使用できる SEO ニュース: Google Broad Core の 2023 年 3 月の更新ロールアウトが完了しました

公開: 2023-04-03

Google Broad Core の 2023 年 3 月の更新プログラムのロールアウトが完了しました。アップデートは 2023 年 3 月 15 日に開始され、ロールアウトが完了したことが Google 検索ステータスダッシュボードで発表されました。更新は完了するまでに 13 日かかり、以前の更新と比較すると大きな影響がありました。

通常、Google Core の更新は検索結果に大きな影響を与えます。良いか悪いかに関係なく、変更はコンバージョン、オーガニックトラフィック、収益に影響を与えます。これらの更新は、行った変更がランキングに影響を与えているのか、それとも更新が原因なのかを判断する際に非常に役立ちます。

ランキングがヒットしたことがわかった場合は、ランキングを改善するためにどのような変更を加えることができるかを判断するために、今こそ深く掘り下げてください。サイトに必要な変更を加えた後、復旧するまでに数か月かかる場合があります。

Google は通常、年に数回更新を行います。前回の Google Core アップデートは 2022 年 9 月に行われ、検索結果の全体的な品質を向上させることを目的としていました。

2023 年 3 月の Google Core アップデートの詳細については、こちらのSearch Engine Land にアクセスしてください。

使用できるその他の SEO ニュース

Google 検索アドバイザリが猛暑に関するアラートを受け取る:気候変動によってもたらされる気温の上昇に人々や町が適応できるように、Google は多くのイニシアチブを発表しました。 Google.org Impact Challenge for Climate Innovation は、世界資源研究所に 500 万ドルの助成金を提供するほか、Google 検索での新しい過度の暑さに関する警告と、都市計画のための Tree Canopy ツールの拡張を提供します。これは、異常気象の頻度が増加し、熱波に関する検索インタレストが増加したためです。 Google は、このような状況で正確かつ実用的な情報を提供するために、検索で過度の熱アラートをまもなく展開します。検索者は、熱波の長さ、涼しさを保つための提案、および関連する健康被害に関する情報を見つけることができます。正確でタイムリーな情報を保証するために、Google は Global Heat Health Information Network (GHHIN) と提携しています。詳細については、こちらのSearch Engine Journal をご覧ください。

Google は検索機能のさまざまな改善を行っています: Google は、ユーザーがコンテンツを評価し、他の視点を見つけやすくするために常に取り組んでいます。インターネットの拡大と変化に伴い、正確で信頼できる情報を入手することが困難になる場合があります。 Google は、この困難に対応する新しいソリューションをお客様に提供するために努力しています。更新には、新しい「この著者について」機能、「この結果について」機能へのアクセスの拡張と改善、「トップストーリー」に追加された新しい視点、および情報のギャップに対処するための更新が含まれます。デジタル時代において、検索結果を評価して理解するためのツールを提供するという Google の取り組みは非常に重要です。「この結果について」、「視点」、「この著者について」などの機能が改善され、より広く利用できるようになれば、ユーザーはオンラインで読むものをより賢く選択できるようになります。詳細については、こちらの検索エンジンジャーナルをご覧ください。

どのジェネレーティブ AI ツールが最高のレスポンスを生み出すのか?: 1 億人のユーザーを獲得した最速のプログラムは OpenAI の ChatGPT で、2022 年 11 月に爆発的に市場に投入され、わずか 2 か月でそれを達成し、2009 年に TikTok の記録を破りました。発表後、1 つの差し迫った問題が残っています。それは、どの生成 AI ソリューションが最適かということです。 ChatGPT、Bing Chat Balance and Creativity、および Bard の 4 つの AI ツールが調査の対象となりました。さまざまな分野の各ジェネレーティブ AI ツールについて、同じ 30 の質問が行われました。調査中の指標のスコアは 1 ～ 4 の範囲で、1 が最高、4 が最低を表しています。調査したすべての回答について監視したパラメーターは、回答がトピックにどの程度留まっているか、回答の正確さのレベル、完全性、および全体的な品質でした。最も正確な AI ツールは OpenAI で、81.5% の確率で 100% のスコアを獲得しました。最も正確だったのは Google Bard で、スコアは 63% でした。品質に関しては、ChaGPT は 30 回のテストのうち 11 回で完璧なスコアを獲得しましたが、完全な結果に関しては、4 つの AI ツールすべてが 50% 以上のスコアを獲得しました。調査結果の総合的な概要については、こちらの Search Engine Land にアクセスしてください。

Mozilla Open Source AI が Bard と ChatGPT のコンペティションを発表: Mozilla は、透明性があり、説明責任があり、信頼できるオープンソース AI 製品を市場に投入することで、Microsoft、OpenAI、Google と競合するオープンソース人工知能 (AI) 開発プロジェクトを作成していると発表しました。最先端。Android、WordPress、PHP、Nginx、Apache など、現代の生活を説明する最も重要なオープンソースソフトウェアプログラムは数多くあります。 Mozilla の取り組みが成功すれば、AI の方向性を変える最前線に立つことになります。彼らは、無料のオープンソース AI を作成する会社を設立することで、OpenAI や Google などの技術大手と競争するための取り組みを強化しています。 Mozilla は、利益を優先する主要なインターネット企業によって作成された閉鎖的なシステムと競合するシステムの作成に 3,000 万ドルを約束しました。 Mozilla の戦略では、人間が作成するすべてのものと同様に、人間が最優先されます。この発表の詳細については、こちらの Search Engine Journal をご覧ください。

新しい ChatGPT クローンが出現し、その名前はドリーです。オープンソースの GPT チャットは、ビジネスソフトウェア会社の Databricks によって作成されたドリーロング言語モデル (DLL) の追加により、さらに一歩前進します。新しい ChatGPT クローンの名前であるドリーは、クローン化された最初の動物であり、世界で最も有名な羊でもある同名の羊に敬意を表しています。ドリープロジェクトは、テクノロジーへのアクセスを増やし、大企業による独占と制御を防ぐことを目指す、新興のオープンソース AI ムーブメントの最新の成果です。オープンソース AI の動きを後押しする問題の 1 つは、企業が機密データを AI テクノロジを管理するサードパーティに引き渡すことをためらう可能性があることです。 Dolly は、スタンフォード大学の Alpaca モデルを使用して、非営利の研究機関である EleutherAI によって開発されたオープンソースモデルを使用して開発されました。これは、Meta の大規模言語モデル Meta AI または LLaMA モデルを使用して開発されました。小さいにもかかわらず、LLaMA は、OpenAI GPT-3、DeepMind の Gopher、DeepMind の Chinchilla など、最高の言語モデルの多くを凌駕することができます。ドリーの詳細については、こちらの検索エンジンジャーナルをご覧ください。

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