらには顧客のニーズを予測して対応するのに役立ち、最終的には生産性とタイムリーな製品とサービスの提供。

サプライチェーン計画におけるAIの重要な役割は、2020年に達するまでに成熟したサプライチェーンの半分にAIを組み込むことになるとIDCが見積もっていることです。現在でも、AIと小売の融合がサプライに革命をもたらす方法はいくつかあります。チェーン管理。

サプライチェーンとロジスティクスにおけるAIが小売業に革命を起こす方法

• 需要予測の精度を向上させる
• 運用コストと在庫コストを削減するとともに、顧客への応答時間を短縮します。
• 新製品の需要予測
• さまざまな制約を考慮し、それぞれのサプライチェーンを最適化することにより、工場のスケジューリングと生産計画の精度を向上させます
• 輸送コストの削減、サプライヤーの納品パフォーマンスの向上、そして最後にサプライヤーのリスクの最小化。

2.顧客を理解する

機械学習により、小売店は顧客が誰であるかを完全に把握できます。 複数の顧客データとレビューを調査することで、企業は顧客が何を望んでいるのか、そして何が顧客を繰り返し購入するのを妨げているのかを知ることができます。

このように引き出された洞察は、小売業に対するAIの影響の未来と、失われたもの、存在するもの、新しいものすべてを顧客に直接洞察する方法を示しています。 この情報はさらに、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを実行するために使用できます。これにより、複数の小売店で顧客維持率が向上することが知られています。

3 。 カスタマイズされたカスタマーエクスペリエンス

買い物客の独自の要件に答えることは、顧客の忠誠心を高め、維持するための最も完全な方法の1つです。 人工知能とカスタマーエクスペリエンスのブレンドによって便利に可能な何か。

調査では、回答者の70％が、店舗にパーソナライズの機能を追加したブランドに、どのように忠実であるかを明らかにしました。 トランザクションデータと機械学習により、ブランドは過去の購入、顧客行動、ポイントカードなどを簡単に追跡および分析して、よりカスタマイズされた製品を提供できます。

小売市場規模のユースケースにおけるこの顧客志向の人工知能の例は、SephoraがColorIQで行っていることです。 これは、ブランドの人工知能主導型であり、肌の表面をスキャンし、肌の色に基づいて化粧品を推奨する店内製品です。

4.在庫切れのインスタンスと値下げが少ない

小売店でAIを使用すると、売り手は店舗の販売パターンを直接洞察し、安全在庫の使用量を減らすことができます。 AIが小売業界にどのように革命をもたらしているかは、小売業者が季節的な値下げに依存する必要がなくなるため、在庫の割り当てや補充を行う際にAIがいかに便利であるかを見ることができます。

小売業界でのAIの例は、場所ごとの購入を評価するために店舗の返品と受け取りを分析するためにビッグデータとAIを採用し、これらに基づいて在庫をストックする計画を宣言したH＆Mの場合に見ることができます。洞察。

在庫を分析する目的でAIを採用することで、過剰な商品の発生を減らし、店舗が需要のない商品を大量に注文し、最終的には無駄になって返品する必要が生じる場合を減らすことができます。輸送費。

5.MAP分析

最低広告価格（MAP）は、小売業者が製品の販売のために見積もることができる最低価格です。 MAPよりも低いレートで販売されている製品は、小売業者のビジネスに悪影響を与える可能性があります。 したがって、MAP価格で遊んでいる売り手を追跡する必要があります。 Intelligence Nodeのような小売分析会社は、AIを利用して、オンラインで販売するブランドが製品をリアルタイムで追跡および監視することにより、MAP価格の違反を防ぐのを支援しています。

6.店内の顧客体験に革命をもたらす仮想トライアルルーム

スマートミラーテクノロジー（小売店の例や人気が高まっているユースケースのAI）を店舗に統合することで、衣料品ブランドは、訪問者が衣料品がどのように見えるかを確認できるようになります。衣服を体の前に持ってください。

小売業界で最も人気のあるAIテクノロジーの使用法の1つであるミラーテクノロジーは、訪問者が選択したアイテムと一緒に着用するオプションと、それぞれのコストと組み込みのチェックアウトオプションを提供することで、より高度で変換しやすいものにすることができます。チェックアウトゾーンに配置されたシステムと同期します。

7.非スキャンの検出

小売業者は、非スキャンと収縮の名目で、年間ベースで約450億ドルを失っています。 壊滅的なチェックアウトの問題は、AIで簡単に解決できます。 コンピュータービジョンとAIアルゴリズムを使用することで、小売業者はビデオフィードを分析し、製品がスキャンされないままになっているインスタンスを検出して、リアルタイムでチェックアウトスタッフに通知できます。

この問題を解決するためのテクノロジーを提供する小売業に焦点を当てたAIソフトウェア開発会社の1つは、 StopLiftです。 ビデオ分析とコンピュータービジョンを利用して、チェックアウト時に詐欺や間違いを特定します。 ビデオで検出されたアイテムを実際のPOSデータと比較して、スキャンされていないアイテムを追跡するため、多数の詐欺インスタンスを節約できます。

8 。 スマートな製品検索

小売業のAIも同様に、顧客の製品検索を簡素化できます。 顧客は、実際に気に入った商品や製品の写真を撮り、その画像を利用してWebで販売している小売業者を検索できるようになりました。 ここでは、機械学習によってさまざまな販売者からの多数のものが分類され、数秒以内に顧客向けに並べ替えられるため、アイテムの検索と比較がこれまでになく簡単になります。

9.行動分析と予測

AIテクノロジーは、小売業にとって不可欠であると考えられています。 このイノベーションを活用することで、小売業者は顧客の要求やニーズを整理することができ、顧客中心になります。

AI主導の分析を通じて得られた情報の助けを借りて、小売業者は顧客の行動に基づいて注文する在庫の量について十分な情報に基づいたビジネス上の選択を行うことができます。 生産性を高めるだけでなく、組織の時間と費用をさらに節約できます。

AI計算を利用して、小売組織は、顧客のロケール、傾向、性別、および購買習慣に基づいて、焦点を絞ったマーケティングおよび広告キャンペーンを実行できます。 カスタマイズされたエクスペリエンスは、あなたが気にかけていることを顧客に示すための素晴らしい方法であるため、顧客の忠誠心と定着率を向上させるのに役立ちます。

計画がAmazonGoほど野心的ではない場合でも、AIを実店舗の小売スペースに組み込むさまざまな方法を見てきたので、小売業界でのAIの使用例をいくつかの大きなものから見てみましょう。 AIの実装に成功した小売業者を挙げてください。 小売体験を向上させるためにAIの最良の例を設定している企業。

小売業における人工知能（AI）のユースケース：主要小売業者は現在どのようにAIを使用していますか？

1.ペッパーロボット

Pepperは、人間の感情を認識しながら持ち込み客と対話できるヒューマノイドロボットであり、小売業でのAIの使用の最良の例です。 このロボットはすでに日本でヒットしており、140を超えるソフトバンクのモバイルストアで顧客の挨拶や担当者として使用されています。 カリフォルニアの店舗であるPepperのパイロットであるPaloAltoとSantaMonicaは、Palo Altoでの足のトラフィックが70％増加し、Santa Monica地域でのNeo-penの売上の50％を獲得しました。

2.ドミノのロボットユニット

軍事戦闘訓練に使用される人工知能技術と統合されたDRUセンサーは、ピザの配達に最適な経路のナビゲーションに役立ちます。 ドミノがテクノロジーの背後で行っている投資額を見ると、配達員がロボットに取って代わられる未来はそれほど遠くありません。

3.アマゾンのドローン

アマゾンプライムエアとして造られたドローンは、アマゾン配信システムの主要な未来的な部分です。 発売日はまだ発表されていませんが、購入した商品がドローンで自宅に届けられる未来はそう遠くはありません。 小売業におけるAIユースケースのベンチマークを設定する未来。

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何らかの形の人工知能小売ソリューションは、実店舗の小売業界の重要な部分としての地位を確立しています。

4.セフォラのカラーIQ

セフォラは、店内に足を踏み入れた瞬間に最高のメイクアップシェードを見つけるのに役立ちます。 彼らのColorIQ AIソリューションを使用すると、画面上で色合いを試して、実際に試してみなくても、どのように見えるかをテストできます。

5.ニーマンマーカスの視覚探索

高級百貨店はAIを利用して、顧客が商品を検索しやすいようにしています。 彼らのスナップを通して。 探す。 店。 アプリのユーザーは、店の外で見たアイテムの写真を撮り、ニーマンマーカスの在庫を検索してアイテムを入手できます。 不明瞭な検索用語を使用してアイテムを検索する代わりに、写真は類似したアイテムを見つけるのに役立ちます。

モバイルリテールアプリやmCommerceアプリの場合、その統合は比較的簡単ですが、店舗での破壊的なテクノロジーの統合は、ビジネスモデルの大幅な見直しを必要とし、行った統合が技術的に有効である場合にのみ有用であると見なされます。高度な–テクノロジーをコアに理解している同様に健全なAIソフトウェア開発会社と提携した場合にのみ達成できるもの。

未来的なアプローチ

市場でより多くの仕事をすることから、改善され、よりカスタマイズされた顧客体験まで、人工知能は小売業の最終的な運命であると言うのは正しいことです。

予測分析は確かに小売業者にとって新しいアイデアではありませんが、テクノロジーの進歩に伴い、小売ブランドは現在、それらの分析を評価し、ビジネスのより良い発展のために使用する準備ができています。 AIを活用した小売業界は、顧客がより関連性があり、社交的であると感じ、無数の選択肢に道を開くのを支援します。

私たちが始めた質問への答えで記事を締めくくります– Amazonは完全なAI小売の始まりですか？ はい。 すでに始まっていた小売店でのAIの採用は、AmazonGoが小売業界で設定したトレンドに合わせて本格的に動きます。

小売業でのAIがどのように役立つかを知った後、今度はあなたの夢を実現するために適切なAIソフトウェア開発サービスパートナーを選択する時が来ました。 米国の信頼できる信頼できるAI開発会社を参照することをお勧めします。これは、AIの旅を拡大するのに役立つAppinventivのような会社です。

AIによる小売業界のデジタルトランスフォーメーションに関するFAQ

Q. AIは小売業界をどのように変えていますか？

AIは、その多くの形態と側面で、多くの業界を変えています。 小売業界に関しては、それはそれをはるかに予測的、予測的、そして予防的にしています。 これは、企業が顧客をよりよく理解し、アイテムの要件を見積もり、販売すべき価格をマッピングするのに役立ちます。

Q.小売業におけるAIの未来は何ですか？

小売業におけるAIの将来は、5,034百万ドルの価値があると推定されており、小売店をスマートで未来志向にすることを目的として、AR / VR、ブロックチェーンなどの他の破壊的テクノロジーと組み合わされる可能性があります。

Q. AIは小売を改善し、売り上げを伸ばすのに役立ちますか？

はい。 AIは、小売店の顧客に完全な情報（購入の好み、何が彼らを苛立たせるかなど）を取得します。また、彼らが長い間向けられている他の洞察の中でも、再注文または注文をしばらく停止する必要がある株式に関する情報を提供します。タームセールスと利益創出能力。