セマンティック検索とは2023 年の SEO は重要か?

検索エンジンが高度になるにつれて、クエリを処理してより良い結果を返す新しい方法が見つかります。 セマンティック検索は、検索エンジンが単にキーワードを一致させるのではなく、検索クエリの背後にある真の意味を解釈するのに役立つ重要な進歩です。

この記事では、セマンティック検索の仕組みと、それを活用して可視性を最大化する方法について説明します。

セマンティック検索とは

セマンティック検索は、自然言語処理 (NLP) を使用してユーザーの検索クエリを解釈し、ユーザーの真意を推測する技術です。 検索エンジンは、クエリの意図とコンテキストを理解し、より関連性の高い検索結果を提供できます。

たとえば、ユーザーが「私の車は植物油で走れますか?」と検索したとします。 セマンティック検索では、このクエリを解釈して、植物油に関する一般的な結果ではなく、車を植物油で走らせることに関連する結果を探します。

セマンティック マッピング

検索エンジンは、セマンティック検索をサポートするためにセマンティック マッピングに依存しています。 このプロセスは、検索クエリを個々の単語に分解し、各単語間の関係を理解することによって機能します。

各単語の同義語と関連用語を検索し、ユーザーの意図を評価することで機能します。 たとえば、ユーザーが「ランニング シューズ」を検索すると、検索エンジンは「スニーカー」、「運動靴」、「靴ひも」などの関連用語を探します。

セマンティック検索 – ランニング シューズ

セマンティック検索エンジン マッピングのもう 1 つの例は、ユーザーが 2 語句を検索する場合です。 セマンティック マッピングにより、検索エンジンは、「サッカー ギア」や「サッカー用品」などの関連する単語の組み合わせを照合できます。

シソーラスが「大きい」と「大きい」などの類似した意味を持つ単語をマッピングする方法と同様に、検索エンジンは異なる単語間のニュアンスを理解することで、より正確で信頼性の高い結果を提供できます。

セマンティック検索について

セマンティック検索は、検索結果でページをランク付けする重要な要素です。

ユーザーの意図を理解することで、セマンティック検索はより関連性の高いページを特定のクエリに一致させることができます。 したがって、SEO 担当者は意図に基づいたキーワード調査に細心の注意を払い、ターゲットを絞ったコンテンツを使用して最も関連性の高いクエリに一致させる必要があります。

検索者の意図

検索者の意図は、人が検索クエリを検索エンジンに入力する理由です。 つまり、ユーザーが検索する際の最終的な目標です。

ほとんどの検索クエリは数語ですが、検索者の意図は情報提供からトランザクションまでさまざまです。

たとえば、ユーザーは「ランニング シューズ」を検索して、製品の詳細を調べたり (情報意図)、すぐに靴を購入したり (トランザクション意図) したりできます。

特定のクエリを検索するときにユーザーが何を探しているかを理解することで、的を絞った役立つ魅力的なコンテンツを作成できます。 これは、検索エンジンが見たいものであり、ユーザーが検索結果に期待するものです。

別の例として、「ブログの始め方」を検索しているユーザーが考えられます。

検索エンジンのランキングに合わせてブログを最適化する方法についての記事を書きたくなるかもしれません。 ただし、読者はブログをゼロから作成するための情報を探している可能性が高いため、これは役に立ちません。

代わりに、ホスティング プロバイダーの設定、コンテンツ管理システムのインストール、コンテンツの作成など、ブログを開始するためのすべての手順をカバーする記事を作成してください。

これは、ユーザーが実際に探しているものとより密接に一致しているため、ユーザーにとってより便利で、SERP で上位にランクされる可能性が高くなります。

それはスーツを作る仕立屋のようなものです。より正確にフィットするほど、見た目も機能も良くなります。 ここでは、コンテンツが顧客のニーズに適合するほど、成功の可能性が高くなります。

SEO 担当者は、同じ製品またはサービスについてさまざまなキーワードを調査する必要があります。 また、同じクエリに複数の検索者の意図が含まれている可能性があるため、各キーワードは適切なオーディエンスをターゲットにする必要があります。

クエリ コンテキスト

クエリ コンテキストとは、ユーザーが検索クエリを構成する方法を指します。

どんな言葉が使われていますか？ ユーザーの口調は？ 質問は検索エンジンに向けられたものですか、それとも他の人に向けられたものですか?

クエリの背後にある意図を明らかにできるため、クエリのコンテキストを理解することは非常に重要です。

たとえば、 「車にオイルは必要ですか」と検索しているユーザーは、特定の質問に対する回答を探している可能性が高く、 「車のオイルを購入」と検索しているユーザーは、車のオイルをすぐに購入しようとしている可能性があります。

セマンティック検索は SEO にどのように影響しますか?

セマンティック検索は SEO に大きな影響を与えます。

検索エンジンは検索クエリの背後にある真の意図を解釈できるようになったため、SEO はユーザーの意図に一致するコンテンツの作成に集中する必要があります。 上で説明したように、これはキーワードだけでなく、トピックに合わせてコンテンツを最適化することを意味します。

音声検索

音声検索もセマンティック検索に大きく依存しています。 Alexa や Google Home などのほとんどの検索テクノロジは自然言語のクエリに応答するため、正確な回答を提供するにはユーザーの意図を理解することが不可欠です。

同じ原則が適用されるため、音声検索とセマンティック検索の最適化は絡み合っています。 SEO 担当者は、自然言語を使用しながら特定の質問に答えるコンテンツの作成に集中する必要があります。

トピックの優先順位付け

セマンティック検索エンジンはまた、個々のキーワードの最適化からトピックの最適化に焦点を移す時が来たことを意味します. これは、単一のキーワードをターゲットにするのではなく、トピックのさまざまな側面をカバーするコンテンツを書くことを意味します。

マーケティング担当者は、この戦略をハブ アンド スポーク モデルとしても知っています。

たとえば、 「スポーツ賭博」というキーワードについて考えてみましょう。SEO 担当者は、単に「スポーツ賭博」について書くのではなく、サッカー賭博、レース賭博、野球賭博などの関連トピックに関するコンテンツを作成する必要があります。

これは、読者にとってより包括的で魅力的なコンテンツを作成するのに役立ち、人々が検索している内容との関連性が高まるため、コンテンツが SERP で上位にランク付けされるのに役立ちます。

スポーツ賭博に関連するキーワードを含める機会が増え、コンテンツの可視性がさらに向上します。

Google はユーザーにより良い検索エクスペリエンスを提供したい

Google の目標は常に、ユーザー エクスペリエンスを向上させることです。

何年にもわたるアルゴリズムの更新を通じて、ユーザーの期待に応えるページにより多くの価値を割り当てることにより、スパムや無関係なコンテンツの量を減らすことに常に重点が置かれてきました。

セマンティック検索は、クエリをよりよく理解し、ユーザーに最適な結果を提供するための Google の試みです。

また、2022 年の Helpful Content の更新に示されているように、 Google は引き続き、質の高い、役に立つ、十分に調査されたコンテンツを提供する SEO に報酬を与えます。

Google の役立つコンテンツの更新

テクニカル SEO は引き続き重要

セマンティック検索は、Google のランキング アルゴリズムの一部にすぎません。 コンテンツはページのランク付けの重要な要素ですが、検索エンジンがコンテンツをクロール、インデックス、および解釈できるようにするためには、技術的な SEO が依然として不可欠です。

特に注目すべき分野には次のようなものがあります。

• メタデータのキーワード:ページのタイトル タグと説明タグに関連するキーワードを含めると、検索エンジンがコンテンツの内容を理解するのに役立ちます。
• リンクの構築:評判の良い Web サイトから高品質のバックリンクを獲得すると、コンテンツの認知度が向上します。
• 構造化データ:スキーマ マークアップを使用してコンテンツを構造化すると、検索エンジンはページの内容と検索結果でのランク付け方法をよりよく理解できるようになります。
• ウェブサイトのエラーを修正する:すべてのページにリンク切れ、リダイレクト、サーバー エラーがないことを確認します。
• サイト構造:検索エンジン ボット (およびユーザー) がサイトをナビゲートしやすくするために、コンテンツの適切に編成された階層を作成します。
• 見出しのコーディング:ページに適切な見出し (H1、H2 など) を使用して、コンテンツの構造と主なトピックを示します。

また、コンテンツがモバイル デバイス、タブレット デバイス、およびデスクトップ用に最適化されていることを確認してください。 レスポンシブ デザインは上位の要因であるため、ページがデバイスに関係なくユーザー フレンドリーであることを確認してください。

セマンティック検索と EEAT

方程式の最後の部分は、EEAT (経験、専門知識、権威、信頼性) です。 最新の追加機能であるエクスペリエンスは、Google の 2022 年 12 月の品質評価者ガイドラインの更新に登場しました。

• 経験とは、検索者がコンテンツから期待する知識を指します。 たとえば、「車のオーバーヒートの問題を診断する方法」を検索している人は、自動車整備士や自動車の専門家からのコンテンツを期待しています。
• 専門知識がコンテンツの質を物語っています。 Google は、十分に調査され、徹底的に説明されているコンテンツを探します。
• 信頼性とは、コンテンツが、その正確性について信頼できる、信頼できる信頼できるソースからのものであることを意味します。
• 信頼性は評判に関するものです。 コンテンツは信頼できるソースからのものですか? 他の専門家や組織によって検証されていますか?

ご存じないかもしれませんが、Google は人間の品質評価者を使用して、特定の基準に従ってウェブサイトやページを評価しています。 これにより、どのコンテンツを SERP に表示する必要があり、どのコンテンツを降格するか、またはまったく表示しないかを理解するのに役立ちます。

EEAT

潜在的セマンティック インデックス作成とは

Latent Semantic Indexing (LSI) は、検索エンジンがクエリ内の単語の意味をよりよく理解するために使用すると思われるテクノロジです。 単語が出現する文脈を見て、その用語の暗黙の意味と、それが他の単語とどのように関係しているかを理解しようとします。

Google が古い技術である LSI を使用しているという証拠はありません。 LSI は 1990 年代に作成されたもので、検索エンジンでの使用を意図したものではありませんでした。 この技術は遅く、膨大な計算能力を必要とします。

最新の検索エンジンは、LSI よりも強力で高速なセマンティック テクノロジを使用しています。 これらのテクノロジーは、個々の単語だけでなく、クエリ全体の意味を理解することに重点を置いています。

たとえば、誰かが「BMW」という用語を検索したとします。 検索エンジンは、LSI を使用して、この用語がドイツの自動車会社、自動車のモデル、またはそのオートバイのブランドを指す可能性があることを理解します。

ただし、ユーザーが最新の検索エンジンで「近くの自動車修理サービス」を検索すると、近くの自動車修理店 (またはクエリが作成された地域) の結果が表示されます。

これは、検索クエリが個々の単語に分解されるのではなく、全体として分析されるためです。

検索エンジンがクエリの背後にある意図を理解する能力を向上させるにつれて、LSI の関連性はますます小さくなっています。 Google の自然言語処理 (NLP) アルゴリズムは、ユーザーのクエリを理解する上ではるかに強力で正確です。

セマンティック検索に関するよくある質問

1. セマンティック検索は SEO とどのように関連していますか?

セマンティック検索は、SEO の不可欠な部分です。 Google などの検索エンジンは、セマンティック テクノロジを使用して、検索クエリの意味をよりよく理解し、より関連性の高い結果を提供します。 セマンティック検索用にコンテンツを最適化すると、適切なユーザーに表示されるようになり、可視性とランキングが向上します。

2. 潜在的セマンティック インデックス作成とは?

潜在的セマンティック インデックス (LSI) は、1 つの単語の意味を理解するために使用される古いテクノロジです。 コンテキストの手がかりを使用して、用語の暗黙の意味と、それが他の単語とどのように関連しているかを理解します。 LSI は時代遅れの技術であり、最新の検索エンジンでは使用されていません。

3. セマンティック検索の利点は何ですか?

セマンティック検索は、検索エンジンがユーザー クエリの背後にある意図をよりよく理解するのに役立ちます。 その結果、ユーザーに提供される検索結果の関連性と品質が向上します。 これにより、ユーザーは探しているものを簡単に見つけることができ、コンテンツへのエンゲージメントが向上するというメリットがあります。 また、より関連性の高いコンテンツがより高いランキングとより多くのウェブサイト訪問を引き起こす可能性があるため、ウェブサイトの所有者にもメリットがあります.

セマンティック検索に関する最終的な考え

セマンティック検索の核心は、ユーザーのクエリの背後にある意図を理解することです。

この理解には、Google の EEAT 基準が不可欠です。 経験、専門知識、権威性、信頼性に基づいてコンテンツを評価することで、どのコンテンツが最も関連性が高く、ユーザーに提供する必要があるかをより適切に判断できます。

SEO に関しては、セマンティック検索用にコンテンツを最適化することで、可視性とランキングを向上させることができます。 この取り組みには EEAT を理解することが不可欠であり、コンテンツが十分に調査され、権威があり、専門家によって書かれていることを確認する必要があります。

最後に、LSI は最新の検索エンジンでは使用されていない時代遅れのテクノロジであることに注意することが重要です。 代わりに、ユーザーのクエリを理解する上ではるかに強力で正確な自然言語処理 (NLP) アルゴリズムに依存しています。

したがって、ユーザーのクエリの核心に注目し、信頼できる情報源がすべての主張をバックアップしていることを確認してください。 このアプローチにより、コンテンツが可能な限り関連性があり、適切なユーザーに表示されるようにすることができます。