Tangential SEO: Google Bard を使用してコンテンツのアイデアをすばやく見つける方法
公開: 2023-07-17業界が飽和状態になると、検索エンジンで上位にランクされる可能性が難しくなります。
SEO ツールは、メインキーワードのバリエーションを提供します。 しかし、新規ユーザーを引き付けるには、人々が検索すると同時に、競合他社がターゲットにしていない新しいキーワードが必要です。
課題は、どのツールも提供できず、競合他社もランクインしていないこれらの新しいキーワードをどのように見つけるかということです。
そんなときこそ接線SEOが役に立ちます。
これは、本業ではないものの、視聴者にとって関連性のあるキーワードの検索エンジンでの可視性を高めることを目的とした戦略です。
接線SEOのメリットは何ですか?
タンジェンシャル SEO の主な利点の 1 つは、従来のビジネス キーワードをターゲットとする場合と比較して、より幅広い視聴者を引き付けることができることです。
接線 SEO のもう 1 つの利点は、書けるトピックの数が飛躍的に増加することです。 この戦略を使用すると、コンテンツのアイデアが不足することがなくなるため、コンテンツを拡張できる可能性があります。
SEO のパフォーマンスに関して言えば、さまざまなトピックをカバーすると、より多くのキーワードでランク付けできるため、Web サイトにより多くのトラフィックを集めることができます。
最後になりましたが、重要なことを言い忘れましたが、接線的なコンテンツのアイデアは、バックリンクの取り組みを増やす可能性があります。
業界のトレンドトピックについて公開すると、あなたの投稿が受動的に新しいバックリンクを獲得できる可能性があります。
関係のないトピックの例をいくつか見てみましょう。
- メイントピック: 別荘。
- 休暇のためだけに家の購入を考えている人。 このニッチ分野で事業を展開する企業は、別荘所有者がこれらの住宅を利用して副業でお金を稼ぐことができるため、不動産投資や転貸の機会に関する話題を生み出す可能性があります。
- メイントピック: オンラインコース。
- オンラインでコースを購入しようとする学生は大学を避ける可能性が高いため、この業界で活動するブランドは、学位がなくてもできる仕事について話す可能性があります。 学位のない仕事に関するコンテンツの例を次に示します。 ブランドは、転職のトピックやコンテンツに焦点を当て、求人情報の紹介を開始したり、求人掲示板を作成したりすることもできます。
良いニュースは、あらゆるニッチな分野で、正反対のコンテンツを使用できることです。 さまざまなニッチな分野の例をさらに示します。
適所 | 接線的なトピック |
旅行 | シネマ |
B2Bマーケティング | 旅行 |
銀行業 | テクノロジー |
フィットネス | COVID 19 |
教育 | 雇用 |
CRM | リモートワーク |
健康管理 | データ分析 |
技術 | 生産性 |
Tangential SEO は 1 つのニッチな分野から始まり、さまざまなニッチな分野に拡張することができます。これは、リサーチにより、これまで気づかなかった新しい角度や視点が明らかになるということも意味します。
顧客の期待、問題点、動機を理解できるようになります。
彼らが読みたいトピックについて調査すると、自分の業界についても詳しく知ることができ、読者調査の真の専門家になれます。
マーケティング担当者が頼りにする毎日のニュースレター検索を入手します。
規約を参照してください。
接線SEOにAIを使用する必要があるのはなぜですか?
大変な仕事のように聞こえるかもしれませんが、それは実際にそうなからです。
Tangential SEO では、このデータ収集プロセスを提供できる SEO ツールがないため、大量のユーザーと業界調査が必要になります。
接線SEOを構築する従来の方法では時間がかかる可能性があります。 これには、次のいくつかの手順が含まれます。
- 購入者のペルソナを作成します。
- 書かなければならない内容を計画します。
- 顧客を調査します。
- キーワードを調べてチャンスを見つけます。
- 人々はツールを使用して意図を明確にすることも求めます。
一行のコピーを書く前に、多くの準備が必要です。
しかし、AI のおかげで、より迅速な方法があります。 この場合、私は Google Bard を使用して、視聴者調査に基づいて、新しい斬新なコンテンツのアイデアを開発しました。
この方法は基本的に上記の手順を自動化するため、機能する可能性があります。 その秘密は、カスタマイズされた結果に対して AI をトレーニングするための適切なプロンプトを記述することです。
基本的に、ステップの数を 6 から 2 に減らすことができます。
- 吟遊詩人向けのプロンプトを作成して調整します。
- マシンにキーワードを入力します。
ここで、このプロセスを詳しく見てみましょう。
準備? さあ行こう。
ステップ 1: プロンプトを作成する
プロンプトは基本的に、テキスト、質問、情報、またはコードの形式で AI に与え、得たい応答を AI に伝える指示です。
優れたプロンプトを作成すると、AI ツールをより適切に操作し、平凡な結果ではなく関連性のある結果を生成できるようになります。
適切なプロンプトは、指示を修正する時間が短縮されるため効率が向上します。また、AI の応答も強化され、正確で詳細な関連性の高い回答が提供されます。
プロンプトは長くて詳細なため、より消化しやすく、理解しやすくするために 3 つの部分に分割できます。
偽装とコンテキスト設定
これは、AI に可能な限り正確な情報を提供することを目的としています。
私のプロンプトを自由に盗用して、2 分以内に新しい斬新なアイデアを生み出してください。
- 「心理学者として、また人々が自分のニーズに合った製品やサービスを見つけられるよう支援する訓練を受けた検索エンジン コンサルタントとして活動します。 あなたは、選択を行う一般的な理由を評価する際の接線 SEO の概念に精通しています。」
ここで、プロンプトのこの最初の部分をさらに分析して、AI に何を依頼したかを理解しましょう。
- 「心理学者として活動してください...」
この最初の文は、バードが心理学者として行動するのに役立ち、今後私たちが活動する文脈を設定します。
Bard (または一般的な AI ツール) に、別のエンティティとして機能したり、さまざまな状況やタスクに従事したりするように指示できます。
具体的な指示を与えることで、AI にキャラクター、専門家、さらには架空の生き物になりすますように促すことができます。
- 「...人々が自分のニーズに適した製品やサービスを見つけられるよう支援する訓練を受けています。」
文のこの部分は、次に起こることに備える AI の姿勢を示しています。
私たちは AI に、製品やサービスを選ぶときの人々のパートナー、いわばショッピング コンサルタントになるよう伝えています。
「あなたは、関係のないコンテンツの概念についてよく知っています。」
この部分では、接線 SEO について言及していることが確認され、AI の応答が私たちが達成しようとしているものと確実に一致するようになります。
また、プロンプトを頻繁に修正したくないため、誤解も解消されます。 私たちはこれを初めて正しく理解しようとしています。
プロンプト目標を設定する
コンテキストと偽装を設定したら、期待する結果の種類に関する指示を Bard に提供します。
結果が異なることは望ましくありません。 私たちは、接線的なコンテンツのアイデアを作成するプロセスを継続するために、結果が非常に具体的であることを望んでいます。
- 「接線的なコンテンツカテゴリを作成する」
この文はバードに明確な結果を与えます。 接線的なコンテンツ カテゴリを作成したいと考えています。
2 つ以上のカテゴリを作成することもできますが、AI に要求する内容が増えるほど、結果の精度は低くなります。
AI には結果を吐き出す際にいくつかの制限があり、特に応答に時間がかかりすぎる場合には、結果の生成が停止することがあります。
そのため、1 つの接線カテゴリに焦点を当ててから、別のコンテンツ カテゴリに対して同じプロセスを繰り返すことをお勧めします。
- 「選択は正確にしてください。」
Bard にカテゴリを選択する許可を与えます。 私たちが求めるのは、それについて非常に具体的にすることだけです。
- 「人々がこの特定の選択をする一般的な理由を述べてください。」
先ほどの心理学者のなりすましを覚えていますか? そのため、プロンプトに追加しました。 今度は、訓練を受けた心理学者が行うように、AI から回答を得ることができるようになりました。
研究によると、心理学が消費者とマーケティングの両方の研究に影響を与えていることがわかっていますが、消費者の行動を理解する最善の方法は何でしょうか?
サポートプロンプト
プロンプトを作成するこの最後のステップでは、研究の心理的な部分に焦点を当てます。
AI の応答が実行可能で正確であるためには心理的根拠が必要であることを AI に伝える方法が必要です。 そうしないと、暗闇の中で撮影するようなものです。
- 「このカテゴリを選択した理由と、それが私が提供するメインコンテンツとどのように一致するかについての説明のリストを入力してください。」
Bard にカテゴリを選択した理由を説明してもらう必要があるため、この文は重要です。
基本的に、私たちは Bard にレビュー ツールの提供を依頼しています。私たちは判断を下し、この提案されたカテゴリが理にかなっているかどうかを評価できる必要があります。
- 接線カテゴリーは当社の典型的な顧客と一致しますか?
- 顧客は Bard が作成しているこの種のトピックを探していますか?
答えが「はい」の場合、AI によって提案された関係のないトピックが正確であると確信できます。
最後に、AI が仮定を行うことにも注意する必要があるため、単純に次のことを尋ねます。
- 「以前の指示を思い出させたり、推測したりしないでください。」
ステップ 2: キーワードを追加する
2 番目のステップでは、コア事業とキーワードについて AI に指示を与える必要があります。
この部分は、AI ツールで遭遇する可能性がある精度の問題をさらに解決するため、非常に重要です。
つまり、このステップでは、前の手順を製品やサービスに結び付けます。
プロンプトの例として、フィットネス コースを提供し、パーソナル トレーナーになるよう人々を訓練する組織の「オンライン コース」のトピックを使用します。
以下は、キーワードとビジネスの説明の両方を含むプロンプトの例です。
- 「キーワードはパーソナルトレーニングコースと資格です。 レベル 2 ジムインストラクターコースからレベル 3 パーソナルトレーナー認定コースまで、私たちのコースはあなたのキャリアに合わせて幅広いレベルを提供します。 私たちが提供するのはありきたりな資格だけではありません。 オンラインと対面のトレーニングを組み合わせることで競争力が高まり、新しいキャリアに本格的に取り組む準備が整います。」
このプロンプトでは、ビジネスが競合他社とどのように差別化されているかを具体的に説明する必要があります。 ミッションステートメントまたは独自の販売提案を使用することをお勧めします。
すべてをまとめて
これは、コピーして Bard に貼り付けることができる完全なプロンプトであり、明らかにキーワードとビジネスの説明が変更されます。
- 「心理学者として、また人々が自分のニーズに合った製品やサービスを見つけられるよう支援する訓練を受けた検索エンジン コンサルタントとして活動します。 あなたは、選択を行う一般的な理由を評価する際の接線 SEO の概念をよく知っています。 接線コンテンツ カテゴリを作成します。 選択は非常に正確にしてください。 人々がこの特定の選択をする一般的な理由を述べてください。 この特定のカテゴリを選択した理由と、それが私が提供するコンテンツとどのように一致するかについての説明のリストを入力してください。 以前の指示を思い出させたり、謝ったり、自己言及したりしないでください。 推測しないでください。 キーワードとビジネスの説明は次のとおりです: [キーワード + ビジネスの内容を挿入]。
結果
すべて正しく行えば、Bard から次のような印象的な結果が得られるはずです。
チャットでは、接線的なカテゴリの 1 つが「キャリアチェンジ」である可能性があることがわかりました。
私たちの理想的な顧客は通常、デスクからフィットネスへのキャリアチェンジの真っ最中であるため、これは素晴らしいアイデアです。 彼らはジムでの生活を楽しみ、クライアントがフィットネスの目標を達成できるよう支援したいと考えています。
Bard は次のようなアイデアも提供してくれます。
- 新しいキャリアの選び方に関する記事。
- キャリアチェンジの方法についてのビデオ。
- 新しい業界の人々とネットワークを築く方法に関するブログ投稿。
- 新しいキャリアに向けたカバーレターと履歴書の準備方法に関する電子ブックと投稿
これがまさに Tangential SEO の目的です。 あなたの本業に触れる内容ですが、直接言及はしていません。
Bard はさらに数歩進んで、検討すべき SEO に関連するさまざまなカテゴリも提供します。
他のツールでは見つけられないキーワードを見つける
AI、特に Bard を使用すると、AI が数十億のデータ ポイントでトレーニングされるため、視聴者の調査時間を大幅に節約できます。 人間は、さまざまな接線的な内容の表面をなぞるだけしかできません。
だからといってAIに100%依存すべきというわけではありません。 経営者やマーケティング担当者は誰よりも顧客のことをよく知っているため、私たちは AI の対応を評価できる立場にあります。
この実践的な例では、ビジネスの説明とミッション ステートメントを使用して AI にフィードを与えました。
特別であるための説得力のある根拠があり、それを AI に対して十分に明確に表現できる限り、すべての企業がこれと同じ方法論を使用できることを忘れないでください。
この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも Search Engine Land とは限りません。 スタッフの著者はここにリストされています。