2017年以降に目立つようにする9つのモバイルトレンド
公開: 2016-11-24私たちが情報を求める方法は変化しています。 最適化の方法も変更する必要があります。
モバイルの使用は2010年にデスクトップの使用を上回りました。Googleのモバイル検索はわずか18か月前の2015年5月にデスクトップ検索を上回りました。
このペースの速いデバイスに遅れずについていき、明日ゲームの先を行くにはどうすればよいでしょうか。
モバイル音声検索:ゲームチェンジャー
Yahooモバイル検索からの500,000件のクエリに関する最近のYahooの調査では、6か月間に音声検索インターフェイスの50,000人のユニークユーザーによって実行され、次のことがわかりました。
- その音声検索は、オーディオビデオコンテンツに重点を置いていました
- ダイレクトアンサーカードと料理レシピは、キーワード入力と比較して音声検索ではるかに高く提示されました
- 音声検索クエリは長くなるだけでなく、はるかに豊富になります
- 音声検索クエリは、デバイスのタッチスクリーンとの対話が少なくて済むトピックに焦点を合わせる傾向があります
この調査に基づいて、すぐに実行する必要のあるいくつかのこと。 1つ目は、ユニバーサルSERP結果の存在を検査することです。 2つ目は、コンテンツの品質を高めるために、豊かな自然言語で書くことです。
同じ研究では、音声検索を実際に優れたものにし、さらにパーソナライズできるようにするには、エンジンが音声特性(検索者のストレス、速度、検索パーソナライズのイントネーションなど)を実験して考慮する必要があるとも考えています。
未来へようこそ。
しかし、将来の検索のために生き残るためには、現在の基盤がしっかりしている必要があります。 基礎を築きましょう。
マイクロモーメント:あなたの聴衆
レスポンシブウェブサイトの実装などの基本をカバーしたことを考慮して、視聴者に近づくためのさまざまな形式のコンテンツを考えてください。
最も明白なものは、聴衆の学習スタイルを考え、それらをペルソナにマッピングすることです。 次に、これらをコンテンツ形式と一致させます。
ここで止まらないでください! 生き残り、目立つようにスケールアップします。
ビデオを視聴するほとんどのモバイルユーザーは、音がほとんどまたはまったくないときに視聴します。 学習スタイルを考え、音声の有無にかかわらず、あらゆる方法で動画を視聴できるようにします。 アクセシビリティを100%考えてください(もっとクールな統計はここにあります)。
ペルソナが完成したことがわかったら、これらをモバイルの動機のタイプにマッピングします。
モバイルの動機:なぜ私たちはモバイルに目を向けるのですか?
一部のメッセージは無視されるため、メッセージ通知によって返信が強制されることはありません。モバイルの使用を強制する理由は何でしょうか。
私たちは皆、5つの検索動機のうちの1つを携帯電話に頼っています。
- 好奇心–ある主題への関心は、なじみのないトピックに基づいています(たとえば、映画を見ているときに、女優についてもっと知りたい)
- 時間をつぶす–時間を渡すために情報を調べたいという願望
- 知識–学歴の影響を受けます(JavaScriptに関する情報を検索するWeb開発者など)
- ライフサービス–日常生活のために発生します(例:道順を見つける)
- 社会的関係–連絡先情報が人生をナビゲートするために必要な場合、または次に、社会的状況を通過するために時間をつぶしたい場合
モバイルエンドユーザーの行動:動機付けでペルソナを拡大する
単一の動機がほとんどのモバイル検索をトリガーしますが、一部の動機は重複する傾向があります(好奇心や知識ベースの検索など)。
これは年齢と性別の両方に当てはまります。 しかし、女性は男性よりも静的である傾向があり、男性は女性よりも喫煙する傾向があるため、驚くことではありません。
モバイルコンテンツ:トピックの選択だけではありません
コンテンツマーケティング戦略を応答性の高いものにし、人間の消費に合わせてスケールアップすることを忘れないでください。
モバイル体験:脳の処理
画像はテキストよりもはるかに高速に処理されます。 SERPの画像が最初に多くの注目を集めるのは当然のことです。 これを念頭に置いて、すべてをテストして視聴者に近づきます。
URLのメトリックを追跡します。 たとえば、ブログ投稿のその画像を2段落下に移動すると、バウンス率が減少または増加しますか? 投稿全体を2〜3文で要約すると、ブログ投稿に費やされる平均時間はどうなりますか? ソーシャルメディアの共有アイコンを移動するとどうなりますか?
テスト、トライアル。 テスト、トライアル。 テスト、トライアル。 勝つ!
モバイルコード:構造化データ
スキーマを実行します。 それはすぐにランキング要因になる可能性があります。 スキーマは検索エンジンを支援します。したがって、いくつかの異なるエンジンがすべてそれにサインアップして、セマンティクス、具体的にはRDF(S)と略されるResource Description Frameworkスキーマ、および情報のタグ付けを進めるのに役立ちます。 ただし、エンジンはセマンティックにはほど遠いです。
モバイルアプリ:どのアプリ?
私たちの時間のほとんどは、Webではなく、少数のアプリに費やされています。 アプリを最適化します。
AMPまたはプログレッシブモバイルアプリを実行していますか? 時流に乗ることを考えてください。
注:この意味での私たちの行動はまだ非常に未成熟です。 たとえば、モバイルで共有されるほとんどのモバイルリンクは、現実の世界ではフォローアップをトリガーしません(たとえば、「後でバーに行くことにしました」 )。 クレジットカードが発行されるまで現実の世界とは見なされないため、ショップの放棄が増える可能性があります。
モバイル:将来は、よりスマートでパーソナライズされたSERPにつながるでしょう
天気情報は、対話をほとんど必要としないため、音声検索で人気があります。 しかし、AIの台頭により、有機的な結果はすぐに時間と天気を考慮に入れる可能性があります。たとえば、「[場所]アクティビティ」の検索では、気象条件を考慮して、雨の日の屋内アクティビティをより多く表示します。
GoogleのDaveByrneは、YextのLocationWorldで、ローカルの3パックの結果にまもなく価格が表示され、検索者が3パックのリスト内の星評価でフィルタリングできるようになると発表しました。
さあ、行きます。 ある日、音声検索自体が、提示されるSERPとその時期を決定する場合があります。 あなたの聴衆と彼らのモバイルの動機を知ることによって準備をしなさい。