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使用できる SEO ニュース: Google が BERT よりも 1000 倍強力な言語モデルである MUM を導入

公開: 2021-05-24

Google は、さまざまなモデルを通じて言語の理解を深めるために懸命に取り組んできました。 過去数か月だけでも、単語のニュアンスと文脈を理解する機械学習技術である BERT を紹介されました。 その後、 Google の研究論文で紹介されたモデルである SMITH が登場しました。このモデルは、単語間の関係だけでなく、段落のコンテキストと、それらが互いにどのように関係しているかを理解します。

しかし、SMITH のことは少し忘れてください。 また、BERTは誰ですか？ さて、MUM の言葉はマルチタスク統合モデルです。 火曜日に開催された Google の I/O カンファレンスで、上級副社長の Prabhakar Raghavan 氏は、BERT よりも「1000 倍強力」であると説明されている新しいテクノロジーを紹介し、より複雑なクエリに答えました。 MUM と呼ばれるこのテクノロジは、複数の言語でトレーニングされており、多数のタスクを同時に実行できます (そのため、「マルチタスキング」という用語が使われています)。

MUM が同時に実行できることには、次のようなものがあります。

  • 言語の理解と生成
  • 世界の知識の習得
  • 75 言語にわたるトレーニング
  • 画像、テキスト、ビデオなど、複数のモダリティを理解する

Raghavan は、シミュレートされた検索クエリを使用して、実際に MUM の印象的な例を示しました。

MUM により、Google 検索でアダムズ山と富士山の相違点と類似点を表示できるようになりました。 また、後者をハイキングするために必要な機器をカバーする記事を引き上げました.

MUM は画像や動画の理解も深めることができるため、Google は、ユーザーがハイキング ブーツの写真を撮って、Google に「これを使って富士山をハイキングしてもいいですか?」と尋ねることができる未来を思い描いています。 MUM は、この種のクエリを理解し、以前はマシンが理解するには複雑すぎると考えられていた質問に答えます。 つまり、MUM は、ハイキングの専門家が提供するのと同じ情報を提供できます。

これらの進歩は、一言で言えば驚異的です。 Google の言語理解は飛躍的に向上し、MUM は次のレベルの洗練度に達しています。 また、検索できるものの可能性が広がるにつれて、SEO も拡大します。 MUM はま​​だロールアウトの準備ができていません。Google はまだ厳格なテストと内部パイロット プログラムの実行の過程にあります。 しかし、SEO は、私たちが思っているよりも早く、別の変革段階に入る可能性があるようです。

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Google ページ エクスペリエンスの更新はデスクトップ検索の結果にも適用される: Google のページ エクスペリエンスの更新がモバイル サイトにのみ適用されると思っていたのは、あなただけではありません。 Google が昨年 11 月に更新が検索結果に影響を与えると発表したとき、影響を受けるのはモバイル検索のみであると理解されていました。 そうではないことがわかりました。 Google I/O のページ エクスペリエンス準備セッションで、Google 検索のプロダクト マネージャーである Jeffrey Jose 氏は、計画が変更されたと述べました。この更新は、デスクトップ検索にも適用されます。 ホセ氏によると、グーグルはユーザーがインターネットをどのように閲覧しているかに関係なく、これらのランキングシグナルが「重要」であると検索エンジンが信じているため、ページエクスペリエンスをデスクトップ上でライブにするために懸命に取り組んでいる. デスクトップの更新がモバイルの更新と同時に展開されるかどうかはまだ不明ですが、Google はより多くの情報を提供すると約束しています。 これを回避する方法はもはやないため、信頼できるGoogle ページ エクスペリエンス ガイドを参考にして準備を進めてください。

有料検索キャンペーンはサイトのランキングに影響を与えない:最新の Search Central SEO オフィスアワー ハングアウトで、ある視聴者が John Mueller に、Google 広告キャンペーンを開始した直後にサイトのランキングが検索エンジンの結果ページ (SERP) から消えたと語った.キャンペーンを停止した瞬間、サイトは以前と同じ位置に SERP に戻りました。 この視聴者は、有料検索キャンペーンを開始した後にランキングの変化を報告した最初の人物ではありません。 疑わしい。 しかしミューラー氏は、これらのランキングの変更は、有料検索キャンペーンとは 100% 無関係であると主張しました。 これらの 2 つのイベントには、まったく因果関係はないと彼は言いました。 Mueller 氏は、Google では検索チームと Google 広告チームが厳密に分離されており、両者は別々のシステムに存在するという事実を強調しました。 言い換えれば、このようなシナリオはよくあることですが、単なる偶然にすぎません。

Google I/O は、Google と Shopify によるエキサイティングな新しい e コマースの可能性を明らかにします: Google と Shopify の強力なパートナーシップは、さらに拡大する予定です。火曜日に開催された Google の I/O カンファレンスでは、オンライン ショッピングのエクスペリエンスを大幅に変える豊富な新機能や今後のe コマース機能が明らかになりました。 すべての Shopify マーチャントは、数回クリックするだけで、Google のさまざまな場所に商品を掲載できるようになります。 Google はまた、まったく新しいショッピング方法を導入することで、e コマース エクスペリエンスを向上させています。 最もエキサイティングなインクルージョンの 1 つは、スクリーンショットから直接製品を購入できる機能です。 ユーザーは、後で購入する可能性のあるアイテムのスクリーンショットを撮り、Google フォトを使用してスクリーンショット内でこれらの製品を検索できるようになります。 明らかに、e コマースの可能性に関して言えば、私たちは氷山の一角に過ぎません。

アンカー テキストの比率を気にしすぎないでください:アンカー テキストは、コミュニティが繰り返し利用している SEO の側面の 1 つです。このトピックについては多くの調査が行われており、一部の SEO は、トップ ランキングのサイト間で共通のアンカー テキストの比率を発見したと主張しています。 多くの Web 所有者やマーケティング担当者は、Google でのランキングを容易にする黄金比を信じています。 そして、昔 (2005 年) には、Google の PageRank が実際に比率を考慮していたことは事実です。 しかし今日は？ それほどでもない。 Google のアルゴリズムは不自然なリンク パターンを検出する可能性があり、これらのパターンは Google にとって「自然に見える」ように避けるのが最善であるという議論があります。 アンカー テキストの比率が原因でサイトが手動審査の対象になるかどうかはわかりませんが、すべてのリンクが自然で、SEO アプローチがホワイト ハットである場合は、心配する必要はありません。 納得できませんか？ さらに安心するには、 Roger Montti のSearch Engine Journal (SEJ) 分析を参照してください。

質の高いコンテンツと質の高いバックリンクの間の戦いでは、コンテンツが勝つ: Web サイトのコンテンツの質と、サイトを指すバックリンクの質が SEO において非常に重要であることは誰もが知っています。彼らは犯罪の優れたパートナーですが、互いに戦わなければならない場合でも、コンテンツが重要です. これは、SEJの Adam Riemer が、ある読者から寄せられた最新の「 Ask an SEO 」の質問に答えて言ったことです。 鶏が先か卵が先かという状況です。 まず、同じように優れたバックリンクを獲得したい場合は、何よりもまず、サイトで優れたエクスペリエンスを提供する必要があります. 他のサイトで高品質の被リンクから大量のトラフィックが得られたとしても、コンテンツがユーザーの期待を満たさない場合、ユーザーは直帰します。 最初にコンテンツに集中すれば、素晴らしいバックリンクが続きます。

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