プログラマティック広告 101: 広告の種類、利点、欠点、傾向
公開: 2023-07-19プログラマティック広告を初めて使用する場合、または復習が必要な場合は、プログラマティック広告 101 に関するこのガイドが最適です。
オンライン広告は扱いが難しく時間がかかり、多くの場合専門家の支援が必要になります。 しかし、プログラマティック広告はメディア購入のプロセスを合理化し、より効率的になります。
したがって、あなたがマーケティング担当者、広告主、または単にデジタル広告の状況に興味がある場合でも、このプログラマティック広告ガイドは、プログラマティック広告の力を効果的にナビゲートして活用するための知識を提供します。
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プログラマティック広告とは何ですか?
プログラマティック広告は、テクノロジーとデータ駆動型アルゴリズムを使用したデジタル広告在庫の自動売買です。
RFP（提案依頼書）、交渉、手動の広告掲載オーダーなどを伴う従来の広告プロセスの代わりに、プログラマティック購入では機械とアルゴリズムを使用して表示スペースを購入します。
プログラマティック広告の基本的な機能は次のとおりです。
- リアルタイム入札 (RTB):これはプログラマティック広告の最も一般的なタイプの 1 つで、広告在庫がインプレッションごとにアド エクスチェンジ上でリアルタイムに売買されます。 これは金融市場とよく似た仕組みで、誰かがウェブページにアクセスするとすぐに数ミリ秒以内に取引が行われます。
- デマンドサイド プラットフォーム (DSP):広告主は DSP を使用して、表示されるサイト、ユーザーの以前の行動、広告の表示などのさまざまな要因に基づいて、どの広告インプレッションを購入するか、およびその広告インプレッションにいくら入札するかを決定します。サイトまたはページのコンテキスト。
- サプライサイド プラットフォーム (SSP):オンライン パブリッシャーが広告スペースの販売を自動化するために使用されます。 SSP は、入札するかどうか、および入札する価格を決定するのに役立つように、ユーザーに関する情報 (個人を特定できる情報は含まない) を DSP に提供します。
- データ管理プラットフォーム (DMP):これらのプラットフォームは、さまざまなソースからデータを収集、分析、管理し、広告主が広告のターゲットをより効果的に設定できるようにします。
- Ad Exchange:パブリッシャーと広告主が広告スペースを売買するデジタル マーケットプレイスです。
- プログラマティック直接:この形式のプログラマティック広告は、オークションではなく直接購入に基づいています。 この場合、条件と価格は事前に交渉され、広告のインプレッションが保証されます (RTB とは異なります)。
プロセスを自動化することで、企業は広告掲載の手動処理に伴う時間と労力を削減できます。
プログラマティック広告の主な利点は効率です。
さらに、リアルタイムのフィードバックと分析が利用できるため、企業は希望するユーザーをより効果的にターゲットにし、その場でキャンペーンを調整し、ROI を向上できる可能性があります。
プログラマティック広告と従来の広告の最も顕著な違いは、自動化の使用です。
プログラマティック広告の仕組み
プログラミング広告がどのように機能するかを簡単に説明します。
- ユーザーが Web サイトまたはモバイル アプリにアクセスすると、広告インプレッションの機会が作成されます。
- この情報は、広告スペースのマーケットプレイスとして機能する Ad Exchange に配信されます。
- 広告主は、デマンドサイド プラットフォーム (DSP) を通じて、広告スペースのリアルタイム オークションに参加します。
- 広告主はオークション中に入札を送信し、広告掲載に対して支払ってもよい最大金額を示します。
- 入札額は、ターゲット ユーザー、広告配置の関連性、キャンペーンの目標に基づいて決定されます。
- 最も高い入札者がオークションに勝ち、広告がユーザーに配信されます。
プログラマティック広告を活用したペット ショップの例を次に示します。
ユーザーが Web サイトにアクセスしてから広告が表示されるまで、プロセス全体がミリ秒以内に行われます。 このリアルタイム入札により、広告主は希望する視聴者を正確にターゲットにし、広告費用の価値を最大化することができます。
ビジネスオーナーや起業家にとってこれを理解することがなぜ重要なのでしょうか?
Statista のレポートによると、米国のプログラマティック広告支出は 2026 年までに推定 2,900 億米ドルに達すると予想されています。
この成長は、ブランドの認知度を高め、エンゲージメントを高め、売上を増加させる機会を表しています。
プログラマティック広告の 7 つの柱
プログラマティック広告のフレームワークは 7 つの主要な柱に基づいています。 これらの柱を理解すると、自動化されたデジタル メディア キャンペーンがどのように機能するかを理解するのに役立ちます。
1) 聴衆
プログラマティック広告の最初の柱は視聴者です。 これには、関連データを収集して詳細な視聴者プロファイルを形成し、次に視聴者セグメンテーションを使用して一般的な広告キャンペーンではなくターゲットを絞った広告キャンペーンが確実に配信されるようにすることが含まれます。
2) 自動化
自動化はプログラマティック マーケティングの中核コンポーネントです。 テクノロジーとアルゴリズムを使用して、広告購入を自動化し、キャンペーンのパフォーマンスを最適化し、手動のマーケティング活動を削減します。
3) 帰属
アトリビューションとは、望ましい結果に貢献するさまざまなマーケティング タッチ ポイントにクレジットを割り当てることを指します。 プログラマティック マーケティングでは、複数のチャネルの有効性と影響を測定するための正確なアトリビューション モデルの必要性が強調されます。
4) 統合
統合には、さまざまなシステム、データ ソース、プログラム プラットフォームを接続して、情報とキャンペーン管理のシームレスなフローを確保することが含まれます。 この柱は、さまざまなツールとテクノロジーを統合して、キャンペーンのパフォーマンスと効率を向上させます。
5) 最適化
最適化は、プログラマティック マーケティングにおける継続的なプロセスです。 これには、広告の効果、リーチ、ROI を最大化するために、キャンペーンのパフォーマンスを監視し、データを分析し、データに基づいた調整を行うことが含まれます。
6) プライバシー
プログラマティック マーケティングでは、特にデータ保護と規制への注目が高まっているため、プライバシーは非常に重要です。 この柱は、ユーザーのプライバシーの維持、データ規制の遵守、データの収集と使用の透明性の重要性を強調しています。
7) 透明性
プログラマティック マーケティングでは、信頼と信用を築くために透明性が不可欠です。 この柱は、明確で包括的なレポートを提供し、透明性のある価格設定モデルを保証し、広告主、代理店、テクノロジープロバイダー間のオープンなコミュニケーションを促進します。
8種類のプログラマティック広告
これらは一般的なタイプの一部ですが、テクノロジーの進歩に伴い、より多くのタイプやサブタイプのプログラマティック広告が登場し続けています。
広告フォーマットの選択は、広告キャンペーンの具体的な目標、対象となる視聴者、視聴者が時間を費やすプラットフォームによって異なります。
ディスプレイ広告
プログラマティック ディスプレイ広告は、デジタル マーケティング担当者がウェブサイト、モバイル アプリ、その他のデジタル プラットフォームを含むさまざまなオンライン タッチ ポイント全体でターゲット ユーザーを魅了するのに役立ちます。
ディスプレイ広告は、見事な画像や魅惑的なグラフィックなどの視覚的に魅力的な要素を活用して、シームレスにユーザーの注意を引き付け、同時にブランド認知を構築し、特定の製品やサービスの認知度を高めます。
動画広告
動画広告は、短いビデオ クリップをオンライン コンテンツにシームレスに埋め込むためのダイナミックで魅力的なフォーマットです。
これらのオンライン広告は、視覚、音声、動きを活用して、メインビデオの前、中、または後に戦略的に配置されます。
ネイティブ広告
ネイティブ広告は、Web サイトまたはアプリの全体的な外観と雰囲気に簡単に溶け込み、そのデザインと構造に一致します。
スポンサー付きコンテンツまたは推奨コンテンツとして表示されることで、スムーズで中断のない広告エクスペリエンスを提供します。
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モバイル広告
モバイル広告はモバイル デバイス向けに巧みに調整されており、モバイル表示用に最適化されたモバイル アプリや Web サイト内でシームレスに存在感を示します。
これらのプログラマティック テクノロジー広告には、バナー、インタースティシャル、ビデオなどのさまざまな形式があり、スマートフォンやタブレットの小さな画面サイズやタッチ インタラクションに合わせて慎重に最適化されています。
オーディオ広告
オーディオ広告は、オーディオ ストリーミング プラットフォーム、ポッドキャスト、または音楽アプリを通じて視聴者にリーチする、賢く作成された広告です。
話し言葉、魅力的なメロディー、キャッチーなジングルの力を活用して、ブランド メッセージやプロモーション コンテンツを巧みに伝えます。
ソーシャルメディア広告
ソーシャル メディア広告は、Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn などの一般的なソーシャル ネットワーキング プラットフォーム内で配信されます。
これらのプラットフォームの膨大なユーザー データとターゲティング機能を活用して、特定の人口統計、興味、行動にリーチし、エンゲージメントと広告収入を促進します。
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コネクテッド TV (CTV) 広告
CTV 広告は、ストリーミング プラットフォームまたはスマート TV を介して、インターネットに接続されたテレビ画面に表示されます。
これにより、広告主は、従来のテレビからデジタル ストリーミングへの移行を利用して、大画面でより多くの視聴者にリーチし、ストリーミング コンテンツ中にターゲットを絞ったビデオ広告を配信できるようになります。
動的ディスプレイ広告
動的ディスプレイ広告はパーソナライズされ、ユーザー データ、好み、またはコンテキスト要因に基づいて動的に生成されます。
このタイプの広告は、製品の推奨事項や価格設定など、関連性の高いカスタマイズされたコンテンツを配信して、各ユーザーに合わせた広告エクスペリエンスを作成し、エンゲージメント率とコンバージョン率を高めます。
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プログラマティック広告のメリット
プログラマティック広告は、デジタル マーケティング環境で非常に人気があります。 デジタル メディアの売買においてプログラマティック広告が重要である理由はいくつかあります。
これらの広告タイプを広告戦略に組み込むことの主な利点は次のとおりです。
- ターゲットを絞ったリーチを提供します。 プログラマティック メディア購入により、広告主は特定の視聴者を正確にターゲットにすることができます。 データの洞察とオーディエンスのセグメンテーションを活用することで、広告主は適切なタイミングで適切なユーザーに広告を配信でき、エンゲージメントとコンバージョンの可能性が高まります。
- 効率的でコスト効率が高いです。 ターゲットを絞った広告は広告購入プロセスを自動化し、手動での交渉の必要性を排除し、運用コストを削減します。 これにより、広告主はキャンペーンをリアルタイムで最適化し、デジタル広告費用が効率的に割り当てられ、より高い投資収益率を実現できるようになります。
- より良い意思決定をするのに役立ちます。 AI を活用した広告は、データに基づいた意思決定に依存しています。 高度なアルゴリズムとデータ分析を使用して、広告主は視聴者の行動、広告パフォーマンス、キャンペーン指標に関する貴重な洞察を取得し、人的エラーを削減します。 これらの洞察を活用して、ターゲティング戦略を洗練し、広告クリエイティブを改善し、より良い結果を生み出すことができます。
- より優れた透明性と制御性を提供します。 自動広告購入プラットフォームは、広告の配置、広告の視認性、キャンペーンのパフォーマンス指標に関して透明性を提供します。 広告主は、キャンペーンをより適切に制御し、広告が表示される場所を監視し、望ましくない掲載場所を除外することでブランドの安全性を確保できます。
- ユーザーの行動とパーソナライゼーションを考慮しています。 プログラマティック広告はユーザーデータに依存し、ユーザーの行動や好みに基づいてパーソナライズされた動的な広告を配信します。 広告主は広告クリエイティブをリアルタイムでカスタマイズして、特定の視聴者セグメントに合わせて広告の関連性と影響力を高めることができます。
- 柔軟性と機敏性を提供します。 自動化されたメディア購入により、広告主は変化する市場状況や消費者トレンドに迅速に適応できます。 キャンペーンは外出先でも変更できるため、広告主は新たな機会を活用したり、リアルタイム データに基づいて戦略を調整したりできます。
プログラマティック広告のデメリット
- アドフラウドとブランドセーフティのリスク。 プログラマティック広告は強力ではありますが、偽のトラフィックや低品質のトラフィックが生成され、無駄な広告費が発生する広告詐欺などの課題に直面しています。 さらに、不適切な Web サイトやブランドに親和性のない Web サイトに広告が表示される潜在的な危険性があり、ブランドの評判に悪影響を与える可能性があります。
- 透明性の欠如。 プログラマティック広告購入は、アド エクスチェンジ、デマンドサイド プラットフォーム、データ プロバイダーなどの洗練された仲介者のネットワーク内で行われます。 ただし、この複雑なシステムでは透明性を高める必要があることが多く、広告主が広告予算がどのように割り当てられているか、広告がどこに正確に表示されるかを明確に理解することが困難になっています。
- 広告ブロッカーと広告疲労。 広告の表示をブロックする広告ブロッカーには課題があります。 ユーザーが広告ブロッカーを使用すると、プログラマティック広告のリーチと影響が制限されます。 さらに、広告が繰り返し表示されたり、ターゲットが不十分になったりすると、広告疲労として知られる現象が発生する可能性があります。 これは、ユーザーが圧倒的な数の広告に抵抗したりイライラしたりして、エンゲージメントと効果が低下したときに発生します。
- 制限されたクリエイティブコントロール。 広告主は、標準化された広告フォーマットやテンプレートに依存しているため、クリエイティブ コントロールやカスタマイズ レベルでより多くのサポートを必要とすることがよくあります。 広告を際立たせ、対象ユーザーの共感を得るには、スケーラビリティとカスタマイズのバランスを見つけることが重要です。
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プログラミング広告の例
プログラマティック広告の仕組みと、プログラマティック広告を広告キャンペーンで使用するメリットを理解したところで、いくつかの例を見てみましょう。
パーソナライズされたリターゲティング
電子商取引 Web サイトを探索し、ランニング シューズなどの特定のカテゴリの製品をチェックしていると想像してください。 その後、別の Web サイトを閲覧すると、以前に興味を引いたのと同じランニング シューズを紹介する広告が表示されます。
これは、プログラマティック広告によって可能になったパーソナライズされたリターゲティングの好例です。
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コンテキストターゲティング
人気の健康とウェルネスの Web サイトで健康的な食習慣に関する記事を読んでいるとします。 ページを下にスクロールすると、オーガニック食品やフィットネス機器の広告が表示されます。
これらの広告は、広告コンテンツを Web ページの周囲のコンテキストと一致させるコンテキスト ターゲティングを使用して戦略的に配置されます。
プログラムによるアルゴリズムが Web ページのコンテンツをリアルタイムで分析し、ユーザーの現在の興味や消費しているコンテンツのコンテキストに合わせた広告を配信します。
以下は、ウォール ストリート ジャーナルの Web サイトでのコンテンツ ターゲティングの例です。
気象に基づいた広告
プログラマティック広告では、気象データを活用して、気象条件に基づいてターゲットを絞った広告を配信できます。
以下は、天候に基づいた広告を効果的に活用した、除雪機会社 Ariens による吹雪広告の例です。
動的なクリエイティブの最適化
自動デジタル広告により、動的クリエイティブの最適化が可能になり、広告コンテンツがカスタマイズされ、個々のユーザーに合わせて動的に調整されます。 たとえば、旅行会社は、ユーザーの地理的位置や過去の旅行の好みに基づいて、さまざまな目的地を特集した広告を表示できます。
このパーソナライズされたアプローチは、関連性の高い魅力的な広告エクスペリエンスを提供することで、ユーザー エンゲージメントを強化し、コンバージョン率を高めます。 以下は、広告コンテンツがリアルタイムで変更される動的広告クリエイティブの例です。
クロスデバイスのシーケンシャルメッセージング
自動化されたデジタル広告を使用すると、広告主は複数のデバイスに連続したメッセージを配信できます。 たとえば、ユーザーがモバイル デバイスでブランドの広告を操作すると、広告主は無料オファーや追加情報を含むフォローアップ広告をユーザーのデスクトップに表示できます。
この連続的なメッセージングにより、一貫性が維持され、さまざまなタッチ ポイントにわたるブランド メッセージングが強化され、コンバージョンの可能性が最大化されます。
プログラマティック広告の将来のトレンドとイノベーション
先ほども述べたように、テクノロジーの進歩に伴い、プログラマティック広告の種類は今後さらに増えていくでしょう。 今後の動向をいくつかご紹介します。
人工知能と機械学習
AI と機械学習は、プログラマティック広告において重要な役割を果たすことになります。 これらのテクノロジーは膨大な量の Cookie データを分析し、より正確な視聴者ターゲティング、広告配置の最適化、キャンペーン パフォーマンスの予測モデリングを可能にします。
AI を活用したアルゴリズムは継続的に学習して適応し、キャンペーンの成果と効率を向上させます。
高度な視聴者ターゲティング
自動ディスプレイ広告プロセスの将来は、より洗練された視聴者ターゲティング機能にあります。
広告主はデータドリブンのアプローチを採用して、ファーストパーティ データ、サードパーティ データ プロバイダー、接続デバイス データなどの詳細なユーザー プロファイルを作成します。 これにより、正確なオーディエンスセグメンテーションが可能になり、広告主はパーソナライズされたメッセージで特定のターゲットグループにリーチできるようになります。
クロスチャネル統合
プログラマティック広告はクロスチャネル統合にますます重点を置き、広告主が複数のプラットフォームやデバイスにわたってシームレスなエクスペリエンスを作成できるようになります。
広告主はプログラマティック機能を活用して、ディスプレイ広告、ビデオ、モバイル、ソーシャル メディア、コネクテッド TV、その他の新興チャネル全体でキャンペーンを調整および同期します。
プライバシーとデータ保護
プライバシー規制と消費者の懸念がプログラマティック広告の将来を形作っています。
広告主は、一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) など、より厳格なデータ プライバシー法に適応することになります。 イノベーションでは、フェデレーテッド ラーニングやコンテキスト ターゲティングなどのプライバシー保護技術に重点を置き、ユーザーのプライバシーを尊重しながら関連性の高い広告を配信します。
高度な広告フォーマット
プログラマティック広告は、広告フォーマットとインタラクティブ性の点で進化し続けます。
拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) 広告など、インタラクティブで没入型の広告エクスペリエンスが注目を集めるようになります。 広告主は、ユーザーの注目を集め、記憶に残るブランドのインタラクションを生み出すための革新的なフォーマットを模索することになります。
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プログラマティック広告に関する最後の言葉 101
プログラマティック広告は増加傾向にあり、今後も成長を続け、業界にさらにエキサイティングな変化をもたらすと予想されています。
AI、機械学習、クロスチャネル統合の進歩により、プログラマティック広告の将来は有望に見えます。 これらのテクノロジーにより、広告主は一人ひとりに合わせた広告を作成できるようになり、体験がより個人的で魅力的なものになります。
プログラマティック広告の原理と可能性を理解することで、その可能性を解き放ち、エンゲージメントを促進し、コンバージョンを増加させ、マーケティング目標を達成することができます。
プログラマティック広告の基本をすべて学習できたことを願っています。 ただし、面倒な作業をすべて誰かにやってもらいたい場合は、Single Grain のプログラマティック広告の専門家がお手伝いします。
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