ソーシャル メディア マーケティングで AI の革命を受け入れる
公開: 2023-04-26人工知能 (AI) はもはや SF の概念ではありません。ソーシャル メディア マーケティングを含む業界を変革する現実です。
AI の優れた機能について聞いたことがあるかもしれませんが、AI がすでに舞台裏で機能し、Instagram フィードをより魅力的にし、Twitter タイムラインをよりパーソナライズしていることをご存知ですか?
企業やマーケティング担当者にとって、AI を活用したツールは、視聴者との関わり、コンテンツの最適化、ソーシャル メディア プラットフォームでのパフォーマンスの測定方法にすでに革命を起こしています。
この記事では、ソーシャル メディア マーケティングにおける AI の世界を深く掘り下げ、数え切れないほどの利点と潜在的な落とし穴を探ります (ヒント: すべてが虹やユニコーンというわけではありません)。
スマートなコンテンツ キュレーションからターゲットを絞った広告まで、ブランドのソーシャル メディアでのプレゼンスのために AI ができることを目の当たりにする準備をしてください。
AIを紹介しましょう
むかしむかし、人工知能 (AI) は未来のものでした。 今日に至るまで、AI はもはや夢ではありません。買い物から病気の診断まで、私たちの生活のあらゆる側面に浸透する急速に進化するテクノロジーです。
しかし、AI 産業の規模はどのくらいなのでしょうか? 数字は天文学的です。
Statista のレポートによると、世界の AI 市場は 2020 年の 623 億 5000 万ドルから、2025 年にはなんと 1260 億ドルにまで成長すると予測されています。
この急増の原動力は? 自動化、効率化、データ駆動型の意思決定の必要性。 AI のパイオニアであり、Coursera の共同設立者である Andrew Ng 氏は、 「AI は新しい電気です」と述べています。 そして、電気と同じように、AI は私たちの日常生活に欠かせないものになっています。
考えてみてください。Siri に天気を聞いたり、Google マップを使って最寄りのコーヒー ショップを見つけたりするたびに、AI の力を利用していることになります。
ビジネスの世界では、AI はゲームチェンジャーであり、金融、ヘルスケア、マーケティングなどの業界に革命をもたらしています。 しかし、ミームを共有したり、バイラル ビデオを見たり、ドレスが青か金かを議論したりするデジタルの遊び場であるソーシャル メディアについてはどうでしょうか。
結局のところ、AI はソーシャル メディアの領域にも浸透しており、マーケティング担当者が戦略を最適化し、オーディエンスと関わり、関連するコンテンツを非常に正確に配信するのに役立っています。
では、ソーシャル メディア マーケティングにおける AI の魅力的な世界に飛び込みましょう。この破壊的なテクノロジーが業界をどのように再形成しているか、またブランドのオンラインでの成功の秘訣である理由を発見しましょう。
ソーシャル メディアは AI にどのように依存していますか?
ソーシャル メディア プラットフォームは、あなたが見たいものを正確に把握しているように見えるのですが、疑問に思ったことがあるなら、それはあなただけではありません。
魔法ですか? 超能力? 読心術コンテンツキュレーターの秘密結社? いいえ、それは私たちの親友、AI です。
「おすすめ」のコンテンツからパーソナライズされたショッピングの提案まで、AI はお気に入りのソーシャル メディア プラットフォームの裏で糸を引く目に見えない操り人形マスターです。 分解してみましょう。
フェイスブック
Facebookニュース フィードのコンテンツは、あなたに合わせて調整されているように見えますか?
これはソーシャル メディアの AI であり、ユーザーのいいね、コメント、共有を分析して、最も関連性が高く魅力的なコンテンツを提供します。
ツイッター
Twitter は、どのアカウントをフォローするように提案するかをどのように判断するのか疑問に思ったことはありませんか?
Twitter は機械学習アルゴリズムを使用して、あなたの興味ややり取りを分析し、あなたのツイートにぴったりの新しいアカウントやコンテンツを発見するのに役立ちます。
また、時系列ではなく関連性に基づいて AI を使用してツイートを並べ替えるアルゴリズム タイムラインについても忘れないでください。
インスタグラム
インスタグラムのAIゲームは強い。 探索ページからフィードにポップアップ表示されるパーソナライズされた広告まで、AI は、ユーザーの興味に合わせてコンテンツをキュレートするInstagram の機能の原動力となっています。
それだけではありません。Instagram は AI を使用して否定的なコメントを特定して削除し、フィードが肯定的で安全なスペースであることを保証します。
ピンタレスト
Pinterest の AI を活用したビジュアル検索機能を使用すると、写真をアップロードしてアイテムを検索できます。また、テイスト グラフ テクノロジーが、ユーザー固有の興味や好みに基づいてピンを推奨します。
ソーシャル メディアにおける AI: ビッグ データ分析を理解する
膨大な量のデータを分析、分類、タグ付け、保存する能力を備えた AI は、デジタルの近藤麻理恵のようなもので、デジタルの乱雑さを理解し、真に「喜びを呼び起こす」情報を見つけるのに役立ちます。
仕組みは次のとおりです。
データの並べ替えにおける AI の役割
ソーシャル メディア プラットフォームはデータの宝庫ですが、適切な分析がなければ、いいね、コメント、シェアの寄せ集めに過ぎません。 しかし、AI は究極のデータウィスパラーです。
AI は、機械学習アルゴリズムと自然言語処理を使用して、膨大な量の非構造化データからパターン、傾向、洞察を特定できます。
たとえば、 AI を活用した消費者インサイト プラットフォームであるBrandwatch は、何十億ものソーシャル メディアの投稿を分析して、ブランドが顧客の感情を理解し、データ主導の意思決定を行うのに役立ちます。
データ検索における AI の役割
目録システムのない図書館で特定の本を見つけることを想像してみてください。 悪夢のようですね。
AI は、ソーシャル メディアのコンテンツを分類してタグ付けするデジタル司書のようなもので、ユーザーが必要なものを簡単に見つけられるようにします。 たとえば、AI は画像、動画、テキストを認識し、コンテンツ、感情、コンテキストに基づいて分類できます。
たとえば、 Google Cloud Vision AI は機械学習を使用して画像を識別および分類し、ソーシャル メディア プラットフォームが関連するコンテンツをユーザーに提供できるようにします。
データ ストレージにおける AI の役割
「測定できないものは管理できない」ということわざがあります。 AI により、ソーシャル メディア プラットフォームは、効率的、安全、かつアクセスしやすい方法でデータを保存および管理できます。
Amazon S3などの高度なデータ ストレージ ソリューションは、 AI を活用してデータを自動的に保存、取得、分析し、ソーシャル メディア プラットフォームがユーザーのデータを安全かつ健全に保ちながらシームレスなエクスペリエンスを提供できるようにします。
AI はソーシャル メディア全体のパーソナライゼーションにどのように影響するか?
情報過多の時代において、パーソナライゼーションは、デジタル絶望のどん底から私たちを救ってくれる輝く鎧の騎士です。
無関係なコンテンツの果てしない流れをふるいにかけ、数時間後に目が充血し、私たちの人生の選択に疑問を呈する時代は終わりました. 最新のソーシャル メディア プラットフォームは、AI を使用して高度にパーソナライズされたコンテンツを配信します。
しかし、これらのデジタル マエストロはどのようにそれをやってのけるのでしょうか? 舞台裏をのぞいて、ソーシャル メディア プラットフォームでのパーソナライゼーションの世界を探ってみましょう。
リンクトイン
LinkedIn が常に適切な人や仕事を推奨する方法は驚くべきことではありませんか?
LinkedIn は機械学習アルゴリズムを使用して、あなたのプロフィール、つながり、やり取りを分析し、企業のはしごを登るのに役立つパーソナライズされた推奨事項を提供します。
あなたのプロフィールについて言えば、LinkedIn は最近、ユーザー プロフィールをスキャンしてスキルとユニークな体験を求める新しい AI ベースのツールを発表しました。 次に、その情報を使用して、提案されたコピーとプロファイルの概要を生成し、ユーザー アカウントに追加します。
つまり、就職活動だけではありません。LinkedIn のニュース フィード アルゴリズムは、あなたの興味や業界に基づいてコンテンツをキュレートし、専門家ネットワークからの最新情報を見逃すことはありません。
Spotify
Spotify は従来のソーシャル メディア プラットフォームではないかもしれませんが、パーソナライゼーションの達人であることは間違いありません。
Spotify は AI を活用した Discover Weekly プレイリストを使用して、ユーザーのリスニング習慣を分析し、そのデータを他のユーザーが作成した何百万ものプレイリストと組み合わせて、ユーザーの音楽の好みに完全に一致するカスタム プレイリストを作成します。
結果? パーソナライズされた曲のレコメンデーションのシンフォニーで、一日中グルービングできます (そして友達と共有できます)。
ユーチューブ
パーソナライズされたコンテンツに関しては、YouTube が王者です。
このビデオ共有プラットフォームは、AI と機械学習アルゴリズムを使用して視聴履歴、いいね、検索クエリを分析し、明け方まで「もう 1 つだけ」クリックするパーソナライズされたビデオのフィードを作成します。
実際、YouTube のレコメンデーション エンジンは非常に強力で、プラットフォームの合計視聴時間の70% を占めています。
コンテンツ生成: ソーシャル メディアにおける AI のユース ケース
むかしむかし、コンテンツの作成は才能のあるライターやデザイナーだけの領域でした。
しかし、AI の時代になって、ゲームは変わりました。 今日、魅力的なコピーと人目を引く画像を生成できるマシンがあります。
AI を活用したライティング
ヘミングウェイ、引っ越してください。町に新しい作家がいますが、それは人間ではありません。 OpenAI の GPT-4のような AI を利用したツールは、人間のように一貫性があり、非常に印象的なテキストを生成できます。
これらの AI ライティング ウィザードは、データのパターンを分析し、テキストの無数の例から学習することで、ブログの投稿からマーケティング コピーまで、あらゆるものを瞬く間に作り上げることができます。
また、コンテンツを大量に作成するだけではありません。AI は、文章の質の向上にも役立ちます。 Grammarlyのようなツールは、自然言語処理を使用して、文法、句読点、およびスペルミスを特定して修正し、散文が完璧に洗練されるようにします。
AI 生成画像
しかし、画像はどうですか? AI は本当に熟練したデザイナーの仕事に匹敵するビジュアル コンテンツを作成できるのでしょうか? 答えは圧倒的にイエスです。
DALL-Eのような AI を利用したツールは、単純なテキスト プロンプトからオリジナルの画像を生成し、創造的なビジョンを視覚的な現実に変えることができます。
インターネットを破壊するロゴ、インフォグラフィック、またはミームを探しているかどうかにかかわらず、AI によって生成された画像は、ビジュアル コンテンツに対する私たちの考え方を変えています。
それだけではありません。AI は、最大の効果を得るために画像を最適化するのにも役立ちます。
Cortexのようなソフトウェアは、何千ものデータ ポイントを分析して、画像の理想的な色、構成、スタイルを決定し、ターゲット オーディエンスの共感を呼び、混雑したソーシャル メディア フィードで目立つようにします。
オーディエンス インサイト
彼らが言うように、タイミングがすべてです。 そして、ソーシャル メディアの世界では、適切なタイミングで投稿することが、口コミで広まるか、デジタルの深淵で迷子になるかの違いを意味します。
しかし、AI の助けを借りて、投稿するのに最適な時期を判断するために当て推量や魔法に頼る必要がなくなりました。 最近では、ソーシャル メディアのスーパースターのように脚光を浴びるには、データ主導の意思決定と視聴者の洞察がすべてです。
完璧な投稿時間を見つける
最適な投稿時間に関しては、万能の答えはありません。
風変わりな猫のミーム アカウントで機能するものは、職人技のチーズ ブログでは機能しない可能性があります (ただし、正直なところ、いつでも完全に熟成したブリーを見たくない人はいますか?)。 しかし、恐れる必要はありません。AI が問題を解決するためにここにいるからです。
Sprout SocialやHootsuiteなどの AI 駆動型サービスは、視聴者のエンゲージメント パターンを分析し、コンテンツを投稿する最適なタイミングを特定するのに役立ちます。
それだけではありません。これらのツールは投稿のスケジュールを設定することもでき、コンテンツがデジタル ステージにすぐに反映されるようにします。
聴衆を知る
誰に向けて投稿しているのかわからない場合、適切なタイミングで投稿しても何の役に立つでしょうか。
ソーシャル メディア チャネルからのデータを分析することで、 Audienseなどの AI を活用したツールは、視聴者の人口統計、興味、好みに関する貴重な情報を明らかにするのに役立ちます。
これらの洞察を武器に、視聴者に合わせて調整されるだけでなく、最大限のエンゲージメントを実現する準備が整ったコンテンツを作成できます。
フォロワーが猫の動画と犬の写真のどちらを好むか知りたいですか? または、ターゲット オーディエンスが持続可能なファッションや最新のハイテク機器に関心があるかどうかを調べる必要がありますか? AI があなたをサポートします。
ソーシャル メディアの AI を活用した広告
ソーシャル メディア広告は、あらゆるソーシャル メディア マーケティング キャンペーンの生命線であり、スクロールを好むすべてのユーザーの悩みの種です。 注意力が金魚の記憶よりも短い世界では、完璧な広告を作成することは容易なことではありません。
しかし、AI はソーシャル メディア広告を暗闇の中でのショットからデータ駆動型の傑作に変えています。 マーケティング担当者がソーシャル メディア広告をコンバージョン マシンに変換するのに AI がどのように役立っているかを次に示します。
1. AI主導の広告最適化
検索したばかりの製品の広告を見て、インターネットがあなたをストーカーしていると思った日を覚えていますか? まあ、それはAIに感謝できます。
Facebook の Lookalike AudiencesやGoogle の Smart Biddingなどの AI を活用したツールは、ユーザーのデータと行動を分析して、ターゲットを絞った広告を配信します。
数値を計算し、広告の理想的なオーディエンスを特定することで、AI はコンバージョン率を高め、コストを削減し、無駄な広告費を最小限に抑えるのに役立ちます。
また、リアルタイムの最適化により、広告は引き続き改善されます。
2. AIコピーライティング
説得力のある広告コピーを書くのは簡単なことではありませんが、AI が助けの手を差し伸べてくれます。
Phraseeのようなツールは、自然言語処理と機械学習アルゴリズムを使用して、視聴者に合わせた説得力のあるブランドのコピーを作成します。 そのため、スニーカーを販売している場合でも、ポッドキャストを宣伝している場合でも、AI はメッセージを伝えるのに最適な言葉を見つけるのに役立ちます。
3. AI 生成の広告クリエイティブ
百聞は一見に如かずというのなら、人目を引く広告クリエイティブは金の重さに値する。 しかし、私たち全員が現代のダ・ヴィンチのデザイン スキルに恵まれているわけではありません。
そこで AI の出番です。Midjourney のようなツールはインスピレーションを与え、AI で強化されたCanva は魅力的なビジュアルを作成して、広告を群集から際立たせるのに役立ちます。 ブランドのスタイル、色、メッセージを分析して、これらの AI 搭載プラットフォームは、広告をプロフェッショナルに見せるためのテンプレート、レイアウト、デザイン要素を提案します。
AIによるソーシャルリスニング
ソーシャル メディアの時代では、常に最新の情報を把握する必要があります。 しかし、毎日何百万ものツイート、投稿、コメントが飛び交う中、どうやって追いつくことができるでしょうか?
AI はソーシャル リスニングのスーパースターであり、「リツイート」と言うよりも早く、オンラインでのおしゃべりを実用的なインサイトに変換します。
ソーシャルリスニングをスピードアップ
ソーシャル リスニングとは、オンラインでの会話を監視して、洞察を得たり、傾向を特定したり、一歩先を行ったりすることです。
しかし、そこには非常に多くのノイズがあるため、干し草の山から針を見つけようとしているようなものです。
そこで登場するのがAIです。
機械学習と自然言語処理により、 Sprinklrなどの AI ベースのツールは膨大な量のデータを超高速で処理し、関連する会話を監視し、タグ付けされた単語や注目すべき単語をすばやく特定できるようにします。
しかし、AI は速度だけでなく、深さも重要です。
テキスト、画像、動画、絵文字を分析する機能により、AI はオンライン プレゼンスをこれまで以上に包括的に把握できます。
また、センチメント分析を使用することで、これらの巧妙なアルゴリズムはオンラインでの会話の背後にある感情を特定することもできるため、ブランドがどのように認識されているかをより深く理解することができます.
結果? メッセージングを改善し、製品を改善し、さらには将来のトレンドを予測するのに役立つ貴重な洞察。 それは、デジタル時代の水晶玉からまがい物を差し引いたものを持っているようなものです。
ソーシャル メディアにおける AI: 実例
AI を活用したソーシャル リスニングの実際の例を見てみましょう。 さかのぼる 2017 年、KFC は英国で鶏肉を使い果たし、ブランドの評判を損ないかねない PR 危機を引き起こしました (しゃれが意図されていました)。
しかし、AI 駆動のソーシャル リスニング ツールを使用することで、KFC は問題を迅速に特定し、世論を測定し、潜在的な災害を PR の勝利に変える巧妙でタイムリーな対応を作成することができました。
AI インフルエンサー?
カーダシアンの皆さん、脇に置いておいてください。町には新しい種類のインフルエンサーがいます。彼らは人間でさえありません.
そうです。私たちは AI インフルエンサーについて話しているのです。バーチャル ソーシャル メディアのスターは、IRL のインフルエンサーなら誰でも羨望の的になるようなペースで、心、知性、フォロワーを獲得しています。
しかし、これらのデジタル ダーリンとは正確には何であり、ソーシャル メディアの未来にとって何を意味するのでしょうか? AI インフルエンサーのピクセル化された世界に飛び込んで調べてみましょう。
AI インフルエンサーは誰ですか?
Lil MiquelaやShuduのような AI インフルエンサーは、完璧なセルフィーと羨ましいライフスタイルを備えた典型的なソーシャル メディア スターのように見えるかもしれません。
しかし、ピクセルの下では、これらのデジタル ディーバは最先端の AI とコンピューター生成画像 (CGI) によって強化され、現実と仮想性の境界線が曖昧になります。
長所と短所: AI インフルエンサーの議論
あらゆる新技術と同様に、AI インフルエンサーにも長所と短所があります。
一方では、彼らはブランドに、視聴者と関わるためのユニークで革新的な方法と、人間のインフルエンサーでは達成が難しいレベルの創造的なコントロールを提供します. さらに、AI インフルエンサーがスクリプトから逸脱したり、ブランドの評判を傷つける可能性のある不正なツイートを投稿したりするリスクはありません (あなた、有名人の Twitter スキャンダルを見てください)。
一方で、AI インフルエンサーの台頭により、信頼性と透明性に関する倫理的懸念が生じています。 結局のところ、現実世界には存在しない仮想人物の意見や推奨事項をどのように信頼できるでしょうか?
そして、AI がより高度になるにつれて、より大きな欺瞞の可能性があり、ディープフェイク技術により、本物のコンテンツと偽のコンテンツを区別することがますます難しくなっています。
AI インフルエンサーが持つ真の影響力
これらの懸念にもかかわらず、AI インフルエンサーがソーシャル メディアで波を起こしていることは否定できません。
メジャー ブランドとのコラボレーションから雑誌の表紙の着地、さらには音楽のリリースまで、これらのデジタル ダイナモはインフルエンサーであることの意味を再定義し、クリエイティビティとテクノロジーの限界を押し広げています。
AI インフルエンサーは、進化し続けるソーシャル メディア環境における魅力的な新しい展開です。 バーチャルとリアルの境界線が曖昧になり続ける中、ピクセル化されたこれらの個性は、信憑性、創造性、影響力に対する私たちの概念に挑戦しています。
彼らを好きか嫌いか、1 つ確かなことは、AI インフルエンサーがここにとどまり、一度に 1 つずつ完全にフィルター処理されたセルフィーでソーシャルの世界を揺るがしているということです。
AI を今すぐソーシャル メディアに取り入れる
ソーシャル リスニングの高速化から、ピクセル パーフェクトなコンテンツの作成、さらには仮想インフルエンサーの呼び起こしまで、AI がソーシャル メディア マーケティングの世界に数年前には夢にも思わなかった方法で革命を起こしていることは明らかです。
アルゴリズムと機械学習が私たちのデジタル ライフとますます絡み合う未来に向けて急速に進む中、マーケター、インフルエンサー、企業は、この素晴らしい新しい世界を受け入れる必要があります。
時代を先取りし、AI の力を活用することで、ソーシャル メディア戦略において前例のないレベルの創造性、効率性、パーソナライズを実現できます。
それでは、ソーシャル メディア マーケティングの未来に乾杯 (または巧妙に作成されたツイート) しましょう。AI が副操縦士となり、拡大を続けるデジタル ユニバースで新たな成功の高みへと私たちを導きます。
Ferris Bueller の不滅の言葉を借りれば、「人生はとても速く動く。 時々立ち止まって見回さないと、見逃す可能性があります。」
ソーシャル メディア マーケティングの世界についても同じことが言えます。腰を据えて AI 革命を受け入れ、デジタル イノベーションの次のフロンティアをスリリングに乗り切る準備をしてください。