さまざまな注意指標の長所と短所

それで、本当に注意は何ですか？ カレンネルソンフィールド博士によるとAmplified Intelligenceの創設者兼CEOであるWARCでは、注意は「他の刺激を無視しながら、環境内の刺激の数を減らすことに（つかの間であっても）意識を集中させる」と定義されています。

相互作用の測定基準：両刃の剣

今日、代理指標によって注意を測定しようとするソリューションが存在します。

クリック、スクロール、マウスホバーなどの信号は価値がありますが、注意の全体像は不完全です。 インタラクションデータは明白なインタラクションに依存しており、インタラクティブなエクスペリエンスには有効ですが、非インタラクティブなエクスペリエンスには有効ではありません。

さらに、インタラクションとクリックベースのメトリクスは、高品質のユーザーエクスペリエンスではなくクリックベイトを生み出すインセンティブを生み出します。 強くクリックしてスクロールすると、注意の結果が示唆される場合があります。

ただし、実際には、質の低い注意、混乱、および不満をもたらす高度にインタラクティブなエクスペリエンスを提供したことを意味する場合があります。

カスタマーサービスの電話ツリーの例えを考えてみてください。これは、欲求不満のユーザーに長期間にわたって複数のパスを強制的に通過させ、結果を悪化させます。 この質の高い注意は祝うべきですか？ もちろん違います。

そのため、デジタルプロキシは、相互作用を通じて人間の存在の可能性を検出するのに最適です。 インタラクションメトリックは、目標がヘビーインタラクションに基づいているデジタルエクスペリエンスに関連しています。

危険なのは、これらの指標が、ビデオなど、身を乗り出してフォーカスを適用する必要がある非常に魅力的なエクスペリエンスにペナルティを課すことです。

視認性の指標：可能性を高めるために実用的

画面のスペース、ビデオの完了率、可聴性などの指標はどうですか？ 広告が画面に表示される場合と表示されない場合、動画が最後まで再生される場合、またはサウンドがオンになっている場合は、より良い注意を引くことができます。 しかし、見たり聞いたりする可能性は注目されていません。

別のページ、別のタブ、別のブラウザ内、または別のデバイスに同じ6秒間注意が向けられているにもかかわらず、広告がWebサイトページで6秒間部分的に表示された場合はどうなりますか？

広告が聞こえても、ヘッドフォンを介して携帯電話からポッドキャストをフルブラストでストリーミングしているときに音量が下がった場合はどうなりますか？ ビデオ広告が完了したが、デバイスを置いて2秒後にトイレに行く場合はどうなりますか？

調査とフォーカスグループ：粗雑で実用性が低い

それらの普及のために、調査とフォーカスグループから生じる自己報告された測定基準を呼び出す価値があります。 これらの手法は頻繁に誤用され、せいぜい粗雑なプロキシです。

個々のメディア消費セッションに対して実用的または信頼性の高い注意測定値を生成することはめったにありません。特に、販売などの実際の結果との相関が弱いかまったくないブランドリフト調査で見つかったものです。

ブランドバイアスと正確な測定の傾向により、これらのツールは、注意を測定または管理するのに疑わしいものになっています。

脳スキャン：強力だがニッチ

マーケターは、実際の人間の注意の測定に関して、成長する規律と一連の証拠を考慮する必要があります。

脳スキャン（すなわち、EEG）または他の身体測定のような技術は、学術的な設定だけでなく、コンテンツをテストするためのハイステークス広告の状況でも長い間使用されてきました。 彼らは強力な学習と洞察を生み出すことができます。

同時に、これらのラボ内手法は、拡張性がなく、高価であり、不自然なブランド体験を生み出すため、課題があります。

これらのテクニックは、人と直接会うことができないパンデミックの際に特に困難です。

彼らはあなたのスーパーボウル広告クリエイティブデビューを最適化するのに良いかもしれませんが、他のマーケティング業界はまだ毎日のデジタルクリエイティブとターゲットを絞ったキャンペーンの爆発的なボリュームのためのソリューションを必要としています。

顔のコーディングと感情AI：初期の有望

顔のコーディングと感情AIは、ビデオを表示したりアプリを使用したりする場合に、費用効果の高い方法で拡張できることを証明しています。 それは自然で観察的であり、注意や他の現実世界の結果の信頼性と予測性を証明します。

顔のコーディングは、コンピュータービジョン技術を介して実行でき、機械学習は人間の反応を測定します。 オプトインビューアを使用して、デバイスのカメラが匿名で顔の合図を検出し、フレームごとに1秒ごとに応答をキャプチャできるようにします。

Emotion AIは、強制露出テストの状況でのクリエイティブの注目を集める可能性の測定だけでなく、映画の視聴、アプリの使用、ゲーム、ウェブサイトの閲覧などのコンテキスト内のライブ状況の両方に適用できます。

感情AIの精度と粒度は、注意力だけでなく、実際の結果（ビデオの完了率やソーシャル共有など）を予測するマーケティングモデルを開発するために強力です。

注意は、メディアやブランドの体験が人の意識に入るのを可能にするものですが、注意を制御し、記憶に残るのは感情です。 このインテリジェンスにより、処方箋は、注意の結果について、クリエイティブ、メディア、およびオーディエンスを測定および最適化することができます。

CMOの使命：注意を優先し、ブランド戦略に組み込む

広告における注意管理とは、可能性と確率から離れ、代わりに実際の決定的な結果に近づくことです。

それは、マーケティングと広告のリーダーが重要な結果として注意を優先し、主要な注意手段を中心にブランドの目標、戦略、組織を調整することから始まります。

注意管理は広告の基盤になりつつあります。 それを先取りするマーケティングおよび広告のリーダーは、短期的にはパフォーマンスが向上し、長期的には競争上の大きな優位性を経験します。

広告に注意を払うことは、責任を持って宣伝することです。

Max Kalehoffは、世界をリードする注意測定および感情AI企業であるRealeyesのマーケティングおよび成長担当副社長です。 ブランド構築、顧客開発、高成長ビジネスの収益創出に15年以上の経験を持つ彼は、オープンマインドでデータ駆動型で機敏であることにより、パフォーマンスの高いマーケティングチームを成功に導きます。