顧客データ管理によりショッピングカートの放棄を減らす

信じられないかもしれませんが、ショッピングカーの放棄は、堅実な顧客データ管理アプローチで解決できるもう1つのことです。 ショッピングカートの放棄は、オンライン小売業者にとって大きな課題です。 買い物客として、私たちは皆、時々それについて罪を犯してきました。 私たちはオンラインで閲覧し、カートにアイテムを追加しますが、何らかの理由でフォロースルーしません。 実際、オンラインショッピングカートはほぼ70％の時間放棄されており、小売業者は年間最大180億ドルの費用がかかります。

また、COVIDの時代に電子商取引に依存する企業が増えるにつれ、私たちの放棄問題の原因を理解して対処することがさらに重要になっています。 重要なのはデータにあります。 また、CDPを使用すると、企業は顧客データ管理によってカートの放棄をこれまでになく簡単に減らすことができます。 方法は次のとおりです。

顧客データ管理とは何ですか？

顧客データ管理は、まさにそのように聞こえます。つまり、企業が貴重な顧客データを収集、追跡、および使用する方法です。 これに特化したソフトウェアソリューションはたくさんありますが、私たちの目的のために、最新の顧客データの黄金の子であるCDP（顧客データプラットフォーム）に焦点を当てましょう。

顧客データプラットフォームを独自に強力にし、ショッピングカートの放棄に対処できるようにするのは、さまざまなシステムや顧客のタッチポイントからビッグデータを収集して理解する能力です。 CDPを使用すると、企業はクロスチャネルエクスペリエンスの全体像を簡単に把握できます。 それらは、カスタマージャーニー全体のコンテキストが豊富な外観を提供し、仮定と本能に依存していたデータを提供します。 そして、それはあなたの放棄率を下げるための第一歩です。

ショッピングカートの放棄が発生する時期と理由を特定する

ショッピングカートの放棄を効果的に軽減する前に、何が原因であるかを知る必要があります。 CDPによって収集された堅牢なデータは、顧客データ管理を容易にし、サイトのカスタマージャーニー全体とユーザーフローに関する洞察を提供します。 そのマクロな外観により、他の方法では見られなかった可能性のある傾向やパターンを特定できます。

調査によると、買い物客の50％は、チェックアウト時に追加の費用（税金、送料、手数料など）を確認すると保釈されます。 28％は、ゲストとしてチェックアウトするのではなく、サイトでアカウントを作成した場合に退会すると答えています。

カート放棄のその他の一般的な転換点は次のとおりです。

• 信頼の欠如：彼らはあなたのサイトが安全であると確信しておらず、個人データを共有することに抵抗を感じています
• チェックアウトの経験が乏しい：チェックアウトの流れが長すぎるか複雑すぎる
• 低意図のブラウジング：興味のあるアイテムを追加しますが、コミットする準備ができていません

これらはそれぞれ、ショッピングカートの放棄率が高くなる可能性がありますが、解決するにはそれぞれ異なるアプローチが必要です。 プロセスのどこで買い物客の大部分を失っているのかを特定できれば、最大の影響を与えるためにどこに力を注ぐべきかがわかります。

CDPプロファイルを使用して顧客のコンテキストと意図を理解する

カスタマーデータプラットフォームは、すべてのカスタマーデータをコンパイルし、それを使用して、コンテキストがロードされた動的プロファイルを構築します。 これにより、その時点での顧客とのやり取りだけでなく、顧客との関係全体を通じて、顧客をより完全に理解することができます。 クリックした広告、頻繁に使用する実店舗の場所など。 この顧客データ管理は、これらすべてのやり取りからのデータを組み合わせて、彼らが誰であるかをより完全に把握します。 これらの洞察を使用して、全体としてより顧客中心のショッピングエクスペリエンスを設計し、過去にショッピングカートを放棄したままにすることができます。

CDPによるパーソナライズでリマーケティングを強化する

買い物客が立ち去る原因となるより大きな問題に対処することが重要ですが、問題を完全に解消することはできません。 リマーケティング（別名「リターゲティング」）は、人々をショッピング体験に引き戻す効果的な方法です。特に、まだ「購入」する準備ができていないために去った人々はそうです。 そして、顧客データは、これらのタッチポイントをより効果的にするのに大いに役立ちます。

カスタマーデータプラットフォームにより、効果的でパーソナライズされたリターゲティングの展開が容易になります。 動的な顧客プロファイルは、顧客の好み、動機、およびコンテキストに関する洞察を提供します。 これらの洞察を使用して、コミュニケーションを調整し、それらが変換される可能性を高めることができます。 消費者の72％が、パーソナライズされたマーケティングにのみ従事すると答えていることを忘れないでください。

顧客データ管理を使用してショッピングカートの放棄を減らす：ユースケースの例

アイデアは素晴らしいですが、これは実際にはどのように見えるでしょうか？ サンプルのユースケースを一緒に実行してみましょう。

あなたの会社はあなたのサイトの高い放棄率に対処する時が来たと判断します。 ありがたいことに、あなたはすでにCDPを持っています。これを使用して、人々が旅のどこに立ち寄っているのかを特定します。 既知の買い物客と未知の買い物客の両方からのすべてのインタラクションデータを見ると、顧客データ管理を通じて、ユーザーがアカウントの作成を求められたときに、放棄されたカートの40％が残っていることがわかります。

この情報を使用して、チームはサイトでゲストチェックアウトを有効にすることを決定します。 また、チェックアウトエクスペリエンスにセキュリティバッジを追加して、買い物客が自分のデータが安全であると確信できるようにすることも重要です。

次に、特定の金額を超える注文に対して送料無料を提供するリターゲティングメールキャンペーンを設定することにしました。 カスタマーデータプラットフォームを使用して、24時間ショッピングカートに商品を置いたままにすると、購入を完了するように促すメールが届くようにパラメータを設定します。 メールにはカートアイテムが記載されており、送料無料のオファーが強調されています。 カートの合計が送料無料の対象となる最小値を満たしていない場合は、閲覧履歴に基づいて対象となる商品の推奨事項も含めます。 ショッピングカートの放棄は、カスタマージャーニーとの接続が切断された結果であり、顧客データ管理の取り組みを強化すると、レジが鳴ります。

より良いデータ、より良いエンゲージメント。 限目。

これらの戦略や方法はどれも新しいものではありません。マーケターは、eコマースが存在する限り、何らかの形でそれらを採用してきました。 しかし今、私たちは本能をバックアップし、私たちの努力をより効果的にするためのデータを持っています。 顧客データは私たちの戦略をよりスマートにし、CDPのようなツールはそのデータをより簡単に利用できるようにします。