強力な Google 広告クリエイティブが広告主にとって最優先である理由

デジタル広告の自動化はライフラインとなっています。 前者を無視して後者について考えていると、競合他社に後れを取ることになります。

ロボットがマーケティングの仕事を奪うという考えは、心配性の人や後から取り入れる人を悩ませますが、自動化によって広告チームは時間が解放され、ブランディング、戦略、データ、ひいてはクリエイティブにもっと集中できるようになります。

PPC 広告主は機械学習を採用し、パフォーマンスを向上させるために適切なデータをフィードする必要があります。

あなたと AI は勝てない戦いです。 AI は Google のすべての意思決定の中心にあり、クリエイティブが自動化を推進しています。

Google Marketing Live での Google の新しい広告タイプの発表 (つまり、動画視聴数や需要創出キャンペーン) や Ads Creative Studio などの製品により、強力なクリエイティブが優先事項になることが明らかになりました。

ここでは、広告主が PPC 広告クリエイティブに焦点を当てて Google 広告でより良い結果をもたらす理由とその方法を説明します。

PPC 広告クリエイティブの最前線と中心部

TikTok の爆発的な普及により、他のプラットフォームも同様の製品を作成するようになり、コンテンツが消費される形式と頻度が変化しました。

リアルなルックアンドフィールとトレンディなオーディオを備えた縦型動画は、関連性を維持し、ユーザーの関心を維持するために広告が従うべき方向性です。

つまり、テキストが減り、ビジュアルとモーションが増えます。

消費者は毎日何千もの広告にさらされています。 広告主は注目を集めるために競合他社と戦い、デジタル広告スペースをめぐって他のすべての広告主と争っています。

Google がディスプレイ広告をいつ表示するかを決定する際には、次の点が考慮されます。

• オークションでのあなたの入札。
• 広告がユーザーにとってどの程度関連性があるか。
• ユーザーがそれをクリックする可能性。

結局のところ、Google はクリックで収益を上げています。

関連性があり人目を引く広告の重要性は、これまで以上に多くのアセットが必要であることを意味します。 機械学習に供給される資産のオプションが多ければ多いほど、より良い結果が得られます。

アルゴリズムは、アセットの強さの評価に基づいて、視聴者にどれを表示するかを決定します。

クリエイティブは、リーチしようとしているペルソナに合わせて調整し、ブランド メッセージと一貫性を持たせ、エンゲージメントを高めるための魅力的なオファーを含める必要があります。

クリエイティブ制作の効率化

当然のことながら、Google は広告主がこの推進をサポートするためのクリエイティブなコンテンツを簡単に制作できるようにするでしょう。

• 「Ads Creative Studio は、クリエイティブ チーム向けに設計されたクリエイティブ管理プラットフォームです。 これを使用して、広告を作成し、クリエイティブ アセットを管理し、メディア チームと共有できます。 Ad Creative Studio を使用すると、クリエイティブ チームとメディア チーム間のコラボレーションと透明性が向上し、より効率的かつ大規模な効果的な広告を作成できるようになります。」と Google は述べています。

Google のバンパー マシンを使用すると、ビデオや画像アセットを YouTube バンパー広告用の 6 秒のビデオ アセットに簡単に変換できます。

これらのツールを使用すると、チームの作成と共同作業が簡単になりますが、最終製品の品質は、それに入力したものと同じになります。

Ads Creative Studio や P-MAX による生成 AI の使用は、クリエイティブ チームに取って代わるべきではありません。ユニークで高品質のクリエイティブは、よりブランドに即した、ユーザーとの関連性が高い優れたユーザー エクスペリエンスを生み出すからです。

さまざまなクリエイティブな広告タイプとフォーマットを使用すると、ブランドに影響を与えるためのプレースメントをさらに増やすことができます。

大量のビジュアルを生成するのは大変な作業ですが、スケーラブルなクリエイティブを作成するために多額の費用をかける必要はありません。

クリエイティブなサービスをレベルアップするための簡単なアイデアとしては、次のようなものがあります。

• 既存の静的バナーにモーションを追加します。
• 既存のビデオをチョップして短い長さをテストします。
• さまざまな CTA をテストします。
• 学習と最適化のために、色、見出し、寸法などの変数を分析します。

ブランドはビデオ制作の高額な価格に怯えることがよくあります。 ただし、予算に応じて、1 つのプロダクションで 50 ～ 100 以上の異なるアセットを作成できるため、最終的にはコストを節約し、クリエイティブな更新ニーズに対応できます。

ビデオファーストの考え方

Google Marketing Live で発表された 2 つの新しい動画キャンペーン タイプは、動画視聴数と需要創出です。

動画再生キャンペーンは、スキップ可能なインストリーム広告、インフィード広告、YouTube ショート広告を組み合わせることで、動画再生のコストを削減することを目的としています。

需要創出キャンペーンは YouTube、Discover、Gmail にも表示され、類似ユーザーを使用してコンバージョンを促進します。

Google が動画ファーストのキャンペーン タイプをさらに展開する中、広告主もそれに追いつく必要があります。

ビデオ コンテンツの消費量の増加に加えて、ビデオの活用には次のような多くの利点があります。

• ブランドを最新化するための広告フォーマット。
• ビデオを使用すると、静的なバナーよりも多くの情報を得ることができ、購入の障壁を克服できます。
• この形式は、教育、ユースケース、デモに最適です。
• ビデオは、作業を重複させることなく、複数のプラットフォーム (および Web サイト) で使用できます。
• 視聴率はクリエイティブのパフォーマンスを知ることができ、これは静的な画像では分からないデータポイントです。

常に視聴者に合わせてクリエイティブを調整してください。 コンテンツが関連性が高く、有用であればあるほど、より多くのエンゲージメントが得られます。

ユーザーが購入プロセスのどの位置にいるかを考慮し、どのようなメッセージがユーザーのニーズに合うかを決定します。 ファネルの各段階で強力な行動喚起を使用し、順序付けされたメッセージングをテストします。

動画広告シーケンスを使用すると、特定の順序で表示される複数の広告でブランド ストーリーを伝え、メッセージを伝えたり、コンバージョン目標を達成したりできます。

成功の測定

AI に新しいクリエイティブを与える場合、テストは非常に重要です。 クリエイティブのバリエーションから洞察を得ることで、広告主は最適化と機械学習を強化できます。

たとえコンバージョンが最終的な目標であっても、クリエイティブの成功を判断することは、コンバージョン指標に注目するほど簡単ではありません。

CTR、CPC、再生回数、CPV、動画完了率、YouTube 獲得アクションなどの KPI は、ユーザーがランディング ページやフォームにアクセスする前にクリエイティブがどのようにパフォーマンスを発揮しているかを完全に伝えることができます。

入札戦略が掲載結果に影響を与える可能性があることに留意してください。 たとえば、コンバージョンを最適化した戦略を採用している場合、インプレッション数やクリック数が減少する可能性があります。

テストの設定は、Google がユーザーに代わって作業を行う簡単な方法です。 プラットフォームではいくつかの実験オプションが利用できます。

P-MAX テストの上昇率は、既存のキャンペーンと並行して PMax を実行することの影響を理解するのに役立ちます。 動画テストでは、どの動画広告が最も高いパフォーマンスをもたらしているかを特定します。

最後に、カスタム実験では、任意の変数をテストできます。 カスタム テストでは既存のキャンペーンを複製するため、元のキャンペーンを調整せずにキャンペーンを変更できます。

他の要因が結果に影響を与えることなく、実験が真の A/B テストとなるように、一度に 1 つの変数 (つまり、クリエイティブ カラー) のみをテストする必要があります。

すべての実験は一定時間実行され、成功結果を測定して勝者を決定します。 そこから、アカウントの処理をどのように進めるかを決定できます。

広告主は、運用するアセットの数や発信するメッセージに決して満足してはなりません。 決して立ち止まることのない学習姿勢がマーケターとして成功し、AI が最も優れた結果を生み出すのに役立ちます。

常に最新のツールと機能をテストして、何が自社のブランドに効果があるのか​​を確認し、広告業界の変化を受け入れる方法を学びましょう。 それはほんの始まりです！