データドリブンのエージェンシーになり、ソーシャル ROI を証明する方法

公開: 2022-08-21

あなたのエージェンシーはデータ主導型ですか、それとももっと感情や直感主導型ですか? 今日の経済状況では、ソーシャル メディアの ROI を見て、ソーシャル メディア キャンペーンの効果を証明したいと考えるでしょう。

しかし、どのように?

最近のエージェンシー サミットで、クリストファー ペンは、エージェンシーがクライアントにレポートを配信し、ソーシャル メディア マーケティング活動の価値を明確に示す方法について、洞察に満ちた講演を行いました。

Christopher Penn は、分析、デジタル マーケティング、およびマーケティング テクノロジーの権威です。 トップ 100 のデジタル マーケター、成功した起業家、20 冊を超えるマーケティング本のベストセラー作家、多作の基調講演者であることに加えて、彼はソート リーダーシップと 4 つの主要な業界分野の開発でも知られています。

  • Google アナリティクスの採用
  • データ駆動型のマーケティングと PR
  • 最新のメール マーケティング
  • マーケティングにおける AI と機械学習

以下は、Agency Summit での彼のセッションの主なハイライトです。

エージェンシーにとって最大かつ進行中の問題: ソーシャル メディアの ROI を証明すること

ほぼすべてのエージェンシーが、少なくとも月に 1 回は尋ねられる質問の 1 つは、次のようなものです。

そして、答えるのが難しい質問ですよね?

マーケティング活動がクライアントの財務結果に与える影響を実証することは困難です。

例えば:

  • 代理店の 95% は、顧客やクライアントの好みやニーズに関するデータにアクセスする必要があると述べています。
  • 92% が、財務予測と予測が必要だと答えています。
  • 92% が、自社のブランドと評判に関するデータが必要だと答えています。

しかし、15 ~ 20% の確率でこのデータにアクセスできないため、ソーシャル メディアの ROI を証明できるエージェンシーは半分以下です。

代わりに、代理店ができる最善の方法は、獲得したクリック、いいね、インプレッション、リーチ、およびエンゲージメントの数を示す自動レポートを作成することです.

当然のことながら、これは質問を促します:私は自分のお金で何を得ていますか? Instagram の投稿に対する「いいね!」の数は、収益にどのように影響するのでしょうか?

問題は、アクティビティ結果を混同していることです。 そして、それらは2つの非常に異なるものです。

では、これを修正するにはどうすればよいでしょうか。

私たちはデータドリブンにならなければなりません

データドリブンとはどういう意味ですか?

データドリブンとは、本能や直感ではなく、冷静で確かなデータに基づいて意思決定を行うことを意味します。

あなたはおそらく、あなたが思っている以上にデータドリブンになっているでしょう。 たとえば、Google マップを使用するたびに、目的地を入力すると、最適なルートが計算され、それに従います。 あなたが下す決定は、直感ではなく、Google マップのデータに基づいています。

意思決定にデータを使用しない場合は、推測にすぎません。

しかし、どうすればデータドリブンのエージェンシーになることができるでしょうか?

現時点では、データを使用して意思決定を行っているか、そうでないかのどちらかです。 中間点はありません。

しかし、ここで衝撃的なことがあります。あなたがどう思うかもしれませんが、データドリブンのエージェンシーになることはテクノロジーではありません。

それは人々についてです。

これまでのやり方を変えるよう人々を説得することです。 適切なデータセットを収集する方法、重要な情報を推定する方法、直感ではなく事実に基づいた確固たる決定を下す方法を人々に学んでもらうことが目的です。

ソーシャル メディアの ROI をクライアントに証明し、コストではなくプロフィット センターになることができるデータ駆動型のエージェンシーになりたい場合、あなたとエージェンシーのスタッフが取り入れなければならない 4 つの要素があります。

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データ主導の意思決定の 4 つの要素

直感ではなくデータに基づいて意思決定を行うことは、ケーキを作るようなものです。

次の 4 つのコンポーネントがなければ、それを行うことはできません。

  • 材料
  • レシピ
  • スキル
  • ツール

データ主導の意思決定: 要素

ケーキを作る前に、必要な材料がすべて揃っていることを確認する必要がありますよね?

データドリブンへの旅を始めるときも同じです。 しかし、小麦粉、卵、砂糖、バターを用意するのではなく、準備ができている唯一の材料は、あなたとあなたのクライアントが測定されている KPI を反映した高品質のデータです。

データのソーシングは簡単です。 しかし、正しいタイプのデータを調達することはそうではありません。

KPI を中心としたデータを収集する必要があります。


まず、クライアントに KPI を尋ねます。たとえば、顧客が生成したリードの数で測定されていますか?それとも売り上げでしょうか? 彼らは見込み客の周りに目標を持っていますか、それとも SQL ですか?

次に、KPI に向けた進捗状況を測定し、アクセスを求めるために使用するデータ システムを確立します。 おそらく、それらのほとんどが Google Analytics を使用してこのデータを収集していることがわかります。

しかし、すべてのクライアントが自分のアカウントへのアクセスを許可することを好むわけではありません。 ここで強く主張する必要があります。どのようなタイプの代理店であっても、Google アナリティクスやその他のデータ収集ツールにアクセスする必要があります。

アクセスできるようになったら、データの品質を評価する必要があります。 データが有用であると見なされるには、次の 6 つが必要です。

  1. 綺麗。 エラーがなく、エントリが重複していない必要があります。
  2. 完了。 欠落しているデータがある場合、それは修正が必要な大きな問題です。
  3. 包括的。 データが必要な情報を提供しているかどうかを確認します。 適切なメトリクスを追跡していますか? 確かに、ソーシャル メディアの ROI を証明するデータを収集することは困難です。これは、代理店手数料、顧客の生涯価値、内部コストなどの要因が ROI に影響を与えるためです。 時間をかけて検討してください。
  4. 選ばれました。 追跡する指標を選択します。 Google アナリティクスには、追跡できる 510 を超える指標がありますが、それらのほとんどは必要ありません。 無関係なデータで混乱を招くことは望ましくありません。 80/20 ルールを使用して、重要な指標を選択します。
  5. 信頼できる。 データは有効な方法で収集する必要があります。 これは、調査、世論調査、またはマーケティング調査を実施する機関にとって、データに偏りがあり、無効である可能性があるため、問題になることがよくあります。
  6. 計算可能。 最後になりましたが、データは使用可能でなければなりません。

Christopher Penn氏の次の言葉を信頼してください。 時間をかける価値があります。」

要約すると、クライアントが測定している KPI に結びつく、適切で高品質な成分にアクセスできることを確認してください。

データ主導の意思決定: レシピ

ケーキを作るときの次のステップは、レシピを見つけてそれに従って、調達した材料がおいしいケーキを作ることを確認することです.

収集したデータを処理する場合も同じです。 提示するデータがクライアントにとって何かを意味するものであることを確認するには、レシピに従う必要があります。 オンボーディングのレシピがあり、データ処理にも必要です。

多くの機関は、一連のスライドでデータを提示するという間違いを犯しています。 これらのスライドには、広告のスクリーンショット、広告が行った作業の例、およびクライアントが解釈することが期待される指標を示すグラフと表が含まれています。

しかし、それは彼らの仕事ではなく、あなたの仕事です。

これが、わかりやすい方法で意味のある結果を提供できるように、データを処理して表示するためのレシピが必要な理由です。

レシピは、処理して提示するデータのすべてのビットが次の 2 つのことを行うようにする必要があります。

  • それは彼らが知らない何かを彼らに伝えます。
  • それは彼らに決定を求めます。

意思決定のないデータは気を散らすものです。

好きなチャート、グラフ、表をすべて含めることができますが、クライアントに決定を求めていなければ、クライアントの時間とあなたの時間を無駄にしていることになります。 たとえば、広告のパフォーマンスが 1 か月で 23% 低下した場合は、クライアントに通知し、キャンペーンを一時停止または停止するよう提案し、クライアントに決定を求める必要があります。

データ処理レシピは常に3 つの Whatsに答える必要があります。

  1. どうしたの? まず、何が起こったのかを説明する必要があります。 たとえば、この広告キャンペーンに X ドルを費やし、X 回のクリック、インプレッション、コンバージョンを獲得したとします。
  2. これは何を意味するのでしょうか? 次に、このデータが重要な理由を説明する必要があります。 クライアントが気にする必要があるのはなぜですか? たとえば、クリック数、インプレッション数、およびコンバージョン数が X になったということは、この広告キャンペーンのパフォーマンスが予想よりも X% 優れていることを意味します。
  3. 今何? 次に、クライアントが行う必要がある決定を確立する必要があります。 たとえば、広告キャンペーンのパフォーマンスが予想よりも優れていたため、予算を X ドル増やしたいと考えています。はい、いいえ?

多くの機関が使用する一般的なレシピで、SAINT レポート フレームワークの 3 つの内容が組み込まれています。

  • まとめ
  • 分析
  • インサイト
  • 次のステップ
  • タイムライン

データ処理とレポート形式を変更すると、お客様とクライアントの間の会話と関係全体が変わります。 このタイプのアプローチにより、あなたはより積極的になることができ、彼らがあなたを導くのではなく、あなたが彼らを導き始めることができます.

そのため、エージェンシーのレシピ本を作成します。データを活用するためのさまざまなプロセスとフレームワークを収集して書き出すことで、個々のクライアントに合わせてアプローチを調整し、何が起こったのか、なぜそれが起こったのか、次のステップで何が必要なのかをクライアントが理解できるようにします。なれ。

データ主導の意思決定: スキル

ある程度の技術がなければ、まともなケーキを焼くことはできません。 同じことは、データ駆動型の意思決定にも当てはまります。

必要なスキルを確立し、組織内の全員を上から下まで評価して、彼らのデータ スキルと成熟度がどこにあるかを確認します。

関連性のある高品質のデータを収集し、解釈してクライアントに提示できる人材が必要です。 データを見て、コンテキストを理解し、将来起こりそうなことを予測し、この情報を使用して戦略を立てる必要があります。

たとえば、分析スキルを持つ人は、祝日、天気、経済の変化などの要因に基づいて、メール キャンペーンを開始するのに最適な時期を予測できます。

この種の洞察により、積極的に行動し、付加価値を示すことができます。

データスキルを持つスタッフが不足している場合は、誰かを雇ってください。 通常、エージェンシー内では、クリエイティブでブルースカイな思想家を採用したいと考えています。 ただし、代わりに、定性的な診断スキルを備えた分析のバックグラウンドを持つ人を雇うことを検討してください。

ソーシャルメディアROIの立ち上げ

データ主導の意思決定: ツール

繰り返しますが、道具がなければケーキは作れません。 最低限、ボウル、スプーン、体重計は必要です。 同様に、ツールなしではデータ駆動型になることはできません。

しかし、どれを使用しますか?

エージェンシー サミットでの講演でクリストファー ペンが与えた最高のアドバイスは、次のようなものでした。 持っているものを使用してください。

料理と同じように。 めん棒が必要だったのに、持っていなかったとしたら、即興で自分の持っているものを使っていませんか? (経験上、空のワインボトルが適しています。)

多種多様な無料の分析ツールやデータ ツールにアクセスできるので、それらからできることは何でも絞り出すか、できる人を雇ってください。

とにかく、ほとんどのツールは同じことを行います。 たとえば、Ahrefs、SEMRush、Moz Keyword Explorer などのツールはすべて、キーワード データとキーワード候補を提供します。 だから、あなたの小銭を節約し、あなたが持っているものを使用してください.

または、ツールにお金を払いたい場合は、データの収集、処理、およびレポート作成を非常に迅速かつ簡単にする包括的なツールを入手してください。

たとえば、アゴラパルスのように。

Agorapulse は他とは異なるソーシャル メディア管理ツールです。ソーシャル メディアの ROI を証明できる唯一のプラットフォームです。 コンテンツに UTM パラメーターを自動的に追加し、アカウントを Google アナリティクスに接続し、クライアント向けの包括的な ROI レポートを作成するために使用できるデータを取得できます。 ROI を簡単に証明できます。

まとめ

プロアクティブでデータドリブンな意思決定を行うことで、クライアントに付加価値を示し、クライアントがあなたを専門家として認識できるようにし、「自分のお金で何が得られるか」という質問を止めることができます。

あなたは排水管ではなく資産になります。

データドリブンになるには、次のことを行う必要があります。

  • 達成しようとしている KPI を明確にします。
  • 高品質のデータを使用して、フォローするのではなくリードします。
  • 代理店向けのレシピ本を作成して、意味のあるデータを処理できるようにします。
  • すでに使用しているツールからジュースを絞ります。

これが、コスト センターからバリュー センターへの移行方法です。

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