広告における誤解を招く統計の一般的な種類 – およびそれらを見分ける方法
公開: 2023-10-252023 年 10 月更新
近年、誤解を招く統計の例がますます蔓延しています。 企業や広告主は、自社の製品を可能な限り最良の状態で提示するために統計が操作される可能性があり、その結果、消費者に虚偽の広告が表示されることが多いことに気づいています。
誤解を招く統計が広告業界にこれほど蔓延している理由の 1 つは、多くの消費者がデータ操作に使用される手法を知らないことです。
この投稿では、誤解を招く統計の最も一般的なタイプと、この悪い慣行を最も頻繁に使用する業界を取り上げ、それらを見分ける方法についてのアイデアを提供します。
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広告における統計の威力と落とし穴
消費者は製品やサービスを購入するときに事実を探しますが、インターネットのおかげで、一般の人でも簡単にデータを収集し、さまざまなトピックに関する洞察を得ることができます。 同時に、インターネットは誤った情報、虚偽の広告、誤解を招く事実の温床でもあります。
残念ながら、そのデータを収集するために使用された技術や、広告の背後にある企業が考えられているほど信頼できるかどうかについては、まだ灰色の知識が残っています。 だからこそ、すべての消費者は、誤解を招く広告がなぜ深刻な影響を与えるのかを理解する必要があります。
統計が消費者に与える影響
消費者は製品やサービスを購入する前に、事実を確認して、その購入が自分の生活に利益をもたらし、問題点を解決できるかどうかを確認したいと考えています。
多くのブランドがマーケティングや広告キャンペーンで統計に言及するのはそのためです。 統計は、リードがデータを消費して比較するための簡単な方法を提供します。 ユーザーは、パーセンテージやグラフを説明よりも速く処理できるため、製品やサービスの有効性を評価することが容易になります。
飲食業界を例に考えてみましょう。
国立医学図書館によると、製品情報とラベルは、消費者がその食品や飲料を試すかどうかを決定する重要な要素です。 企業はこのデータを伝えるために栄養学的事実を使用するだけでなく、食品や飲料の健康上の利点についても述べています。 このデータは、消費者が健康的な食事を維持し、食品が健康にどのような影響を与えるかを知るために不可欠です。
結論に飛びつくのが早すぎる
統計や主張に言及することは広告としては効果的かもしれませんが、消費者は早期に結論を急ぐという大きな問題を経験します。
製品リサーチに入る前に、人々は自分が何を望んでいるのか、何を探しているのかをすでに知っているかもしれません。 彼らは、何かを購入する前にリサーチを行うことに依然として抵抗を感じませんが、ほとんどの消費者は目標を持ってこのプロセスに取り組みます。
「90% のユーザーがシワの減少を実感した」と宣伝するアンチエイジング スキンケア保湿剤を見つけた場合、この統計は消費者がその製品を購入するのに十分でしょう。 彼らはそれが虚偽の広告宣伝であることに気づかず、気にも留めないでしょう。 数字が(ポジティブに)これだけ高いと、人々はそれ以上疑問を持たなくなります。
たとえば、ブランドは老化症状のある学生ではなく大学生を対象に調査を実施した可能性があり、調査にバイアスが生じた可能性があります。
これが次のポイントにつながります。
クレームのバイアス–そして消費者
企業は常に自社の製品やサービスに偏りがちです。 しかし、消費者が使用する製品やサービスを見つける際に独自の偏見を持つことは役に立ちません。 人々は何かが真実であることを望む場合、自分の主張を証明するあらゆる情報源を見つけます。
ケトダイエットはその完璧な例です。 2010年代、このダイエット法が大流行しました。 この食事療法では、ユーザーはより多くの脂肪とタンパク質を摂取し、炭水化物を減らすことが奨励されました。
しかし、人々がこの食生活に従った本当の理由は、好物の脂肪の多い肉、特にベーコンをより多く摂取するためでした。 Google にアクセスして「ケトダイエットとベーコン」を検索すると、食事にベーコンを取り入れることをユーザーに奨励する多数の Web サイト (主に食肉会社やケトダイエット Web サイト) が見つかります。
同時に、「ベーコンは健康に良いか」と検索すると、ベーコンにはコレステロールとナトリウムが多く含まれており、依然として心臓病のリスクを高めるという情報源が見つかります。
この例では、肉およびケト食品会社が虚偽の広告を使用して、体重を減らしながらより多くのベーコンを食べるためにケトダイエットに切り替えるようユーザーに奨励していることがわかります。 しかし、統計は限られています。 彼らは、ベーコンを食べることによるさらなる健康問題を無視しているだけでなく、最も健康的な方法でベーコンを購入する方法(ナトリウム濃度のチェックなど)についても言及していません。
説得力と誤解を招く紙一重
偏見を持って製品研究に取り組み、結論を急ぐことは、広告における統計に関する大きな問題、つまり説得力と誤解を招くデータの間にあるベールを引き起こします。
優れた広告には説得力があります。 これにより、リードが広告につながり、製品を購入する意欲がさらに高まります。 広告主はキャンペーンを作成する際、次の 1 つ以上の品質に重点を置きます。
- 意図
- 感情
- 外観
広告でこれらの要素の 1 つ以上を強化すると、見込み客はあなたの製品やサービスの用途を見つけ、広告の感情的価値が高まります。
しかしその一方で、広告主はこれらの要素を利用して脆弱性を把握し、誤解を招く統計を利用して行動を促し、さらには誤った情報を広めることもできます。 また、クレームや虚偽の広告でこれを行う場合もあります。
最も恐ろしいのは、これらの主張が必ずしも詐欺的であるとは限らないということです。 「X のスキンケア製品はしわを減らすことができる」や「ベーコンはケトダイエットの一部である」などの主張は真実ですが、企業はこれらの広告宣伝から利益を得るために使用する高度な意図のターゲティングと選択バイアスに対処できません。
広告における真実性は消費者の信頼にとって極めて重要です
信頼と信用は、企業が顧客を引き付け、維持するために必要な 2 つの最も重要な要素です。 とはいえ、消費者と長期的な関係を築くには時間と労力がかかります。 企業によっては、迅速な販売を確保するために、偏見や衝動買いに焦点を当てた統計に頼る場合があります。
消費者がオンラインでデータにすぐにアクセスできるにもかかわらず、ブランドの否定的な評判はデジタル世界に深刻なダメージを与えます。 このため、誠実なオンライン広告を作成することが成功を築くための重要な方法の 1 つとなります。 さらに、管理団体には多くの広告規則があり、それらを遵守することで罰金や訴訟を防ぐことができます。
ブランドが統計を倫理的に使用できる方法
一部のブランドは利益を増やすために誤解を招く統計を使用していますが(後述します)、企業は自社製品の有効性をデータで裏付ける必要もあります。 重要なのは、倫理的に行うことです。
まず、数字以外にも目を向けられる十分な洞察を消費者に提供します。 言い換えれば、データをどのように収集したか、調査参加者の一般的な人口統計、および結論にどのように到達したかについて透明性を提供する必要があります。
コンテキストについてオープンであり続けることも重要です。 製品の販売について勉強しないでください。 代わりに、データそのものを語らせてください。
研究に偏見を持たないようにしてください。欠陥や欠点が見つかった場合はオープンにしましょう。 データの視覚化を提供する場合は、解釈が容易であること、消費者がチャートやグラフを追跡できるように十分なデータを備えていること、および常にソースを提供していることを確認してください。
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誤解を招く統計により最も大きな影響を受ける業界
すべての業界が誤解を招く統計の影響を受けていますが、一部の業界は他の業界よりも影響を受けやすいです。 これらには次のものが含まれます。
タバコ業界によるデータ操作
タバコ業界には、喫煙に伴うリスクを軽視するためにデータを操作し、誤解を招く統計を作成してきた長い歴史がある。 たとえば、1950 年代に業界は研究委員会に委託し、喫煙とがんの関連性を軽視する業界主導の研究を作成しました。
「この戦術にはいくつかの重要な利点がありました。 新しい研究の呼びかけは、既存の研究が不十分または欠陥があることを暗示しました。 知るべきことはもっとあることが明らかになり、業界は私利私欲的な批評家ではなく、科学事業に熱心に参加しているように見えました…[研究プログラムは]業界によって管理されながらも、独立したものとして推進されることになります。」
これは、その主張を裏付けるためにデータが厳選された典型的なケースでした。 この「研究」は科学界から広く批判されたが、喫煙とがんの関係について消費者の心に疑念を抱かせることに成功した。
この疑念により、喫煙の危険性についての証拠が増えてきたにもかかわらず、タバコ産業は長年にわたり自社製品の販売を続けることができました。
タバコ産業は研究の委託に加えて、喫煙が心臓病や脳卒中など他の多くの健康問題のリスクを高めることには言及せず、喫煙者のごく一部だけが肺がんを発症することを示す統計も利用している。
タバコ業界は、単一の統計に焦点を当てることによって、喫煙は実際ほど危険ではないという印象を与えました。
減量製品と栄養補助食品
広告主は、減量製品が実際よりも効果的であるように見せるために、サンプル サイズを小さくしたり、グラフを操作したりすることがあります。 広告主は、偏った「研究者」と小さなサンプルサイズで調査を実施する場合があります。 彼らは、研究の対象者がほんの一握りであることには触れずに、自社の製品が 50% の体重減少につながったことに気づくかもしれません。
あるいは、Sensa の減量パウダーの場合のように、研究にリンクせずに単に「臨床的に証明された」などの文言を使用する可能性があります。
Sensa Products、CEO のアダム・ゴールデンバーグ氏、および彼らの有償支持者であるアラン・ハーシュ博士は、4,650 万ドルの判決の一部として 2,650 万ドルの支払いを命じられました。
この種の誤解を招く統計は、製品が安全で効果的ではないにもかかわらず消費者に信じ込ませる可能性があるため、特に危険です。
統計を操作することに加えて、減量製品の広告主は広告で減量前後の写真を使用することもよくあります。 これらの写真は、異なる照明やカメラ角度を使用するなど、さまざまな方法で操作して、製品が実際よりも効果的に見えるようにすることができます。
ところで、「ロブスターの体を縮める能力を模倣したロブスターからインスピレーションを得た痩身クリーム」(!?)の広告を含む、信じられないほどの減量効果を謳うこのリストは一見の価値があります。
誤解を招く食品および飲料の健康強調表示
食品および飲料業界の企業は、自社の製品が健康的である、または低カロリーであると主張するために、その主張を裏付ける正確なデータを提供せずにオンライン広告を使用することがよくあります。 企業は、砂糖やナトリウムが多く含まれていることには言及せずに、自社の製品が「低脂肪」または「低カロリー」であると主張する場合があります。
メープルリーフフーズ社のデリミートには、実際にはがんと関連がある防腐剤である亜硝酸塩が含まれているにもかかわらず、パッケージに「防腐剤無添加」と記載されています。 同社はラベルが誤解を招く方法で書かれていることを否定したが、後にCBCマーケットプレイスの調査の後、デリミートには亜硝酸塩が含まれているとパッケージを修正した。
製品の栄養成分について誤解を招く主張に加えて、食品および飲料会社は、オンライン広告や印刷広告で統計を使用して、製品が実際よりも人気がある、またはより健康的であるかのような印象を与えることもよくあります。
たとえば、ブランドは、その主張が選ばれたグループの人々を対象とした小規模な調査に基づいていることには言及せずに、自社の製品が消費者の「一番の選択肢」であると主張する場合があります。
その他の業界には次のようなものがあります。
- 美容業界:特定の肌タイプの参加者を対象に研究が実施され、研究結果が歪められる可能性があります。 小さいサンプルまたは偏ったサンプルが使用される可能性があり、不正確な仮説が生成されます。
- 主流メディア:現代の主流メディアは、特定の政党を別の政党よりも支持するなど、報道する際に偏見を持っています。 このため、主流派は誤った情報や事実を誇張して報道することになります。 多くのメディアも現状維持を好み、特定の記事を他の記事よりも報道することを選択する場合があります。
- 代替医療産業: 「代替」および「補完」治療カテゴリーに属する一部の製品 (サプリメント、ハーブ、エッセンシャル オイルなど) には、従来の医薬品に必要な研究が不足していることがよくあります。 つまり、消費者は副作用、アレルギー情報、薬物相互作用など、これらの製品に関する重要な知識を欠いている可能性があります。
注:これは、サプリメントが虚偽の主張に裏付けられているということを必ずしも意味するものではありません。 病気の治療や治癒を目的とした医薬品とは異なり、栄養補助食品は、人の食事に不足している可能性のある栄養素を提供することを目的としています。 したがって、それらは異なる方法で規制されています。 FDAは栄養補助食品が市場に出る前に安全性と有効性を審査していませんが、市場に出た後はその安全性を監視しています。
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広告におけるデータ操作に使用される手法
広告におけるデータ操作にはさまざまな手法が使用されており、消費者が購入する製品やサービスについて情報に基づいた決定を下すには、これらの手法を理解することが不可欠です。 これらのテクニックを認識することで、消費者は虚偽の広告統計に誤解されることを避けることができます。
ここでは、最も一般的なタイプの虚偽広告とその見分け方を紹介します。
さくらんぼ狩りデータ
これには、データマイニングと、特定の主張を裏付けるデータのみを選択し、それに矛盾する他の回答を無視することが含まれます。 これにより、情報が偏って表示され、結果が不正確に表現される可能性があります。
例:企業は、製品の肯定的なレビューのみを紹介し、否定的なレビューを無視する場合があります。 このため、実際には不満を抱いている顧客がかなりの数いる可能性があるにもかかわらず、消費者はその製品が広く受け入れられていると信じてしまう可能性があります。
このテクニックを見分ける方法:
- 全体像を確認します。提示された統計がトピックの包括的なビューを提供しているのか、それとも 1 つのデータ ポイントのみに焦点を当てているのかを検討します。
- 追加の情報源を探す:広告で提供される情報だけに頼らないでください。 信頼できる調査研究や業界レポートなどの独立した情報源を見つけて、より広い視点を収集します。
- サンプルサイズと代表性を評価する:統計に使用されるサンプルサイズが十分であり、対象母集団を代表しているかどうかを検討します。
- 統計のソースを調査する:統計を提供するソースの信頼性と専門知識を判断します。 情報源に利害関係がある場合、または客観性に欠けている場合は、広告が統計を検証するための参照を提供しているかどうかを精査します。
- コンテキストと裏付けとなる証拠を探す:統計の関連性と重要性を理解するのに役立つコンテキスト情報を探します。 適切なコンテキストを持たない単一の統計は、誤解を招く可能性があります。
- 自分の直感を信じて懐疑的になる:広告の主張や統計に遭遇したときは、健全な懐疑心を養いましょう。 何かが真実であるには良すぎるように思われる場合、または透明性が欠如している場合は、提示されたデータの妥当性を疑問視することが不可欠です。
サンプルサイズの虚偽表示
サンプルサイズの虚偽表示は、広告のデータ操作に使用されるもう 1 つの統計手法です。 企業が使用するサンプルサイズが小さく、定量的分析が歪められる可能性があります。 あるいは、ターゲット母集団を代表しないサンプルサイズが使用される可能性があり、データの不正確な表現につながる可能性があります。
ブランドが自社の製品をサードパーティの研究所に納品するとき、多くの場合、小規模なサンプルをテストします。 実際には、消費者はこの少量よりも、具体的には一定期間にわたって製品をより多く活用することになります。 したがって、サンプルサイズが小さい製品をテストすると、誤解を招く結果が生じます。
これは、アンケートなどの他の形式のテスト中にも発生する可能性があります。 企業が調査できるのは 20 人のユーザーのみで、ユーザーの意見は一般の人々とは大きく異なります。
例:ある企業は、顧客の 90% が自社製品に満足していると主張しますが、調査対象者は 10 人だけだったかもしれません。 このサンプル サイズは、顧客ベース全体の意見を正確に表すのに十分な大きさではなく、統計的に有意ではない可能性があります。
このテクニックを見分ける方法:
- サンプル サイズの開示を確認する:統計を生成するために使用されたサンプル サイズに関する情報が広告で提供されているかどうかを調べます。 透明で信頼できる情報源は通常、主張に信頼性を与えるためにサンプルサイズを開示します。 サンプルサイズに関する情報が不足していたり、具体的な詳細が記載されていない「研究」への漠然とした言及は、疑惑を引き起こす可能性があります。
- 主張に関連してサンプルサイズを評価する:研究または調査で使用されたサンプルサイズが、行われている主張に対して適切であるかどうかを検討します。 主張の種類が異なると、統計的に信頼できる結果を得るために、より大きなサンプルサイズまたはより代表的なサンプルサイズが必要になる場合があります。 サンプルサイズが小さいことに基づく異常な主張は、より批判的に検討される必要があります。
- 代表性の評価:研究または調査で使用されたサンプルが対象集団を代表しているかどうかを判断します。 真に代表的なサンプルは、より広範な人口の人口統計、地理、またはその他の関連する特徴を反映している必要があります。 サンプルが適切に代表的でない場合、結果は一般化できないか、より大きな母集団に適用できない可能性があります。
曖昧またはあいまいな用語の使用
広告でデータを操作するために使用されるもう 1 つの手法は、あいまいな用語の使用です。
例:広告主は、どの研究や試験に言及しているかを特定せずに、製品が「臨床的に証明されている」と主張する場合があります。 これは消費者に混乱をもたらし、製品の有効性が不正確に表現される可能性があります。
同様に、「すべて天然」や「オーガニック」などの主張は半分真実です。 これらは標準化された意味を持たない場合があり、企業が自社の製品を実際よりも健康的または環境に優しいように見せるために使用できます。
このテクニックを見分ける方法:
- 表現を精査する:統計や主張で使用されている特定の用語や語句に細心の注意を払います。 明確さと正確さを欠いた、過度に一般的または曖昧な言葉を探してください。 曖昧な用語には、「多くの」、「ほとんどの」、「いくつかの」、「かなりの数」などの単語が含まれる場合があります。
- 具体的な数値または詳細を求める:統計内の具体的で定量化可能な情報を探します。 誤解を招く広告は、具体的な数字や意味のある詳細の提供を避けるために、曖昧な用語に頼っていることがよくあります。 具体的な数字やパーセンテージを使用すると、全体像がより明確になり、より適切な評価が可能になります。
- コンテキスト情報を探す:広告が統計を説明するのに十分なコンテキストと裏付けとなる詳細を提供しているかどうかを評価します。 曖昧またはあいまいな用語は、実証された証拠なしに重要性や優越感を生み出す可能性があります。 具体的な例、参考文献、データ ソースが不足している場合は、信頼性の欠如を示している可能性があります。
- ベンチマークや比較が存在しないことを考慮する:誤解を招く広告では、関連する基準との直接の比較やベンチマークを避けるために、あいまいな用語が使用されている可能性があります。 業界標準、競合他社のパフォーマンス、その他の関連ベンチマークへの不明瞭な参照を探します。 この比較の欠如により、統計の重要性を評価することが困難になる可能性があります。
- 全体的なメッセージを分析する:広告によって伝えられる広範なメッセージを評価します。 誤解を招く広告では、多くの場合、実質的な証拠を提供せずに、肯定的な印象を与えるために曖昧な用語が使用されます。 統計が事実情報の提供よりも説得に重点を置いているように見える方法で提示されている場合は、さらに調査する価値があります。
- 情報源と信頼性を評価する:統計を提示する組織または情報源の信頼性と専門知識を考慮します。 誤解を招く広告は、信頼できるデータの欠如を隠したり、主張を誇張したりするために、あいまいな用語に依存している可能性があります。 情報源が信頼できるものであり、正確な情報を知ることができるかどうかを調査してください。
- 信頼できる情報源との相互参照:独立した信頼できる情報源から追加の情報やデータを求めます。 広告が特定の情報を提供していない場合、信頼できる情報源がその主張を検証または反論するのに役立ちます。 明確で具体的な情報を含む複数の情報源により、統計の信頼性が高まります。
グラフとビジュアルの操作
広告における誤解を招くグラフは、広告におけるデータ操作に使用されるもう 1 つの手法である可能性があります。 広告主は、データを正確に表現していない誤解を招くグラフやその他の視覚補助を使用したり、結果を実際よりも印象的に見せるためにグラフのスケールを変更したりする場合があります。
たとえば、 2 つのデータ ポイント間の差を誇張して、実際よりも大きな差があるように見えるようにグラフが設計されている場合があります。 あるいは、グラフの Y 軸が 0 より大きい数値で始まる場合、小さな差が実際よりもはるかに大きく見えることがあります。
このテクニックを見分ける方法:
- 軸を調べる:グラフの軸または視覚的表現をよく見てください。 誤解を招く広告では、軸のスケールや範囲を操作して、データの影響を誇張したり、最小限に抑えたりすることがあります。 測定単位と値の間隔に注意してください。
- 比率を評価する:グラフ内の要素の比率とサイズが、表示されているデータを正確に表しているかどうかを評価します。 誤解を招く広告は、棒、円のスライス、またはその他の視覚要素のサイズを操作して、相対的な値やパーセンテージの認識を歪める可能性があります。
- 切り捨てられたデータまたは省略されたデータを確認する:グラフ上で切り捨てられたデータ ポイントまたは省略されたデータ ポイントの兆候を探します。 誤解を招く広告では、データ ポイント間の違いをより顕著に見せたり、視覚的に印象的に見せたりするために、データ ポイントを選択的に削除したり、軸を切り詰めたりすることがあります。
- ベースラインを検討する:グラフ上のベースラインまたは開始点の選択を評価します。 誤解を招く広告は、ベースラインを操作して、より大きな、またはより劇的な変化があるかのような錯覚を生み出す可能性があります。 特定のベースラインを選択することにより、広告主は成長、改善、または衰退の認識を歪める可能性があります。
- 3D 効果の使用を評価する:グラフやビジュアル内の過剰または不必要な 3D 効果に注意してください。 3D 要素はグラフを視覚的に魅力的にすることができますが、データを誤って表現する歪みを引き起こす可能性もあります。 3D 効果が理解を促進するのか、それとも単に視覚的なトリックとして機能するのかに注目してください。
- 全体的な物語を検討する:広告によって伝えられる物語やメッセージを評価します。 誤解を招く広告では、基礎となるデータを正確に反映せずに、所定のストーリーラインをサポートしたり、特定の点を強調したりするために、操作されたグラフやビジュアルが使用される場合があります。 ビジュアルが広告の全体的な信頼性と透明性と一致しているかどうかを評価します。
偏見のある質問
参加者からデータを抽出するために、アナリストは参加者の意見や洞察を評価するために質問をすることがよくあります。 ただし、これらの質問にはバイアスがかかっている可能性があり、「詰め込まれた質問」と呼ばれることもあります。
例:あるグループがマーケティング ツールをテストしているとします。 試用期間の終了時に、データ アナリストは「資料は役に立ち、整理されていましたか?」と尋ねることができます。 参加者に正直な考えを共有させるのではなく、その他の前向きな質問をします。 このようにして、この研究では有用なデータは抽出されず、偏った意見のみが抽出されます。
この場合、偏見のない、つまり中立的な質問は、「資料は役に立ちましたか?」というものになります。
このテクニックを見分ける方法:
- 尋ねられた質問を見てみましょう:ほとんどのアンケートでは、ブランドは参加者に尋ねた質問について言及します。 否定的/建設的なフィードバックを求めているか、参加者が正直な気持ちを共有する場を提供しているかを確認してください。
- パーセンテージ:広告における誤解を招く統計の例の多くは、結果をパーセンテージで表示します。つまり、マーケティング担当者の 75% がこのツールが効果的であると感じています。 これは、データ アナリストが参加者に同じ質問をし、回答として複数の選択肢を与えた可能性が高いことを示しています。
- 感情的な反応:広告主は感情を持ったリードを獲得することが多いため、調査では参加者が製品に対して抱いていた感情的なつながりが示される場合があります。 つまり、60% の子供が当社のピーナッツバターの味を気に入ったと言えます。 これは、製品に対する建設的な批判や洞察を示すものではありません。
誤解を招く平均値
多くの広告主は、バイアスを避けるために「平均」を述べます。 実際には、この数字は水増しされ、誇張されている可能性があります。 これは、研究者がデータ フィッシング (またはデータの浚渫) を使用する場合に特に発生します。
例: 「平均的な新米親は安全性と取り付けの簡単さで当社のチャイルドシートを気に入っています。」のようなメッセージでチャイルドシートを宣伝している会社。 実際のところ、同社は競合製品よりも自社のチャイルドシートを好む新米親の数を把握していないか、アンケートに回答したのはほんの一握りである可能性があります。 それでも、広告では、決定的なデータを提供するよりも「平均」と述べた方が見栄えが良くなります。
このテクニックを見分ける方法:
- すべてを語ろうとしない:ブランドは広告で「平均値」を使用できますが、決定的なデータがなければ、その主張は誤解を招くものになります。
- 不平等を探す: 「平均」について議論するとき、一部の企業は偏見や仮定に従う可能性があります。 車のシートの例で言えば、ブランドは「平均的な父親」や「平均的な親」ではなく「平均的な母親」と言うかもしれません。
私たち対彼らのコンテンツ
ブランドは、自社の製品やサービスを競合他社と比較して、代替案として自社を提供する場合があります。 しかし、彼らは他のブランドよりも優れた選択肢であると自社を宣伝しているため、彼らの主張は一方的で偏ったものに聞こえる傾向があります。
例:ある見込み顧客発掘マーケティング会社は、自社のサービスを競合他社と比較するブログを書くとします。 ブランドは、両方のサービスに関する貴重な洞察を提供する代わりに、ブログを宣伝用の記事にして、相手の企業を打ち負かす可能性があります。
このテクニックを見分ける方法:
- 漠然とした批判:ブログを投稿しているブランドは顧客を引きつけようとしているため、あいまいな議論を使ってなぜ他の会社と取引すべきではないかを説明し、自社のサービスを使用するより詳細な理由を提示します。
- 結論を迅速に出す:主要企業は、スクリーンショット、ビデオ、または自社製品を使用した証拠を提供せずに、他の企業を批判します。
- アフィリエイト リンク:企業が独自にブログを公開していない場合でも、コンテンツを投稿してくれるブロガーと提携して、ビジネスを行う企業の側に立っている場合があります。
卑劣なパーセンテージ
パーセンテージは、消費者がデータを表示する簡単な方法です。 しかし、データの収集方法に関する情報が伴わずにパーセンテージが表示される場合、これらの数値の正確性と信頼性を評価するのは困難です。 サンプルサイズ、回答者の人口統計、データ収集に使用される方法論がわからない場合、パーセンテージの数値は誤解を招く可能性があります。
例:広告会社は、「クライアントの 80%」のリードを変換したというケーススタディを発表するかもしれません。 この数字は有望に見えますが、非常に曖昧です。 その数字は顧客全体を表しているのでしょうか、それともほんの一部でしょうか? そして、同社はそのデータを収集するためにどのような手段を使用したのでしょうか?
このテクニックを見分ける方法:
- 曖昧な割合:一部のブランドでは、顧客 8 人中 3 人が自社製品に対して否定的な反応を示しても、その割合を 37.5% と明言していない場合があります。 代わりに、38% に切り上げたり、「ほぼ 40%」と言う場合もあります。
- 生の数字に注目してください。とはいえ、ブランドはパーセンテージの代わりに「8 個中 3 個」を示すこともできます。
でっちあげの数字
そしてもちろん、ブランドが調査を行わずに製品の有効性を示す統計を発表する場合もあります。 彼らは人々の購入を促すために、広告キャンペーンで使用するために数字をでっちあげます。
例:健康食品会社は、この主張を裏付けるデータがないにもかかわらず、顧客の 55% が食事中に血圧の低下を経験したと言うことができます。 そして、これらの主張を自分で調べて調べる人はほとんどいないため、製品のパッケージに記載されているからといってそれを信じるだけです。
このテクニックを見分ける方法:
- マーケティングとしてはうますぎる: 「一食で血圧が下がる」といった主張は非現実的です。 何が本物で何がスネークオイルなのかを見分けるために、最善の直感を働かせてください。
- さまざまなリソースを確認してください:ブランドが不正な請求を行った場合、FTC から罰金が科せられます。 調査を行うか、少なくとも Google で簡単に検索して、その企業が過去に警告や罰金を受けていないかどうかを確認してください。
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広告における誤解を招く統計の 7 つの例
広告における統計の悪用に関する事例は数多くあり、これらの事例は、これらの手法が実際にどのように使用されているかについて貴重な洞察を提供する可能性があります。 ここでは、誤解を招く統計の一般的な例をいくつか見ていきます。
Sephora と Clean Beauty の広告
非常に多くの美容製品があるため、消費者は自分の肌に何を付けるかを安心して知りたいと考えています。 「クリーン ビューティー」運動が消費者を席巻し、危険な成分、刺激の強い化学物質、香料を含まない製品に対する信頼感が高まったのはそのためです。
しかし、美容業界では「クリーンビューティーとは何なのか?」という議論が巻き起こりました。 これらの製品に対する監視はほとんどなく、遵守すべき「クリーンな」基準が設定されています。 メガビューティーブランドのセフォラが「クリーンビューティー」広告で問題を起こし、現在虚偽広告で訴訟を起こされているのはこのためだ。
セフォラは自社製品を「クリーン」だと宣伝していたが、それでも合成成分や有害な成分が含まれていた。 原告は、同社が虚偽の広告に耽溺しただけでなく、これらの製品に対してより高額な料金を請求したため、これは欺瞞的であると主張した。
セフォラは何と言ったのですか? 同社のウェブサイトには、クリーンラインの製品にはパラベン、鉱物油、フタル酸エステル、ホルムアルデヒド、硫酸塩の SLES および SLS が含まれていないと記載されています。 同時に原告は、これは製品には合成成分が一切含まれていないとする「クリーンな」美しさに対する消費者の見方と矛盾しているとも主張している。
この訴訟は、クリーンな美しさについての私たちの理解という大きな問題を詳述しています。 Google で「クリーン ビューティー」を検索すると、多くの Web サイトでさまざまな主張が表示されます。クリーン ビューティーにはセフォラが詳述した成分が含まれていないと述べているウェブサイトもあれば、製品が天然成分のみで作られていると述べているウェブサイトもあります。
規制当局が「クリーンな」美しさの具体的な定義を提示するまで、ブランドは慎重に自社製品を「クリーン」と表示する必要があり、さもなければ同様の虚偽広告訴訟に直面することになる。
Teami と根拠のない健康上の利点
Teami が 2013 年に初めて設立されたとき、それは有望なブランドであるように見えました。 彼らは、楽しくてトレンディーなソーシャル メディアの投稿や印象的なインフルエンサーとのコラボレーションを利用して、健康茶を宣伝しました。 それとも、この会社には見た目以上のものがありましたか?
It only takes a quick glance at this blog to see Teami making serious medical claims:
In the first paragraph alone, they state that you have toxins lining the inside of your colon walls. しかし、これは本当でしょうか? What facts and sources do they have to back up this claim?
This wasn't enough for the FTC. They sued Teami, LLC, the company's CEO, Adi Halevy, and Yogev Malul, an officer of Teami. In the lawsuit, numerous influencers who branded with Teami, who failed to mention they were being paid to advertise these teas, were also mentioned.
The lawsuit centered around their deceptive ads and touting the health benefits of their products. In the lawsuit, they point out specific teas and the medical claims each makes in their advertising, such as how the Teami Profit tea unclogs arteries and fights cancer cells.
In 2022, the FTC refunded Teami consumers with a check worth no more than $45 each, totaling a payout of more than $930,000.
Bang Energy Super Creatine Ad
Since so many of us live busy lives, there are always plenty of brands and products emerging to keep us on the go. Bang Energy is one example. With plenty of caffeine and over 40 “fun flavors”, Bang Energy promises to provide an “explosive boost of energy.”
However, the energy drink market is oversaturated. Bang Energy had to get creative with its advertising to separate itself from competitors. And their tactic was taking advantage of the fitness industry and the nutrients workout enthusiasts use to enhance gym performance.
Bang Energy started promoting their drinks as containing “super creatine“:
The problem is that super creatine doesn't exist. Creatine is a naturally made compound that supplies energy to your muscles and is also found in protein-rich foods.
This claim caught the attention of competitor Monster Energy, who sued Bang over false advertising laws in 2023. Monster's argument was that Bang used this misleading claim to take away business from them, and Monster was awarded $293 million. As a result, Vital Pharmaceuticals, Inc., Bang's parent company, filed for Chapter 11 bankruptcy. A few months later, Monster agreed to buy Bang. However, the FTC still must review this deal.
Hey Dude Shoes Suppressed Negative Customer Reviews
Customer reviews are an essential way for consumers to research products. So when a brand removes their negative reviews, they don't have an unbiased product research method.
That's why Hey Dude Shoes was fined when they suppressed 80% of reviews with less than four-star ratings in 2020-2022. Hey Dude Shoes did this by relying on a third-party review platform, where they rejected or didn't post less favorable reviews.
In addition, Hey Dude Shoes failed to cancel customer orders, never issued shipping delay notices, and gave gift cards instead of refunding the order to the original form of payment.
The FTC stated that this violated the Mail, Internet, and Telephone Order Rule, and Hey Dude Shoes were fined $1.95 million. These funds will be used to refund customers.
Activia Yogurt Overstated Its Health Benefits
We would like to think healthy food products are being honest about the health benefits they're touting, but that isn't always the case. This happened to Activia Yogurt and its parent company, Dannon:
The company faced a class-action lawsuit in California, and the plaintiff alleged the company used false advertising to make unsupported health claims in their marketing, exaggerating the benefits of their yogurt.
Some of their statements include “regulate one's digestive system” and using a false name of a probiotic bacterium (Activia used different variations of this term throughout the US, Canada, and UK).
This lawsuit also alleged that because of the false advertising statistics, the company inflated the price of their yogurt. As a result of the lawsuit, Dannon agreed to change its ad copy and drop the health claims.
Low-Level Light Therapy Device Claims It Treats Chronic Pain
Living with chronic pain is unbearable, and many patients are finding alternatives to pharmaceuticals. This caused many companies to tout non-conventional treatments to target vulnerable patients, including new technologies like low-level light therapy (LLLT).
An example is Willow Curve, an LLLT device that claimed it treated severe pain. Ever since it was developed in 2014, the marketing stated this was a “smart device” that that “clinically proven” to reduce pain and inflammation.
The FTC challenged this claim as false advertising since it lacked scientific data to support its “clinically proven” status. In addition, Willow Curve falsely stated the FDA approved it, used deceptive native ads in their campaign, and had a bogus money-back guarantee.
The FTC imposed a $22 million judgment on Physician Technology, LLC and Willow Labs, LLC.
Sobriety Supplement Relied on Paid Endorsements and Fake Reviews
Recovering from alcohol addiction is difficult, and those wanting to enjoy a sober life may rely on products to help them curb their cravings. Unfortunately, this vulnerability can attract fraudulent companies.
Sobrenix is an example. This supplement is made by Rejuvica and targets those recovering from alcohol addiction. They used deceptive advertising to claim their supplements reduced alcohol cravings – with no evidence to back it up. In reality, the supplement is made of kudzu root and various vitamins and minerals.
Not only that, but Rejuvica promoted the supplement using paid endorsements, though the endorsements failed to address their collaborations with the brand. In addition, Rejuvica created fake review websites and the company staff members left ratings on these bogus sites (the image below is tongue-in-cheek):
As a result, Rejuvica must pay $650,000 to the FTC, which they will use to refund customers.
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Combating False Advertising Statistics
The use of misleading statistics in advertising has a significant impact on consumer trust and decision-making.
When consumers are presented with misleading information, they may make an uninformed decision, ultimately harming their health or finances. This can lead to a loss of trust in the advertising industry, and consumers may become skeptical of any advertising claims they encounter.
As consumers become more aware of data fishing and other techniques used to manipulate advertising, they are demanding more transparency and honesty from companies. This has led to the rise of several organizations that play a role in regulating advertising to provide consumers with accurate information about products.
Advertising Standards Authority (ASA)
The Advertising Standards Authority (ASA) is the UK's independent advertising regulator across all media. Its role is to ensure that advertising is legal and only makes truthful statements. The ASA has specific guidelines on using statistics in advertising and actively monitors ads to ensure they comply with them.
連邦取引委員会 (FTC)
The Federal Trade Commission (FTC) is the US's consumer protection agency. It can take legal action against companies that engage in deceptive practices, including using false advertising statistics.
The FTC takes a proactive approach to protecting consumers and takes action against companies that use false advertising claims.
Consumer advocacy groups often have close relationships with these regulatory bodies, which allows them to advocate for consumer rights and raise awareness of deceptive advertising practices.
You can report fraudulent product claims and misleading online and print ads to:
- The FTC at ReportFraud.ftc.gov
- Or to your state attorney general's consumer protection site
Independent Product Reviews
Independent product reviews are conducted by impartial experts or everyday consumers who test and evaluate products based on various criteria such as performance, quality, durability, and value for money. These reviews offer valuable insights into the strengths and weaknesses of products, allowing potential buyers to weigh their options objectively.
Numerous independent product review sites provide unbiased assessments and evaluations of a wide range of products, including:
- Consumer Reports : This reputable nonprofit organization conducts extensive testing and research on various consumer products. They provide in-depth reviews, ratings, and buying guides to help consumers make informed decisions.
- Wirecutter : This site, owned by The New York Times , offers expert reviews and recommendations on various products. Their team of experienced journalists and experts thoroughly researches and tests products to provide unbiased and reliable information.
- CNET : This is a trusted technology and consumer electronics review site. They provide comprehensive reviews, ratings, and buying advice on products ranging from smartphones and laptops to home appliances and smart gadgets.
- Good Housekeeping : This popular magazine and website features independent product reviews across various categories, including home appliances, beauty products, and household items. Their experts rigorously test products to assess their performance, safety, and overall value.
- TripAdvisor : This well-known platform for travel-related reviews and recommendations allows users to share their experiences and provide feedback on hotels, restaurants, attractions, and more, helping travelers make informed choices.
- Yelp : This is a widely used platform that allows consumers to review and rate local businesses, including restaurants, retail stores, and service providers. It provides a community-driven platform where people can share their experiences and opinions.
It's worth noting that while these sites strive to provide unbiased information, it's always a good idea to consider multiple sources and reviews to form a well-rounded perspective.
Consumer Watchdog Groups
A consumer watchdog group is an organization or entity that actively monitors and investigates business practices, products, and services to protect consumers and ensure fair and ethical practices in the marketplace.
They scrutinize false advertising claims and practices to identify instances of misleading statistics or deceptive marketing techniques in an effort to hold companies accountable and enhance public interest.
The most common consumer watchdog groups include:
- アメリカ消費者連盟: CFA は、消費者の権利と保護を主張する非営利団体です。 製品の安全性、金融サービス、消費者のプライバシーなどの消費者問題に関する研究、教育、擁護キャンペーンを実施しています。
- Public Citizen :これは、消費者擁護と企業の説明責任に重点を置く非営利団体です。 彼らは、ヘルスケア、製品の安全性、金融規制などの分野で消費者の利益を保護すると同時に、透明性と公正な取引慣行を促進するよう努めています。
- Better Business Bureau : BBB は、企業と消費者の仲介役として機能する非営利団体です。 彼らは、消費者が情報に基づいた選択をし、企業に対する苦情に対処できるよう、評価、レビュー、紛争解決サービスを提供しています。
透明性と独立したリソースの利用可能性に対する需要の高まりにより、企業は広告活動においてより慎重になるようになりました。 現在、多くの企業は、正確で信頼できる情報を提供することで顧客との信頼関係を築くことの重要性を認識しています。
その結果、一部の企業は、誠実さと信頼性への取り組みを示すために、調達方法、製造プロセス、または第三者認証を開示するなどの透明性への取り組みを採用しています。
広告における誤解を招く統計に関する最後の言葉
誤解を招く統計や虚偽の広告は完全に間違っており、消費者の信頼や意思決定に重大な影響を与える可能性があります。
消費者が購入する際に犯しやすい数少ない間違いの 1 つは、広告に疑問を抱かないことです。 消費者が購入する製品やサービスについて情報に基づいた決定を下すには、これらのテクニックを認識することが不可欠です。
消費者は、広告における数値データの操作に使用される手法と、この問題に対処する規制当局の役割を理解することで、広告の宣伝文句が正確で誤解を招くものではないことを確認することができます。
信頼と透明性を持ってビジネスをレベルアップしたい場合は、Single Grain の有料広告の専門家がお手伝いします。
俺たちと一緒に仕事しようよ
Stephanie Jensen が寄稿した追加コンテンツ。