有料メディア AI: AI が有料メディア キャンペーンに革命を起こす方法
公開: 2023-04-19
デジタル マーケターがとらえどころのない競争力を常に求めている世界では、ペイド メディア AI がスーパーヒーローのように急降下して、窮地を脱します。
しかし、技術に精通した救世主を有料メディアのダイナミックな領域に紹介するとどうなるでしょうか? 広告の未来への爽快な旅に出ようとしています。
AI を気にする必要があるのはなぜですか?
今日、私たちはペイド メディア AI を深く掘り下げ、人工知能がペイド マーケティング キャンペーンへのアプローチ、実行、最適化の方法にどのように革命を起こしているかを探ります。
高度にパーソナライズされたターゲティングからリアルタイム入札まで、AI は単なる派手なガジェットではないことが証明されています。 それはデジタル マーケティングのアイアンマン スーツです。
この素晴らしい新しい世界を掘り下げる前に、全体像を把握しておきましょう。マーケティング担当者の 84% は、キャンペーンを改善するためにすでに AI を使用しています。 また、AI への投資は2024 年までに 1,100 億ドルに達すると予測されており、このテクノロジー主導の変革は減速の兆しを見せていません。
しかし、私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。 Google のチーフ エコノミストである Hal Varian は、 「広告で成功するには、自動化する必要があります」と述べています。 ハルが話すとき、私たちは耳を傾けます。
舞台裏をのぞいて、広告の AI が有料メディアの海でどのように波を起こしているかを確認する準備はできましたか?
次に、今日の最も成功したキャンペーンを強化し、明日のマーケティング戦略を形成する主な利点の 1 つを明らかにするので、読み続けてください。
AI はどのように世界を変えるのか?
ジェットパックやテレポーテーション デバイスのことは忘れてください。AI は未来の真の前触れであり、すでに微妙に、そして深く世界に影響を与えています。
ありふれたタスクの自動化から業界の革新まで、AI はマトリックスに登場するすべてを知っているオラクルのように、私たちをよりスマートで効率的な明日へと導きます。
機械学習の改善
AI の賢いいとこである機械学習は、学習、適応、進化を機械に教える方法を変革することに忙殺されています。
ディープ ラーニングのブレークスルーにより、パターンを認識し、データを解釈し、さらには人間の会話を理解する AI の能力が急速に進歩しました。 かつては何年もかかっていたプログラミングが、信頼できる AI の相棒のおかげで、今ではほんの数時間で済みます。
DeepMind が開発した AI システムである AlphaFold は、タンパク質のフォールディング予測に革命をもたらしました。
「タンパク質フォールディングの問題」と見なされたこの画期的な成果は、2020 年に解決されました。
人間の脳を模倣した人工ネットワークの作成
脳といえば、AI 研究者は、人間の脳の複雑な仕組みをシリコンで再現しようとして、これまで誰も行ったことのないところに大胆に挑戦しています。
そこで登場するのがニューラル ネットワークです。これは、私たちの脳のニューロンとシナプスを反映した AI アーキテクチャの一種です。
これらの脳に着想を得たネットワークは、マシンが前例のない速度と精度で情報を「学習」して処理できるようにすることで、AI の限界を押し広げています。
驚くべき例の 1 つは、 OpenAI の GPT-4です。これは、人間のようなテキストを生成し、言語を翻訳し、詩を書くことさえできる言語モデルです。
GPT-4 は、私たちの脳が言語を処理する方法を模倣するため、ChatGPT を含むまったく新しい世代の AI アプリケーションを生み出しました。ChatGPT は、人々に「それは人なのか、それとも AI なのか?」という疑問を残しました。
全体的な効率の向上
効率性に関して言えば、AI はカフェインを燃料とする生産性の第一人者のようなものであり、企業が業務を合理化し、よりスマートな意思決定を行うのに役立ちます。
サプライ チェーンの最適化から顧客サービスの強化まで、AI はさまざまな業界に手を貸しています。 PwC のレポートによると、AI は 2030 年までに世界経済になんと 15.7 兆ドルを追加する可能性があります。
たとえば、IBM の Watson は、ヘルスケアを含む複数のセクターで利用されており、医師がより正確な診断を行い、治療計画をパーソナライズするのに役立っています。
IBMワトソン
一方、 AI を利用した交通管理システムであるSurtrac は、ピッツバーグの交通渋滞を 25% 削減し、ラッシュアワーの混雑を緩和しました。
AI と広告: 2 つをどのように統合できますか?
ピーナッツ バターとゼリーが完璧な組み合わせだと思う場合は、AI と広告が表示されるまでお待ちください。 AI はあなたの秘密兵器です。その理由は次のとおりです。
デジタル広告の購入と配置
手動で広告を配置したり、パブリッシャーと面倒な交渉をしたりする時代は終わりました。 AI の時代では、デジタル広告の購入と掲載は、「開けごま」と言うのと同じくらい簡単です。
AI を使用して広告購入を自動化するプログラマティック広告は、デジタル広告の世界を席巻しています。 信じられないかもしれませんが、 Statista は今年、米国でプログラマティック広告費が 2,000 億ドルを超えると予測しています。
実際の例として、AI の力を利用して広告の配置とターゲティングを合理化するプラットフォームであるThe Trade Deskを考えてみましょう。
トレードデスク
マーケティング担当者は、AI が技術的な側面を処理する間、戦略と創造的な開発に集中できます。
広告予算の管理と最適化
広告予算の管理が難しいと思われる場合は、AI がスプレッドシートの忘却からあなたを救ってくれます。
Albert のようなプラットフォームは、AI アルゴリズムを使用して、キャンペーンのパフォーマンスを分析し、予算を割り当て、広告費をリアルタイムで最適化します。
Albert: ハーレーダビッドソンのツール
無駄な広告費に別れを告げ、ROI を最大化する費用対効果の高いキャンペーンを開始しましょう。
ハーレーダビッドソンが Albert を使用した場合、売上が 40% 増加し、広告費用対効果が 2,930% になりました。
広告コピーの作成と最適化
AI は、ライターズ ブロックと非創造的なコピーの悩みの種です。 Phrasee のようなツールは、AI 主導の自然言語生成を使用して、ターゲット ユーザーの心に響く魅力的で説得力のある広告コピーを作成します。
フレーズ
大手企業も参加しています。Virgin Holidays はPhrasee を実装してメールの件名を最適化し、開封率が 2% 向上し、収益が大幅に増加しました。
プログラマティック広告
むかしむかし、広告の世界では、広告を購入する責任はすべて人間にあり、スプレッドシートと交渉でいっぱいの骨の折れる作業でした。
しかしその後、プログラマティック広告が登場し、すべてが変わりました。
プログラマティック広告は、AI を利用したアルゴリズムを使用して広告購入プロセスを自動化し、より効率的で、ターゲットを絞った、費用対効果の高いものにします。
実際、プログラマティック広告は非常に人気があり、 Insider は、 2024 年までに米国のデジタル ディスプレイ広告支出全体の 91.5% を占めるようになると予測しています。これは単なる傾向ではありません。 それは本格的な革命です。
米国のプログラマティック デジタル ディスプレイ広告費
しかし、私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。
Procter & Gamble のような大手ブランドは、プログラマティック広告を心から受け入れており、P&G の最高ブランド責任者である Marc Pritchard は、「 [広告の 100%] をプログラマティックに」購入するという使命があると述べています。
それが鳴り響く支持ではない場合、私たちは何が何であるかわかりません. そして、実際のプログラマティック広告の味については、Spotify 以外に探す必要はありません。
音楽ストリーミングの巨人は、プログラマティック テクノロジーを活用して、何百万人ものユーザーの視聴習慣に基づいて、ターゲットを絞ってパーソナライズされた広告を配信し、適切なメッセージが適切なタイミングで適切なオーディエンスに届くようにしています。
動的検索広告
検索クエリと広告コピーの完全な一致を見つけることは、困難な作業になる場合があります。
動的検索広告 (DSA) を入力してください。
DSA は、Google の AI を利用したアルゴリズムを使用して、リアルタイムの検索クエリに基づいて広告の見出しとランディング ページを生成することで魔法のように機能します。
その後、Google はユーザーの特定のニーズに合わせて広告を自動的に調整し、関連性とコンバージョン率の両方を高めます。 Google 自身が述べているように、DSA は「十分に開発された Web サイトまたは大規模な在庫を持つ広告主にとって理想的」です。
広告ターゲティング
広告ターゲティングは、慎重に作成されたメッセージを適切な人に適切なタイミングで適切な場所に届けるための難しい技術です。
しかし、進化し続けるオンライン環境で、どうすればそのようなピンポイントの精度を達成できるのでしょうか?
AI は膨大な量のデータを分析し、どのユーザーが広告に関与する可能性が最も高いかを予測できます。 この貴重な洞察を武器に、視聴者の共感を呼び、ROI を最大化する、非常に関連性の高いコンテンツを提供できます。
たとえば、ネットフリックスを例にとってみましょう。Netflix は、驚異的な精度で広告ターゲティングの技術を習得したストリーミングの巨大企業です。
Netflix は、AI アルゴリズムを使用してユーザー データを分析し、一度に 1 つのどんちゃん騒ぎに値する番組を視聴者に夢中にさせるパーソナライズされたおすすめを作成します。 その結果、 Netflix で視聴されたコンテンツの驚異的な 80% が、これらのカスタマイズされた提案から得られるようになりました。
広告のパーソナライズ
オンライン ユーザーが絶え間なく広告の弾幕にさらされている時代に、群を抜くことは簡単なことではありません。
広告のパーソナライゼーションを入力してください。これは、ありふれた広告を、視聴者の独自の好みや好みに合わせて魅力的なクリック マグネットに変える秘密の要素です。
AI を活用した広告のパーソナライズにより、個々のユーザーに直接語りかけ、見られ、理解され、評価されていると感じさせるコンテンツを提供できます。
McKinsey & Company のレポートによると、消費者の 71% は企業がパーソナライズされた対話を提供することを期待しており、76% はそれが実現しないと不満を感じています。
広告のパーソナライゼーションの成功例の 1 つに、オンライン マーケットプレイスの Etsy があります。
Etsy は、AI を利用したアルゴリズムを使用してユーザーの行動と好みを分析し、パーソナライズされた商品のレコメンデーションを提供します。これにより、ユーザーは探索し、さらに重要なことに、 「カートに追加」をクリックするようになります。
彼らの収益報告書によると、この戦略は、パーソナライゼーション アルゴリズムを改良するにつれて、一貫してより大きな利益をもたらしています。
AI広告のパーソナライゼーションに投資することで、競合他社に対しても大きな優位性が得られます. B2C パーソナライゼーションに AI と機械学習を採用している企業はわずか 19% です。
広告の最適化
広告を微調整することで、広告の可能性を最大限に引き出し、ターゲット ユーザーを引き付け、可能な限り最高の投資収益率を実現できます。
AI の力を活用した広告最適化ツールは、リアルタイムのデータを分析して、最も効果的な広告クリエイティブ、プレースメント、ターゲティング戦略を特定します。
この情報をすぐに利用できるため、キャンペーンをその場で微調整して、最高のパフォーマンスで運用できるようになります。
これを行うツールの例は次のとおりです。
- HubSpot: Facebook、Instagram、LinkedIn、Google などのさまざまなネットワークで広告を作成、管理、レポートするのに役立ちます。また、リストを使用して広告ターゲティングを自動化し、ROI とリードを追跡し、オーディエンスの行動を理解します。
- ClickGUARD: Google 広告キャンペーンをクリック詐欺や無効なトラフィックから保護するのに役立ちます。また、広告のパフォーマンスを監視して最適化し、無駄な広告費を特定して、品質スコアを改善します。
- アンバウンス:コーディングなしで広告のランディング ページを作成およびテストするのに役立ちます。コンバージョン率を最適化し、他のツールと統合し、さまざまなオーディエンスに合わせてページをパーソナライズできます.
この種のツールを活用することは、役立つだけでなく、必須です。 競合他社が AI を使用して広告を最適化しているのに、あなたがそうしていない場合、結果は良くありません。
有料メディア AI チャットボット
24 時間 365 日働き、決して文句を言わず、すべての問い合わせを電光石火の速さと非常に鋭い機知で処理する、疲れ知らずで魅力的で知識豊富なカスタマー サービス エージェントを想像してみてください。
AI チャットボットについて話しています。これは、マーケティングの世界を席巻する顧客エンゲージメントの秘密兵器です。
自然言語処理と機械学習を使用する AI チャットボットは、人間のような会話をシミュレートし、質問に答え、問題を解決し、製品をアップセルすることさえできます。
AI チャットボットの成功例として、スウェーデンの銀行 Swedbank が挙げられます。
仮想アシスタントの Nina は、毎月 30,000 件を超える顧客との会話を処理し、人間の介入なしでクエリの 78% を解決しています。 これは ChatGPT の前の話です。その技術を利用したチャットボットで彼らが何をするか想像してみてください。
予算配分
非常に多くのチャネル、プラットフォーム、およびキャンペーンが、貴重な広告予算の一部を奪い合っている中で、苦労して稼いだすべてのドルを最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか?
AI を活用した予算配分を入力してください。これは、広告の夢を実現する財務ウィザードです。
膨大な量のデータとキャンペーン パフォーマンスの分析により、AI 主導の予算割り当てツールは、最も収益性の高い広告手段を特定し、それに応じて資金を配分するのに役立ちます。
その結果、広告費から最後の一滴までの価値を搾り取る無駄のない平均的な ROI 向上マシンが実現します。
そして数字は嘘をつかない。 以前のハーレーダビッドソンの研究を覚えていますか? 予算の割り当ては、リードの驚異的な増加の大きな要因でした。
AI が財務の魔法を働かせ、予算の当て推量をなくすことで、マーケティングの未来を受け入れましょう。 または、競合他社があなたのためにそれを行います。
有料メディア AI の未来を受け入れる
AI と有料メディアの融合により、デジタル広告の新時代が生まれました。これは、よりスマートで効率的で、可能な限り最高の結果を提供することに重点を置いたものです。
プログラマティック広告購入や動的検索広告から、パーソナライズされたターゲティングや AI 主導の予算配分まで、ペイド メディアの未来は紛れもなく明るいものです。
AI を活用した広告ですでに利益を上げている業界の巨人の仲間入りをする準備ができているなら、今こそ飛躍する絶好の機会です。
このすばらしい新世界をナビゲートするための手助けが必要な場合は、Ignite Visibility の専門家がすべてのステップをガイドします。 では、なぜ待つのですか？ 今すぐ Ignite Visibility に連絡して、有料メディア キャンペーンで AI の可能性を最大限に引き出してください。