組織にとってビジネスインテリジェンスが重要なのはなぜですか?
公開: 2021-10-26ビジネスインテリジェンス(BI)ソリューションは、すべての企業の業務に欠かせない要素になりつつあります。 これらにより、企業は大量のデータを有用な洞察に変換できます。 組織はBIを使用して会社の傾向を特定し、さまざまな活動やサービスを簡素化するプロセスを実装します。
ビジネスインテリジェンスとは、情報に基づいた判断を下し、測定されたアクションを選択し、熟練したビジネスの進行を実装する組織の能力を指します。 BIを効果的に利用することで、組織は実用的なデータにアクセスし、業界のトレンドに関する貴重な洞察を獲得し、戦略的な意思決定アプローチを可能にします。
以下は、ビジネスインテリジェンスの使用の増加を示すいくつかの統計です。
- Mordor Intelligenceによると、ビジネスインテリジェンス市場は2020年に205.16億米ドルと評価され、予測期間(2021-2026)にわたって12%のCAGRで成長するために、2026年までに405億5000万米ドルに達すると予想されます。
- 同じレポートによると、北米は、この地域に主要な業界プレーヤーが存在するため、2020年から2025年にかけてBIで最大の市場シェアを占めると予測されています。 競争の激化、激しい技術研究開発、データ急増の増加傾向などの要因が、国内の市場拡大を後押ししています。
- Datanyzeによると、ビジネスインテリジェンス業界の世界市場規模は236,320社であり、ビジネスインテリジェンステクノロジーを生産している企業は273社あります。
組織は、競争に勝ち、絶えず変化する消費者基盤に対応するために、今日のビジネス環境に柔軟に対応する必要があります。 これらの重要なタスクの両方において、BIは貴重な資産です。そのため、私たちは非常に誇大宣伝されている質問への回答を提供しました。ビジネスインテリジェンスが組織にとって重要なのはなぜですか。 理由に答える前に、BIとは何かを簡単に理解しましょう。
ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
ビジネスインテリジェンスは、データを実用的な洞察に変換するのに役立つテクノロジー主導のプロセスであり、それによって企業はより戦略的なビジネス上の意思決定を行うことができます。
ビジネスインテリジェンスにより、企業は古いデータと現在のデータから意味のある洞察を迅速に抽出できます。 これは、多くのソースからのビッグデータセットを処理し、把握と配布が容易な視覚的に魅力的な方法で洞察を提供するビジネスインテリジェンスツールを介して実現可能になります。
この方法は、会社のマネージャー、企業のリーダー、さらにはスタートアップの所有者でさえ、情報に基づいたビジネス上の意思決定を確実に行うのに最適です。 BIは主に、会社の拡大を支援し、利益と全体的な売上高を向上させる新しい見込み客を生成および生成するために使用されます。 以下は、BIの使用が増加しているいくつかの部門です。
マーケティング
ビジネスインテリジェンスソリューションを使用すると、組織のマーケティングチームは、現在および以前のキャンペーンのデータに簡単にアクセスできるため、投資収益率(ROI)が高い優れたマーケティングキャンペーンを開発できます。 BIソリューションは、顧客獲得コスト(CAC)、リードあたりのコスト(CPL)、マーケティングキャンペーンを成功させるために必要なキャンペーンクリックスルー率(CTR)などの重要なキャンペーンメトリックも提供します。
売上高
BIは、販売サイクルを予測し、コンバージョン率と総収入を分析することにより、組織の売上を増やすのに役立ちます。 BIは、何が機能していて何が機能していないかを認識することで販売チームを支援し、その結果、販売パフォーマンスが大幅に向上します。
BIは、顧客のデータを追跡することにより、顧客が会社とどのようにやり取りしているかをより深く理解できるようにします。 これにより、消費者の問題を解決し、売り上げを伸ばすために調整されたメッセージで消費者に連絡する機会がさらに得られます。
ファイナンス
財務部門は、財務データに対する重要かつ詳細な洞察を得ることができるため、BIの恩恵を受けることができます。 BIを使用して、四半期および年間の予算を追跡し、深刻な結果を招く前に考えられる問題を特定し、企業の全体的なビジネスの健全性と財務の安定性を向上させることもできます。
ビジネスインテリジェンスが組織にとって重要である理由
現在および過去のデータを表示することにより、ビジネスインテリジェンスは企業がより良い意思決定を行うのを支援します。 アナリストはBIを使用して、パフォーマンスと競争力のあるベンチマークを提供します。これにより、会社はスムーズかつ効率的に運営できます。 以下は、BIが組織で使用される理由のいくつかです。
迅速な意思決定
ビジネス上の意思決定を行う際に考慮すべき最も重要な要素は、結論を裏付ける十分な証拠があることです。
BIは、組織の利益のためにビジネス目標を設定するのに役立ちます。 生データの調査や評価(包括的な表現を使用)などのBIツールのさまざまな使用法は、迅速でより適切な決定を行うのに役立ちます。
たとえば、ビジネスインテリジェンスと分析を使用する小売企業は、購入を予測し、アプリと電子メールを介して顧客にパーソナライズされたオファーを提供できます。 この戦略により、既存の消費者がより頻繁に店舗を訪れるようになり、収益が増加します。 これにより、消費者の満足度が高まり、ブランドの意味が明確になります。
ROIと目標の改善
たとえば、一元化されたビジネスインテリジェンスの実装とソリューションは、レポート操作を自動化します。 また、より広範なマーケティングチームが、特定の地域に合わせたデジタルマーケティングの取り組みを作成することもできます。 チームは、リアルタイムデータを監視および追跡すれば、顧客の行動に対応し、マーケティングキャンペーンを最適化できます。 その結果、コンバージョン率と顧客維持率が向上します。
事業運営の改善
従来のレポートは静的であり、すぐに古くなります。 それでも、企業は重要なビジネス上の意思決定を行うために月次および年次報告書に依存する必要があります。 一方、BIレポートでは、誰もがデータにアクセスし、分析を実行し、パーソナライズされたレポートを作成できます。 BIレポートも動的であるため、ユーザーは特定のメトリックを選択してデータを分析できます。
たとえば、オンライン購入について話す場合、トランザクションの数ではなく、カートを放棄したクライアントの割合に関するデータの洞察が、実用的な測定につながる可能性があります。 会社は、顧客がどこを離れているかを確認し、カートの放棄率を下げるために必要な手順を実行できます。
もう1つのビジネスインテリジェンスの例は、製薬業界が現在直面している問題です。これは、保管している医薬品の有効期限を追跡しています。 BIソフトウェアは、期限切れの製品が意図せずにクライアントに販売される危険性を減らすのに役立ちます。
生産性の向上
会社のデータを一元化することで、従業員の生産性を高めることができます。 ビジネスインテリジェンスの管理および分析ツールの利点の1つは、レポートの生成やリアルタイムの更新などのプロセスの自動化です。 その結果、担当者はより生産的なタスクに集中できるようになります。
たとえば、ビジネスインテリジェンスプラットフォームの使用は、エネルギー業界、特に石油市場などの化石燃料環境において非常に重要です。 多くの企業は、ビジネスインテリジェンスシステムを利用して地質データを迅速に分析しています。 手作業だったとしたら、データを分析するだけでも多くの時間と労力が費やされていたでしょう。 企業は、予測分析を利用して、傾向分析とさまざまな情報源の利用を通じて、最大の石油発見がどこにあると予想されるかを見つけることができます。
効率の向上
優れたビジネスインテリジェンスシステムを導入すると、会社の全体的な効率が大幅に向上します。 これは、組織の全体的な収益に好影響を与えます。 組織内のさまざまなチームが有用なデータを利用できるようにすることで、レポートリクエストの待機時間を最小限に抑え、組織内のすべてのチームの生産性を向上させます。 データは少数の特権チームに制限されるべきではありませんが、すべての人が利用できる必要があります。 これにより、社内の全員に情報が提供され、情報に基づいた意思決定が可能になります。
たとえば、通信会社は品質保証を改善するための対策を探しています。 BIを使用した後、企業はデータ処理を維持し、収集した生データから重要な洞察を得ることができます。 企業は、クライアントの要件を予測し、革新的な保持技術を開発することに集中することもできます。
セールス&マーケットインテリジェンス
ほとんどの販売およびマーケティングチームは、顧客関係管理(CRM)ソフトウェアを使用して顧客を追跡しています。 すべての顧客の連絡先とやり取りが組み込まれているため、戦略的な取り組みに評価および適用できるデータがたくさんあります。 BIシステムは、新しいクライアントの発見、既存の顧客の追跡と維持、アフターサービスの提供など、さまざまな方法でビジネスを支援します。
たとえば、企業はBI戦術を活用して、売上の勝敗分析を行うことができます。 ビジネスインテリジェンスの実装は、内部および外部のプロセスを分析することにより、新しい収入の見通しを特定し、実用的な洞察を提供するのに役立ちます。 たとえば、現在の市場動向をよりよく理解することで、これまで気づかなかった販売機会を見つけることができる場合があります。
競争上の優位性
BIソリューションを持つことのもう1つの重要な利点は、競争上の優位性です。 ビジネスインテリジェンスプラットフォームを使用すると、企業は競合他社が何をしているのかを確認し、情報に基づいて知識に基づいた意思決定を行うことができます。 さらに、社内システムを常に監視している企業は、そうでない企業よりも優位に立っています。
たとえば、主要なトレンドを追跡して特定する能力は、ファッション業界におけるビジネスインテリジェンスの最も重要なメリットです。 世界的なトレンドになる可能性のあるデザインを選択する場合、十分な情報に基づいて決定を下すことが重要です。 バイヤーとマーケティングスペシャリストは、ビジネスインテリジェンスと分析に関連するツールを使用して、どのような種類のオーディエンスにアピールする必要があるかを把握できます。
実際のBIユースケース
BIは、目標に関する幅広い視点を提供し、チームが自分のデータを評価してより適切な意思決定を行えるようにすることで、ビジネスプロセスを強化できます。 これで、BIの重要性がわかりました。 次に、BIの実際の例を見てみましょう。
アマゾン
Amazonは、BIツールとテクノロジーを使用して、製品の推奨事項をパーソナライズし、製品を販売し、ロジスティクス上のビジネス上の意思決定を行います。 アマゾンの巨大なサプライチェーンは、詳細なデータ分析のおかげでスムーズに実行されます。
データとビジネスインテリジェンステクノロジーは、Amazonのサプライチェーンに大きな影響を与えます。つまり、配送ルートの最適化から在庫の割り当てまでです。
コカコーラ
コカ・コーラは、3500万人のTwitterフォロワーと1億500万人のFacebookのいいねを含むソーシャルメディアデータの恩恵を受けています。 企業は、AIを利用した画像認識技術を使用して、飲み物の画像がオンラインに投稿されたことを検出できます。 この情報とBIの優位性を組み合わせることで、会社は誰が飲み物を飲んでいるのか、どこにいるのか、なぜオンラインでブランドについて言及しているのかを知ることができます。
このデータは、消費者にパーソナライズされた広告を提供するために使用されます。これは、一般的な広告よりもクリックが発生する可能性が4倍高くなります。
Netflix
1億4800万人の顧客を抱えるこのオンラインエンターテインメント企業には、BIの大きな利点があります。 発生する問題は、ビジネスインテリジェンスに対するNetflixのアプローチは何ですか?
Netflixはさまざまな方法でデータを使用します。 最も人気のあるビジネスインテリジェンスの例は、組織が以前に見たショーに基づいて新しいプログラミングの概念を開発およびテストする方法です。 Netflixで使用されるBIは、顧客またはユーザーがそのコンテンツを操作することを奨励します。 このサービスはターゲットを絞ったコンテンツの宣伝に非常に優れているため、そのレコメンデーションシステムがすべてのストリーミングコンテンツの80%以上を担当しています。
アメリカンエキスプレス
フィンテック業界は、BIが最も効果的であることが証明されている業界です。 この業界では、American Expressは、BIを使用して革新的な決済サービスソリューションを作成し、クライアントにオファーを販売する先駆者です。 American Expressは、BIを利用して、アカウントの閉鎖を考えている顧客を維持するための効果的なアクションを実行します。
よくある質問
Q1。 BIとは何ですか?
回答ビジネスインテリジェンス(BI)は、データを評価し、リーダー、マネージャー、および従業員がより良いビジネス上の意思決定を行えるように実用的な情報を提供するためのテクノロジー主導のプロセスです。
Q2。 ビジネスインテリジェンスが重要なのはなぜですか?
回答BIは情報の収集と配布を伴うため、意思決定と新製品の構築のために大量の測定可能なデータを提供します。
BIが重要である理由は、企業がビジネスインテリジェンスを活用して主要なイベントを特定し、企業の傾向を監視して、変化する環境に迅速に対応するためです。 優れたビジネスインテリジェンス戦略を実装すると、組織の意思決定と戦術的な戦略的管理プロセスを強化できます。
ビジネスインテリジェンスは、会社で起こっていることと将来起こる可能性のあることの両方を測定するためのツールを提供します。
Q3。 ビジネスインテリジェンスの使い方は?
回答重要なKPIの追跡に役立つ、今日利用可能なビジネスインテリジェンスソリューションは数多くあります。 データ分析とビジネス分析はビジネスインテリジェンスに含まれていますが、これらはプロセス全体の一部としてのみ使用されます。 組織にビジネスインテリジェンスを実装する方法は次のとおりです。
- ビジネス情報を迅速かつ効率的に収集する
- 業績評価指標をビジネス戦略に合わせる
- 有意義な顧客インサイトを達成する
- 販売情報を追跡する
- 従業員の生産性を向上させる
Q4。 ビジネスインテリジェンスのユースケースにはどのようなものがありますか?
回答いくつかのビジネスインテリジェンスのユースケースは次のとおりです。
- 分析
- ダッシュボード開発
- データマイニング
- プロセスマイニング
- 業績管理
- テキストマイニング
- 予測分析
- 処方分析
- データの視覚化
ビジネスインテリジェンスの将来の役割
ビジネスインテリジェンスは、変化する企業のニーズと技術の進歩に対応して絶えず成長しているため、Appinventivは現在の傾向を特定し、ユーザーに新しい開発についての情報を提供し続けます。 また、人工知能と機械学習は進歩し続け、企業はAIから派生したテクノロジーと洞察をより大きなビジネスインテリジェンスと分析戦略に組み込む可能性があることも知っておく必要があります。
データの交換とコラボレーションへの企業の取り組みは、データ主導型になるために努力するにつれて成長します。 チームと部門が協力するにつれて、データの視覚化はさらに重要になります。 この記事は、ビジネスインテリジェンスと分析に関する入門書にすぎません。 BIがビジネスにどのように役立つかを知りたい場合は、お問い合わせください。 喜んでお手伝いさせていただきます!