オンラインストアでeコマースアナリティクスを使用する方法

ビジネスを成長させるために利用可能なすべての戦術の中で、eコマース分析が主導権を握っています。 マーケティングリーダーの4人に3人は、データ分析に基づいて決定を下します。 それでも、ほとんどの企業は、マーケティング費用の価値を証明するための定量的指標にアクセスできません。

トレンドを推進しているのは、データ分析の理解の欠如です。 マーケターの約66％は、eコマース分析が重要であることに同意していますが、半数以上が標準以下のスキルセットを持つチームを持っています。

eコマースビジネスは、定期的に何百ものデータポイントの影響を受けます。 では、初心者として、どの数字を見て、どのように解釈するかをどうやって知ることができますか？

このガイドは、分析の言語に慣れ、適切なメトリックの追跡を開始するのに役立ちます。 そうすることで、顧客の行動を理解し、より良いサービスを提供し、売り上げを伸ばすことができます。

ショートカット️

• マーケティング分析とは何ですか？
• マーケティング分析が重要である理由
• 初心者向けのマーケティング分析の種類
• マーケティング分析を成功させるためのヒント
• あなたのデジタル分析をあなたのために働かせてください
• マーケティング分析に関するFAQ

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オンラインビジネスを確立して成長させるための鍵となる指標を見つけてください。 この無料ガイドは、eコマース分析について学ぶための完璧な最初のステップです。

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eコマース分析とは何ですか？

eコマース分析は、データのパターンを発見して解釈するプロセスで使用されます。 それらは、他の方法では明らかにならない可能性のある洞察と意味のあるデータを確認するのに役立ちます。 マーケターは分析を使用して、キャンペーンの投資収益率（ROI）を示し、売り上げを増やし、コストを削減し、ビジネスを改善するためのより良い意思決定を行います。

eコマース分析はデータの集中化と管理に役立ちます。 イリノイ工科大学のスチュアートビジネススクールのアソシエイトディーン兼マーケティング教授であるSivaK.Balasubramanianは、顧客、製品、市場に関するデータを収集してマージするための複数のデータソースの開始は、今日のビジネスに共通の問題であると説明しています。 彼らは、利用可能なデータセットを生産的に分析するのに苦労しています。

「マーケティング分析は、データを整理して業績を継続的に監視するのに最も役立つメトリックを開発することにより、この問題を処理するための有用な手法を提供します」とBalasubramanian氏は言います。 「分析の焦点はビジネスにとって最も重要な問題にあり、パフォーマンスメトリックはリアルタイムで問題を特定して解決するのに役立ちます。」

分析の焦点はビジネスにとって最も重要な問題にあり、パフォーマンスメトリックはリアルタイムで問題を特定して解決するのに役立ちます。

分析は、科学に関するものであると同時に芸術に関するものでもあります。 優れたデータアナリストは、数千回のクリック、訪問、バウンス、費やした秒数、コンバージョン、および観察したその他のデータポイントからストーリーを伝えることができます。

データポイントは、特定の週のサイトへの訪問者の総数に関するストーリーを伝えることができます。 たとえば、たぶん50％だけが、数秒以上費やすのに十分なほどWebサイトを楽しんでいました。 そして、たぶん、滞在した人の半分だけが実際に購入しましたが、別の10％はチェックアウトページで立ち往生し、欲求不満になり、去りました。

それはあなたのオンラインストアで非常に異なる行動をとった個人のグループの話です。 この知識は、競合他社に先んじるのに役立ちます。 しかし、それはまたあなたに新しい質問を残す可能性があります。 50％は良いですか悪いですか？ 顧客がサイトで過ごすのに十分な時間と見なされるのは何秒（または分）ですか？ 滞在する人の何人がいつか買うことを期待すべきですか？ 他の人が購入していない理由を知るにはどうすればよいですか？

マーケティング分析は、クライアントのライフスタイルや購入行動に関する貴重な情報を取得できるため、ターゲットオーディエンスに焦点を合わせるのに役立ちます。

ストーリー全体を理解するまで、エンディングを変更することはできません。 あなたのサイトへの訪問者が彼らのように振る舞う理由を理解したら、あなたはそれについて何かをすることができます。 ただし、上記の質問に対する回答は状況によって異なり、会社の種類、規模、業界、および段階によって大きく異なります。

eコマース分析に堪能になると、表示された数値から独自のストーリーを伝え、改善することができます。 次のセクションでは、ストアにとって重要なデータポイント、それらを測定する方法、およびそれらを使用してより多くのオンラインで販売する方法について説明します。

eコマース分析が重要な理由

マーケティング分析とは何かがわかったところで、eコマースビジネスが分析を活用する必要がある最も重要な理由を見てみましょう。

マーケティングデータを理解する

優れたマーケティング分析ソフトウェアは、すべてのデータを1か所に保管します。 ソーシャル広告からメール、マーケティングの自動化まで、すべてのキャンペーンを監視できます。 また、リアルタイムの統計を確認できるため、何が迅速に機能しているかを把握し、マーケティング費用をどこに投入するかについてより適切な決定を下すことができます。

ポッドキャスト分析ソフトウェアCastosのCEOであるCraigHewittは、分析がマーケティングデータを使用してビジネスの成長を促進する方法がわからないという問題を解決すると感じています。 「マーケターは顧客に関する多くのデータを持っていることがよくありますが、それを効果的に使用するのに苦労しています。 eコマース分析によって提供される洞察がなければ、一貫した結果をもたらすマーケティング戦略を作成するのに苦労するでしょう。」

分析は、マーケティングパフォーマンスを測定し、意思決定を改善するのに役立つため、より戦略的なビジネスになることができます。

マーケティングインテリジェンスを使用すると、予測的かつ規範的になり、マーケティング計画の展開時に戦術の方針を変更することができます。

トレンドを明らかにする

最新のeコマース分析プラットフォームはデータを相互接続されたシステムとして扱い、ビジネスの傾向とパターンを明らかにすることができます。 それはあなたのビジネスが現在そして将来どのように実行されているかを理解する能力をあなたに与えます。

データを凝縮し、できるだけ短時間で表示できるようにするには、マーケティング分析に基づいて次のことを示します。

• 紹介やマーケティングキャンペーンによるあなたのウェブサイトへの訪問者の数
• 特定の期間に訪問者がWebサイトで実行するアクション
• 忙しいショッピングシーズン中に最も訪問されたページ
• 人々があなたの店を訪れるデバイス

消費者の好みが変わりました。 市場動向は常に変化しています。 追いつくために、私たちはそれらに細心の注意を払う必要があります。 リアルタイムのデータを研究しなければ、将来を予測し、適切なマーケティングミックスを構築することは困難です。

顧客データを使用する

マーケティング分析の利点は、ブランドが顧客データを収集、管理、および使用できることです。 顧客はストアで特定のアクションを実行でき、マーケティング分析が各インタラクションを取得します。 適切なマーケティング分析とレポートがなければ、サイトに誰がいるかを把握することはできません。

成長、エンゲージメント、および収益のレポートは、顧客の行動を理解するのに役立ちます。 誰があなたのコンテンツを操作したか、そして彼らが何かをクリック、購入、またはダウンロードしたかどうかを簡単に見つけることができるので、彼らと共鳴するコンテンツを作成できます。

「マーケティング分析は、ブランドが適切なメッセージを適切なタイミングで適切なオーディエンスに届けるのに役立ちます」とクレイグは説明します。 「データポイントに焦点を合わせ、マーケティング分析ツールを使用することで、チームはメッセージングを最適化するための理想的な見通しについての洞察を得ることができます。 より多くのエンゲージメントを生み出す、より関連性の高いコンテンツを作成することで、ブランドは、競合他社よりも迅速かつ優れた方法でオーディエンスのニーズに対応できます。」

たとえば、オフィスの設定ではなく、都会のストリート環境で靴を紹介するInstagramキャンペーンからの売り上げが増えていることがわかります。 将来的には、ストリートウェアの購入者に向けて商品を配置し、適切な顧客を引き付けることができます。 マーチャントは、より関連性の高いインフルエンサーと協力したり、広告のターゲティングを調整して、より多くの製品の認知度を高めることができます。

より多くのエンゲージメントを生み出す、より関連性の高いコンテンツを作成することで、ブランドは、競合他社よりも迅速かつ優れた方法でオーディエンスのニーズに対応できます。

価格を最適化する

製品の価格設定は、収益性を向上させるための最も強力な手段です。 調査によると、価格管理イニシアチブにより、企業の利益率は12か月で2％から7％増加し、ROIは200％から350％になります。

すべての製品について、顧客が喜んで支払う最適な価格を設定する必要があります。 マーケティング分析を使用すると、さまざまな顧客セグメント間での購入に価格がどのように影響するかをよりよく理解できます。 それはあなたが製品レベルで最高の価格帯を見つけるのを助けるので、あなたは収入を最大にすることができます。

初心者向けのeコマース分析の種類

このガイドでは多くの分析指標について説明しますが、eコマース起業家としての旅を始めたばかりの場合は、ここから始めてください。

eコマースの新規参入者にとっての最優先事項は、製品と市場の適合を達成することです。これは、顧客が喜んで支払う問題や満たされていないニーズに対して成功するソリューションを提供することを意味します。 この段階では、他に何も問題はありません。

ビジネスは、製品と市場の適合性を達成した後、規模を拡大する準備ができています。つまり、売上を伸ばして利益を上げるためのマーケティングへの時間とお金の投資です。 時期尚早にスケーリングすることは危険であり、経済的損失や破産にさえつながる可能性があります。

小売業者は、注文/販売につながるWebサイトへのアクセスの割合などのコンバージョン指標に関心を持っていることがよくあります。 新しいFMCG[日用消費財]を発売する人々は、新規顧客の割合だけでなく、さらに重要なことに、同じ顧客へのリピート販売にも関心を持っています。

Siva K. Balasubramanian、アソシエイトディーン、イリノイ工科大学スチュアートビジネススクールのマーケティング教授

例として、eコマースストアが訪問者の数が増えており、最初の顧客が製品を楽しんでいると考えているとします。 これは、スケーリングを開始する準備ができていることの兆候と見なされているため、広告費が大幅に増加します。

ただし、バウンス率やリピーターなど、他の指標には十分な注意が払われていませんでした。これは、思ったほど成長に適した位置にないことを示しています。

ランディングページ、全体的なデザイン、ナビゲーションにはまだ作業が必要なため、各顧客を獲得するためのコストが高すぎて、大きな損失になります。 これを修正するために、スケールダウンし、適切なメトリックを詳しく調べて改善します。 その後、再びマーケティングへの投資を開始します。

製品と市場の適合性を追求する際の会社の進化の段階は、検証段階と呼ばれます。 これは、安全にスケーリングを開始するための品質を備えた店舗があるかどうかを検証するポイントだからです。 製品と市場の適合性のある店舗には、次のものがあります。

• その顧客が好きな製品
• 顧客を繰り返し店に呼び戻す前向きなショッピング体験
• 成長を拡大するのに十分な規模の顧客ベース

しかし、分析を使用してビジネスに関するデータ主導のマーケティング決定を行うことを計画している場合、「顧客のような製品」などのあいまいな用語では不十分です。 ストアが上記の例で直面した問題を回避し、適切なタイミングでスケーリングすることを確認するために客観的に従うことができる5つのメトリックがあります。

• 顧客生涯価値（LTV）。 彼らが顧客であり続ける間、あなたがあなたの平均的な顧客からどのように利益を得るか。 たとえば、一般的なクライアントが何かを購入するために3回店舗に戻ってきて、購入ごとに平均100ドルを費やし、利益率が10％（10ドル）の場合、その顧客のLTVは30ドルになります。 LTVは収益性に直接関連しているため、これを知っておくことが重要です。 全体的なLTVが高い企業は、顧客を引き付けるためにより多くの費用をかけることができ、利益率も高くなります。
• リピーター。 最初の訪問後にサイトに戻ったユーザーの割合。 この数字は、人々が見たものを気に入ったことを明確に示しています。 私たちの調査によると、新規訪問者への再訪問者の良い比率は20％以上です。
• 現場での時間。 ユーザーが1回の訪問でサイトに費やす平均時間。 上で見たように、どれだけの時間が適切な時間であるかは、あなたが何を売っているのかによって異なります。 しかし、一般的に、人々があなたのサイトで時間を過ごしているなら、それは彼らが良い経験をしていることを示しています。 私たちの分析によると、サイトでの適切な平均時間は120秒以上です。
• 訪問あたりのページ数。 ユーザーが1回の訪問でサイトをナビゲートする平均ページ数。 1回の訪問あたりのページ数が多い（約4）ということは、あなたが販売しているものに人々が興味を持っていることを示しています。
• バウンス率。 Webサイトの単一のページにアクセスし、アクションを実行する前に離れるユーザーの割合。 バウンス率が高い（通常は57％を超える）ということは、サイトの第一印象が良くないことを意味します。 上記の例では、高いバウンス率が損失の主な原因であり、広告に投資している場合は特に有害です。 デザインが不十分である、期待が満たされていない、またはページの読み込み時間が遅いために、ユーザーがバウンスする可能性があります。

自分で計算する必要があるLTVを除いて、上記の指標にはGoogleAnalyticsから簡単にアクセスできます。 ログインするとすぐに、最初のページに表示されます。

指標のいずれかが平均を下回っている場合は、顧客の立場に立って、サイトを改善するためのアイデアをブレインストーミングし、それらの数値が上昇し始めるまでソリューションをテストしてみてください。

顧客と話すことも役に立ちます。 彼らはあなたが他の方法では見ることができなかった洞察を提供するかもしれません。

上記のすべての指標が良好に見えたら、会社の進化の次の段階である効率化段階に進むことができます。

顧客獲得効率の分析

前のセクションでは、分析を使用してオンラインストアに製品市場を適合させる方法について説明しました。 しかし、製品市場に適合させるだけでは十分ではありません。 収益が固定費を上回り、店舗の収益性を高めるには、顧客基盤を効率的に拡大する必要があります。

工場などの実店舗でのビジネスでは、「効率」とは通常、コストを低く抑え、利益を高く保つことを意味します。 これは、原材料や機械などの物理的リソースなど、運用の最もコストのかかる部分を適切に管理することで実現されます。

オンラインストアは物理的なリソースをほとんど必要としないため、その最大の費用は材料や機械に関係していません。 その主な仕事は訪問者をバイヤーに変えることです。つまり、最大のコストはマーケティング、販売、顧客サポートです。 オンラインビジネスの場合、コスト効率を高めることは、マーケティング活動の管理を改善することを意味します。

顧客獲得効率フェーズでの目標は、訪問者が可能な限り最高のショッピング体験を楽しめるように、Webサイトをナビゲートしやすく、すばやくロードできるようにすることです。

効率化フェーズでは、すべてが正常に機能していることを確認します。 それが達成されたら、安全に成長のスケーリングを開始できます。

eコマースストアを立ち上げることは、新しい車を作るようなものです。 車の構造の品質に確信が持てない限り、時速100マイルで安全に運転することはできません。 いくつかのテストを実施し、修正が必要ないくつかの修正を行って、故障することなく必要な速度で実行できることを証明する必要がある場合があります。 その後、加速することができます。

eコマースでは、低予算の広告キャンペーンを実行し、主要な指標を監視して、それらがうまく機能しているかどうかを評価することで、ストアをテストします。 もしそうなら、あなたのマーケティング予算を増やしてスケーリングを開始するのは安全です。 そうしないと、コンバージョン率が低くなり、顧客獲得コストが高くなり、お金を失うことになります。

顧客獲得効率を向上させる際に注意すべき主な指標は次のとおりです。

1.コンバージョン率

あなたのウェブサイトを訪問し、サインアップまたは購入した人の割合は、コンバージョン率と呼ばれます。 これは重要な数値です。コンバージョン率が低いほど、販売にかかる費用と時間がかかるためです。

Google Analyticsにeコマーストラッキングをインストールして、GoogleAnalyticsダッシュボードからのコンバージョンを監視します。 インストールするには、GoogleAnalytics画面の上部にあるメニューバーの[管理]をクリックします。 [eコマース設定]を選択してから、[eコマースを有効にする]を選択します。 オプションが表示されたら、[拡張eコマーストラッキング]も選択します。 これにより、製品と訪問者の行動に関するより多くのデータが提供されます。

Google Analyticsでは、eコマースレポートに全体的なコンバージョンが表示されます。

現在のコンバージョン率が良いか悪いかを知ることは、業界、サイズ、製品の種類によって異なるため、注意が必要な場合があります。 たとえば、イタリアへの高価なオールインクルーシブパッケージツアーを販売するウェブサイトは、購入が複雑で、購入する前にユーザーが多くの調査を行う必要があるため、コンバージョン率が低くなります（多くの場合1％未満）。

私たちが見つけた別の例を使用すると、4.36％のコンバージョン率は、安価でシンプルな月経製品を販売している高業績の会社からのものです。 私たちのデータによると、そのようなアイテムの平均コンバージョン率は2％から3％の間です。

2.ページの読み込み時間

ページの読み込み時間は、収益に最大16％の影響を与える可能性があります。 ユーザーがWebサイトの読み込みを高速化し、情報を簡単に提示することを要求するため、速度の向上は製品の基本的な要件になっています。 ページの読み込みにかかる時間に関しては、1秒ごとにカウントされます。 訪問者が探しているものを見つけられない場合、それは業績に直接的な悪影響を及ぼします。

ページの読み込みに時間がかかりすぎると、コンバージョン率に影響が出て、顧客獲得の効率に悪影響を及ぼします。 競争が激しくなり、注意力が低下するため、ユーザーはWebページが読み込まれるのをわずか400ミリ秒待っただけでイライラします。 Google Analyticsダッシュボードで平均ページ読み込み時間を監視して、ページが十分に速く読み込まれていることを確認します。

読み込み時間が遅くなる最も一般的な原因の1つは、画像のサイズが大きすぎることです。 写真、ロゴ、その他の画像は買い物客が商品を視覚化するのに役立ちますが、適切に最適化する必要があります。 PhotoshopまたはPixlr（無料のオンラインプログラム）を使用して画像のサイズを縮小しますが、画像の品質を低下させないように注意してください。これにより、写真がピクセル化されたように見える可能性があります。

Googleアナリティクスの[動作]>[サイト速度]レポートにアクセスして、ページの読み込みが速くなるかどうかを確認してください。

3.顧客獲得コスト（CAC）

あなたが稼いでいるより多くのお金を費やしているなら、あなたのビジネスは利益を生まないでしょう。 したがって、最も注意を払う必要のある指標は、顧客生涯価値と顧客獲得コスト（CAC）の比率です。 CACは、各顧客を獲得するために費やしている金額を測定します。 顧客獲得はeコマースの主な支出であるため、CACが顧客の生涯価値よりも高い場合、損失を被ることになります。

CACは、マーケティングに費やした金額を、その金額から生み出した売上数と比較することによって計算されます。 たとえば、Facebook広告に月額$ 10,000を費やしていて、その$ 10,000の支出から1,000の売り上げを生み出した場合、Facebookキャンペーンからの月間CACは$10になります。

次に、CAC / LTV比率に基づいて、各顧客獲得に費やすことが理にかなっている最大金額を計算する必要があります。 たとえば、注文あたりの平均利益が10ドルで、顧客が平均10回あなたから購入した場合、LTVは100ドルになります。 したがって、利益を上げるには、各顧客を獲得するために100ドル未満を費やす必要があります。

コンバージョン率、CAC、ページの読み込み時間を改善することは、オンラインビジネスを運営するすべての人にとって絶え間ない努力ですが、早い段階で優先すべき重要なタスクでもあります。 時間の経過とともに変化が​​見られるのは通常のことなので、これらの数値を監視および最適化してください。

顧客獲得効率の指標を改善したら、このガイドの次のセクションの主題である成長のスケーリングを開始できます。

成長を拡大するための分析

前のセクションでアドバイスされた必要な調整を行ったら、スケーリングフェーズの準備が整います。

eコマースでは、スケーリングとは売り上げの増加を指します。 単に請求書の支払いを手伝う成長の遅い会社を経営することに何の問題もありません。 でも、たくさんの人が買いたがっている人気商品を持っているなら、できるだけたくさん売ってみませんか？

成長を拡大する際に監視する必要のある主なビジネス指標は次のとおりです。

• トランザクション。 毎週または毎日のトランザクション数を改善して、成長が安定していることを確認します。
• 平均注文額。 トランザクションごとにより多くのアイテムまたはより高い価格の製品を販売すると、全体的なビジネスパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
• 収益。 あなたの毎月の収入数が上がっていることを確認してください。
• ユニークな訪問者。 他のすべての指標が上昇傾向にある場合、訪問者の固有の数は当然、より多くの売上と収益を反映します。 上記の数値も正になる前に、このメトリックにあまり注意を払わないように注意してください。 あなたが利益を維持するためにユニークな訪問者を増やす間、あなたのLTV/CAC比を管理することを忘れないでください。

各チャネルのコンバージョン率、バウンス率、CAC、その他の指標を監視する必要がありますが（これについては次のセクションで詳しく説明します）、上記の指標は成長の拡大とあなたのパフォーマンスの究極の尺度。

これらの指標をGoogleまたはExcelスプレッドシートで毎週追跡し、ストアのパフォーマンスの一般的な概要として使用します。 対応する各週にメトリックを追加し、前の週と比較します。 あなたの主な目標は、常に前の週よりもうまくいくことです。

次のセクションでは、さまざまな獲得チャネル（潜在的な顧客に連絡を取り、顧客を招待して購入できる場所）と、それぞれに関連する最も重要な指標について説明します。

顧客獲得の指標

Google Analyticsダッシュボードを見ると、検証、効率、スケーリングのいずれの段階にあるかを問わず、開発サイクルにおける企業の現在の位置を十分に理解できているはずです。

このセクションでは、効率化またはスケーリングの段階にある企業が顧客獲得の取り組みをより適切に管理できるよう支援することに焦点を当てます。 効率化の段階にある場合は、取得指標を使用して、将来の成長に備えて店舗を最適化する準備ができています。

• まず、データを生成するのに十分なトラフィックを取り込むために、低予算の広告キャンペーンを通じて、マーケティングに少量のリソースを投資する必要があります。
• 次に、そのデータを分析して、製品のコアメトリックを最適化するための最良の方法に関する洞察を得ます。
• それが済んだら、スケーリングフェーズに移行して、自分に最適なチャネルにさらに多額の投資を行うことができます。

以前、スケーリング中の会社の成長を評価するための最も重要なビジネス指標のいくつかについて説明しました。 それでは、規模を拡大する準備ができている企業が、分析を使用して各マーケティングチャネルを管理し、成長にさらに投資する方法を見てみましょう。

そこには数十の取得チャネルがありますが、このガイドでは、eコマースで現在最も人気のあるチャネルであるSEO、SEM、Facebook広告、および電子メールマーケティングに焦点を当てます。

これは、これらのチャンネルが必ずしも視聴者に最適であるとは限りません。 たとえば、一般的な購入者がFacebookよりもPinterestに多くの時間を費やしている場合は、Pinterestを活用する方法を調べてください。 あなたがあなたの聴衆を知っているなら、それがイベント、ブログ、雑誌、Snapchat、ダイレクトメール、または他の何かを通してであろうとなかろうと、あなたは彼らに到達するための最良の方法を知っています。 分析、オーディエンス、およびオーディエンスのお気に入りのチャネルについてさらに学習することで、これらのレッスンを他の取得チャネルで再現できるようになります。

1.検索エンジン最適化（SEO）

航空会社のフライトや靴など、人々がオンラインで定期的に検索する商品がある場合、検索エンジンは成長のための優れた無料チャネルになる可能性があります。 より多くのオーガニックトラフィック（検索エンジンからのトラフィック）を獲得するためにサイトを最適化する場合、注意すべきメトリックは次のとおりです。

• 検索ボリューム。 GoogleやBingのような検索エンジンであなたの製品を探している人がたくさんいる場合にのみ、SEOで成長することができます。 キーワードプランナーを理解することは、ランク付けしたいキーワードが成長のために十分なトラフィックを生成できるかどうかを知るのに役立ちます。 それができない場合は、スケーリングに使用することはできません。
• 平均ランキング順位。 Google AnalyticsのSEOレポートでは、トラフィックをもたらしているキーワードの平均的な位置を確認できます。 位置1は、そのキーワードのGoogleでの最初の結果、つまり最も多くのトラフィックを生成する結果であることを意味します。
• バウンス率。 誰かがGoogleの検索結果からあなたのサイトにアクセスし、彼らの期待が満たされない場合、彼らは去り、あなたのバウンス率は増加します。 Googleはランキングの指標としてバウンス率も使用しているため、バウンス率が高いと売上だけでなくSEOにも悪影響を及ぼします。
• 変換速度。 オーガニックトラフィックからの訪問者が安定している場合は、できるだけ頻繁に訪問者を購入者に変えていることを確認する必要があります。 ランディングページから支払いまで、コンバージョンファネル全体を最適化して、eコマースSEOをより有効に活用して売り上げを伸ばします。
• 収益。 あなたは、検索を通じてあなたを見つけた訪問者から売上と収益を生み出したいと考えています。 有機的なトラフィックからの収益を監視することは、SEOの改善がプラスの影響を及ぼしているかどうかを確認するための最良の手段です。 組み込みの分析ツールを使用して、Shopifyで直接これを行うことができます。

2.検索エンジンマーケティング（SEM）

検索エンジンに広告を掲載することで、適切なオーディエンスをサイトに引き付けることができます。 SEO戦略とSEM戦略の両方に取り組みます。これらは互いに補完し合っています。 以下にリストされている指標は、検索エンジンの広告ソリューションであるGoogle広告に基づいています。

• 検索ボリューム。 検索エンジンマーケティングに投資している場合は、SEOの場合と同様に、ターゲットとするキーワードのトラフィック量が多いことを確認する必要があります。 SEMへの投資を開始する前に、KeywordPlannerで調べてください。
• クリック単価（CPC）。 Google広告ダッシュボードでクリック単価を調整することで、SEMでクリックごとに支払う金額を制御できます。 クリック単価が高いほど、見込み顧客の検索結果に表示される広告の数が多くなり、トラフィックが増加します。 ここでの秘訣は、トラフィックを増やすのに十分な金額を支払うことですが、獲得あたりのコスト（以下を参照）が高すぎて収益性を妨げるほどではありません。
• 平均ランキング順位。 Google広告ダッシュボードに表示されるこの指標は、CPCに直接関連しています。 キーワードのCPCに多くを費やすほど、ランキングの順位が高くなり、トラフィックが増加します。
• クリック率（CTR）。 広告は多くの人に表示される可能性がありますが、適切な人がクリックした場合にのみ効果があります。 広告コピーがターゲット顧客を引き付けることを確認してください。 これにより、クリック率が上がり（Google広告ダッシュボードにも表示されます）、トラフィックが増えます。
• バウンス率。 ユーザーが広告をクリックしているのにバウンス率が高い場合は、ランディングページと広告を操作して、伝えているメッセージに一貫性があることを確認してください。 Google広告ダッシュボードですべてのSEMキャンペーンのバウンス率を監視します。
• 変換速度。 SEMコンバージョン率を最適化すると、利益に大きな影響があります。 ランディングページから支払いまでのコンバージョンファネル全体が、販売にSEMをより有効に活用できるように最適化されていることを確認してください。 各キャンペーンのコンバージョン率は、Google広告ダッシュボードで確認できます。
• 顧客獲得コスト（CAC）。 Google広告では、CACは平均コンバージョン率と平均クリック単価に基づいて計算されます。 たとえば、コンバージョン率が10％の場合、1回の販売には10回のクリックが必要です。 クリックごとに2ドルかかる場合、CACは20ドルになります。 20ドルの顧客獲得コストが高すぎて利益を上げることができない場合、売り上げを生み出す間にお金を失うことになります。

3.FacebookとInstagramの広告

ソーシャルメディアでの広告の活用は難しい場合があります。人々は、製品を購入するのではなく、ソーシャルネットワークを使用して友人とつながります。 それでも、ソーシャルメディアは人々がほとんどの時間をオンラインで過ごす場所であり、Facebookは最も人気のあるプラットフォームであるため、Facebook広告を試して売上を伸ばす価値があります。 Facebookの広告で使用される主な指標は次のとおりです。

• 印象。 広告の表示回数が少ない場合、十分な数のユーザーに表示されていません。 これは、ターゲット市場が狭すぎることを意味します。 より関連性の高い興味や人口統計を含めることで、視聴者を広げます。
• クリック率これは、広告を見た後に広告をクリックした人の割合です。 クリック率が低すぎる場合は、広告のメッセージやデザインに何らかの作業が必要であるか、間違ったオーディエンスに広告を表示しています。
• クリック単価（CPC）。 Facebookでは、ターゲットとするオーディエンスのタイプに応じて、クリックのコストが高くなります。 CPCが高いと、CACが高くなります。
• バウンス率。 バウンス率は、FacebookでもSEMと同じように機能します。
• 変換速度。 コンバージョン率は重要な指標であり、広告キャンペーンごとにコンバージョン率が異なる場合があります。 コンバージョン率の低い特定のキャンペーンを特定した場合（Googleアナリティクスでは、[集客]> [キャンペーン]に移動して確認します）、ランディングページと広告を操作して、両方に一貫性のある明確なメッセージが含まれていることを確認し、製品。
• CAC。 CACは、SEMの場合と同じようにFacebookでも機能します。

4.メールマーケティング

Eメールマーケティングは、平均して、eコマースでの販売に最適なチャネルです。 課題は、時間がかかるメーリングリストを作成することです（メーリングリストを購入することは強くお勧めしません）。 電子メールを活用するときに注意する必要がある主なメトリックは次のとおりです。

• 電子メールサブスクライバーの数。 メールを使って売り上げを伸ばしたいのなら、数字が重要です。 リストが大きいほど、販売の可能性が高くなります。 潜在的なクライアントからできるだけ多くの電子メールサブスクライバーを取得するように努めます。
• メールからの販売。 メールアドレスの大きなリストを持っているだけでは十分ではありません—あなたはそれらに売ることができる必要があります。 これには2つの側面があります。 まず、あなたはあなたから購入する傾向がある人々のリストが必要です。 第二に、あなたはそれを実現するためにあなたの電子メールの内容に取り組む必要があります。 これらの2つの指標の詳細については、以下をご覧ください。
• 訪問者から電子メールサブスクライバーへのコンバージョン率。 リストを作成するには、Webサイトにフォームを追加し、人々に購読を依頼する必要があります。 訪問者からサブスクライバーへの変換は、訪問者にサインアップするように説得できるかどうかによって異なります。
• 加入者から売上へのコンバージョン率。 あなたの製品に興味を持っている人々のリストを作成したら、あなたは彼らに面白くて面白い定期的な電子メールを送りたいと思うでしょう、そしてあなたから買うように彼らを説得するでしょう。 あなたがあなたのリストに売ることを確実にするためにあなたの電子メールのデザインとあなたの製品の選択に取り組んでください。
• オープンレート。 人々があなたの電子メールを開かない場合、あなたが彼らに売る可能性はありません。 質の高いメーリングリストは、20％から30％のオープン率を生み出すことができます。 電子メールの件名をテストして、それらが魅力的であり、人々にそれらを開くように説得できることを確認します。
• クリック率。 購読者が電子メールを開いたら、製品、プロモーション、またはコンテンツの一部をクリックして、サイトに戻って購入するようにします。 電子メール内のリンクをクリックする人の割合は、クリック率です。
• 退会率。 リストに送信するコンテンツの種類に注意しないと、ユーザーが登録を解除する可能性があります。 退会する人が多すぎる（1％以上）場合は、登録したものを送信していないことを示しています。

In the next section, we'll look at how to tie together everything we've discussed so far and incorporate analytics in your company's routine.

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Tips for ecommerce analytics success

Set your objectives beforehand

Setting your objectives and goals before diving is a must. It's the best way to ensure your team is working toward a common goal, while increasing the odds that you'll hit your key performance indicators.

Your marketing teams' main objective needs to relate to overall business goals. What's the top profit generator for your business? That's one place to start.

Marketing objectives might be:

• Generate high-quality leads at scale
• Improve checkout conversion rate
• Increase profit margins
• Boost sales through upselling and cross-selling
• Increase customer loyalty
• Reduce abandoned carts

Use the SMART goals framework when deciding on objectives. For example, yours can be “Reduce abandoned carts by 5% in Q1.” Goals don't need to be complex, but they have to be clear.

Then break down your goals into actionable steps and send them to your teams:

1. Decide on the goal you want to achieve.
2. Prioritize the tasks you need to fulfill to get there.
3. Specify how to fulfill each task.
4. Send those marketing objectives to decision-makers and managers.

Establish benchmarks

A benchmark is the set standard at which you compare something to. When used for digital marketing and web analytics, it involves taking note of a distinct metric (abandoned cart, customer acquisition cost, etc.) over a period of time, then using the benchmark to infer conclusions during decision making. Benchmarks provide valuable content and help you set meaningful targets and find out how you compare to yourself over time.

For example, say you are working on an SEO campaign to improve website traffic in November. You may track metrics such as pageviews, average time on page, bounce rate, and exit rate. November will act as the test period for your changes, so you decide that October site metrics will be your benchmark.

If you're using Google Analytics, you can easily compare the two time frames to see results.

Each campaign will have a different benchmark. If you're running ads, it may be the previous CTR or CPC. The important thing is to set a timeframe and specific metric to benchmark, so you can understand if your campaigns are successful or not.

Optimize your campaigns

“Analytics is focused on measuring business performance and the variables that assist such performance. Optimization is the next step because it attempts to improve performance by incrementally tweaking marketing variables and their levels such that they are configured more appropriately or optimally,” Siva says.

“For example, a business may spend on variables such as advertising to customers, devote resources to improve channel relationships, and other promotion efforts as part of its marketing campaign. All these factors drive performance metrics such as sales, profits, and market share.”

Siva adds that to make sure that resources devoted to each variable are configured, “businesses often use simulations and experimentation to identify optimal resource allocation decisions across variables that drive performance.”

Incorporate data into your company's routine

You can really see the difference in performance of companies that incorporate data into their weekly routines. Merchants in the habit of analyzing data, getting marketing insights from their analytics, and putting those insights into action are the ones who become the most successful.

Making data analytics a habit is simple. Whether you're a solo entrepreneur or part of a team, all you need to do is implement weekly check-ups.

Successful companies focus on solving their biggest bottlenecks first. Start every week by opening your analytics and taking a clear view of what your priorities and marketing initiatives need to be for the coming days.

By understanding, for example, that your average page load time is high in comparison to your peers (or your previous week), and that page load time directly impacts conversions, you'll know that its reduction should be a top priority for you.

As you can see in the example above, conversion rates are a big problem for this store. It should be focusing its efforts on optimizing its landing pages, store experience, and sales funnel to improve its conversion numbers and sell more.

You can also simply keep track of your metrics in a spreadsheet or on a whiteboard. The important thing is to prioritize. If you want to improve your numbers over time, always compare your data with the previous week.

Once you identify your biggest problems, brainstorm ideas that can positively impact the red metrics on your dashboard. Put these ideas into action and follow the same checkup the next week to verify if your numbers have improved. Repeat this process every week until all your metrics are green.

それでおしまい。 When you're fluent in analytics and incorporate data into the decision-making process of your company, nothing can stop you.

Make your digital marketing analytics work for you

Most businesses don't fail due to lack of work or dedication—they fail by executing the wrong things. The trick is to understand which data points are important for each development stage and to use that knowledge to make changes that will actually have a deep impact on your bottom line.