ニュース SEO とジェネレーティブ AI: 「寄生関係」の内部

AI 研究所の OpenAI が、ウォール ストリート ジャーナルや CNN などのメディア アウトレットからのニュース記事を使用して ChatGPT チャットボットをトレーニングしているという報告が広まるにつれて、さらに大きな課題が浮かび上がります。メディア アウトレットは、ジェネレーティブ AI 時代にトラフィック、収益、および関連性をどのように維持するのでしょうか?

AI によって生成されたニュースは、長い間ジャーナリストの間で恐怖を引き起こしてきました。 たとえば 2016 年、英国の Press Association は、一部のスポーツや選挙の記事に AI を使用する意向を表明しました。

スポーツ コンテンツの自動化企業である Data Skrive の技術を使用して編集された Associated Press のこの NHL まとめのように、米国ではより最近の例を見てきました。

Business Insider や Politico などのタイトルを所有するメディア企業 Axel Springer の CEO は最近、AI がジャーナリストを完全に置き換える可能性があると述べました。 「最高のオリジナル コンテンツを作成した人だけが生き残ることができます」とスプリンガー氏は従業員への手紙に書いたと伝えられています。

「不明な著作権の問題」

著作権の問題と潜在的な法的問題は、フランスとスペインですでに表面化しています。

「OpenAI がトラフィックを [元のソースに] 送信せずに最新のコンテンツでモデルを強化しようとする場合、コンテンツの権利を誰が所有するかについての議論を引き起こすでしょう」と、上級副社長の Marcus Tober 氏は述べています。マーケティング プラットフォーム Semrush のエンタープライズ ソリューション担当社長。

OpenAI はすでにいくつかの著作権訴訟を経験しており、スポーツ ギャンブル プラットフォームの Betsperts Media and Technology Group で SEO の責任者を務める Dan Smullen 氏は、近いうちにさらに多くの訴訟が起こる可能性があると述べています。

「実際、一部のパブリッシャーがニュースルームで AI 支援コンテンツを採用し始めたと聞いているにもかかわらず、私が話した編集チームは、不明な著作権の問題のために OpenAI からの出力を使用することに抵抗を感じています」と Smullen 氏は付け加えました。

OpenAIは、パブリッシャーがコンテンツの使用をオプトアウトできるようにするなど、これらの懸念に対処するための措置を講じている. AI 研究所は、アルゴリズムがニュース サイトから情報をスクレイピングする際に、帰属を提供することにも同意しています。

「それでも、メディア業界の SEO は、このシステムでは著作権や知的財産の問題を適切に保護できないのではないかと懸念しています」と Smullen 氏は付け加えました。 「そのため、報道機関は引き続き OpenAI によるニュース データの使用を監視し、そのコンテンツが責任を持って使用されていることを確認する必要があります。」

簡単な解決策の 1 つは、ChatGPT が Bing で行うのと同様に、ソースにリンクする脚注を追加することです。

「[Google の会話型 AI サービス] Bard にも同様のことが期待されます」と Smullen 氏は付け加えました。

「真実の崩壊」

最終的に、AI のニュースへの進出は、メディア消費を再び混乱させる恐れがあります。

SEO コンサルタントであり、SEO エージェンシー Intellar の創設者である Ben Poulton 氏によると、スクレイピングされたデータを使用する AI 企業は、「報道機関が何十年にもわたって維持してきた精選されたコントロールを脅かしています」。

結果は ジャーナリズムの誠実さのさらなる低下。

Smullen 氏は、トレーニング データに対するパブリッシャーの報酬が不足していると、パブリッシャーが OpenAI とそれに相当するものをブロックする未来につながる可能性があると指摘した。 その結果、事実を装った不正確な情報や偏った情報が広く流布するなど、フェイク ニュースに関するさらに大きな課題が生じる可能性があります。

そのため、Smullen 氏は、パブリッシャーが果たす重要な役割に対して補償を受けるよう求めました。元調査ジャーナリストであり、テクノロジー大手の Cisco でグロース マーケティング チームを率い、サンフランシスコ大学でデジタル マーケティングを教えている Cameron Conaway 氏は同意しました。

「これは真実の衰退と社会の正当な新しい情報源への不信を深めることができますか?」 彼は尋ねた。 「ほとんどの情報に情報源がない場合、民主主義にどのような影響を与える可能性があり、誰が (または何が) 権力を握るのか?」

「悲惨な結果」

OpenAI が最終的にニュース制作を完全に自動化するのではないかという懸念さえあります。 それでも、SEO会社Polemic Digitalの専門SEOコンサルタントであるBarry Adams氏は、ジェネレーティブAIシステムはニュースを予測できないため、差し迫った問題は予見できないと述べています.

「ニュースの報道、ストーリーの調査、説明責任の保持に関しては、AI がジャーナリズムに取って代わることはありません」と彼は付け加えました。

繰り返しになりますが、AI は独自のバージョンを吐き出すため、引用なしでローカル ニュース記事を言い換えることができます。 これにより、ニュース サイトからのトラフィックと関連する収益が吸い上げられ、ディスプレイ広告トラフィックに特に依存しているローカル ニュース サイトにとって特に有害であると、Conaway 氏は述べています。

また、言い換えは、レポートの本来の意味を変更する可能性があります。

「貧弱で財政的に脆弱な地元のニュースルーム、一般的なメディアの回避と不信、および主要な情報源としてのAIの台頭が組み合わさると、悲惨な結果を招く可能性があります.

しかし、それだけではありません – 待ってください – 悪いニュースです。

「報道機関にとってプラス面として、人々は常にニュースを消費します。変化するのはメディアだけです」とポールトン氏は言います。 「ChatGPT が 5 つの異なるアウトレットからの同じトピックに関する 5 つのストーリーを 5 秒で要約できるとしたら、それは良い製品ではないでしょうか。ChatGPT のようなものをニュース サイトで使用して、ユーザーが分析して必要な情報をすばやく見つけられるようにすることができるかもしれません。」

「寄生関係」

ただし、最初に、当事者はトラフィックと収益の問題に対処する必要があります。

Adams 氏は、Bing ChatGPT と Google の対話アプリケーション用言語モデル (LaMDA) の初期のイテレーションでの帰属の欠如が、ここで彼を最も懸念していると語った。

「これは、検索エンジンとコンテンツ Web サイトが共生状態で存在するという、Web の基本的な契約を損なうものです」と彼は言いました。 「ジェネレーティブ AI は、この共生関係を寄生的な関係に変えます。そこでは、検索エンジンがコンテンツ作成者からすべて (つまり、[大規模言語モデル (LLM)] のトレーニングに必要なコンテンツ) を取得し、見返りとして何も返しません。」

しかし、Google が所有する YouTube は、プラットフォームによって生み出された収益をコンテンツ クリエイターが共有する、より共生的なモデルをすでに使用しています。

「同様のモデルを検索エンジンやウェブに採用できない理由はありません。Google がお金を印刷する機械ではなくなり、株主価値がいくらか失われることを除いては」と Adams 氏は付け加えた。

Smullen 氏は、トレーニング データの料金をパブリッシャーに支払うことが解決策であることに同意しました。

「Google と同様に、政府が著作権の観点からそのビジネス モデルの合法性に疑問を呈するまで、Google はその優位性を乱用するだろう」と Smullen 氏は述べた。 「次世代の AI を実現する上でのパブリッシャーの役割が報われるのは当然のことです。」

Adams 氏は、Google が自発的に利益を削減する可能性は低いことに同意した。

「彼らは、ウェブ上で共有されている人類の知識を組み合わせてこれらのジェネレーティブ AI システムを構築したことを気にせず、現在、これらの作成者を帰属なしに破棄しています」と彼は付け加えました。 「彼らがそれをやり遂げることができれば、彼らはそうするでしょう。」

「警戒を怠らない」

ソーシャルメディア管理および自動化ツールSocialbuのコンテンツストラテジスト、ジュリアン・スコット氏によると、一部のニュース組織はすでに、より厳格なライセンス契約、データ収集と使用規則の強化、および著作権保護ソフトウェアの使用で対応している.

「しかし、これらの措置は、コンテンツが帰属なしに使用されるのを完全に保護するには不十分かもしれません」と彼は付け加えました.

メディア業界の SEO は、適切なクレジットを保証する OpenAI モデル内のより優れたツールを求めている、と Web およびソフトウェア開発エージェンシー PurpleFire の CEO 兼創設者である Daniel Chabert 氏は述べています。

「彼らは、OpenAI がニュース データの使用に関する透明性を高め、コンテンツが使用されているときに著者や出版社に警告することでより積極的になることを望んでいます」と彼は付け加えました。

一方、報道機関は、OpenAI のモデルによって生成されたデータのエラーやバイアスを検出するために、より優れた監視システムに投資することが賢明です。

「ニュース組織は、OpenAI によるニュース データの使用について引き続き警戒し、コンテンツを保護し、正確性と品質を確保するために必要な措置を講じる必要があります」と Chabert 氏は付け加えました。

「最初の目的地」

実証済みのオンライン マーケティング戦略も 1 つあります。これは特にここに関連しています。

Adams 氏は、Web サイトは「ポスト Google の未来」について考え始め、視聴者を Web サイトに直接結びつける強力なブランドを構築する必要があると指摘しました。

「一部のパブリッシャーはこれでかなり成功しており、検索エンジンの気まぐれにほとんど影響されないブランドを構築しています」と彼は付け加えました。 「目標は、読者が Google や Facebook を介さずに直接あなたの Web サイトにアクセスできるようにすることです。」

元の情報源をクリックする衝動が減るにつれて、検索エージェンシー、Reflect Digital の SEO マネージャーである Matt Greenwood 氏は、ウェブサイトは「数行の自動生成テキストに凝縮できるよりも価値のある情報と体験を提供するように努めるべきだ」と同意しています。 、消費者が引き続き当社のサイトにアクセスし、当社のオリジナル コンテンツを読む理由を与えるためです。」