ChatGPT を使用して競合他社の強調スニペットを盗む方法 (プロンプトを含む)
公開: 2023-05-11注目のスニペットのランキングに苦労していて、貴重なトラフィックを逃していませんか?
私はかつて、コンテンツを最適化するために数え切れないほどの時間を費やし、とらえどころのない注目のスニペットを獲得する方法について知識に基づいた推測を行っていました。 このプロセスには時間がかかり、当たり外れも非常に多かったです。
今では、SEO の理解や卓越したライティング スキルを含む ChatGPT を活用して、ほぼ完璧に最適化されたスニペットを生成し、時間を節約し、トラフィックを増やすことができます。
ここでは、ChatGPT を使用して段落スタイルの強調スニペットを最適化するための 7 ステップのプロセスを共有します。
このプロセスは 100% うまくいくわけではありませんが、手動で行っていたときと比べて成功率ははるかに高くなりました。
始める前に、強調スニペットをまったく初めて使用する場合は、Chris Long の記事「Google 強調スニペットの取得方法: 9 つの最適化ガイドライン」を読むことを強くお勧めします。これにより、十分な基礎知識が得られます。
ステップ 1: 注目のスニペットの機会を見つける
現在 Google で上位 5 位以内にランクされているキーワードを見つけます。このキーワードには強調スニペットがあり、ランク付けされていません。
これを行う最も簡単な方法は、ランク追跡ツールを使用することです。 それ以外の場合は、これらを手動で見つける必要があります。 2 つの一般的なツールを使用してこれを行う方法は次のとおりです。
Ahrefの使用
サイトエクスプローラーに移動します。 ドメインを入力し、Web サイトが 2 ~ 5 位にランクされている強調スニペットをトリガーするキーワードをフィルターします。
セムラッシュの使用
オーガニックリサーチに移動します。 ドメインを入力し、Web サイトが 2 ~ 5 位にランクされている強調スニペットをトリガーするキーワードをフィルターします。
最大の効果を得るには、ボリュームとランキングが最も高いキーワードを見つけてください。
ランクが高くなるほど、注目のスニペットが表示される可能性が高くなります。
ステップ 2: 既存の注目のスニペットにふさわしいコンテンツを特定する
注目のスニペットの位置にランク付けできる可能性のあるキーワードができたので、そのキーワードでランク付けできる現在のコンテンツがページ上にあるかどうかを確認する必要があります。
Google でキーワードを検索し、強調スニペットが表示されることを確認します。 モバイルとデスクトップを確認してください。
それを見つけたら、現在の注目のスニペットを読んで、その内容をよく理解してください。
次に、記事を開いてキーワードを検索します。 目標は、強調スニペットの候補となる可能性のある既存の文または段落を特定することです。
これから示す例では、キーワードの定義を探しています。
何かを見つけたら、それを最適化することに取り組みます。 そうでない場合は、まず ChatGPT にそれを作成させる必要があります。 すぐにそのステップに進みます。
ステップ 3: Prime ChatGPT による強調スニペットの最適化の理解
ChatGPT を起動し、利用可能な場合は GPT-4 モデルを選択します。 これを使って作業することを強くお勧めします。
ChatGPT に注目のスニペットを最適化する方法を教えて、チャットにこのコンテキストを含めて最適化できるようにする必要があります。
このプロンプトに貼り付けます。
「クエリの Google で注目のスニペットにランク付けされるように段落を最適化するにはどうすればよいですか?」 「
ステップ 4: ChatGPT を使用して強調スニペットを作成する
次に、ChatGPT を使用して強調スニペットを改善または作成しましょう。
プロンプト:
「Google で自分の記事を検索クエリの強調スニペットとしてランク付けしたいと考えています: [キーワードを挿入]
現在、Google は、検索クエリの強調スニペットの位置に競合他社の Web サイトの段落を表示します。 ここにあります:
[競合他社の注目のスニペットを挿入]
以下は、注目のスニペットの位置にランク付けしたい私の段落です。 機能スニペットの最適化アドバイスを利用して、競合他社よりも優れているように書き直し、Google が私のものをランク付けする可能性が高くなります: [現在の段落を挿入]
別
クエリの注目のスニペットをターゲットにした現在の段落がない場合は、これをプロンプトに貼り付けます。
「他の Web サイトではなくこの位置にランクされるように、記事に含める注目のスニペットを作成します。 Google での強調スニペットの位置を最適化する方法については、上記のガイドラインを使用してください。 「
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規約を参照してください。
ステップ 5: ChatGPT に新しい注目のスニペットを評価させる
ChatGPT が最初の試行で可能な限り最高の強調スニペットを出力すると常に信頼できるわけではありません。 このステップでは、ChatGPT に新しい注目のスニペットと現在のランキング スニペットを比較させ、どちらが優れていると判断するかを確認します。
新しいチャットを開始し、次のプロンプトをもう一度貼り付けます。
「クエリの Google の強調スニペットにランク付けされるように段落を最適化するにはどうすればよいですか? 」
応答したら、次のプロンプトを貼り付けます。
「検索クエリに対して Google の注目スニペットの位置にランクされる可能性が高いのはどの段落ですか: [キーワードを挿入]
段落A:
[Google に表示されている競合他社の現在の強調スニペットを貼り付けます]
パラグラフ B:
[あなたのために生成された ChatGPT の強調スニペットの段落に貼り付けます] "
段落 B と表示されるはずです。表示されない場合は、新しいチャットを開始して上記の手順 4 を繰り返し、このセクションに戻って段落が選択されるまでやり直してください。
ヒント: 強調スニペットの段落が競合他社よりも優れているかどうかについて別の意見が必要な場合は、Google Bard などの別のチャットボットでこの手順を実行してください。
ステップ 6: 注目のスニペットを最適な場所に公開する
最適化された強調スニペットが完成したので、最後のステップはそれを記事内の最適な場所に公開することです。
最適な場所を特定するには、競合他社の記事を見て、注目のスニペットがその段落のどこにあるかを確認します。 ページの上部に配置されていますか? 途中で? 一番下?
少なくとも、自分のコンテンツを相手のコンテンツと一致する位置に配置し、その前後のコンテンツとの流れを確認してください。
注目のスニペットを取得する可能性を高めたい場合は、記事内で競合他社よりも上位に掲載してください。
強調スニペットは、H2 や H3 など、独自の見出しのすぐ下にある独自の段落に配置することをお勧めします。 見出しは、ステートメントまたは質問の 2 つのスタイルのいずれかになります。
どちらを使用するかは、クエリ、検索の意図、競合他社の活動によって異なります。 私はステートメントよりも質問を多用する傾向があります。 これは自分でテストしてみてください。
この例では、次のように構成します。
H2 : ドルコスト平均法とは何ですか?
段落:ドルコスト平均法とは、一定の間隔で一定の金額を株式、ETF、投資信託の購入に割り当て続けることで、市場変動の影響を最小限に抑えることを目的とした投資手法です。 このアプローチにより、さまざまな価格帯で株式を確実に取得できるため、市場のピーク時に購入するリスクが軽減され、長期的な財務成長が促進されます。
ステップ 7: 結果を待ち、すすぎ、繰り返します。
サイトの権限に応じて、強調スニペットを獲得したかどうかを確認するまでに 1 ~ 14 日待つ必要がある場合があります。
記事の URL を Google Search Console の上部に手動で貼り付け、[インデックス登録のリクエスト] をクリックしても問題ありません。
ただし、強調スニペットを大規模に最適化している場合、これはあまり効果的ではありません。 Google が記事を再びクロールするまで、忍耐強く待つ必要があります。
最後のヒント
数回試しても成功しない場合は、次のことを試してみてください。
- 注目のスニペットのコンテンツをページの上部に移動し、ブロック引用符で囲みます。 ユーザーや Googlebot にとって目立つようにします。
- 注目のスニペットのコンテンツをヘミングウェイ エディターに貼り付け、推奨される改善を加えます。 Grammarly も優れたツールです。
- 強調スニペットのタイトルが質問の場合は、コロンで終わるステートメントにしてみてください。
- 強調スニペットのタイトルを削除し、強調スニペットのコンテンツを H1 のすぐ下に配置します。
- ChatGPT に、自社と競合他社の注目のスニペット コンテンツとその周囲のテキストを提供します。 次に、注目のスニペットを獲得するためのテキストを評価し、自分のテキストを書き直すように依頼します。 周囲のテキストのこの追加のコンテキストは、より良いコンテンツを作成するのに役立つ場合があります。
この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも Search Engine Land とは限りません。 スタッフの著者はここにリストされています。