成功する SEO 戦略を作成するための機械学習の 6 つのステップ

公開: 2022-11-02



機械学習を SEO 戦略にどのように組み込んでいますか? それが、今日、Ogilvy の検索アカウント ディレクターであり、Havas Media Group の SEO ディレクターである男性と話し合っていることです。 彼は現在、Web 3 CX アドバイザーです。 In Search SEO ポッドキャスト Si Shangase へようこそ。 このエピソードでは、Si は成功する SEO 戦略を作成するための 6 つの機械学習ステップを共有しています。
  • Google Cloud アカウントのサインアップ
  • Search Console API を使用して Google Cloud プラットフォームを作成する
  • BigQuery を使用して、データセットのスキーマを作成します
  • ビジネスで Forecast Forge にアクセスする
  • データセットを定期的に実行する
  • Looker データポータルを使用して BigQuery に接続する

Si: こんにちは、デビッド、調子はどうですか?

D: こんにちは、Si、とても元気です。 ありがとうございました。 元気にしてる?

S: よくやっています。 久し振りですね。 私はいつもあなたとこれらのチャットをするのが大好きです.

D: もちろんです。 会話をいつも楽しんでください。 KuduHQ で Si を見つけることができます。 Huduについて教えてください。

S: Hudu HQ は、人々や創業者が新しいユーザーをあなたのプロジェクトに誘導し、資金調達を支援する方法です。 創業者が抱えている最大の問題または最大の問題点は、本質的に、プロジェクトを市場に送り出すことまたは市場に投入することです。 そのための最善の方法は、明らかに Google SEO を使用することです。 CX とは、カスタマー エクスペリエンス アドバイザーであることを意味します。 人々がウェブサイトにたどり着いたら、私たちは、SEO が大好きなコンテンツ、技術、アウトリーチをすべて行います。

D: では、今日は機械学習に焦点を当てます。 すべての SEO が機械学習を使用する必要がありますか?

S: そう思うのは、より論理的で十分な情報に基づいた意思決定を実際に行うための最良の方法だからです。 多くの場合、SEO として、私は多くの経験を積んできたため、これについて非常に罪悪感を抱いていますが、たとえば、適切な経験がすべてである場合もあります。 6 つのうちのいくつかを使用すると、基本的に機械学習を使用してデータを復元し、大規模に分析できます。 そして、それが最も重要なことです。 多くの情報と多くのスケーラビリティを持つことで、出力の観点からさまざまなシナリオを実際に見ることができます。 それは良い場所です。

D: いいですね。 6 つのステップに分けて説明します。すぐに、あなたが何を意味しているのかを明確にしたいと思います。 あなたはそれを使って予測 SEO 戦略を推進することについて話していました。 それはどういう意味ですか?

S: 基本的に、予測 SEO では、さまざまな入力変数があります。 たとえば、今日お話しするのは、Search Console で分析し、クリック数とインプレッション数を比較する場合です。 機械学習でできることは、コンテンツ、さまざまなキーワード、月間検索ボリューム、および季節性を確認できることです。 行うキーワード調査と作成するコンテンツのタイプを使用して、実際にそれらのクリックまたはインプレッションのどれだけが基本的にビジネスのクリックに変換され、最終的に売上につながるかを予測し始めることができます. . それがこれの一番いいところです。 実際には多くの入力変数を使用できますが、同時に、定数戦略が何をするのかを確認することもできます。 また、技術構造の特定の変更は、Web サイトにも影響を与えます。

D:わかりました。 基本的に、モデルを使用して、意図したことが成功する可能性があるかどうかを示します。

S: その通りです。 たとえば、特定の変更がプラスの影響を与えるかマイナスの影響を与えるかを確認したいとします。 そして、それはどのように見えるでしょうか? あなたが企業であれば、変化をもたらすビジネスケースを理解する必要があります。 そして、それにより、実装しようとしている作業に実際に金銭的価値を与えることができます。 これは明らかに、SEO の観点からこの変更を行う理由を知りたいすべてのプロダクト マネージャーにとって良いことです。 ビジネスの結論は何ですか?

それが、私たちができる限りそれに近づけようとしているものです。 それは必ずしも正確ではありません。 しかし、一部の機械学習アプリケーションの精度は、86% に近い信頼度です。 少なくとも、信頼率からそれをリーダーシップ チームと共有して、そのデータがどれほど正確であるか、または計画がどれほど正確であるかという点で、何らかの形のセキュリティを提供できることを知っています。 それが私たちがここでやろうとしていることだと思います。 特定の SEO 活動またはタスクの重要性について、組織内の他の利害関係者にもう少し認知度を共有しようとしています。

D: わかりました。直感よりも、あるいは私が以前に行ったことに基づくあなたの経験を使用するよりも、はるかに正確であることは確かです。 実際には、現在の状況、現在の Web サイト、現在の競合他社、そこにあるコンテンツ、および将来成功する可能性が高いものに基づいてモデル化されたデータを使用しています。 それが本当に不可欠な理由を理解しています。 あなたはそこで素晴らしいことをしています。

それでは、機械学習を使用するための 6 つのステップを見ていきましょう。 1 つ目は、Google Cloud アカウントを取得することです。



1. Google Cloud アカウントにサインアップする



S: ええ、基本に立ち返っていきます。 主なことは、Google Cloud アカウントを取得することです。 Google Cloud アカウントを使用することをお勧めします。多くの人が Google Search Console を使用しているため、広告、ビュー、Google スプレッドシートの使用について十分に認識しています。 Google Cloud アカウントを使用する理由は、それがそのスイートに統合されているからです。 また、いくつかのアドオンを実際に Google スプレッドシートにプラグインするのは非常に簡単です。 また、現在の Looker Studio [以前の Google Data Studio] にもプラグインでき、それにもプラグインできます。 そのため、Google Cloud アカウントを利用するのが最良の方法です。 そして、成長するにつれて、他のさまざまなオプションを検討し始めることができますが、それが最初の出発点になります.

D: ステップ 2 では、Search Console API を使用して Google Cloud Platform を作成します。



2. Search Console API を使用して Google Cloud Platform を作成する


S: これは、最初のステップで話していたことです。 Google Cloud Platform 内で得られるのは、実際に Search Console API に接続できることです。 どうやってこれを手に入れますか? さて、重要なことは、実際にそれを行っていない人のために、Google Search Console API を取得する方法を Google 検索することができるということです。 Google は明らかに、Search Console アカウントから実際にそのデータを取得する方法について非常に優れたブログ記事を書いています。 次に、それを Cloud Platform コンソールにプラグインできます。 API を接続してプラットフォームに参加することが最初のステップになります。 そうすれば、彼らは皆、お互いに話します。

D: ステップ 3 では、BigQuery を使用して、データセットのスキーマを作成します。



3. BigQuery を使用して、データセットのスキーマを作成する



S: ええ、多くの SEO がスキーマ マークアップを行っています。 ですので、まだの方はぜひお試しください。 とても楽しいです。 データや Web ページのスキーマ マークアップを実際に作成できるツールがあります。 あなたにとって優先度の高いものではないかもしれませんが、この次のステップに役立つでしょう. このステップで行っていることは、必要なデータを Google Cloud Platform と BigQuery に伝えることです。 たとえば、多くの Search Console データを使用するため、主に必要になるのは、日付、インプレッション、クリック、および CTR です。

したがって、データを入れて、それらが何であるかを理解してください。 たとえば、インプレッション データを見ると、数値データです。 CTR データを見ると、フロート データです。 その理由は、CTR に小数点があるからです。 したがって、スキーマとその仕組みについてもう少し学習するだけで、この点で大いに役立つでしょう。スキーマで実際にマークアップして取り込もうとするデータは、BigQuery が処理するものになるからです。 Search Console からプルする予定です。 そして、それは後で分析するために倉庫に保管するデータです。

D: それは筋金入りの SEO からの視点です。 とても楽しいので、スキーマ データを使用します。 それが一番のセールスポイントです。

S: ええ、とても楽しいです。 あなたはそれを好きになると思います。

D: 機械学習を開始するためのステップ 4 は、ビジネス用に Forecast Forge にアクセスすることです。



4. ビジネス向けの Forecast Forge へのアクセスを取得する



S: ええ、これは大きな問題です。 Forecast Forge はどこから来たのですか? これは実際に Google の社員によって作成されました。 私はオーディオ ポッドキャストを聞いていましたが、どうやらこれを作成した人物の 1 人は超大型の天才博士号です。 男。 そして、彼は彼らがこの機械学習を作成するのを手伝いました。 これは、ツールの予測予測ベヒーモスです。 そして素晴らしいことは、これを玄関先に置くために何百万も持つ必要がないということです. Forecast Forgeと呼ばれるものを使用できます。 100円程度なので大した金額ではありません。 Google スプレッドシートにプラグインできるものです。 これを行う理由は、Google Search Console を手に入れ、BigQuery を備えたクラウド コンピューターを手に入れ、Forecast Forge を手に入れたからです。 Forecast Forge は、実際には Google スプレッドシート内で使用できるアドオンであり、データセットの予測を作成できます。

話を戻しましょう。すべてのデータを BigQuery に保管し、Forecast Forge を使用してデータを分析し、Looker を使用して Google スプレッドシートにプラグインしてデータを視覚化しています。

D: ステップ 5 は、定期的にデータ セットを実行することです。



5. データセットを定期的に実行する



S: はい、これは重要なことだと思います。 これを実際に組み立てる方法を調べていると、おそらくこれを見逃す可能性があります。 データのスキーマを作成する方法について、うさぎの穴に落ちているようなものだと思います。 あなたは間違いなく日刊紙でそれを実行する必要があります. あなたがより大きなビジネスであれば、1時間ごとに書きたいと思うかもしれませんが、これは明らかにあなたのコンピューターのクレジットを大量に消費します. したがって、特に Search Console を使用する場合は、必ず定期的に毎日実行してください。 これにより、特に Looker Data Studio にプラグインされたレポートを作成している場合に、精度が向上します。

D: 最後に、ステップ 6 に進みます。Looker Data Studio を使用して BigQuery に接続します。


6. Looker Data Studio を使用して Bigquery に接続する



S: ええ、私たちはこれに飛びついたと思います。 Google のプラットフォーム スイートの優れた点は、それらをすべて接続できることです。 また、別のプラットフォームを使用している場合は、基本的にそれにプラグインするためのサードパーティ プロバイダーが必要です。 そのため、Google データスタジオ (現在は Looker データスタジオ) 内で、インサイト プラットフォームを介して、分析している Search Console から取得したハードコア データに接続できます。 それは主要な最後のステップになります。 それができたら、基本的には、取り込んでいる洞察の観点からデータがどのように見えるか、視覚的にどのように見えるかをいじっています。 これが最後の最後のステップです。 しかし、それは常に遊んでテストすることだと思います。 データがどのように収集されているかをテストして確認することが、最も重要なことです。





Pareto Pickle - クロール バジェットの最適化



D:すばらしい。 さて、パレートピクルスで締めくくりましょう。 パレートは、20% の努力から 80% の結果を得ることができると言っています。 適度な労力で信じられないほどの結果が得られる、お勧めの SEO アクティビティを 1 つ挙げてください。

S: クロール バジェットの最適化ですね。 私がそう言う理由は、Google がクロールする方法から EuroStoxx ファイルを最適化することです。 最も重要なカテゴリ ページまたは最も重要なページについて考えてみましょう。 また、Google が自分にとって最も重要なページにできるだけ早くアクセスしたり、アクセスしたりしたいと考えています。 残りは後で行うこともできますが、これは明らかにコンテンツが正しいことを確認するためのものです。 内部リンクとそのすべての楽しいものを見てください。 しかし、最も重要なことは、Google が実際にあなたのウェブサイトをあなたのウェブページにクロールするために Search Console のリクエスト インデックス ボタンをクリックしたときに、必要な情報をできるだけ早く取得していることを確認することです。

D: 私はあなたのホストでした、デビッド・ベイン。 Si は hoodoo hq.com で見つけることができます。 Si、In Search SEO ポッドキャストをご利用いただきありがとうございます。

S: ありがとう、デビッド、楽しかったよ。

D: 聞いてくれてありがとう。 以前のエピソードをすべてチェックして、rankranger.com でランク レンジャー プラットフォームの無料トライアルにサインアップしてください。