2021 年に SEO の成功に AI が必要な理由

公開: 2021-01-27

人工知能 (AI) は、今日のデジタルマーケティングの代名詞です。さまざまな SF 映画を通じて大衆に紹介された AI は、10 年以内に、地球上のほぼすべての産業に影響を与える革新的な技術として登場しました。

生産、運用、小売のいずれにおいても、AI はさまざまな業種のこれらの各機能で使用され、高度な自動化とそれに伴うコスト削減をもたらしています。小売側では、AI は予測分析を通じてサプライチェーンを合理化するのに役立つだけでなく、サイトのパフォーマンスとパーソナライゼーションの強化を通じてカスタマーエクスペリエンスを向上させます。これはサイトと SEO の検索可能性にも影響を与え、AI はあらゆる最新のデジタルマーケティング戦略に不可欠な要素となっています。

AI が SEO に与える影響

検索エンジン最適化 (SEO) は、コンテンツと配信の観点からページを最適化することにより、検索エンジンのオーガニック検索結果から Web サイトのトラフィックを増やすことを目的とした主要なマーケティングトレンドです。これには、バックリンク、ページ上のコンテンツの魅力、ページのクロール性、ページの読み込み速度、ユーザーエクスペリエンス (UX) などの要素が考慮されます。

顧客ベースの拡大はあらゆるビジネスの生命線であることを考えると、適切な人々があなたのビジネスを確実に見つけられるようにするためには、信頼できる SEO 戦略が必要です。サイトにトラフィックを送信するだけでなく、ページ上の適切な最適化は、訪問者の関心を維持し、コンバージョンの可能性を高めます。

これらすべての利点にもかかわらず、SEO は多くの作業が必要であり、常に進化しています。そのため、常に最新の SEO トレンドをサイトに反映させる必要があります。サイトの SEO を簡素化し、取り組みを強化する 1 つの方法は、AI と SEO を一緒に使用することです。この投稿では、AI を SEO 戦略に統合する方法について説明します。

1.SEOのためのチャットボット

私たちのほぼ全員が、オンラインでチャットボットとやり取りしたことがあります。今日、多くの企業が顧客サービスの最前線にチャットボットを統合して、単純なクエリの最大 80% を個別に処理しています。この単純なアップグレードにより、24 時間年中無休のカスタマーサービスが提供され、クエリが即座に解決されるため、カスタマーエクスペリエンスが大幅に向上します。しかし、チャットボットはウェブサイトの SEO にも影響を与えることをご存知ですか?

サイトのユーザーを歓迎して迅速な支援を提供するインスタントメッセージングチャットボットであろうと、製品オンボーディング用のポップアップチャットボットであろうと、これらの AI ベースのアシスタントは直接的または間接的に Web サイトのパフォーマンスに影響を与え、その結果、検索エンジンの結果ページでのサイトの位置に影響を与えます。 (SERP)。

たとえば、サイトの速度は、サイトの Google ランキングにとって重要な要素です。調査によると、ユーザーはサイトが読み込まれるのを待ちたがらず、1 秒の遅延で直帰率が 32%上昇する可能性があります。チャットボットはカスタマーエクスペリエンスを向上させますが、ページの読み込みが遅くなることがあります。そのため、チャットボットがシームレスに実装され、Web サイトの速度に影響を与えないようにすることが重要です。この側面に気を配れば、チャットボットはサイトの使いやすさを改善することで、SEO に驚異的な効果を発揮します。

考えてみてください。あるサイトにアクセスしても、探しているものが見つかりません。すぐに、チャットウィンドウがポップアップして、助けが必要かどうかを確認します。好奇心旺盛で、すぐにクエリを入力すると、すぐに表示される結果とオプションに圧倒されます。一部のチャットボットはさらに進んで、閲覧履歴に基づいて製品を提案します。これらすべての側面は、サイトの訪問者に適切な情報を迅速に提供するのに役立ち、サイトに長く留まることができます。これにより、滞在時間が改善され、直帰率も低下する可能性があります.

チャットボットを使用してユーザーに快適なエクスペリエンスを提供すると、ユーザー生成コンテンツを通じてサイトの評判も向上します。特に、ほとんどのサポートチームが過負荷になっている現在、AI ベースのチャットボットは、疲れたりいらいらしたりすることなく、ユーザーを支援し続けることができます。

チャットボットがサイトに役立つもう 1 つの一般的な分野は、音声検索の最適化です。あらゆる年齢層で音声検索の人気が高まっているため、サイトに音声ベースのアシスタントを導入することで、優れたユーザーエクスペリエンスを提供することで競合他社との差別化を図ることができます。

2. AIとスマートコンテンツ

コンテンツは王様です。デジタルマーケターは長い間、キーワードが豊富なコンテンツに依存して、SERP での Web サイトのランキングを改善してきましたが、AI は自動化によってこのプロセスをはるかに簡単にします。

データの収集でもコンテンツの作成でも、人工知能はコンテンツマーケティング戦略全体に大きな影響を与える可能性があります。あなたの会社のブログの例を見てみましょう。コンテンツを定期的に公開することが重要であることは誰もが知っていますが、このコンテンツは読者にとっても役立つものでなければなりません. 現実的に、毎日新しいコンテンツのアイデアを思いつくことができる期間はどれくらいですか? 人工知能は、貴重なデータと顧客の洞察を収集して処理し、聴衆が何を考えているかを理解することであなたを助けます. また、競合他社の分析に AI ベースのツールを使用して、競合他社が視聴者を引き付けるために何をしているかを把握することもできます。

ソーシャルメディアは、コンテンツのアイデアがあふれている場所の 1 つです。顧客はソーシャルメディアに時間を費やすのが好きで、多くの場合、自分の考えやアイデアについて非常に声高に発言します。もちろん、ユーザーがあなたの会社や製品について言及した回数を記録することはできません。しかし、 BuzzSumoのような AI ベースのツールは、複数のソーシャルメディアフィードをスキャンして、視聴者の共感を呼ぶ最も人気のあるコンテンツアイデアを提供するのに役立ちます。このツールは、トレンドとコンテンツ形式を比較するという面倒な作業も行い、最も効果的なコンテンツマーケティング戦略をマッピングするのに役立ちます。

さらに、AI ベースのツールは、予測分析を使用して、特定のトピックに対する顧客の反応や感情を予測できます。たとえば、HubSpot は、機械学習を使用して幅広い関心領域とトピックの提案を特定するコンテンツ戦略ツールを提供しています。

ポジティブな結果を生み出すのに AI が役立つもう 1 つの分野は、メールマーケティングです。マーケティング担当者は、パーソナライズされた件名によってメールの開封率が大幅に向上することをすでに認識しています。人気のあるメールマーケティングプラットフォームである Mailchimp は、予測分析を使用して件名を最適化し、メールマーケティングキャンペーンの最適なタイミングと頻度を決定します。

3. AI によるパーソナライゼーションの推進

「デジタルマーケティングの競争が激化する中、高度にパーソナライズされたマーケティングは、組織が有意義に顧客と関わり、既存の関係を深め、新しい関係を構築し、カスタマーエクスペリエンスを向上させる機会を提供します。」(デロイト)

ハイパーパーソナライゼーションとは、顧客のリアルタイムの行動データを収集して、顧客のニーズや要望に応じてカスタマイズされた製品、サービス、体験を提供するという概念を指します。パーソナライズされたマーケティング活動は、確かにエンゲージメントの向上につながります。一方、Gartner の調査によると、「ブランドは、パーソナライゼーションの取り組みが不十分なため、既存の顧客ベースの 38%を失うリスクがある」とのことです。これは驚くべきことではありません。なぜなら、顧客は大切にされていると感じ、取引先のブランドから数字のように扱われたくないからです。したがって、パーソナライゼーションは、SEO だけでなく、顧客エンゲージメントとロイヤルティの向上にとっても重要です。

一人ひとりの顧客のニーズとウォンツを知ることは容易ではありません。しかし、AI ベースの自動化は、ブランドメッセージを大幅にパーソナライズするのに役立ちます。この傾向をうまく利用した企業の一例は、顧客データを使用してカスタマイズされた製品の推奨を行うオンライン e コマースの巨人である Alibaba です。同社のデジタルストアフロントも、ユーザーのフィードバックと好みに応じて設計されています。

どこから始めればよいか迷っている場合は、AI を使用してユーザーベース向けの動的コンテンツを作成してみてください。同じ広告で、アルプスのユーザーにはウールのスカーフが表示され、暑い熱帯地域のユーザーには風通しの良い綿のドレスが表示されます。 AI は、さまざまな顧客グループ向けの特定のランディングページを作成するのにも役立ちます。

別れの思い

SEO は、さまざまな検索エンジンによって導入された変化と並行して発展する進化している分野です。検索エンジンの王者である Google は、サイトを上位にランク付けするための条件を定期的に更新する傾向があり、マーケティング担当者はこれらの変更についていくのに苦労することがよくあります。実際、Google のような検索エンジンは、機械学習と AI に依存して Web サイトをランク付けし、ユーザーに最高のエクスペリエンスを提供しています。マーケターと同じテクノロジーを使用して、継続的な成功のために SEO 戦略を合理化することは理にかなっています。

トピックの調査から、適切なキーワードの検索と使用、メールのトリガーまで、AI は SEO の重要な側面を自動化して、より良い結果と投資収益率 (ROI) の向上を実現します。したがって、マーケティングのリーダーとして、機械学習、AI、自動化を含む包括的な SEO 戦略を構築して、ページのランキングを向上させることが不可欠です。