AI の種類 2023: AI を活用する企業の実際のケーススタディ!

このブログでは、AI の 4 つの主なタイプと、それらがマーケティング担当者にどのように役立つかについて説明します。

マーケティング担当者として、私は人工知能 (AI) が業界をどのように変革し、私たちの仕事をより効率的かつ効果的にするかを直接見てきました。

未来学者のグレイ・スコットは次のように書いています。 」

AI マーケティング ツールを通じて、ターゲットを絞ったメッセージがマーケティング スタッフの介入なしに適切なタイミングで顧客に配信されるため、最大限の効率が確保されます。

AI により、データを分析し、タスクを自動化し、より適切な意思決定を行う強力なツールへのアクセスが可能になりました。

たとえば、AI を活用したマーケティング プラットフォームは、顧客の行動や好みに基づいて顧客を自動的にセグメント化し、マーケティング担当者が各顧客の共感を呼ぶ可能性が高いメッセージやオファーを調整できるようにします。

AI はまた、非常にクリエイティブなマーケティング アイデアへのアクセスを提供してくれました。

たとえば、AI を使用して、シェイクスピアやスポンジボブ スクエアパンツの有名な引用を含むパーソナライズされたマーケティング メッセージを顧客に送信できるようになりました。

AI 2023 の種類

4種類のAIのリストは次のとおりです。

1. リアクティブ マシン:

リアクティブ マシンは、最も基本的なタイプの AI です。 リアルタイムで受信したデータにしか反応できず、情報を学習または保持する能力はありません。

これらのマシンは、音声認識や画像処理などの分野で使用され、パターンを迅速かつ正確に識別し、それに基づいて意思決定を行うことができます。

マーケティング担当者は、リアクティブ マシンを使用してリアルタイムで顧客データを分析し、マーケティング キャンペーンの最適化に役立つ洞察を得ることができます。

私は個人的にリアクティブ マシンを使用して、Web サイトのトラフィック、ユーザー エンゲージメント、ソーシャル メディアの指標など、大量のデータをリアルタイムで分析してきました。

これにより、読者の共感を呼ぶコンテンツや、マーケティング活動を最適化する方法についての洞察が得られます。

2. 限られたメモリ:

限られたメモリの AI システムには、過去の経験に基づいて学習し、意思決定を行う能力があります。 これらのシステムは、特定のイベントを記憶し、その情報を使用して将来の意思決定を行うことができます。

限られたメモリの AI は、システムが過去の不正の例から学習し、新しいケースを特定できる不正検出などの分野で使用されます。

マーケティング担当者は、限られたメモリ AI を使用して顧客の行動を分析し、顧客をより適切にターゲティングしてエンゲージする方法についての洞察を得ることができます。

限られたメモリの AI システムは、過去のパフォーマンスを分析し、読者の行動の傾向を特定するのに役立ちました。 これは、私のチームのコンテンツ作成とマーケティング戦略に大きな影響を与え、読者をより適切にターゲティングしてエンゲージすることができました.

3.心の理論：

Theory of mind AI は、人間の行動を理解し、予測する能力を持つ、より高度なタイプの AI です。 これらのシステムは、感情や意図を認識することができ、その理解に基づいて決定を下すことができます。

Theory of mind AI は、システムが個々のユーザーに合わせてコンテンツやレコメンデーションを調整できるパーソナライゼーションなどの分野で使用されます。

マーケティング担当者は、セオリー オブ マインド AI を使用して、より深いレベルで顧客の共感を呼ぶ、よりパーソナライズされた魅力的なマーケティング キャンペーンを作成できます。

心の理論 AI は、私と私のチームが、興味や好みに基づいて個々の読者向けにコンテンツをパーソナライズするのに役立ちました。 これにより、読者のエンゲージメントとロイヤルティが向上しました。

4.自己認識：

自己認識 AI は最も高度なタイプの AI であり、自身の能力と限界を理解する能力を備えています。

これらのシステムは、新しい状況を学習して適応することができ、世界に対する独自の理解に基づいて決定を下すことができます。

自己認識 AI は、自動運転車などの分野で使用されます。この分野では、システムが変化する道路状況に適応し、リアルタイムで意思決定を行うことができなければなりません。

マーケティング担当者は、自己認識 AI を使用して膨大な量のデータを分析し、より良い意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化するのに役立つ洞察を提供できます。

自己認識 AI は、データを分析して改善すべき領域を特定することで、コンテンツとマーケティング戦略を最適化するのに役立ちました。 これにより、ウェブサイトのトラフィック、読者のエンゲージメント、収益が大幅に増加しました。

ビジネスに AI を実装するには、ビジネスの特定のニーズと目標を慎重に計画し、検討する必要があることに注意することが重要です。

実装を成功させるには、適切な技術的専門知識とリソースを確保することも重要です。

AIを暗示する企業のケーススタディ

AI の種類を示唆しているトップ企業の例と、それらの企業がどのように役立ったかを紹介しましょう。

1. リアクティブ マシン AI: Netflix

Netflix はリアクティブ マシン AI を使用して、レコメンデーション システムを改善しています。 ユーザー データをリアルタイムで分析することにより、Netflix は、視聴履歴、視聴履歴、および好みに基づいて、各ユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供できます。

これにより、ユーザーのエンゲージメントと定着率が向上しました。 2023 年の時点で、Netflix には2 億 3,070 万人の加入者がいます。 demandage.comに基づいています。

Netflix の AI システムは、常にユーザー データから学習し、ユーザーの好みや好みの変化に基づいて推奨を適応させています。

これにより、より正確でパーソナライズされたレコメンデーションを提供できるようになり、ユーザーがプラットフォームに関心を持ち続けるのに役立ちます。 その結果、2007 年のサービス開始以来、Netflix の加入者は大幅に増加しています。

2. 限られたメモリ AI: アマゾン

Amazon はメモリが限られている AI を使用して、サプライ チェーンと在庫管理を最適化しています。 過去の購入履歴と出荷データを分析することで、Amazon は将来の需要を予測し、在庫レベルを最適化できます。

これにより、コストを削減し、顧客満足度を向上させることができました。

たとえば、Amazon の AI を活用した予測システムは、特定の場所での特定の製品に対する顧客の需要を最大 95% の精度で予測できるため、会社はそれに応じて在庫レベルを調整できます。

これにより、Amazon はサプライ チェーンの効率を高め、配達時間を短縮し、顧客満足度を高めることができました。

3. セオリー オブ マインド AI: Spotify

Spotify は、セオリー オブ マインド AI を使用して、おすすめの音楽をパーソナライズしています。 ユーザーの行動や好みを分析することで、Spotify はユーザーが好きな音楽の種類を理解し、それに応じて曲やプレイリストを推奨することができます。

これにより、ユーザーのエンゲージメントと定着率が向上しました。 最新の入手可能なデータによると、 Spotify のアクティブ ユーザーは、月平均 25 時間をプラットフォームの視聴に費やしています。

これは、パーソナライズされた音楽の推奨を提供する際に AI を使用することの有効性を示しています。 Spotify は、この AI 主導の機能を導入して以来、ユーザー ベースが大幅に増加しており、プラットフォームは現在 2 億 9,900 万人を超えるアクティブ ユーザーを誇っています。

4. 自己認識型 AI: テスラ

テスラは、自動運転技術に自己認識 AI を使用しています。 センサーやカメラからのデータを分析することで、Tesla の AI システムはさまざまな運転状況を学習して適応することができます。

これにより、テスラの安全性と効率が向上しました。 テスラの自動運転技術は、13 億マイルのデータを収集しました。 applicoinc.comに基づきます。

たとえば、Tesla の AI システムは、信号機、一時停止標識、および道路上のその他の物体を認識して応答することができます。 さらに、気象条件の変化を認識して対応することもできます。

これらの各例で、AI はこれらの企業が業務を改善し、顧客により良いエクスペリエンスを提供するのに役立っています。

これらの企業は、さまざまな種類の AI を利用することで、洞察を得て、プロセスを自動化し、ユーザー向けによりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することができました。

AI 2023 の種類に関するよくある質問

クイックリンク：

• 人工知能はビジネスをどのように変革していますか?
• 人工知能とは？
• 今日、人工知能はどこで使用されていますか?
• 人工知能と機械学習の違い

結論: 2023 年の AI の種類

結論として、AI はさまざまな方法でマーケターに利益をもたらす強力なツールです。

AI の 4 つの主なタイプ (リアクティブ マシン、限られた記憶、心の理論、自己認識) を理解することで、マーケティング担当者はニーズに最適な AI システムを特定し、それらを使用してより効果的なマーケティング キャンペーンを作成できます。

AI を使用することで、以前はアクセスできなかったインサイトを取得し、繰り返しのタスクを自動化し、より深いレベルで顧客の共感を呼ぶパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。