優れたROASを実現するプログラマティック広告のベストケーススタディ

成功した、または革新的なプログラマティック広告の事例をレビューすることで、独自の広告キャンペーンにインスピレーションを与えることができます。

プログラマティック広告は、自動化テクノロジーとデータドリブン戦略を使用することで、マーケティングの世界に変革をもたらすことが証明されています。

新しいアイデアを生み出すために、プログラマティック広告がもたらす計り知れない可能性と驚くべき成果を紹介する 7 つのインスピレーションに満ちたケーススタディを見ていきます。

グローバル ブランドからローカル ビジネスに至るまで、エンゲージメントの促進、コンバージョンの増加、そして最終的にはビジネス目標の達成におけるプログラマティック広告の力について学びます。

キム・クーパー

Amazon Alexa マーケティング担当ディレクター

Single Grain により、人員を増やさずに影響力を高めることができます

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プログラマティック広告とは何ですか (例あり)?

プログラマティック広告は、デジタル広告スペースをリアルタイムで売買する自動化されたアプローチです。 これには、ソフトウェアとアルゴリズムを使用して、広告の配置、ターゲティング、入札についてデータに基づいた意思決定を行うことが含まれます。

プログラマティック広告の仕組みの基本的な概要は次のとおりです。

• 広告主はキャンペーンを作成し、リーチしたい視聴者の人口統計、広告を掲載したい Web サイト、費やしてもよい予算などのターゲティング基準を指定します。
• 広告主の広告は、パブリッシャーが広告スペースを販売するマーケットプレイスであるプログラマティック アド エクスチェンジに掲載されます。
• ユーザーがアド エクスチェンジの一部である Web サイトにアクセスすると、アド エクスチェンジは広告スペースをオークションで最高額入札者に競り落とします。
• オークションで落札された広告主は、Web サイトに広告を表示します。

プログラマティック広告フォーマットの一般的な例としては、Google 広告、Facebook 広告、ネイティブ広告、コネクテッド TV 広告、モバイルアプリ内広告などがあります。

以下の企業と、その企業によるプログラマティック広告の使用に見覚えがあるでしょう。

• Amazon はプログラマティック広告を使用して、ユーザーの閲覧履歴や購入履歴に基づいてパーソナライズされた広告を配信します。
• Google はプログラマティック広告を使用して、検索エンジン結果ページ (SERP) やその他の Web サイト上の広告スペースを販売します。
• Facebook はプログラマティック広告を使用して、ソーシャル メディア プラットフォーム上の広告スペースを販売します。

Dive Deeper: 2023 年のブランド向けプログラマティック広告の究極ガイド

優れた結果と ROAS をもたらしたプログラマティック広告のベスト ケーススタディ

これらのプログラマティック マーケティングの成功事例は、収益の増加を促進し、ブランドの認知度を高め、適切な視聴者を引き付けるというプログラマティック広告の変革的な影響を示しています。

ケーススタディ 1: Hestan Culinary はプログラマティック広告に切り替えた後、BOFU ROAS が 300% 以上増加しました

広告主: Hestan Culinary

成功を導いた広告代理店: Single Grain

チャレンジ:

• Hestan Culinary は 2022 年春に継続的な業績の低下を経験し、重大な課題を抱えていました。
• 高級調理器具で有名なブランドとして、その顧客は思慮深く慎重な購買行動をとりました。
• Hestan Culinary にとって、並外れた広告支出収益率 (ROAS) を維持することは重要な優先事項でした。
• 同社は、パフォーマンスの低下を克服し、課題に効果的に対処するための戦略的ソリューションを開発することを目指していました。

マーケティングアプローチ:

• Single Grain は広告活動を活性化する必要性を認識し、StackAdapt のプラットフォームを使用したプログラマティック広告を検討しました。
• 私たちはフルファネルアプローチを導入し、適格な見込み顧客をターゲットにし、さまざまな戦術を利用してターゲット顧客をコンバージョンに導きました。
• ネイティブ フィード広告ユニットとカタログ フィード広告ユニットを組み合わせて使用​​し、どちらも素晴らしい結果をもたらしました。 ただし、コンバージョンに関してはカタログ フィードの方が優れており、より効果的なオプションであることが証明されました。
• 当社のプログラマティック広告専門家チームは StackAdapt の動的リターゲティング ユニットを活用し、即時かつ大幅なパフォーマンスの向上をもたらしました。

主な結果:

• リターゲティングにより ROAS は 381% という驚異的な増加を記録し、最初の 1 か月で 1.91 から驚異的な 9.20 まで急上昇しました。
• 全体的なコンバージョン数は 281% という大幅な増加を記録しました。
• この並外れた成長は、プログラマティック広告キャンペーンの開始以来 45 日間以上持続しました。

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ケーススタディ 2: カリフォルニアに本拠を置く医療人材派遣会社は、プログラマティック広告による応募件数が 131% 増加したことを確認

広告主:カリフォルニアに本拠を置く医療人材派遣会社

成功を導いた広告代理店: ヘイリー マーケティング

チャレンジ:

• 臨床医療の人材配置では、臨床職と非臨床職の両方を扱う上で課題が生じています。
• 両方の役割に求人広告予算を割り当てるには、慎重な管理と時間の投資が必要でした。
• 正看護師と用務員の採用戦略は大きく異なります。
• 同社の求人サイトの営業担当者は、ヘイリー マーケティングと協力する前に、求人の可視性を高めるために支出を 60% 増やすよう人材派遣会社にアドバイスしました。

マーケティングアプローチ:

• ヘイリー マーケティングは、支出を増やす代わりに、より革新的なアプローチを会社に推奨しました。
• 3 つの主な要素を備えたプログラマティック広告採用戦略を提案しました。求人の優先順位に基づいた戦略的な予算配分、複数のソースにわたる求人の広範な配分、ソースの自動追跡とレポートです。
• 臨床および非臨床の求人情報を効率的に管理するための自動システムを開発しました。
• 採用担当者が応募者追跡システムを通じて各求人に優先順位を割り当てられるようになり、プロセス全体が合理化されました。

主な結果:

• 毎月の求人応募数が 131% という驚くべき増加をもたらしました。 求人サイトへの支出を月あたり 6% 以上削減することに成功しました。
• 4 つのプラットフォームを追加して、求人サイトのポートフォリオを拡張しました。
• Haley Marketing と提携する前、クライアントは Indeed で月平均 379 件の申し込みを行っており、費用は 3,000 ドルでした。
• Haley Marketing の管理により、クライアントは現在、2,807 ドルのコスト削減で、複数の求人サイト (Indeed、Zip、Appcast Xcelerate 求人サイト ネットワーク、Monster、Nextxt) にわたって月平均 876 件の応募を行っています。

ケーススタディ 3:明らかに、お問い合わせフォームへの入力とパンフレットのダウンロードが増加し、平均CPA は 6.70 ドルという優れた水準に達しました。

広告主: Clearfly SIP トランキング ソリューション

成功を導いた広告代理店: キネティック マーケティングとクリエイティブ

チャレンジ:

• SIP トランキング ソリューションと音声サービスに特化したブランドである Clearfly が、Kinetic Marketing & Creative と提携しました。
• オムニチャネルデジタルマーケティング戦略の開発に協力しました。
• 提携してターゲットを絞ったセグメント化されたオーディエンスを作成し、カスタマイズされたメッセージを配信します。

マーケティングアプローチ:

• 各視聴者層に専用のランディング ページを使用して、ターゲットを絞ったデジタル広告を開発しました。
• LinkedIn およびプログラマティック広告チャネルで有料広告キャンペーンを開始しました。
• LinkedIn と Facebook で毎月のオーガニック ソーシャル メディア プレゼンスを維持。
• エンゲージメントのあるパートナーとエンゲージしていないパートナーに合わせてターゲットを絞ったメールの自動化を実装し、四半期ごとのニュースレターとウェルカム メール シリーズを発行しました。
• ユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供するために Web サイトを刷新し、ユーザーが自分のペースで参加し、サービスのニーズに合わせた完全にブランド化された電子メール マーケティング キャンペーンにオプトインできるようにしました。

主な結果:

• プログラマティック広告キャンペーンにより、お問い合わせフォームへの記入やパンフレットのダウンロードが増加し、平均獲得単価 (CPA) が 6.70 ドルになりました。
• 有料の LinkedIn キャンペーンは認知度向上の戦略として機能し、136,811 件のインプレッションと連絡先ページへの 146 件の訪問を生み出しました。
• Facebook と LinkedIn のオーガニック ソーシャル コンテンツ全体で調整されたメッセージングにより、コミュニティの関与が促進され、平均率は 14.49%、オーガニック インプレッション数は合計 15,000 に達しました。
• 簡潔なメッセージと一貫したブランドの存在感が、販売目標到達プロセスのさまざまな段階で Clearfly の顧客に効果的に届きました。
• ターゲットを絞った電子メール自動化シリーズにより、Clearfly の統合請求サービスの認知度が向上し、エンゲージメントのなかったパートナーを再エンゲージし、28% の開封率と 4.9% のクリック率 (業界ベンチマークを上回りました) を達成しました。

ケーススタディ 4: Gerard はプログラマティック配信で 1,00,000 インプレッションを達成

広告主: Gerard、ハンガリーの屋根メーカー

成功を導いた広告代理店：アドバンステクノロジー

チャレンジ:

• 屋根材メーカーの Gerard は、幅広い住宅所有者を顧客としてターゲットにしています。
• 現在、誰もが新しい屋根を求めているわけではないため、潜在的な購入のタイミングにより、聴衆はニッチなグループに限定されます。
• ブランドは、新しい屋根を積極的に探している新規ユーザーの意識を高めたいと考えていました。

マーケティングアプローチ:

• Advant は、プログラマティック ディスプレイ キャンペーンを通じて未開拓の視聴者にリーチするために、プログラマティック ターゲティング戦略を使用しました。
• 新しい屋根を積極的に求めているユーザーの認知度を高めるために、ディスプレイ バナー、ネイティブ広告、動画主導のキャンペーンを組み合わせて導入しました。
• また、現在住宅を建設中または改築中の 30 ～ 64 歳の個人を対象とした出版社のリストも作成しました。

主な結果:

• デジタル キャンペーンでは、一貫して 100 万を超えるインプレッションを達成しました。

ケーススタディ 5: ローカルでは、サーバーサイドのプログラマティック広告を活用することで、前年比 282% という驚異的な収益増加を実現しました

広告主: Local Now American OTT サービス

成功を導いた広告代理店: PubMatic

チャレンジ:

• Local Now は、CTV とストリーミング プラットフォーム全体への拡大を強化するために、厳選されたパートナー グループを探しました。
• 選ばれたパートナーは、独自の需要を提供し、オンライン販売を強化し、フィルレートを向上させることが期待されていました。
• Local Now は、直接調達したビジネスを効率的に実行するために、プレミアム PMP および PG ツールセットを含む複数のテクノロジー オプションを用意することを目指していました。
• 競争の激しい広告支援型ストリーミング業界では、他のプロバイダーとの差別化に貢献できるパートナーを優先しました。

マーケティングアプローチ:

• Local Now は、PubMatic と提携して、コンテンツ ポートフォリオの包括的な監査と最適化レビューを実施しました。
• PubMatic はエンタープライズ レベルのサポートを提供し、Local Now のシグナル パッシング、在庫キュレーション、広告サーバーの統合を指導しました。
• 需要の拡大を促進するには、高度なプログラマティック広告ツールとサービスが不可欠でした。

主な結果:

• Local Now では収益が急速に増加し、広告リクエストが大幅に増加しました。
• 彼らは前年比 +282% の収益を達成しました。

ケーススタディ 6: ケロッグ社はプログラマティック広告により広告の可視性を 25% 向上させました

広告主:ケロッグ社

成功を導いた広告代理店：サイバーパブリシティ

チャレンジ:

• ケロッグ社は、アメリカの冷凍食品分野で強い存在感を示しています。 しかし、ターゲットとなる視聴者にパーソナライズされたメッセージを配信することはできませんでした。
• さらに、彼らは十数のブランドの多様なポートフォリオを管理しました。 したがって、ケロッグ社は広告活動を強化するための解決策を模索しました。

マーケティングアプローチ:

• サイバー パブリシティは、ケロッグ社が DoubleClick Digital Marketing を通じてディスプレイ キャンペーンとビデオ キャンペーンを活用してプログラマティック購入を活用できるよう支援しました。
• プログラマティック広告アプローチは、ターゲット ユーザーにパーソナライズされたメッセージを配信するのに役立ちました。
• Cyber​​ Publicity の広告チームは、Kellogg Company が消費者に関する深い知識を活用して効果的な広告ターゲティングを実現できるよう支援しました。

主な結果:

• 広告の可視性は 56% から 70% 以上に増加しました。
• プログラマティック購入は、顧客の好意を引き付け、維持するための効果的なツールでした。

ケーススタディ 7: 遠隔医療会社は自動メディア購入により 300% の広告支出収益率を達成

広告主:テキサス州ダラス・フォートワースに本社を置く遠隔医療会社

成功を導いた広告代理店：天才猿

チャレンジ:

• 遠隔医療業界では、特に患者の来院が増加する風邪やインフルエンザの季節にはタイミングが非常に重要です。
• 同社は主にソーシャル メディアを通じてマーケティングを行っていましたが、ディスプレイ広告やオーディオ広告の経験は限られていました。
• ディスプレイ広告に対するこれまでの試みには一貫性がありませんでした。 最低料金が高く、Spotify などのプラットフォームからのサポートが不足しているため、オーディオ広告への参入は困難でした。
• 同社は、ブランドの露出を増やし、より多くのインプレッションを生み出すために、OTT (Over-the-Top) 広告を検討することを目指していました。
• 1 日あたりの患者の平均診察数を増やすことが、同社の具体的な目標でした。
• 彼らは毎日「完了した患者の訪問」の数を注意深く監視しました。
• 同社は、マーケティング活動を強化し、オーディオおよび OTT 広告の機会を模索するために、全体的なデジタル プレゼンスの向上を目指しました。

マーケティングアプローチ:

• 遠隔医療会社は、データ主導のアプローチとカスタマイズされたクライアント ダッシュボードのために Genius Monkey を選択しました。
• Genius Monkey は、他のベンダーが不十分と判断した予算で、同社がオーディオと OTT の広告分野に参入するのに役立ちました。
• 同社はディスプレイ広告を追加することでマーケティング手法を拡大しました。

主な結果:

• プログラマティック ディスプレイ キャンペーンの効果を反映して、広告費用対効果 300% という驚異的な数字を達成しました。
• 患者の診察完了数が 150% 大幅に増加し、ビジネスに大きな影響を与えていることがわかりました。
• 特に、患者の相談の 50% が新規患者であり、プログラマティック広告が新たな顧客を引き付ける能力を示しています。
• ピクセルと製品 ID の追跡を通じて追跡機能が強化され、より正確なキャンペーン パフォーマンスの監視が可能になりました。

ビジネスの成功のためにプログラマティック広告を活用する

プログラマティック広告のケーススタディは、ターゲットを絞ったオンライン広告の推進、広告支出の最適化、特定のビジネス目標の達成におけるプログラマティック テクノロジーの使用の有効性と可能性を実証するのに役立ちます。

この記事で紹介する 7 つの感動的なプログラマティック広告の事例は、この広告アプローチがさまざまな業界や企業規模にわたって変革をもたらす影響を示しています。

広告キャンペーンをレベルアップする準備ができている場合は、Single Grain のプログラマティック広告の専門家がお手伝いします。

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プログラマティック広告に関するよくある質問

• プログラマティック広告はどのように機能するのでしょうか?

  プログラマティック広告は、リアルタイムのオークション環境で広告主 (買い手) とパブリッシャー (売り手) を結び付けるテクノロジー プラットフォームを利用します。

  広告主は、人口統計、興味、閲覧行動などのデータに基づいて特定の視聴者をターゲットにして、広告掲載場所に入札します。 最も高い入札者がオークションを落札し、広告は即座にターゲットのユーザーに配信されます。

• プログラマティック広告のメリットは何ですか?

  プログラマティック広告には、次のようないくつかの利点があります。

  • 人口統計、興味、行動、場所に基づいて正確なターゲティングが可能になります。
  • 手作業を軽減し、業務効率を高めます。
  • 無駄なインプレッションを排除し、広告予算をより適切に制御できるようにすることで、効率的な支出を可能にします。
  • 情報に基づいた意思決定とキャンペーンの最適化のための詳細な分析とデータの洞察を提供します。
• プログラマティック広告ではどのような種類の広告フォーマットを使用できますか?

  プログラマティック広告は、企業が目的の視聴者に効果的にリーチするためのさまざまなターゲティング オプションを提供します。 これらのオプションには、人口統計、地理、行動、コンテキスト、興味、デバイス、リターゲティング、および類似ユーザーが含まれます。

• プログラマティック広告は従来の広告とどう違うのですか?

  従来の広告には、手動での交渉と広告スペースの直接購入が含まれます。 対照的に、プログラマティック広告は自動化、リアルタイム入札、データ主導の意思決定に依存しています。

  プログラマティックでは、従来の方法と比較して、よりターゲットを絞った効率的な広告配信が可能になります。

• プログラマティック広告はすべてのビジネスに適していますか?

  プログラマティック広告は、データとアルゴリズムに依存して、特定の視聴者セグメントをターゲットにします。 企業が消費者データや著名なデータソースを十分に持っている場合、これは非常に効果的です。

  ただし、企業が十分な購入者のペルソナや行動データを持っていない場合、プログラマティック広告はそれほど有益ではない可能性があります。

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