AIの世界では、将来の仕事はどのようになりますか？

「将来」にあなたの仕事は安全になりますか？ EdelmanDigitalのGavinCoombesは、保険、ヘルスケア、法律、その他のさまざまな分野の人々にとっては、おそらくそうではないと述べています。

医者や弁護士であることを忘れてください。 それほど遠くない将来、ロボットはこれらの仕事をすることができるようになります–そしてそれらを人間よりもさらに上手に行うことができます。

これは、ClickZ Live Hong Kongで、アジア太平洋、中東、アフリカのEdelmanDigital社長であるGavinCoombesからのプレゼンテーションである「FutureShock」のメインテーマでした。

「未来の衝撃」という用語は、70年代にアメリカの作家で未来派のアルビン・トフラーによって最初に造られました。 彼はそれを、技術革新、または一般的な変化が、人々が対処するにはほとんど圧倒的すぎるほどのペースに達した時点と定義しました。

*出典：ウィキペディア

「私たちは、さまざまな形のテクノロジーが自然に成熟しつつあるが、成熟と収束が並行して進んでいる時代に生きています。 そして、それは10〜15年前のインターネットの時代を超えています」とCoombes氏は言います。

これは、Uberのような「ビジネスモデル」の混乱を超えています。 企業にとっての本当の脅威は、「コダック」されるという脅威だと彼は言います。

「Kodaked」であることは、差し迫った変化のための戦略を開発することになると、巨大企業のビジョンの欠如と同義になりました。 コダックはデジタルカメラ技術を採用できませんでした。懸念から、収益性の高い写真フィルムおよび印刷事業を食い物にすることになりました。 しかし、1998年以来、コダックの労働力は17万人の従業員から今日では6,500人に97％減少しました。

これは、ビジネスに対するデジタル破壊の脅威を認識できなかった他の2つの巨大企業であるBlockbusterとBlackberryに加わります。 ブラックベリーにとって、iPhoneの脅威を認識していない。 ブロックバスター、デジタルビデオストリーミング、Netflixの場合。

*出典：Flickr

「あなたがマーケットリーダーになるとき、あなたはあなたの後ろに来る破壊者に本質的に盲目になるようです」とクームズは言います。

急速に加速する脱工業化、ポストインターネット時代

人工知能（AI）は、今日のデジタル写真です、とCoombesは言います。

「デジタル写真のように、AIは30年前から存在しています。 人々はそれを恐れ、人々はそれをからかい、人々はそれについて映画を作りました。 しかし、私たちは今、AIが面白くなくなるところにいます」と彼は言います。

AIが3D印刷、ビッグデータ、ブロックチェーン、その他の多くのテクノロジーと融合するにつれて、新しい脱工業化時代が始まり、ほぼすべての業界が影響を受けます。

たとえば、自動車業界でのAIの導入が、広告、不動産、保険、化石燃料の各セクターにどのように影響するかを次に示します。

自動

2020年までに、自動運転車が主流になるか、特定の都市ではすでに主流になるでしょう。 「それらを修正する利益の動機があるので、それは止められない技術です」とクームズは言います。

自動車販売の減少はすでに始まっています。 Coombesは、伝統的な自動車会社の合併と存続するための統合を予測していますが、すべてがそうなるわけではありません。 それは「管理された衰退」のプロセスになるだろう、と彼は言います。

広告とメディア

その影響は広くそして遠くに感じられるでしょう。 自動車会社は世界最大の広告およびメディア支出の一部であるため、自動車産業が崩壊し始めると、広告およびメディア産業も苦しむことになります。

「完全に道に迷う可能性のあるエージェンシーや持ち株会社全体が存在する可能性があります」とCoombes氏は言います。

保険

保険セクターを支える自動車保険料もまた苦しむでしょう。 現在、人間のドライバーの致死率は約1：100,000キロメートルです。

自動運転車はこれらの確率を風に投げ込み、致死率は1：10百万キロメートルに減少するとCoombesは言います。 その結果、自動車保険料は100分の1に減少すると予想されます。

不動産

（自動車セクターの混乱の結果としての）不動産業界の混乱は、アメリカ西海岸ですでに見られます。 多くの大手テクノロジー企業がカリフォルニア州マウンテンビューまたはパロアルトにあります。

しかし、若い労働者、特にミレニアル世代はサンフランシスコに住むことを好みます。 その結果、Google、Apple、Facebookは、Wi-Fi対応のバスを使用して、サンフランシスコから職場まで人々をシャトルしています。

これらは、Wi-Fi対応の自動運転車が、オフィスの延長線上にあるため、従業員が職場から離れた場所に住むことを可能にする方法の初期の例です、とCoombes氏は言います。

「都市はより歩行者になり、都市の駐車場は公園に変わる可能性があります」と彼は言います。

化石燃料

これらの自動運転車はすべて、主に電気自動車になります。 2015年には初めて、化石燃料の採掘よりも太陽光発電に多くの新しい資本が投資されました。 クームズ氏によると、利益の動機があるため、この傾向は続くと予想されます。

「これはすべて、人工知能ではなく、自動車業界でのAIの単一の展開の結果です。 それは爆弾ではなく、爆風の半径です」と彼は言います。

パターン認識と問題解決

人工知能はパターン認識に依存しています。 これは、膨大な量のデータを利用して、さまざまな情報ポイント間の共通点を見つける技術です、とCoombes氏は言います。

そして、これが革命が起こる場所です。 ホワイトカラーの専門家は、自分の仕事はAIから安全だと考えるかもしれません。 しかし、パターン認識ではなく問題解決に焦点を当てた仕事をしている私たちだけが、将来のキャリアの見通しについて安心できると彼は言います。

法律業界

法務は認知的であり、小さな情報を見つけるために文書を精査することを含みます。 法律業界を特に対象とした機械、ボット、AIは、すでに90％の精度でこれを実行できるとCoombes氏は言います。 最高の弁護士は70％しか達成できませんが。

ヘルスケア業界

ヘルスケア分野では、機械はすでにX線で90％の精度で癌を認識できますが、最高の看護師は70％です」とCoombes氏は言います。

（Coombesによると、人間と機械のパターン認識のこの70/90の比率は一般的に受け入れられている比率であり、業界全体で広く引用されています。）

IBMのワトソン（AIの最も先進的な例の1つ）は、すでに米国の病院で使用されているとクームズ氏は言います。 ワトソンは、最高の看護師の4倍の有効率で癌を見つけることができます。

将来的には、クームズ氏によると、病院はベッドサイドの看護師、高級医師、外科医、機械を組み合わせる予定です。

たとえば、携帯電話にブリーザライザーを取り付けると、病院に行く前に診断を開始できるようになります。 AIが運営する病院は、それらをさらに適切に診断できるようになります。

AIはどのように世界をより良くするのでしょうか？

世界はより健康になります

これらすべての結果として、ヘルスケアはより手頃な価格になり、より多くの人々に届けられ、世界をより健康的な場所にします。

世界はより公平になります

人々が弁護士を雇う余裕がない、または弁護士があまり良くないために現在の訴訟が追求されない場合、AIはこれを変更します。 AI法律事務所または法律を実行するようにプログラムされたマシンは、より効果的かつ安価にそれを実行できるようになります。

世界はより良く養われるでしょう

伝統的な農業技術では、2050年までに地球に生息すると予想される90億人の人々を養うことはできません。

GM食品は1つの解決策になります。 もう1つは農業技術です。植物を取り、数百メートルの高さに積み上げられた屋内で育てます。 耕作可能な土地がほとんどない地域ですでに使用されている技術。 合成食品は、価格が下がると、手頃な価格の合成肉を食べることにもなります。

世界はもっと正直になります

Moodiesアプリは、AIを使用して人間の感情をより適切に解読する方法の一例にすぎません。 このアプリは現在アプリストアで入手可能で、音声分析を使用して気分を読み取ります。 この技術がさらに高度に進化すると、人々が嘘をついているかどうかを判断できるようになると、クームズ氏は言います。

成長する産業はどこにありますか？

成長のためのいくつかの驚くべき産業があります、とクームズは言います。 これらには、農業、銀行業、製造業が含まれます。

農業

彼は、ハイテク農場、農耕農場、または機械によって行われている農場が、1999年にドットコムのように繁栄し始めると予測しています。

銀行

金融サービスは、エーデルマンの信頼バロメーターで最もランクの低いセクターの1つであり、2008年の金融危機以来続いています。 したがって、信頼が新しいデジタルバンキングテクノロジーの採用に対する最大の障害になることを示唆しています。

*出典：Edelman Trust Barometer、2016年（グローバル結果）

人々はPayPalで支払う準備ができているかもしれませんが、彼らは彼らの生命の節約または彼らの住宅ローンをそれで保存する準備ができていないかもしれません、とCoombesは言います。

ただし、ビットコインなどの仮想暗号通貨の転送を可能にする暗号化技術であるブロックチェーンはそれを変える可能性があり、業界はそれを注意深く監視し続けています。

製造

製造業は、3Dプリントなどの新技術による混乱による最大の脅威の1つに直面しています。 サプライチェーン全体をリエンジニアリングする準備ができているこれらの企業は、生き残る可能性が最も高いとクームズ氏は言います。

たとえば、次世代のナイキは、人が足をスキャンしたり、携帯電話にアクセスしたり、すべてのデザインをスクロールしたり、デザインをカスタマイズして3Dプリントしたりできるアプリである可能性があります。

ナイキがこの道を進むと、コダックがしなかったことを実行することになります。まったく別の会社でサプライチェーン全体から離れていくということです、とクームズは言います。 しかし、これを行うには、考え方を変える必要があります。

「私たちが知っているように、明日の企業は企業ではありません。 それらはプラットフォームになります。 それらは、物理インフラストラクチャの合計ではなく、知的資本の合計になります」とCoombes氏は言います。

難しい現実は、機械が残りを行うので、ほんの数人しか必要とされないので、中堅の法務担当者や診断看護師にぶら下がる意味がないということです、と彼は付け加えます。

ソリューション

現在のビジネスのより速く、よりスリムで機敏なバージョンをどのように作成しますか？ Coombesは、すべての物理インフラストラクチャを取り上げ、知的資本とは何かに焦点を当てるとアドバイスしています。

利点は、これらの新しいテクノロジーにより、ブランドが個々の顧客と個別に話し合うことができるようになることです、とCoombes氏は言います。

「ビッグデータ時代、3D印刷時代、AI時代では、経済的に実行可能な方法で実際に顧客と話すことができます」とCoombes氏は言います。 そして、これはすべて、今後3〜4年以内に起こり始めると予想できます。