アプリのプロモーションの効果を測定するための指標は何ですか
公開: 2022-02-24
これらのデータを分析することで、操作のいくつかの重要な側面を把握できるため、独自の操作が対象になります。
このため、アプリソフトウェアのプロモーターである場合は、アプリソフトウェアのプロモーションの効果を測定するために利用できる指標を理解する必要があります。
測定指標は何ですか
アプリプロモーションとASO最適化を行う際の最も重要な懸念事項は効果ですが、これはうまく行うのが最も難しいことの1つでもあります。統計の過程で、多くの場合、多くのデータインジケーターに注意を払う必要がありますが、これらのデータを使用してAPPの動作を判断するにはどうすればよいですか？ 一般的に、この指標は主にこれらの側面、つまりダウンロード数、ユーザー数、コンバージョン率です。
アプリソフトウェアプロモーションの測定指標は、主にダウンロード数、ユーザー数、コンバージョン率です。 評価指標としては、各段階でのデータパフォーマンスの形が異なります。
最初に、オペレーターは、ソフトウェアのダウンロード数とユーザー登録数に注目する必要があります。これは、運用チームのプロモーションスキルを測定する方法の重要な指標です。
期待した結果が得られない場合は、時間内に働き方を調整し、必要に応じて特別な昇進方法をとる必要があります。
人数が一定のベースに達したら、ユーザー数とコンバージョン率に焦点を当てることができます。
運用チームは、これらのアクティブなユーザーを維持し、アクティブでないユーザーをアクティブ化し、ユーザーの懸念に応じてタイムリーに運用計画を調整する方法に焦点を当てる必要があります。
一般的なアプリチャネル追跡方法
ユーザー数、新規ユーザー数、UGC量、販売量、有料量、プロモーション期間中のさまざまなデータなどの定期的なデータ指標の監視。これらは、私たちが最も懸念している最も基本的で基本的な指標です。注目を集めているアプリの場合、トラフィックを引き付け、ユーザーを他のチャネルに引き込むためにリソースを費やします。
今回は、各チャネルの良い点と悪い点を監視する必要があります。どちらがうまく機能し、どちらがユニットごとに安価であるかを監視する必要があります。これはすべて、データ監視を完了するためにチャネル化する必要があります。
もちろん、さまざまなチャネルのユーザーのその後のパフォーマンスを追跡および監視し、各チャネルのユーザーにスコアを与える必要もあります。 また、iPhoneユーザーとAndroidユーザーの品質の違いを監視することもできます。一般的に、iphoneユーザーの品質はAndroidユーザーの品質よりもわずかに高くなります。
もちろん、余分なエネルギーがある場合は、異なるモデル間のユーザーパフォーマンスの違いを監視することもできます。 つまり、さまざまなユーザーのパフォーマンスをさまざまな次元で監視することです。
アプリプロモーションの最も直接的な指標
アプリプロモーションの最も直接的な指標はアプリストアのランキングです。アプリの基本的なエンジニアリングが完了すると、残りはアプリプロモーションであり、通常のプロモーションサイクルは3か月から6か月です。このようなサイクルの後、アプリは次のことができます。アプリストアのランキングを上げ、昇進してトラフィックを獲得します。
ASOソリューションを使用すると、アプリがアプリストアのトップに到達するまでに約1週間しかかからないため、長時間待たずにトラフィックをすばやく取得できます。
アプリチャネルデータ分析の主なアイデア
一般に、オペレーターはユーザーの操作行動からユーザーの粘度を判断します。粘度が高いほど、ユーザーの品質が高くなります。 通常、以下の指標を観察して比較します。起動時間：特定の統計期間にユーザーがAPPを開いた回数を指します。通常、毎日の起動時間、毎週の起動時間、毎月の起動時間、および対応する期間の1人あたりの起動回数があります。
オンライン使用時間：統計期間中にAPPを開いてからAPPを閉じるまでの時間を指します。
使用時間から、平均使用時間と単一使用時間を延長することもできます。平均使用時間=統計期間の合計使用時間/統計期間のアクティブユーザー数。 単一使用時間=統計期間の合計使用時間/起動数。
この指標は、ユーザーの粘度と製品の品質の重要な指標であり、通常、使用期間は開始回数とともに分析されます。
訪問したページ数：これは、特定の統計期間中にユーザーが訪問したページ数を指します。 たとえば、1〜2ページを訪問したアクティブユーザーの数、3〜5ページを訪問したアクティブユーザーの数などです。訪問されたページ数のレベルは、さまざまな統計期間に従って判断されます。 訪問したページ数の違いは、ページの品質とユーザーエクスペリエンスを判断するために使用されます。
数量：顧客獲得のコストが最も低いチャネルを見つける
ユーザー行動指標と収益指標の2つのディメンションを確認することで、どのチャネルに最高品質のユーザーがいるのかを判断できます。品質：顧客獲得価値が最も高いチャネルを見つける
質の高いチャンネルを選別するには、特定のサイズに達するユーザーの数が必須の前提条件です。 通常、以下の指標を観察して比較します。ダウンロードボリューム：チャネルを介してダウンロードおよびインストールしたユーザーの数を指します。
登録ボリューム：ダウンロードおよびインストールを通じて登録したユーザーの数を指します。
アクティブユーザー：アクティブユーザーの数は、特定の統計期間にAPPを起動したユーザーの数を指します。 アクティブユーザーは、APPユーザーの規模と製品のステータスを測定するために使用される重要なデータです。
さまざまな統計サイクルによると、一般的に、毎日のアクティブユーザー、毎週のアクティブユーザー、毎月のアクティブユーザーに分けることができます。 アクティブユーザーは、チャネルユーザーの品質を測定するための重要なデータです。
ユーザー維持率：一定期間後の新規ユーザーの維持率を指します。 翌日保有率、週次保有率、月次保有率に大別されます。
新規ユーザー（アクティブ化ユーザー）の数：新規ユーザーとは、APPのインストール後に初めてアプリケーションを起動するユーザー、つまりアクティブ化されたユーザーであり、ユーザーがAPPをダウンロードして使用しないことは意味がないため、チャネル内のユーザーの場合、ユーザーのダウンロード数だけでなく、ユーザーの実際のアクティベーション量にも焦点を当てる必要があります。 これは、チャネルプロモーションの効果を測定するための重要な指標です。
プラットフォームが提供するデータを使用する
業界データを比較すると、業界全体でのAPPのレベルを知ることができるため、業界データはAPPを理解するために重要です。それから、業界におけるAPPの長所と短所を分析し、問題を見つけて、APPの将来の運用とプロモーションにおいて的を絞った調整を行うことができます。
ユーザーのコアコンバージョン率
アプリのコア機能について考えてから、そのコア機能のコンバージョン率を監視してください。 ゲームアプリでは賃金率と呼ばれることがあり、eコマースアプリでは購入率と呼ばれることがあります。業界が異なれば、それに応じてコンバージョン率も異なります。製品を業界平均と比較して、製品が業界のどこにあるかを確認できます。 同時に、長期的な監視を通じて、このデータをさらに増やして、APPのさまざまなバージョンの良し悪しを判断することもできます。
ユーザーの使用時間の監視
一方では、ユーザーのアクティビティを監視するための非常に優れた指標です。 ユーザー時間が長いということは、アクティビティレベルが高いことを意味し、その逆も同様です。一方、アプリの設計時に通常のユーザーが1日に費やすと予想される時間と、ユーザーが実際に費やす時間は、起動後の予想と同じかどうかを考えてみてください。 大きな偏差がある場合は、APPに対するユーザーの認識がその時点で考えていたものとは異なることを意味します。 今回は、ユーザーの認識に合わせて製品を調整する方法を考える必要があります。
ユーザーの損失
ユーザーの喪失は、アクティブユーザーに関連する概念であり、アプリをダウンロードして起動して登録したものの、アプリへの関心を徐々に失い、完全に製品を離れたユーザーを指します。アクティブユーザーを使用してAPP操作の現在のステータスを測定する場合、失われたユーザーを使用して、APPが削除されるリスクがあるかどうか、およびAPPが新しいユーザーを保持できるかどうかを分析します。
アクティブユーザーダイナミクス
アクティブなAPPユーザーのダイナミクスに細心の注意を払い、彼らの声に耳を傾けます。 異常を発見したら、すぐにスタッフを編成して対策を検討してください。アクティブユーザー（またはコアユーザー）はアプリの最も価値のあるリソースであり、私たちは彼らのあらゆる動きを監視する必要があります。
ユーザーの特性
ユーザーの各指標の特徴を説明してください。詳細が多いほどよいでしょう。 性別、年齢、地理、携帯電話モデル、ネットワークモデル、職業と収入、興味など。これらのデータは通常は役に立ちませんが、製品担当者にとって非常に刺激的な場合があります。
可能であれば、次の次元に分割することもできます。アクティブユーザーの特性、サイレントユーザーの特性、失われたユーザーの特性。
ユーザーのライフサイクルの監視
ユーザーのライフサイクルはマーケティング理論から導き出され、以前は顧客のライフサイクルと呼ばれていました。これには2つの意味があります。1つは、ユーザーの個人/グループのマーケティングサバイバルウィンドウです。 ユーザーは時間とともに変化し、この変化は市場と会社に多くのマーケティング機会をもたらします。
もう1つのタイプのライフサイクルは、運用スタッフにとってより重要なユーザー関係管理レベルです。 製品とユーザーのビジネス関係は時間とともに変化します。 従来のマーケティングでは、潜在的なユーザー、関心のあるユーザー、新しい顧客、古い/調理された顧客、および失われた顧客に分けられます。 これらのカスケードステージは、ユーザーのアクティブ化と非常によく似ています。
マーケティングデータ分析の最も重要な側面は、新しい顧客です。失われた顧客の段階であり、ユーザーが製品を操作できる期間によって、製品の実行可能性が決まります。