AI の時代にコンテンツ ディスカバリー戦略を再発明する方法

公開: 2023-05-04

ChatGPT、Bing、Google の Bard が見出しを飾ります。 AI 生成コンテンツ ツールの進化する使用は、マーケターの間で恐怖、興奮、混乱を引き起こします。

その理由は明らかです。 助けが必要です。 マーケティング担当者の 46% は、1 人の人物 (またはグループ) が組織のコンテンツ カレンダーを担当していると述べています。 AIリンゴを味わいたくない人はいますか?

さらに重要なことは、視聴者がいる場所にブランドのコンテンツを届ける必要があるということです。 機械学習には限界がありますが、検索する人の数は変化しました。 Google は長い間 AI を使用して正しい回答を提供してきたため、検索者は詳細情報をクリックする必要がありません。 ChatGPT のような AI コンテンツ ジェネレーターも、より詳細な回答 (クリックを必要としない) を得るためにこれらのツールを好む検索者の一部を引き付けます。

この AI が定着した世界で、ターゲットとする視聴者にコンテンツを見つけてもらうには、どのように適応すればよいでしょうか? 振り返り、戦略を立てるために一時停止してください。

この #AI が定着した世界で、ターゲットとする視聴者に #コンテンツ を発見してもらうにはどうすればよいでしょうか。 クリックしてツイート

AIは限界をもたらす

AI ツールのマイナス面を理解することで、コンテンツ ディスカバリー戦略の更新を開始します。 次の 3 つの要因を考慮してください。

1. マシンは意図を理解できない

ソーシャル メディアと検索アルゴリズムは、読者が望むコンテンツを提供する点で改善されています。 しかし、ユーザーの意図を理解することはまだ進行中の作業であり、今後も続くでしょう。

たとえば、誰かが「ジャガー」を検索したとします。 動物、フロリダ州ジャクソンビル、フットボール チーム、または英国の自動車メーカーに関する情報が必要ですか? Google は知りませんし、明確にするよう求めません。 最善の推測を行うため、検索者は検索を少なくとも 1 回絞り込む必要があります。

マシンは読者が何を望んでいるのかを明確に知ることはできないため、ユーザーは検索を絞り込む必要があります。 そのデータは AI ツールに送られ、アルゴリズムが改善されますが、完璧にはなりません。

2. AI ではニュアンスが失われる

機械はニュアンスを理解するのに苦労します。 複雑なトピックを白黒の方法で伝えます。 「現代言語学の父」として、ノーム・チョムスキーは次のように説明しています。

[機械学習プログラム] の最も深刻な欠陥は、インテリジェンスの最も重要な能力の欠如です: 何が起こっているのか、何が起こっていたのか、何が起こるのかを言うだけでなく、それは説明と予測です。そうではないことと、そうである可能性があることとそうでないこと。

機械学習プログラムはニュアンスとのコミュニケーションを怠ります。 彼らはオンライン情報から「学習」し、正確であろうとなかろうと、複雑な状況を複数のレンズから見ることができません。

3. AIは誤った情報と偏見を広める

ChatGPT や Bard などのチャットボットは、何が正確な情報で何がフェイク ニュースかを判断できません。 Bard は、James Webb Space Telescope の最初のデモで事実が間違っていたときにニュースになりました。 AI ツールは、誤って解釈されたニュースをかき集めて吐き出し、誤った情報のライフサイクルを延ばしたため、間違いを犯しました。

吟遊詩人はこのツイートで、望遠鏡がこの太陽系外の惑星の最初の写真を撮ったと言う間違いを犯しました:

同時に、機械学習プログラムは人間によって「訓練」されるため、人間の偏見は大きな懸念事項です。 たとえば、誰かが臨床画像で黒色腫を識別するために作成されたコンピューター モデルをトレーニングしました。 残念ながら、トレーニング データ セットの画像の 95% は白い肌を表しており、「コンピューター モデルは、有色人種の患者の皮膚がんを見逃すか、過剰診断するでしょうか?」という疑問が生じます。

AI によって作成されたコンテンツは、間違っていたり、偏っていたり、悪用されたりする可能性があります。 そのため、事実確認が必要です。 それらを理解することで、コンテンツ検出戦略の課題にうまく対処できます。

今日の検索環境で成功する方法

BuzzFeed をはじめとする多くの企業が AI によって作成されたコンテンツでインターネットをあふれさせているため、次の 5 つのステップに従うことで、より高い地位に留まることができます。

1. 見つけやすいようにコンテンツを最適化する

アルゴリズムは、プラットフォームのディスカバリー ページ (つまり、TikTok の for-you ページ) を通じて、これまで以上にユーザー エクスペリエンスをパーソナライズします。 そのため、ソーシャル メディアや Google Discover で投稿を「発見可能」にして、フォロワーやターゲット ユーザーの他のユーザーがコンテンツを見つけられるようにします。

クライアントの 1 人で、Cleveland Clinic のコンテンツ マーケティング担当エグゼクティブ ディレクターである Amanda Todorovich 氏は、ソーシャル メディアでその方法を共有しています。

  • 創造的でアルゴリズムに適した形式 (ビデオなど) を使用します。
  • ビジュアルとフックでスクローラーの注意を引きます。
  • 読者に迅速かつ実用的な価値を提供します。

もちろん、そこで止まる必要はありません。 行動を促すフレーズを追加し、意図に合わせてコンテンツにタグを付けることで、読者がソーシャル投稿に関与するように促します。 Google Discover であなたのコンテンツが取り上げられる可能性を高めるには、そのコンテンツ ポリシーと推奨事項に従ってください。

2. 聴衆に優先順位を付ける

データを引き出して、ターゲット ユーザーに関する 2 つの質問に答えます。

  • 彼らはどこでオンラインでたむろしていますか?
  • どのように、そして最も重要なことに、彼らはどこで情報を検索しますか?

ブランドの Google アナリティクス、ソーシャル フォロワーの人口統計、CRM データ、営業チームからの洞察を掘り下げます。 データに基づいて戦略を推進し、リードがどこから来るのかを判断します。 次に、それらのチャネルにより多くの努力を集中させます。

データを使用して、ターゲット オーディエンスがオンラインで情報を検索している場所を見つけてください。 クリックしてツイート

ヒント:検索は多面的です。 はい、視聴者は検索エンジンのページでコンテンツを見つけることができます。 しかし、彼らはソーシャル メディア チャネルであなたのコンテンツを簡単に見つけることができます。

3.ジャーナリズムの誠実さを持って作成する

AI の世界では誤った情報が増える可能性があるため、読者の信頼を得るのが難しくなります。 次のことにより、信頼できる情報源になります。

  • 研究および対象分野の専門家による主張の裏付け。
  • 精査された一次情報源を引用します。
  • 記事に公開日を追加します。
  • 複数のレンズを通して複雑なトピックにアプローチします。
  • 反論を含め、適切な深さでトピックをカバーし、一般化を避けます。

4. 再利用可能なコンテンツを計画する

チャットボット ベースのコンテンツ ミルで競争力を維持する (そして見つけやすくする) には、複数の形式のコンテンツが必要です。 再利用が解決策です。

長い形式のコンテンツを作成するときは、他の形式に展開できるサブトピックを検討してください。 最高の瞬間や洞察をかき集めて、新しい方法でそれらに命を吹き込みます。

  • ポッドキャストを YouTube ショートまたはリールにスピンします。
  • ブログ記事をニュースレターに変換します。
  • 調査結果をソーシャル メディアの投稿に変換します。

5. ブランドに忠実であり続ける

ブランドの声を磨いて、コンテンツの群衆の中で目立ちましょう。 ロボットのように聞こえないでください。読者は、すべての文に 3 つの節があることに気付くでしょう。 あなたの競争相手のようにも聞こえないでください。 それらはすべて同じトピックに関するコンテンツを紡いでいます。 代わりに、顧客にとって本当に重要な問題について、顧客が消費したいと思うような方法で書きましょう。

コンテンツ発見の課題を克服する

最後に、チャットボットとアルゴリズムができるようになるまでには長い道のりがあることを覚えておいてください。

  • ユーザーの意図を理解する。
  • ニュアンスでコミュニケーション。
  • 真か偽かを解読します。
  • バイアスをチェックします。

そのため、ブランドを輝かせるものに傾倒することで、コンテンツ市場に価値を追加し、視聴者との信頼を築き続けることができます。 オンラインでの表示方法に一貫性を持たせれば、同一性が渦巻く海の中であなたを認識できるようになります。

この記事で言及されているすべてのツールは、著者によって識別されています。 おすすめのツールがありましたら、お気軽にコメントに追加してください。

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表紙画像 by Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute