創造的破壊の波をサーフィンする

この投稿は、Innovellのデジタルマーケティングストラテジストであり、Hero ConfLondonの講演者であるAndersHjorthから共有されています。

AIは検索業界を混乱させています

私が告白から始めるのは公正なことです。Facebookは私がドイツ人だと思っています。 だから彼らは私にドイツ語の広告を提供してくれます。 私は多くのことです、デンマーク国民、フランス居住者、エストニアの電子居住者。 私はいくつかの言語も話します：デンマーク語、フランス語、スペイン語、英語…しかし親愛なるFacebook：私はドイツ語ではありません、私はそれらの広告を理解していません、そしてあなたは私のアカウントであなたの広告主をはぎ取っています。 確かに、私はドイツ語を少し理解できますが、どこかで、あなたの機械学習が私を窒息させたに違いありません。

Unlearnボタンはどこにありますか？

検索業界は、次の仕事の革命の最前線にいます。 Google、Facebook、Microsoft、Amazonなど、世界最大のAIプレーヤーのプラットフォームに直接取り組んでいます。 そして、私たちは皆、「最新の機能」を試して「ベータに参加」し、「キャンペーンのために新しいことを試してみる」ことが私たちの義務だと感じています。 私たちは、機械学習とAI主導の機能を試してみることをいとわず、おそらく私たちの活動をX線撮影し、結果を監視しています。

そして確かに、検索業界は人工知能を適用するのに最適な場所です。 私たちは100％デジタルで作業します。 構造化データは、数字、テキスト、および時折画像の形式で処理されます。 私たちは自動化または半自動化されたシステムで働いています。 私たちは繰り返しの仕事をします。 そしてねえ、私たちはツールが大好きで、新しい機能が大好きで、絶え間ない変化に慣れています。

AIを適用するための前提条件の1つはもちろん自動化ですが、そこでどのように行っていますか？

「有料検索の主な傾向」レポートに関するInnovellの調査では、ヨーロッパと北米の主要な有料検索チームの自動化に関する哲学は、それを完全に受け入れることであることがわかりました。回答者の3分の2は、「外部および独自のツールを使用して独自の自動化スタックを構築する」、またはさらに極端な「自動化できるものはすべて、自動化する」。 実際、「ほとんどのことは人間が行うのが最善だ」と答えた回答者はいませんでした。

そして、気づいていない人のために、私たちの職場環境にはすでにたくさんのAIと機械学習があります。 有料検索業界全体は、キーワード、入札単価、品質スコアを考慮したAdWordsアルゴリズムに基づいて設立されました。品質スコアは？ それがまさに機械学習です。 最初のキャンペーンを作成して以来、品質スコアに取り組んできました。 機械学習は私たちが始める前にありましたが、何を恐れることがありますか？

また、主要な有料検索チームに、キャンペーンのどの部分がAIまたは機械学習によって管理されているかを尋ねました。 平均的な回答は約50％で、キャンペーン管理の半分はAIまたは機械学習に基づいています。 私たちはすでに半分を自動化とAIに置き換えていますか？ なぜそうするのでしょうか？

AcquisioのMarcPoirierは、Hero Conf Londonで発表した調査で、大量の有料検索アカウントで機械学習を使用した場合と使用しない場合のキャンペーンのパフォーマンスを比較して、その質問に良い答えを出しました。 「採用者」セグメントは、自動車、教育、医療、金融、小売に属する業種に応じて、39〜280％高いコンバージョン率を経験しました。

機械学習を使用した人の方がパフォーマンスが向上しました。

しかし、キャンペーンでAIオートパイロットに切り替えると、ジレンマに遭遇します。学習するのか、それとも実行するのか。

今日の時点で、AIソリューションは優れた結果を生み出しています。 しかし、動く市場のマーケターとして、私たちの付加価値は、継続的な方法で理解し、解釈し、改善することです！ AIを使用する場合でも、勝利戦略を定義できますか？ それとも、その価値を追加する他の方法を見つける必要がありますか？ AIを使用して、今日はパフォーマンスを提供します。そうです。明日はどうでしょうか。 私たちは成功を祝い、失敗から学ぶ業界を築き上げてきました。 それは深く根付いた原則であり、私たちが誇りに思っている原則です。私たちはテストし、学び、成功します。 AIの場合、オプションは1つだけです。実行することです。 そして、誰もがAIを利用するようになると、そのパフォーマンスはコモディティ化され、何も学ばなかったのではないでしょうか。

そして、AIの問題があります。AIのトレーニングは何千回もの反復を経ます。 最終的には最良の結果が得られますが、中間計算はすべて消去されました。 どうやってそこにたどり着いたのかわかりません。 プロセスから何も学びませんでした…

Fred Vallaeysは、Hero Conf Londonの基調講演で、囲碁のゲームの世界チャンピオンであるLeeSedolがDeepMindのAlphaGoに打ち負かされたという話でAIの恐怖を説明しました。 人間がプレイする10万のゲームを研究するように訓練されたのは人工知能であり、最終的にセドルとの試合に勝ちました。 怖いのは、AlphaGoZeroと呼ばれるAlphaGoの次のイテレーションです。 この人工知能はそれ自体と何百万回も対戦し、最初のAlphaGoを100対0で打ち負かしました。その方程式には人間がいませんでした。

尊敬されている経済学者シュンペーターは、加速するイノベーションが業界に与える影響を「創造的破壊」と表現しました。 何かが壊れて、灰から何か他のものが生じます。 これは、デジタルマーケティングで絶えず起こっていることの良い説明です。

創造性が新しいビジネスから生まれる混乱のプロセスである場合もありますが、ビジネスが自らを再発明し、ビジネスモデルを変更し、サービスの提供を変更し、位置を変更することができる場合もあります。 それができる業界があれば、それは検索業界だと思います。

検索マーケターはAIネイティブであり、絶え間ない変化で育ちました。 ある意味で、検索業界はすでに混乱していますが、2018年のAIの誇大宣伝のために、今日はっきりとこれを認識しています。他の業界はこの新しい課題に直面し始めたばかりですが、検索ではより良い準備ができています。 これは、私たちが心配することが何もないという意味ではありません。 キャンペーンを最適化するためにマシンを盲目的に信頼し、学習しなくなった場合、付加価値を失い、コモディティ化されてしまいます。 私はそれが起こっているのを見ていません。 実際、私は、創造的破壊の波に乗っているサーファーのように、回復力のある検索マーケターが絶えず自分自身を再発明する方法を見るのがとても好きです。

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