ライフサイクルエンゲージメント：データベースの連絡先のエンゲージメントがどのように発展するか

公開: 2020-10-27

記事上で

エンゲージメントは、データベース内の連絡先がメッセージにどの程度関心を持っているかを示します。 エンゲージメントの観点からユーザーのライフサイクルがどのように発展するか、そして連絡先をより長くアクティブに保つ方法をご覧ください。

これは、新しいMailUpDataシリーズの第2章です。最初の記事では、電子メールの送信、そのタイミング、および受信者への影響について説明しました。

それでは、ユーザーの行動と、データベース内でのサブスクリプションからサブスクリプション解除までのユーザーの関与の程度の変動に焦点を当てましょう。

Eメールマーケティングへの関与とは何ですか？

Eメールマーケティングでは、エンゲージメントは、データベース内の連絡先が受信したEメールキャンペーンとどのように、そしてどの程度相互作用するかを測定します。 エンゲージメントのレベルが高いと、メールの開封とリンクのクリックの割合が高くなります。これは、最適なコンバージョン率の良い前提条件です。

連絡先のエンゲージメントを分析することで、送信するコンテンツが視聴者にとって関連性があり魅力的であることを確認するか、戦略の何かが間違っていることを知ることができます。おそらく、件名が電子メールの内容と無関係であるか、その構造がそれほど魅力的ではありません。

エンゲージメントラダー

基本的に、エンゲージメントは、メーリングリストの連絡先がメッセージにどの程度関心を持っているかを示します。この分析から有用な結論を導き出すことができるため、連絡先の忠誠心を向上させながら、電子メールキャンペーンのパフォーマンスを向上させることができます。

Eメールマーケティングデータベースの連絡先は、次の4つのレベルのエンゲージメントのいずれかに分類されます。

非常に活発な
アクティブ
あまり活発ではない
非活性

クラスター間のシフトは、2つの理由から、毎月のタイムラインで測定できます。データベースエンゲージメント全体について結論を出すことと、連絡先をさまざまなグループに分割して、活用する差別化されたメールマーケティング戦略を利用することです。さまざまな刺激。

ライフサイクルエンゲージメント：調査のデータ

すべてのデータベースの連絡先は、サブスクリプションの瞬間からサブスクリプション解除まで、限られた寿命を持っています。 エンゲージメントの観点から連絡先のライフサイクルを評価し、データベース内でのユーザーの行動を知ることは、興味深く、非常に便利です。

データベース内で、ユーザーの生涯にわたるユーザーの行動の定量的および定性的な分析を実施しました。サンプルを分析し、その均一性を定義した後、受信した通信の数に基づいて、エンゲージメント率とそれに関連する経時変化を測定しました。

時間の経過に伴うエンゲージメントレベル

まず、各受信者のサブスクリプションからそれぞれのメーリングリストへのエンゲージメントレベルの変動を分析しました。

グラフは、エンゲージメントの最初の増加（タイムラインの開始点、つまりサブスクリプションから）の後に、ユーザーからのコミュニケーションへの関心がより実質的かつ明白に低下したことを明確に示しています。実際、中央値の値は減少し、その後数か月で横ばいになります。これは何を意味するのでしょうか？これは、サブスクリプションの最初の数か月が、取得した連絡先の顧客ロイヤルティを構築するために決定的であることを意味します。わずか数か月で、エンゲージメント戦略が欠如しているか、完全に欠如していると、新しいユーザーが非アクティブで、おそらく回復不能なユーザーに変わる可能性があります。

メーリングに基づくエンゲージメントレベル

次に、時間ではなく、受信した通信の数に基づいて、エンゲージメントレベルの変動を分析しました。

次のグラフでは、次のグラフの横軸は時間間隔を表していない。むしろ、各ユーザーがライフサイクル中に受信した個々の電子メール（m01など）を表示します。

サンプルの中央値は、14番目のメッセージで横ばいになるまで明確かつ漸進的に減少し、データベース全体のほぼ半分が「非アクティブ」になることを示しています。一方、クラスターの最もアクティブな25％に対応する3番目の四分位数は、比較的高いスコア（14〜13）を通じて18番目のメッセージに追いつきます。

郵送の頻度に焦点を当てることは、連絡先が関与しているかどうかを判断する上での重要性を浮き彫りにします。あるメッセージと別のメッセージの間の距離が大きいほど、非関与の受信者は大きくなります。

エンゲージメントレベルでのコンタクトモビリティ

最後に、あるエンゲージメントレベルから別のエンゲージメントレベルへ、ユーザーが連絡先としての生活の中で行う移行と、これらの移行が時間の経過とともにデータベース構成をどの程度変化させるかを分析しました。

実際、データベースは、さまざまなエンゲージメントレベルでの連絡先の特定のモビリティによって特徴付けられます。つまり、連絡先は、そのライフサイクル中に、最初の「アクティブ」レベルから「非アクティブ」レベルに移行し、正しく再エンゲージすると「アクティブ」に戻ることができます。

以下のグラフは、調査の結果を示しており、静的データベースがどのようにのみ明らかであるかを明確に示しています。接点は水面下を移動します。彼らは、私たちのコミュニケーションへの反応に基づいて、電子メールキャンペーンの重みと結果を継続的にシフトします。したがって、対象となるメールを定義する際には、受信者のさまざまなエンゲージメントレベルを考慮することが不可欠です。

研究の結果

このライフサイクルエンゲージメントの分析により、Eメールマーケティング戦略の結果を改善するのに役立ついくつかのダイナミクスを見つけることができました。連絡先のライフサイクルに基づいて行動するということは、連絡先の関与がずっと長く続くように努めることを意味します。

この研究からのいくつかの重要な発見は次のとおりです。

サブスクリプションの最初の数か月は、連絡先の忠誠心を獲得するために決定的です。エンゲージメント戦略の欠如または欠如は、わずか数か月で新しいユーザーを非アクティブなユーザーに変換し、配信可能性と送信者の評判に影響を与える可能性があります
送信頻度はエンゲージメントと直接的な関係があります。メール通信の頻度が高いほど、聴衆の生理学的関心の低下とは対照的です。一方、あるメッセージから次のメッセージまでの時間が長くなるほど、解放された受信者の数が多くなります。
データベースは静的に見えるだけです。連絡先は表面下を移動し、メールキャンペーンの重みと結果はコミュニケーションへの反応に基づいて継続的に変化します。
「非アクティブ」、「それほどアクティブではない」、「アクティブ」な連絡先の間には絶え間ない変化があります。これらのカテゴリに属するユーザーの移動性は非常に高く、新しいコミュニケーションや再アクティブ化キャンペーンによって生成される刺激の影響を受けます。

これらの結果から導き出せる重要なアイデアは、一方では、郵送のターゲットを定義する際に、さまざまなレベルの受信者の関与を考慮することが重要であるということです。一方、メールの頻度が高いと、あるレベルから別のレベルへの移行が減り、クラスターの安定性が向上し、ブランドやそのコミュニケーションに関心のないユーザーのサブスクリプションが解除され、その結果、データベースが自動的にクリーンアップされます。

ライフサイクルエンゲージメントのベストプラクティス

ウェルカムシリーズを作成して、最初から新しいメンバーを引き付けます。
サブスクリプションの最初の数か月は、送信頻度が高いと予想されます。
データベースのエンゲージメントレベルを常に監視して、起こりうる異常をチェックします。
エンゲージメントのレベルに基づいてキャンペーンのターゲットをセグメント化します。
定期的な再アクティブ化キャンペーンを開始して、完全に失われていない非アクティブな連絡先を回復します。
あなたのコミュニケーションに興味がなくなった連絡先に購読を解除するように勧めます。購読解除ボタンが存在し、メールフッターにはっきりと表示されている必要があります。

結論

Eメールマーケティングエンゲージメントは、連絡先に関する追加情報と考えてください。サブスクライバーのエンゲージメントレベルに基づいてセグメントを作成し、特定のユーザーグループをターゲットにします。これにより、キャンペーンの効果が向上し、リードの寿命が延びます。