オンページ SEO を成功させるための構造化データ マークアップの使用方法

公開: 2020-05-20

検索エンジン最適化 (SEO) および検索マーケティング戦略に関して、近年認識され、引き続き関連性が認められている 5 つのポイントがあります。 これらの 5 つのポイント:

  1. 検索エンジンからオーガニック検索トラフィックを受け取ることは、かつてないほど困難になっています。
  2. 検索エンジンの結果ページ (SERP) のアーキテクチャは常に変化しています。
  3. 1位はSERP機能の大量流入に価値を譲っている。
  4. 現在の解決策は、 On-SERP SEOの実践への切り替えです。
  5. 構造化データのマークアップなどのイニシアチブは、On-SERP SEO の価値を最大限に活用できます。

昔の検索エンジンでは、標準の 10 個の青いリンクを返すクエリを入力していました。 特定の用語については、ページの最上部にいくつかの広告が表示される場合もあります。 それ以外は、非常にシンプルでミニマリストな体験でした。 その時代を、あなたが今見がちなものと対比してください。 どのクエリでも、検索結果には 3 つまたは 4 つの広告、ビデオ カルーセル、ニュース カルーセル、ナレッジ パネル、およびその他の多くの機能が含まれる場合があります。 場合によっては、最初のオーガニック検索結果がフォールドの下に隠れていることがあります。これらの SERP 機能が目立っているため、見えなくなってしまいます。

この「b2b マーケティング」のクエリでは、最初のオーガニック結果はスクロールしなくても表示されません。

シンプルな時代は過ぎ去りました。 Google が検索クエリをできるだけ早く解決するという使命を負っていることは明らかです。 多くの場合、これには、前述の機能を介して検索結果ページで直接行うことが含まれます。

現時点で最善の戦略の 1 つは、On-SERP SEO に多額の投資を行うことです。 Google の既存のすべての SERP 機能 (リッチリザルト、強調スニペット、ナレッジ パネルなど) を活用して、ターゲット クエリの最初のページでできるだけ多くのスペースを所有する方法。 これにより、より多くの注目を集め、条件に関するユーザーのクエリを満たし、Web サイトへのクリックスルーを増やすことができます。 上位のオーガニック ランキングを追求することは依然として重要ですが、Google が SERP のレイアウトを変更するにつれて、ユーザーは結果を異なる方法で分析し、青いリンクを調べる前に存在するすべての機能に偏ってしまいます。

ピンボール パターン検索動作図

検索行動の「ピンボール」パターン。

該当するすべての SERP 機能を調べると、リッチリザルト(インタラクティブな機能で青いリンクを強化する Google の新しいオーガニック エクスペリエンス) が多くの理由で際立っています。 まず、資格を得るには30以上あります。 2 つ目は、構造化データ マークアップを利用しているため、広告のように「お金を払ってプレイする」必要がありません。 そして第三に、Google がこのタイプの SERP 機能をより重要視しているため、リストは常に拡大しています。

リッチリザルトを取得するには、ウェブサイトに構造化データを実装する必要があります。 ここでは、構造化データを定義する方法、構造化データが重要な理由、Google がそれを支持した理由、およびそれが On-SERP SEO 戦略の不可欠な要素である理由を探ります。

構造化データ — 検索エンジンの言語

構造化データは検索エンジンの言語です。 Web サイトのコンテンツについて考えてみると、人間はその内容の基本的な要点を理解するのにほとんど問題はありません。 一方、検索エンジンは明らかに、同じ自然言語処理機能を備えていません。 少なくとも、まだです。 結果として、何をクロールしてインデックスを作成しているかを理解するために、より多くのコンテキストと手がかりが必要になります。 構造化データは、ページに関するより多くの情報を提供し、コンテンツを用語で分類するためのソリューションです。

構造化データ — オンSERP SEO戦略の重要な要素

構造化データ マークアップを利用することには、多くの利点があります。 ただし、これは On-SERP SEO 戦略に関連しているため、最大のメリットは、Web サイトの可視性と SERP の不動産を最大化する 30 を超えるリッチリザルトの資格であり、青いリンクを囲む、より実用的で魅力的で詳細な情報を提供します。 これらには、評価、レビュー、ハウツー、ビデオ、よくある質問、価格、在庫状況などの機能が含まれます。 それらはより機能的で視覚的に魅力的であるため、より質の高いユーザーをサイトに誘導し、インプレッション、クリック率、および合計クリック数の増加につながります. Google は、構造化データがどのようにビジネスの成果を上げているかを文書化しており、特に複数のケース スタディで、最初の連絡先における目標到達プロセスの上位指標を示しています。 構造化データは、信頼性、関連性、見つけやすさの向上により、 CTR 、コンバージョン率、サイト滞在時間を増加させることが示されています。

リッチリザルトの例

青いリンクの下によくある質問が埋め込まれているリッチリザルトの例。

構造化データ — Google 承認済み

Google の使命は、世界中の情報を整理して、世界中の人々がアクセスできて使えるようにすることです。 これは大きな仕事であり、もちろん、彼らの検索ボットは、インターネットを効率的にクロールしてインデックス化するためのリソースが限られています. Google が構造化データを支持したのは、第一に、作業が容易になり、第二に、コンテンツをより迅速かつ完全に理解できるようになり、最後に、ユーザーの検索結果ページが改善されたためです。

Google ウェブマスター トレンド アナリストの John Mueller 氏は次のように述べています。

また、構造化データは、音声検索における Google のイノベーションの多くを支えています。 2019 年の I/O カンファレンスで述べたように、「オープン スタンダード (構造化データ) を使用して優れたコンテンツを構築することに重点を置いてください。Google は、カスタム エクスペリエンスを構築することなく、検索とアシスタントを介してユーザーにリーチするのに役立ちます。」

Web サイトで構造化データ マークアップを取得する

Web サイトで構造化データを取得する場合、構造化データの実装には、ほとんどが手動のものから完全に自動化されたものまで、さまざまなオプションがあります。 要するに、自分の技術的スキルにどれほど満足しているか、社内でそれを行うための時間とリソースがあるかどうかです。 Google Webmaster Trends Analyst の John Mueller は、構造化データのマークアップは今後数年間でこれ以上簡単にはならないだろうと述べていることを覚えておいてください。 初期実装に加えて、メンテナンスと実行中の更新の両方を考慮する必要がある、時間のかかる要素です。

結論: 構造化データ マークアップを活用して、SERP での SEO 戦略を成功させる

より多くの有機的な不動産がSERP機能に譲渡されていることに落胆している人もいます.構造化データのような技術的イニシアチブを活用してそれを最大限に活用する方法があります. Google は構造化データに依存して、この分野をカバーする 30 を超えるリッチリザルトの SERP 機能を設定しています。 最初のステップは、SERP 機能の多いクエリで表されるコンテンツに実装することです。

SEO の進化は、Google の検索ボットと完全に通信することの重要性を最前線にもたらします。 それは構造化データからのみ始まります。 Google は、Javascript を利用した Web サイトのクロールを容易にする動的レンダリングなど、他の重要なイニシアチブを支援しています。 同様に、エッジ SEO は、最速のクロールおよびインデックス作成エクスペリエンスを作成する方法として人気を集めています。 それでも、他に何もしなければ、構造化データは 2020 年の健全な SEO 戦略の重要な要素です。 たとえば、ニール・パテルのようなインフルエンサーは、これを来年の最も重要な戦略の1 つとして挙げています。 それに応じて行動し、SERP の制御を取り戻しましょう!