カスタマーデータプラットフォームの重要なコンポーネントは何ですか？

公開: 2017-07-17

「カスタマーデータプラットフォーム」（CDP）というフレーズが業界を飛び回っています。 人々はそれが何をするのか、そしてそれがどのように企業が彼らのデータを統合し、マーケティングの成功に非常に重要であるその単一の顧客の見解を獲得するのを助けることができるかについて話している。

このシリーズの前回の記事では、データ駆動型マーケティングキャンペーンにおけるパーソナライズの重要性と、顧客データを統合し、システム間で顧客プロファイルを統合することにより、顧客データプラットフォームがこれをどのように支援できるかについて説明しました。

しかし、CDPを構成する機能は何ですか？また、データ管理プラットフォーム（DMP）のようなものとどのように異なりますか？

この記事では、カスタマーデータプラットフォームがデータ管理プラットフォームとどのように異なるかを正確に見て、カスタマーデータプラットフォームが釘付けにする必要のある重要な機能を実行します。

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カスタマーデータプラットフォームとデータ管理プラットフォームの違い

顧客データプラットフォームとデータ管理プラットフォームの両方が顧客データ管理を行い、マーケターが仕事をより良く行うのを助け、顧客についてのより豊かな洞察を提供するのを助けます。

それらがどのように異なるのか、そしてなぜ2つの異なるシステムが必要なのかという質問がよく聞かれますが、一般的な答えはないようです。これが私の考えのいくつかです：

プラットフォームベース

データ管理プラットフォームは、主に広告指向でCookieベースです。ディスプレイ広告のターゲティングを強化するために、事前に構築されたオーディエンスを備えたCookieプールを使用します。

対照的に、カスタマーデータプラットフォームは、PII（個人を特定できる情報）と、コンバージョン、保持、CRMベースのカスタマーエクスペリエンスおよびコミュニケーションに基づくカスタマー分析を使用します。

情報源

データ管理プラットフォームは、主にサードパーティのデータをデータソースとして使用し、ファーストパーティのデータをほとんど組み込んでいません。対照的に、カスタマーデータプラットフォームは、主にファーストパーティのデータを使用し、サードパーティも組み込んでいます。

カスタマービュー

データ管理プラットフォームは、広告データを使用して、事前に作成された匿名のオーディエンスを作成します。「オーディエンス」はセグメントであるため、これ以上ドリルダウンできないことに注意することが重要です。

ただし、カスタマーデータプラットフォームは、すべてのオンラインデータとオフラインデータを一元化することで、データを統合、クレンジング、標準化、重複排除して、単一のカスタマービューを作成できます。

顧客プロファイル

DMPは、匿名のCookieIDを中心に一時的なプロファイルを作成します。法的な制限により、既知の識別子を処理することはできません。

CDPは、Cookie、電子メールアドレス、ソーシャルログインなどの既知および未知の識別子の組み合わせにわたってプロファイルを構築します。

最適化する方法

前述のように、データ管理プラットフォームは、ターゲットを絞ったディスプレイ広告を強化するように設計された、事前に構築された匿名のオーディエンスを作成します。

対照的に、カスタマーデータプラットフォームは予測分析を使用してパターンを認識し、データの複雑さを軽減します。次に、顧客分析と機械学習を実行して、マーケターにインテリジェントな情報とLTVおよび実用的な洞察を提供します。

パーソナライズ

データ管理プラットフォームは永続的なユーザープロファイルを構築しないため、効果的にパーソナライズすることが困難になります。ただし、カスタマーデータプラットフォームは、行動、コンテンツアフィニティ、ライフサイクルを分析し、パーソナライズを強化するための予測指標を発見します。

オンボーディングデータ

DMPは、データを表示およびネットワークにオンボードするように設計されていますが、CDPは、すべてのマーケティングチャネルにデータをオンボードするように設計されています。

CRMのオンボーディング

データ管理プラットフォームは、LiveRampなどの他のデータサービスを介したディスプレイ広告ターゲティングのために、CRMデータを匿名Cookieに搭載して照合します。

対照的に、カスタマーデータプラットフォームは、広告ターゲティングのためにCRMデータをFacebook、Google、Twitterに直接オンボードし、LiveRampなどの他のデータサービスを使用することもできます。

データストレージ

DMPはユーザー情報を90日間保存しますが、CDPはユーザーデータを長期間保存して、保持、ライフサイクルの最適化、および再エンゲージメントプログラムをサポートします。

料金

データ管理プラットフォームは、広告のターゲティングにデータを使用するための料金を請求しますが、カスタマーデータプラットフォームは、ユーザーおよび顧客データの収集と管理に対して料金を請求します。また、会社が所有し、再利用できるデータ資産を作成します。

プラットフォームの必需品

匿名性は、データ管理プラットフォームの役割に不可欠です。カスタマーデータプラットフォームは、企業が異種のユーザーデータを管理し、多くのチャネルにわたって大規模にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するように設計されているため、これにより、DMPが完全なCDP機能と一致することが難しくなります。

CDPの基本的な機能

上記はおそらく、カスタマーデータプラットフォームのさまざまな機能と、それがデータ管理プラットフォームとどのように異なるかについてのある程度の感覚をあなたに与えました。しかし、CDPオプションを比較したり、マーケティングスタックに統合する方法を考えたりする場合、CDPが釘付けにする必要のある重要な機能は何ですか？

つまり、カスタマーデータプラットフォームは次のことを行う必要があります。

マーケターのための機能
データを統合する
個人を追跡する
外部システムと接続する
セグメント顧客

それがどのように機能するかをもう少し詳しく見てみましょう。

1.CDPはマーケティング担当者が管理します

このプラットフォームは、テクノロジー部門ではなく、マーケティング部門によって所有および管理されています。通常のデータウェアハウスが必要とするレベルの技術スキルは必要ありません。

これは、マーケターがシステムに何を入れるか、システムが接続する他のシステムを決定し、情報を引き出してレポートを簡単に実行できることを意味します。簡単に言えば、カスタマーデータプラットフォームはマーケターを運転席に置きます。

2. CDPは、任意のデータソースからのデータサイロを分解し、単一のデータベースに統合します

この統合された永続的なデータベースには、内部または外部のソースからのすべての顧客の行動、プロファイル、およびその他のデータが格納されます。このプラットフォームは、構造化（購入トランザクション）と非構造化（ソーシャルメディアの投稿またはコールセンターのメモ）の両方のデータを取り込み、すべてを統一された形式で保存します。オンラインでもオフラインでも、フットプリントがある場合、プラットフォームはそれをキャプチャします。

3. CDPは、データソースだけでなく、個人を追跡できます

この統合されたデータを使用して、カスタマーデータプラットフォームは、1人の個人に属する複数の識別子をチェーン化できます。複数のWebサイトへのアクセスが1人の消費者からのものか、それとも多数からのものかがわかります。

したがって、Webシステムが電子メールアドレスとCookie IDをキャプチャし、コールセンターが同じ電子メールと電話番号をキャプチャする場合、プラットフォームはこれらすべての識別子が同じ人物に属していることを認識します。

4.CDPは外部システムからアクセスできます

真のCDPは、マーケティング、BI、サードパーティのデータ統合ツールなどの既存のツールとシームレスに連携し、これらのシステムから入力を引き出し、出力をプッシュするように構成されています。

このように、カスタマーデータプラットフォームは、キャンペーン管理、マーケティング分析、およびビジネスインテリジェンスに対するマーケターのニーズを完全にサポートします。

5.CDPは顧客をセグメント化できます

このデータが統合されると、この強力なプラットフォームを使用して、顧客の行動や関心に基づいて顧客をセグメント化できます。これらは、マーケティング担当者が定義することも、複雑な機械学習機能を通じて形成することもできます。たとえば、CDPは消費者のエンゲージメントスコアを計算し、購入意向に基づいてセグメント化することができます。

マーケターは、これらのセグメントを使用して、プラットフォーム自体から直接、エンゲージメントとコンバージョンを促進する手段として、パーソナライズされたコンテンツを関連する顧客にプッシュできます。

これは、カスタマーデータプラットフォームを使用してマーケティングをパーソナライズすることに関する一連の3つの記事のパート2です。 パート3を読んでください：「カスタマーデータプラットフォームは、CMOが直面する一般的な課題にどのように取り組むことができますか？」

または、先週の記事を読み直してください。「カスタマーデータプラットフォームはパーソナライズにどのように役立ちますか？」

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