AI を活用したセールスとマーケティングをマスターする: 2024 年の成功への 10 ステップ - DigitalMarketer

2024 年に向けて、マーケティングと販売の状況は、人工知能 (AI) を中核として猛烈なスピードで進化しています。 追いつくだけでなく成功するために、実行する必要がある実行可能な手順を詳しく見てみましょう。 また、他のデジタル マーケティング担当者がこれらのコンセプトをどのように活用して比類のない成功を収めているかについて、実際のケーススタディも検討します。

1. 製品ではなくソリューション: 魅力的なメッセージを作成する

2024 年に成功するには、単に製品を宣伝することから、その製品が提供するソリューションを強調することに重点を移すことが重要です。 顧客は製品を望んでいるわけではありません。 彼らは自分たちの問題やニーズの解決策を探しています。 その方法は次のとおりです。

実行可能なステップ: ChatGPT にアクセスし、ターゲット市場に関する関連する洞察を求めるプロンプトを使用します。 マーケティング資料、Web サイト、ソーシャル メディア コンテンツを再確認してください。 自社のサービスが問題点に直接対処し、具体的なソリューションを提供する方法を中心にメッセージを発信するようにしてください。

現実世界のケーススタディ: Airbnb の「Live Anywhere」キャンペーンは、この原則が実践されている優れた例です。 彼らは物件を紹介する代わりに、特にパンデミック後の柔軟なライフスタイルへの欲求を利用して、どこにでも住む体験を強調しました。

2. マスタープロスペクティング: リードコンバージョンの向上

多数のオンライン見込み客を自由に使えるようになったら、次の重要なステップは、彼らを熱心な見込み顧客に変えることです。 次の戦略を採用します。

実行可能なステップ:心理学や神経言語プログラミング (NLP) などの会話型コマースのテクニックをダイレクト メッセージやオンラインでのやり取りに導入し、親密な関係を築き、関心を高めます。

実際のケーススタディ: 大手 CRM プラットフォームである HubSpot は、電子メールでのアウトリーチにパーソナライズされたビデオ メッセージを使用してリードを引きつけました。 この個人的なタッチにより、応答率とコンバージョンが大幅に増加しました。

3. 視聴者を知る: リサーチによるパーソナライゼーション

会議やプレゼンテーションの前にクライアントを徹底的に調査することが最も重要です。 共通の興味や好みを見つけて、有意義な会話を始めましょう。

実行可能なステップ: 「人は自分と似た人を好きになる」という神経言語プログラミングの概念であるラポールについて研究します。 あなたのクライアントがどのような人で、何が好きなのかを知ることで、彼らはあなたを好きになるでしょう。 また、LinkedIn、Facebook、Instagram などのソーシャル メディア プラットフォームを活用して、クライアントに関する洞察を収集します。 この知識を利用して、パーソナライズされたピッチを作成し、つながりを促進します。

実際のケーススタディ: コカ・コーラの「Share a Coke」キャンペーンでは、ボトルに顧客の名前を印刷することで製品をパーソナライズしました。 このシンプルだが効果的なパーソナライゼーション戦略により、売上と顧客エンゲージメントが大幅に向上しました。

4. 顧客の深い理解: WIIFM アプローチ

視聴者のニーズを理解することは、効果的なマーケティングの基礎です。 あなたの製品またはサービスは、「それが私にとって何の役に立つのか?」という質問に対して明確な答えを提供する必要があります。 (WIIFM):

実行可能なステップ:詳細な顧客調査、インタビュー、AI を活用したクイズ、フィードバック分析を実施して、問題点と好みを特定します。 これらのニーズに直接対応できるようにサービスを調整します。

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実際のケーススタディ: 以前の購入履歴や閲覧履歴に基づいた Amazon の製品推奨は、WIIFM が実際に実行されている代表的な例です。 このパーソナライゼーション戦略は、売上のかなりの部分を推進します。

5. ストーリーテリングの習得: 物語を通じて人々を魅了する

ストーリーテリングは、聴衆と感情的につながるための強力なツールです。 それは脳のミラーニューロンを働かせ、聞き手と視聴者を語り手の立場に置きます。

実行可能なステップ: Midjourney や Canva などのビジュアル AI ツールを使用して、あなたが話しているストーリーの中で理想的なクライアントを示すプロンプトを作成します。つまり、「ビーチで働くデジタル遊牧民」や「初優勝した学生アスリート」などです。ストーリーを補完するビジュアル。 顧客の成功事例とケーススタディのライブラリを作成します。 視聴者の体験に共鳴する物語を作成し、あなたのサービスが彼らの問題をどのように解決するかを示します。

現実世界のケーススタディ: ナイキの「Find Your Greatness」キャンペーンでは、日常のアスリートたちの感動的なストーリーを語り、彼らの苦闘と勝利を紹介しました。 この感情豊かなストーリーテリングは世界中の視聴者の共感を呼び、ブランドロイヤルティを大幅に高めました。

6. 動画マーケティングを活用する: 視聴者を魅了する

動画は、TikTok、Instagram Reels、ウェビナー、ライブ ストリームなどのプラットフォーム全体で主流のメディアです。 動画を通じて視聴者を効果的に引き付けることが不可欠です。

実行可能なステップ:ビデオ コンテンツの作成と配信に投資します。 TikTok や Instagram Reels などのプラットフォーム向けに、短くて注目を集めるビデオを作成します。 ウェビナーやライブ イベントを開催して、より深いつながりを育みます。 次に、Vizard や Descript などの AI ツールを使用して、コンテンツを切り取り、編集し、再利用して、さまざまな設定や感情にアピールします。 たった 1 つの長い形式のコンテンツで、カジュアルにもフォーマルにも、さらには面白いものにすることもできます。

現実世界のケーススタディ: Dollar Shave Club のユーモラスで共感できるビデオ マーケティング キャンペーンは急速に広まり、ビデオ コンテンツの力を示しました。 彼らの機知に富んだアプローチは爆発的な成長とブランド認知をもたらしました。

7. セールスファネルを理解する: 顧客をガイドする

認識から行動に至るまでのセールスファネルの段階を把握することは基本です。 次の方法でデジタル パフォーマンスを最適化します。

実行可能なステップ:適切に構造化された販売目標到達プロセスを実装します。 The Conversion Engine などのプラットフォームを利用して、カスタマー ジャーニーを合理化し、強化します。

実際のケーススタディ: Salesforce のセールスファネルは、効果的なカスタマージャーニーの代表的な例です。 同社の CRM プラットフォームは、認識から行動に導き、コンバージョンと顧客維持率の向上につながります。

8. アクティブ リスニング: 聴衆の関心を引く

視聴者のニーズや感情を理解するには、積極的かつ共感的に視聴者の話を聞くことが重要です。

実行可能なステップ:世論調査、アンケート、インタラクティブなソーシャル メディア キャンペーンを実施して、顧客のフィードバックや好みを収集します。 このデータを使用して、メッセージングとサービスをカスタマイズします。 このデータをフィードして、Web サイト内に収容できる AI アシスタントをトレーニングできます。 AI Business Solutions は中小企業向けにこれを行っており、私自身の Web サイトでもこれを行っています。 顧客の心を読んでいるように感じられ、顧客との信頼関係や信頼関係を築くことができます。

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実際のケーススタディ: スターバックスの「My Starbucks Idea」プラットフォームでは、顧客が提案やフィードバックを送信することを奨励しています。 この積極的な傾聴戦略は、製品の革新と顧客ロイヤルティの向上につながりました。

9. 購入者がいる場所で会う: カスタマイズされたコミュニケーション

カスタマージャーニーのさまざまな段階に合わせてコミュニケーションを調整し、関連するプラットフォームに適応させます。

実行可能なステップ:ジャーニーの段階と好みに基づいて視聴者をセグメント化します。 各セグメントとプラットフォームに応じてカスタマイズされたメッセージとコンテンツを作成します。

実際のケーススタディ: 「Discover Weekly」などの Spotify のパーソナライズされたプレイリストは、ユーザーの視聴習慣に基づいて音楽を厳選します。 このカスタマイズされたアプローチにより、ユーザーは常に関心を持ち、プラットフォームに戻ってきます。

10. AI による革命: AI の活用

2024 年には、AI がマーケティングと販売において中心的な役割を果たすようになるでしょう。 AI を活用した次の戦略を採用してください。

実行可能なステップ: AI を活用した予測分析、コンテンツ作成、ソーシャル メディア マーケティング、売上予測、自動化ツールに投資します。 AI を使用して価値の高い見込み顧客をターゲットにし、顧客エンゲージメントを強化します。

現実世界のケーススタディ: AI を活用した Netflix のレコメンデーション エンジンは、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提案します。 これにより、ユーザーの満足度が向上し、サブスクリプション維持期間が長くなりました。

AI は 2024 年にマーケティングと販売に革命を起こす予定ですが、AI はツールであることを忘れないでください。 効果的なコミュニケーション、明確さ、市場の深い理解が依然として最も重要です。 これらの実行可能な手順を実行し、現実世界のケーススタディからインスピレーションを引き出すことで、進化する状況に適応するだけでなく、AI を活用した販売とマーケティングの未来でも成功することができます。 知識を行動に移し、2024 年以降に比類のない成功をもたらす時が来ました。