SemasioのCEO兼共同創設者であるKasperSkouとの質疑応答

Netflixの最近のドキュメンタリー「TheSocialDilemma」は、消費者データの使用法に光を当てて話題になっていますが、部屋の中の象はFacebookがブランドデータを使用する方法です。

Facebook、Google、Amazonは、データベースに入力されたブランドデータは、使用される前に匿名化されていると主張していますが、これは教師あり機械学習では不可能です。 これらの企業は、ブランドをフックしてデータを販売することにより、最も価値のあるデータ、管理、透明性、所有権を取り除きます。

データドリブンターゲティング会社SemasioのCEO兼共同創設者であるKasperSkouに話を聞きました。彼は、ブランドがFacebookなどを独自のレンズで見て、データの制御を取り戻す時期が来ていると考えています。

Kasper氏によると、データ管理をサードパーティに依存することは競争上の不利益をもたらし、ブランドがデータを保護して活用するには、特定のビジネスニーズに完全に合わせたテクノロジーを採用する必要があります。

これが彼とのチャットの完全なまとめです：

Q）社会的ジレンマのドキュメンタリーは、消費者データとプライバシーの重要性に焦点を当てています。 しかし、ブランドは大企業が自社のブランドデータをどのように使用しているかを認識していますか？

B2Cインターネットの古い格言は、「製品が無料の場合、あなたが製品です」というものです。 それをB2B向けに再発明する場合、次のようになります。「製品が本当に使いやすく、良い結果を出すためにCRMデータベースを常にアップロードするだけでよい場合は、あなたが製品です。 」

ブランドにはいくつかのアイデアがあると思いますが、壁に囲まれた庭園によってもたらされた良いキャンペーンの結果は、この問題を誰も話したくない部屋の中の象に変えます。

それでも、オープンインターネットが同様の機能を示し始めると、ブランドにデータ駆動型マーケティング資産の明確な透明性と所有権を提供するオープンソリューションへの予算の大幅なシフトが見られると思います。 彼らは彼らが相互作用するたびに彼らを賢くする人々に報酬を与えます。

Q）Facebook、Google、Amazonなどの大企業は、消費者と同じようにブランドをフックしてデータを販売していますが、どうすればデータの制御を取り戻すことができますか？

ブランドは、部屋の中の象について社内で話し始め、持続可能で競争上の優位性を得るためにデータ駆動型であることの重要性を真剣に受け止める必要があります。

それは、予算をオープンインターネットプレーヤーに移行し、真のデータ主導の差別化の基盤を構築するための内部機能の構築を開始するなど、実際に明らかにする必要があります。

Q）社会的ジレンマのような新しいドキュメンタリーや、注目を集めるデータスキャンダルのスポットライトにより、顧客の信頼が低下しています。 顧客の信頼を取り戻すために、企業にどのようなヒントを与えることができますか？

現代の消費者は、壁に囲まれた庭によって「強制された」不公平な交換に気づき始めていると思います。私たちが適切と考えるように、すべてのデータを提供し、組み合わせると、特定のサービスを無料で利用できます。

それはブランドと同じ原則です：彼らが戻ってき続け、独立性を発達させないように、彼らを暗闇に置いてください。 それは、ブランドや消費者に同様に、時間の経過とともに恨みを生みます。

信頼を取り戻すには、壁に囲まれた庭園が現代の消費者の教育に参加し、データを通貨として本当に理解する必要があります。通貨は、サービスと引き換えに慎重に、慎重に、公平に交換する必要があります。

さらに、アプリ中毒や「意見エンジニアリング」などの破壊的な慣行を抑制するためのデータとアルゴリズムの使用に関する自主規制のフレームワークを提案する必要があります。

Q）データ管理をサードパーティに依存しているブランドは、どのようにして競争上の不利益をもたらしますか？ 彼らは自分たちのニーズを効果的に満たす代替案をどこで探すべきでしょうか？

どのブランドも壁に囲まれた庭に目を向け、シンプルで強力なツールを使用して短期的な業績を上げることができます。つまり、このアプローチは本質的に差別化をもたらしません。

真のデータ主導の差別化を実行するブランドは、データをインテリジェントに吸収、処理、合成、および操作して、それ自体とその環境の高度な理解を実現します。これにより、ブランドは、それ自体とその環境に適応するだけでなく、有利な方法でその環境を変更することもできます。それに。

エコシステムには、ブランドがこれを行うのを支援することに焦点を当てたパートナーがいますが、最終的には、ブランドは真に差別化するために独自の「インテリジェンスユニット」を構築する必要があります。

これらの取り組みを大いにサポートすると私が信じているのは、実際の交換なしでのデータ相互運用性のための新しい形式のプライバシー保護モダリティとして、サードパーティ後のCookieとフェデレーションIDまたはデータクリーンルームのユーザーレベルのターゲティング可能性の強力な候補としてのProjectRearcの出現です。 。

Q）ますますプライバシーが重視される世界で、ブランドはデータの品質、透明性、所有権を維持できますか？ 彼らはそれぞれに等しくそうしたいですか？

ブランドがより真剣に取り組む必要があるのは、消費者だけでなく、データのプライバシーです。 品質、透明性、所有権を同時に最大化する機能については、Project RearcとフェデレーションIDまたはデータクリーンルームの2つの理由から、絶対にそう信じています。

また、ブランドのファーストパーティデータには通常、同意と許可が関連付けられており、実際にはブランドによって収集されます。つまり、収集プロセスを細かく制御できます。

Q）Semasioは、顧客のデータの透明性と保護を確保するためにどのような手順を踏んでいますか？

Semasioが10年前に設立されて以来、強力で戦略的かつ持続可能なクライアントとの関係が常にクライアントを賢くすることに基づいていることは、私たちの揺るぎない価値でした。

そのため、Semasioは、プラットフォームにアップロードおよび生成されたデータの完全な制御、透明性、および所有権がクライアントに明確に委ねられることを常に保証してきました。 Semasioプラットフォームはセルフサービスであり、クライアントとそのパートナーが所有し、必要な場所に展開できる独自のターゲティングソリューションを作成できるようにします。

さらに、Semasioはドイツで設立されたため、EUおよび世界で最も厳しいプライバシー法のいくつかの下で「成長」しました。 これは、プライバシーコンプライアンスとプライバシーバイデザインが当初から基本的な分野であったことを意味します。

Q）このパンデミック後の世界で顧客をターゲットにすることについて、ブランドはどのような教訓を学ぶ必要がありますか？

最も重要な教訓は、便利さから古い習慣に戻らないことだと思います。 世界は根本的に変化しました。つまり、ブランドはパンデミック後の消費者に何をしたいのかを真剣に考えなければなりません。

大きな変化の時は、「新しい常態」に適応する能力に基づく大きな脅威または強力な機会のいずれかです。 パンデミック後の消費者にとってブランドが何になりたいかが明確になったら、この新しいメッセージで消費者に到達するための最良の方法について考え始める必要があります。

パンデミックはテレビの高度な形態の開発を加速させ、これを非常に強力なデジタルマーケティングチャネルにしました。 誰もがユーザーレベルのターゲティングの終了としてサードパーティのCookieの廃止について話し合っていますが、Project Rearcの出現により、2021年以降もユーザーレベルのターゲティングが可能になります。

コンテンツターゲットは重要性が増しますが、今日私たちが知っている形ではありません。 むしろ、その優位性は、この分野における革新の新しい波に拍車をかけるでしょう。

Q）コンテンツターゲットがファーストパーティまたはセカンドパーティのデータを使用するよりもはるかに効果的である理由は何ですか？

コンテンツターゲットは通常、ファーストパーティまたはセカンドパーティのデータを使用するよりも効果的ではありません。 ただし、ユーザーレベルのデータを利用しないため、プライバシーの観点から使用する方がはるかに簡単です。

これには、適切に使用すれば、マーケティングメッセージが発生した時点で消費しているコンテンツに基づいて、適切な心の状態にあるユーザーを識別できるという追加の利点があります。

Q）顧客をターゲットにするために、現在最も効果的なプラットフォームまたはメディアは何だと思いますか？

高度な形式のテレビおよびデジタル映画フォーマット、ターゲットを絞ったディスプレイ、検索、ソーシャル。

誤解を避けるために：私は壁に囲まれた庭の有効性に疑問を投げかけません–私はクライアントを可能な限り無知に保つという彼らのモデルに疑問を投げかけます。 クライアントを暗闇に保つために、ターゲティングとメディアをバンドルするのではなく、壁に囲まれた庭園が外部のターゲティング技術に開放されることを要求する必要があります。

Q）あなたを最も興奮させるターゲティングおよび洞察ソリューションの1つの革新は何ですか？

フェデレーションIDまたはデータクリーンルーム–これはデータ交換との詳細なデータ相互運用性に対する非常に革新的なアプローチです。 Semasioは2012年に同様の概念を作成しました。これは、エスクローのデータと呼ばれますが、新世代は、高度な数学的手法により、プライバシーに準拠しています。