スーパーメトリクスを使用して手動入札戦略を自動化する

PPC'ersとしての私たちの仕事の最も重要な部分の1つは入札です。 コンバージョンとリードを獲得するために、オークションに勝つための入札を行います。 したがって、PPC戦略の大部分は、入札の最適化です。 そこにはいくつかの入札戦略がありますが、それらは自動入札と手動入札の2つのカテゴリに簡略化できます。

自動入札は、特に入札単価の変更を迅速に行う必要がある大規模なアカウントで役立つ場合があります。 AcquisioやMarinのようなサードパーティのシステム、またはGoogleのスマート入札戦略のようなインターフェース自体があります。

手動入札にも利点があります。 場合によっては、自動化によって、歴史的にパフォーマンスの低いキーワードの短期的なパフォーマンスに基づいて入札単価が変更されることがありますが、手動入札では、これらの変更を行わないことがわかります。 戦略を最適化するKPIについても、もう少し柔軟性があります。

スーパーメトリクスには、手動入札を自動化する3番目の戦略があります。 この戦略により、プロセスが合理化され、時間が節約され、入札を実装する前に入札を確認できるため、アカウントが最適化されたままであることが保証されます。

SupermetricsはGoogleスプレッドシートのアドオンであり、PPCプラットフォーム（AdWords、Bing、Facebookなど）全体からデータを自動的に取得して、データをより効率的に分析できるようにします。 私はSupermetricsを定期的に使用しており、予算予測を自動化する方法など、過去にSupermetricsの他の使用法について説明しました。 次に、Supermetricsを使用して手動入札戦略を自動化する方法を紹介します。 具体的には、平均掲載順位とコンバージョン率を最適化するAdWordsの入札戦略を作成します。

スーパーメトリクス入札シートの手順

発売

最初のステップは、Googleスプレッドシートの[アドオン]タブでスーパーメトリクスサイドバーを起動することです。 ここに、戦略のためにプルする必要のあるデータを入力します。

情報源

次に、データを取得するデータソースを選択します。 これはAdWordsの入札シートになるため、データソースとしてAdWordsを選択します。

アカウント

次に、戦略を作成するアカウントを選択します。 複数のアカウントを使用している場合は、正確なデータを得るために適切なアカウントから取得していることを確認してください。

指標

アカウントを選択したら、入札戦略に必要な指標を選択します。 この場合、クリック数、表示回数、費用、コンバージョン数、平均が必要です。 ポジション。

日付範囲

次に、日付範囲を取得します。 このタイプの入札シートでは、前向きに予測したい日数を前向きに予測することをお勧めします。 また、次の14日を予測するために、データの最小量を14日にすることをお勧めします。この設定では、過去30日間のデータを取得し、次の30日間は修飾子を使用します。

分割

設定の最後のステップは、データの分割方法を選択することです。 キーワードごとのデータが必要ですが、効率的に実装するように設定する必要があるため、マッチタイプ、キャンペーン、広告グループごとに分割します。 ここにも上限クリック単価を追加します。これは、入札シートを設定した後の入札単価の変化を比較するのに役立ちます。

データのプル

データの分割方法を設定したら、シート内からデータを入力するセルを強調表示していることを確認してください。 この記事で取得したデータセットと一致するセルA1をお勧めします。 セルA1を強調表示したら、Supermetricsの[Get Data to Table]をクリックして、データが入力されるのを確認します。

潜在的なグリッチ

スーパーメトリクスのデータを取得した後、最大CPCが実際の最大CPCの100万倍で報告されていることに気づきました。 この不具合が発生した場合は、最大CPCの右側に列を挿入し、最大CPCを100万で割って、実際の最大CPCを取得します。 この問題についてSupermetricsに通知しましたが、まもなく修正される予定です。

入札設定

データを取得したら、残りの入札戦略を構築します。 Googleスプレッドシートに、コンバージョン率、入札単価調整、新しい上限の3つの列を追加します。 CPC。 これらの3つの列に加えて、入札調整列のインデックスを作成します。 インデックスは平均掲載順位とコンバージョン率を考慮し、インデックス関数を介して入札単価調整列に取り込まれます。 エキサイティングなもの！

列

Supermetricsから取得したデータの最後に列を設定します。 最大クリック単価のグリッチがある場合、これらは列L、M、およびNに配置され、グリッチがない場合は、列K、L、およびMに配置されます。

変換速度

これは最も簡単な列です。 コンバージョンをクリック数で割って、コンバージョン率を取得します。 次に、列を下にドラッグして、パーセンテージにフォーマットします。

入札調整

ここで、最も簡単な列から最も難しい列にジャンプします。 このコラムを作成するには、2つの部分があります。 まず、新しいシートにインデックステーブルを作成し、次にインデックス関数を使用して列の入札単価調整を取得します。

インデックステーブル

インデックステーブルで平均掲載順位とコンバージョン率の両方を考慮に入れるには、両方をテーブルに追加する必要があります。 平均位置は列ヘッダーであり、コンバージョン率は行ヘッダーです（下の図で黄色で強調表示されています）。 どちらにも、入札単価調整比のベースとなる範囲があります。 平均掲載順位については、最初のページの潜在的な掲載順位である1から8を選択し、コンバージョン率については、この例のアカウントの範囲である0％から30％まで変更しました。 アカウントのコンバージョン率が異なるとうまくいく場合があります。使用しているアカウントに合わせて数値を切り替えることを恐れないでください。

ヘッダーを配置したら、入札単価調整比を追加します。 入札単価調整比は、アカウントでどの程度積極的になりたいかによって異なりますが、この例の設定では、左から右に増やし、上から下に増やす必要があります。 思考プロセスはキーワードの位置を低くすることですが、コンバージョン率が高くなると、コンバージョン率が高くなる可能性が高く、広告がSERPの上位に配置されるため、コンバージョン率が高くなると入札単価が高くなるはずです。

インデックス式

インデックステーブルが作成されたら、元のシートと[入札単価調整]列に戻ります。 次に、インデックス式を追加して、インデックステーブルデータをシートに取得します。

式は次のとおりです。

= INDEX（ 'インデックステーブル'！$ D $ 6：$ J $ 13、MATCH（K2、 'インデックステーブル'！$ C $ 6：$ C $ 13）、MATCH（L2、 'インデックステーブル'！$ D $ 5：$ J $ 5 ））

この公式が気になっている場合は、以前にPPC Heroのインデックス関数について説明したことがあるので、それを確認することをお勧めします。

新しい最大クリック単価

入札単価調整が完了したので、最後の列に移動します。 ニューマックス。 CPC列は、実装が簡単な式です。 入札単価調整を行って追加し、元の上限クリック単価を掛けます。 下に示された：

（入札調整+1）*実質最大CPC

オートメーション

New Max CPC列を追加すると、AdWordsで構築された完全な入札シート戦略が完成します。 最後のステップが1つあります。それは、Supermetricsでのレポートの自動化です。 [アドオン]タブに移動し、[スーパーメトリクス]で[更新とメールのスケジュール]タブをクリックします。 入札単価を更新するときに更新を設定すると、レポートが更新されたときにメールが届くように設定できます。これにより、入札単価を再度更新するまで設定して忘れることができます。

結論

自動化が行われると、自動的に更新される手動入札シートが作成されます。 新しい入札を取得して、AdWordsにアップロードします。 設定には時間がかかりますが、シートを入手したら、将来のアカウントのテンプレートとして使用できるため、時間の経過とともに効率的なツールになります。 前にも言ったように、Supermetricsはさまざまなタスクを自動化するための優れたツールです。 スーパーメトリクスをどのように使用していますか？ Twitterであなたからの連絡をお待ちしています！ ご意見やご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。