インテリジェントEメール：データを顧客に変えるのに役立つ6つのEメールマーケティング戦略

メールマーケティングの取り組みを最大限に活用するために、リストをセグメント化しますか？ セグメンテーションは、より多くの潜在的な顧客に到達し、投資からより多くの利益を得るための鍵です。 MailChimpのユーザーベースに関する最近の調査によると、メーリングリストのセグメンテーションは非常に多くの印象的な統計をもたらします。

セグメント化されたリストは、セグメント化されていないリストと比較した場合、以下を参照してください。

• 14％高いオープンレート
• クリック数が100％増加
• バウンスが5％少ない
• 登録解除が9％少なくなります

セグメント化された電子メールリストは、さまざまな基準に基づいてさまざまなグループに分割された単純な電子メールリストリストです。 たとえば、単純なセグメンテーションは、過去に購入したことがある人と購入していない人で構成されている場合があります。 購入した人に1通のメールを送信し、言語を利用して忠誠心と信頼を得ることができます。 言い回しの例としては、「おかえりなさい」や「私たちはあなたが信頼するブランドです」などがあります。 また、「当社の価格は競合他社よりも安い」、「満足している顧客からの推薦状があります」などの言葉を使用して、購入したことがない人にまったく異なるメールを送信できます。

このわずかなデータ（顧客と見込み顧客）が、メッセージを調整し、より多くの、より良いデータがあなたのために何ができるかを想像するのを助けることによって、コンバージョンを増やすのに役立つ場合。

メーリングリストを活用するために、より良いデータを収集する6つの方法があります。

＃1クイズを主催する

Facebookフィードを垣間見たことがあれば、間違いなく「性格」クイズを見たことがあるでしょう。これらのクイズは通常、「どのディズニープリンセスになりますか？」など、答えを知りたくてたまらない質問をします。 または「あなたの人生の映画版であなたの親友を演じるのは誰ですか？」

ばかげていますが、非常に人気があり、これらのクイズの1つを使用して、顧客に関するデータを取得できます。

例

あなたが醸造所の所有者だとしましょう。 「あなたはどんなクラフトビールですか？」と尋ねるクイズを作成します。 参加者が各質問にどのように答えるかに基づいて、結果は次のようになります：IPA、アンバーラガーまたはアイリッシュレッドエール。

このデータの使用方法

結果がどうであれ、データベースにそのデータを収集し、収集した情報に基づいてセグメント化された電子メールを送信できます。たとえば、「IPA」を取得した人は、自分の電子メールセグメントに属し、特別にIPAを取り上げた電子メールを受信します。 、または新しくタップしたIPAかもしれません。

＃2「賞品を選ぶ」プレゼントを主催する

Pick Your Prizeプレゼントは、参加者が獲得したいいくつかの賞の1つから選択するオプションを提供するユニークなタイプのプレゼントです。 各参加者が選んだ賞品は、彼らが好むかもしれない製品の種類についてあなたにユニークな洞察を与えることができます。

あなたが一連のアイシャドウパレットを販売しているメイクアップメーカーだとします。 Pick Your Prizeの景品では、ニュートラルな色調のパレット、明るい色のパレット、そして冒険的なメイクアップアーティストのためのきらめくメタリックのパレットのような少しクレイジーなものから選択するオプションを提供します。

このデータの使用方法

参加者を好みに応じて3つのセグメントに分割し、将来的には同様の製品を販売することができます。 どの製品がより人気があるかについての洞察を得ることができます。 参加者の80％が明るいパレットを選択した場合は、販売を実行するか、将来のマーケティングでそのパレットを宣伝します。

＃3（全体の）フォームに記入する理由を 'emに与える

ボタンをクリックしてクーポンをダウンロードしたり、レシピを表示したり、「詳細情報」を取得したりしたことがありますか。メールアドレス、誕生日、郵便番号、そして…最初に生まれた人を要求するフォームが表示されました。 それが本当に欲しいものでない限り、私は通常保釈します。 あなたは同じですか？ 人々からの情報を引き出すことは決して簡単なことではありませんが、あなたが何かと引き換えに何かを提供することができれば、それはあなたが求めているものをもたらすかもしれません。 景品の賞品は良いスタートですが、賞品を獲得することは、「私は何も獲得しない」と感じる人には少しわかりにくいように思えるかもしれません。 誕生日や地理的な場所（都市や特定の地域など）など、入力フォームの追加フィールドに入力する代わりに、その賞を獲得する追加のチャンスを提供します。

追加ポイントプレゼントを獲得

例を表示して独自のものを作成する

このデータの使用方法

ここで重要なのは、後ろ向きに考えることです。 フォームフィールドを単純に追加しないでください。 最初にプロモーションの詳細（たとえば、地域固有のプロモーション、誕生日スペシャルなど）を計画してから、プロモーションを実行するために収集する必要のあるデータを把握できます。

＃4雑学クイズコンテストを実行する

人々があなたの業界やビジネスについて知っているかもしれないし、知らないかもしれないことを発見することは常に興味深いことです。 また、雑学クイズ（「パーソナリティ」タイプのクイズと混同しないでください）を使用すると、この洞察を少し得ることができ、会社との迅速な関わりを得ることができます。 さらに、彼らは楽しいです！ 一連の多肢選択式の質問をして、正解でエントリをフィルタリングしてコンテストに変え、賞を授与します。

おそらくあなたはチューンアップショップを経営しています。 「スパークプラグはどのくらいの頻度で交換する必要がありますか？」などのクイズを実行します。 さらに良いことに、「壊れたタイミングベルトからエンジンが負担する平均コストはいくらですか？」 あなたは平均的なジョーが手がかりを持っていないことに気付くかもしれません。

このデータの使用方法

回答で回答をフィルタリングし、業界またはビジネスに関する参加者の知識に基づいてセグメントを作成します。 このチューンアップショップの例では、参加者は、タイミングベルトが、10万マイルで爆破するように設定された時限爆弾のようなものであることを知って、まだショックを受けている可能性があります。 彼はあなたからのメールの準備ができています。 「車両のタイミングベルトがブロックの周りに何度もありすぎていませんか？」というセグメントを作成します。 診断検査が30％オフになります。」

＃5データを収集する場所を追跡する

ヒートマップ、視線追跡ソフトウェアなど、顧客の行動を監視するための超効率的な方法がいくつかありますが、潜在的な顧客の思考プロセスを垣間見るための簡単で洞察に満ちた方法は、Webサイトでの顧客の活動を追跡することです。 個別の入力フォームを使用してサイトのさまざまなページでサインアップや情報の問い合わせを収集するようなアナログのアプローチでさえ、彼らがあなたに電子メールを送信するように促したページの小さな情報をあなたに与えることができます。

サブスクリプションソフトウェアサービスには、Webサイトのすべてのページに[無料試用を開始]ボタンがある場合がありますが、[機能]ページにサインアップするユーザーは、[価格]ページにサインアップするユーザーとは異なる優先順位を持つ場合があります。

このデータの使用方法

データが収集されたチャネル、場所、または方法を検討し、それに応じてセグメント化します。 ソフトウェアサービスの例では、機能ページで発生するサインアップに、新機能への「排他的」アクセスを許可したり、将来の機能更新に関するフィードバックを提供するように招待したりできます。

＃6レビュー/フィードバックを求める

レビューとフィードバックは口コミマーケティングに最適ですが、人々があなたのビジネスについてどのように感じているかについての洞察も提供します。

レビューを収集するための人気のあるチャネルでは、電子メールリストを同時に増やすことはできないため（Yelp、Amazon、Angie's Listなど）、次のような電子メールアドレスを収集できるアプローチを使用してください。 Facebookの投稿または次のようなレビューキャンペーンのコメントセクション：

このデータの使用方法

データベースに収集されたレビューフィードバック（エントリーフォームで送信されたか、Facebook投稿のコメントからインポートされたかにかかわらず）を使用して、顧客のフィードバックをコミュニケーションのラインを開き、聞いていることを示す機会として使用します。 誰かがあなたに熱烈なレビューをしましたか？ 「忠誠」の報酬と割引を提供することにより、その上に構築します。 彼らのレビューは恒星よりも少なかったのでしょうか？ 彼らをドアに戻して彼らの考えを変えるために景品を提供してください。

年末年始はデータ収集に最適な時期であるため、年末年始の買い物が殺到する直前にこれを読んでいる場合は、今行った努力が1年先のROIを向上させることを知っておいてください。 休暇中にデータ収集が73％増加することを示す調査結果を確認してください。 そして、ここにあなたがすでに手元に持っているかもしれないデータを使う他のいくつかの賢い方法があります。