ビジネス変革を推進する分析戦略の開発

公開: 2015-10-10

今日のテクノロジーでは、さまざまなビューからデータを取得し、データのハイエンド分析を行うことができます。 ビジネス分析ツールは、トップダウンレポート、詳細レポート、洗練されたグラフやダッシュボードを作成できます。 しかし、このすべての分析が組織のパフォーマンス目標と一致していない場合、またはコアプロセスを改善できない場合は、あまり役に立ちません。 ビジネス分析は、利用可能な情報の価値を高め、組織の目標の達成を支援する必要があります。

戦略を立てる方法は?

構築戦略

ビジネス分析戦略では、組織が目標を達成できるようにする必要があります。 それは変革と革新を可能にするはずです。 これは、会社が計画されたビジネス目標を達成し、一定期間にわたってそれらを改善するように自らを変革することを可能にするビジネス分析戦略を作成するための4つのポイントの計画です。

1)潜在的な変革目標の実際の要件を理解する

組織は、変革のビジョンと主要な変革目標を明確にする必要があります。 チームは、変革を達成するために構築される実際の要件を引き出す必要があります。 たとえば、銀行は以前、顧客データと彼の取引に関するレポートを持っていました。 銀行は顧客の粘り強さを目的とすることができます。 銀行は、顧客の金融ライフサイクル全体を維持し、金融商品の販売を最大化します。

2)適切なデータと適切なアーキテクチャを取得し、それらを効果的に管理します

ビジネス分析を使用してビジネスを変革するための基本的なコンポーネントは、適切なデータを取得して適切に管理することです。 導出されるデータは、正確で一貫性があり、更新されている必要があります。 ビジネス変革に取り組むすべての人が同じデータセットを持っている必要があります。 これは、さまざまな部門間の効果的なコラボレーションに役立ち、適切な意思決定を促進します。 データの保存、データ分析、および取得のためのツールは、データの使用が効率的であり、変換の目的をサポートするようなものでなければなりません。

データアーキテクチャは、分析機能を十分に活用できるようなものでなければなりません。 レポート、分析、および予測機能を改善するために、インフラストラクチャを拡張する必要がある場合があります。 適切なIT環境は、データの関係を発見し、ビジネスに役立つ新しい洞察を引き出すのに役立ちます。 アーキテクチャは、データが安全でプライベートであることを保証する必要があります。 優れたデータガバナンスは、常に根本的な目的である必要があります。

たとえば、顧客が口座を開設するために銀行に連絡したが、実際に口座を開設するために戻ってこなかった場合、そのデータを使用して営業チームに送信し、営業チームは顧客に連絡して口座を開設するように説得できます。 顧客がクレジットカードの残高をしばらくの間または定期的に延滞している場合、銀行は魅力的なローンの申し出を行うことができます。 アナリティクスはそのようなデータを銀行に簡単に届けることができ、部門がデータを効果的に連携および管理すれば、マルチチャネルの顧客関係が可能になります。

3)変換の手順を実行します

分析戦略に適したリソースが整ったら、ビジネス変革のステップを実行します。 小規模なユースケースから始めて、成功を測定してから先に進む必要があります。 定量的および定性的分析が成功を示した場合、チームは変革計画を進めることができます。そうでない場合は、計画を変更する必要があります。 銀行の営業部門は、対象となる顧客、獲得した顧客、およびその2つの比率を示すレポートを常に作成します。 また、顧客を引き付けるためのコストと顧客から得た収益を示すレポートも作成します。 しかし、新しい分析ソリューションは、支店の受付、関心のある潜在的な顧客に関するインターネットクエリなどのさまざまなポイントからのレポートを照合し、営業チームに送信します。営業チームは、これらのクエリを顧客に変換するための戦略を考案して実行できます。 営業チームは、クレジットカードによる支払いを怠った顧客に関するデータを取得し、ローン商品で顧客にアプローチすることができます。 銀行口座に多額のお金を持っている顧客は、彼らが彼らのお金をよりよく管理するのを助けるためにウェルスマネージャーによってアプローチされることができます。 これは、銀行にとってもう1つの収益源になります。

4)分析を使用して、変革の目標が有効かどうかを測定し、ビジネスに価値を付加します

分析への投資の有効性を測定し、変革の目標がどの程度達成されているかを評価する必要があります。 売上を増やすための変革である場合は、売上レポートを確認してください。 プロセスを改善する場合は、トランザクションあたりの所要時間の短縮や各トランザクションのコスト削減など、プロセスの改善を示す指標を確認してください。 分析レポートは、マネージャーがより良い意思決定をしたり、新しい機会を得たりするのに役立ちますか? ビジネス分析を使用して改善があることが証明できる場合、

利害関係者はそれをより受け入れやすくなり、資金や承認を簡単に得ることができます。そうしないと、人々はそれを採用しません。

ビジネス分析戦略の重要な要素

ビジネス分析戦略の要素

1)データ

データは、ビジネス分析戦略の最も重要な原材料です。 データは、最新で正確かつ一貫している必要があります。 データは安全でなければなりません。 データが誤って処理または侵害された場合、分析は適切な結果をもたらしません。

2)テクノロジー

膨大な量の異なるタイプのデータセットを迅速かつ正確に管理するために利用できる多くのレポートおよび分析ツールがあります。 組織は、使用するソフトウェアとハ​​ードウェアについて戦略的な決定を下す必要があります。 レガシーシステム、データ要件などによって異なります。Hadoopは、ハードウェアとオープンソースソフトウェアを使用してデータを管理および分析するオープンソースフレームワークです。

3)リーダーシップ

私はリーダーシップについて十分に強調することはできません。 これは最も重要なコンポーネントです。 働く人々は方向性とガイダンスを必要とし、リーダーシップは変革のためのビジネス分析を採用する上で大きな役割を果たします。 それは、この分野で何がなされるべきかというビジョンを持っているべきです。

4人

もちろん、人々はビジネス分析戦略を開発するために重要です。 組織は、既存の才能、スキルのギャップ、および必要なスキルでチームを強化する方法を検討する必要があります。 ビジネス分析戦略を担当する専任のチームが必要です。 ヘルスケア組織内で分析機能を開発または拡張する場合。

戦略の実装計画では、分析戦略の目標を達成するための計画を立てる必要があります。 計画では、利害関係者とその目的を精査し、プロジェクトの範囲に何を含める必要があるかを決定する必要があります。

1)チームを配置する必要があります。 ITスペシャリストとビジネスチームメンバーが混在している必要があります。 競合を回避するために、ルーチンタスクと変換関連タスクの適切な管理と優先順位付けが必要です。

2)構造化および非構造化データソースを特定する必要があり、データの特定、データクレンジング、保存、転送、および使用の方法を計画および実装する必要があります。

3)分析戦略を実装するために必要なソフトウェアとハ​​ードウェアを選択し、調達する必要があります。 通常、データウェアハウス、ミドルウェアツール、ETLツール、およびOLAPツールが必要です。 統合ツールも必要になります。 既存のインフラストラクチャを調査してから、必要なソフトウェアとハ​​ードウェアを調達する必要があります。

4)リスクを最小限に抑えるために、段階的なアプローチで変革を行う必要があります。 小規模なユースケースを実装する必要があり、成功が評価されたら、チームはより大きなユースケースに移行する必要があります。

5)計画では、変革の目標を達成するための分析戦略の有効性を測定するための指標を考案する必要があります。 指標は定性的かつ定量的である必要があります。 銀行の例では、メトリックは、クレジットカードの顧客に販売されたローン商品の数や、銀行の顧客に変換された銀行口座関連のオンラインクエリの数などです。 計画は、実装のさまざまな段階で評価して、コストに対するメリットを比較する必要があります。

ケーススタディ

ケーススタディ

これは、ビジネスを変革するために使用されるビジネス分析の実際に成功した実装の例です–

アメリカの大手デパートチェーンは、積極的にプロモーションを推進したいと考えていました。 長すぎるプロモーションの計画と実施には2か月かかりました。 顧客と製品の観点から、すでに多くのデータがあることに気づきました。 販促資料のデータもありました。 さまざまな都市や州の顧客向けに迅速なプロモーションと仕立ての提供のためにビジネスを変革するために、ストアは分析を使用しました。 組織は、さまざまな分野での顧客プロファイル、顧客の好み、および競合他社のプロモーションに関するデータを収集し、ブランド/製品の観点からクラスターに保存しました。 クラスターは個別に調査され、パーソナライズされたプロモーションが正確になり、所要時間も短縮されました(約2週間のみ)。

200万人以上の加入者を抱える主要なオンライン金融ニュースサイトは、登録を通じて顧客データの照合を開始しました。 登録の詳細と消費者のコンテンツの消費、消費の傾向、読み取りに使用されるデバイスを使用して、同社はさまざまなニュースセグメント(ビジネス、エンターテインメント、個人など)のデジタル消費署名を作成しました。収集されたデータは、さまざまな顧客のペルソナを分析および作成するのに役立ちました。 次に、ペルソナに従ってコンテンツが作成、公開、配布されました。 これにより、ニュースサイトのビジネスとプロセスが一変しました–

–顧客の好みをよりよく理解し、コンテンツをパーソナライズできます

–変革は、ニュースWebサイトが新聞よりも多くの購読を獲得するのに役立ちました。

–分析戦略は、彼らがインテリジェンスを開発し、広告キャンペーンをターゲットにするのに役立ちました。

適切に計画および実装された場合の包括的な分析戦略は、ビジネスに変革をもたらすのに役立ちます。