マーケティングにおける自動化の使用について一流のコンサルタントが言うこと

マーケティングにおけるAIは、消費者の行動を予測するための顧客データ、機械学習、自動化、その他の計算概念の使用を意味します。 マーケターが消費者を簡単にセグメント化し、データをさらに細かく分類して、オーディエンス向けにカスタマイズされたコンテンツを作成するのに役立ちます。

AIは、適切な潜在顧客をターゲットとするマーケティング分析手法を作成する企業をサポートします。 また、デジタルマーケターが、適切なチャネルで適切なコンテンツを適切なタイミングで消費者に提供するのにも役立ちます。

デロイト、マッキンゼー、PwC、アクセンチュア、ベインアンドカンパニー、EY、ボストンコンサルティンググループなどのさまざまな大手コンサルタントが、マーケティングにおける人工知能と自動化の役割の特定に取り組んでいます。

マーケティングにおける自動化の使用に関する彼らの研究のいくつかを見てみましょう。

デロイト：「マーケティングはAIと自動化の革命を遂げています。」

デロイトによるCMOサーベイレポート2020によると、COVID-19の発症により、AIと機械学習の実装が前回のサーベイの7つのうち2.4から2.1に低下しています。 世界中で、組織とマーケティングリーダーは、従来の戦略と戦術をピボットして、浮かんでいるようにしています。

ただし、推定によると、AIと機械学習の実装は3年で3.5に成長する可能性があります。 マーケティング戦略に対するブロックチェーンの現在の影響は1.4のままでしたが、予想される影響は2.3から1.9に減少しました。

デロイトは、世界中の80人を超える対象分野の専門家にインタビューを実施しました。 それは、社会的および人間に配慮した企業を進化させ続けるために、すべての企業が今後数年間に焦点を当てる必要がある7つの主要な傾向を特定しました。

これらの7つの傾向は次のとおりです。

• 目的：目的を持ってリードし、それを中心に構築して、消費者の生活における継続的な忠誠心、一貫性、および関連性を実現します。
• ヒューマンエクスペリエンス：データの収集、保存、分析を可能にして、AIと自動化を使用してヒューマンエクスペリエンスを作成します。
• フュージョン：クラウドデータストレージと接続テクノロジーを使用して、多数のインタラクティブプラットフォームとフュージョンを実現し、業界をまとめて顧客のニーズを解決します。
• 信頼：外部と内部の両方のサイバー脅威から顧客データを保護することにより、体系的に信頼を構築する構造を構築します。
• 参加者：消費者の力を活用するために戦略をシフトします。 効果的な参加戦略を構築し、顧客とともに進化します。
• 才能：労働力中心のモデルを採用することにより、労働力の経験を才能のアプローチに統合します。
• 敏捷性：マーケティングコンテンツを生成するために、従来のアプローチではなく、テクノロジー対応の戦略を採用します。

マーケターは引き続きAIを活用して、顧客体験を向上させます。 彼らは、人工知能などの新しいテクノロジーを利用して、ほぼリアルタイムで顧客との有意義なエンゲージメントを予測および生成します。

マーケターは、組織全体の信頼を脅かさない高レベルのセキュリティを維持する必要があります。

マッキンゼーアンドカンパニー：「デジタルの急増による消費者行動の変化は、企業がロイヤルティプログラムを刷新する必要があることを意味します。」

自動化を採用する企業へのプレッシャーは、危​​機の前にすでに高く、テクノロジーが早期採用者に戻ってきました。

COVID-19のパンデミックにより、テクノロジーの注目度がさらに高まり、多くの組織がAIを使用して広大な課題を切り分け、不確実で急速に進化する状況の中で従業員、顧客、投資家に新しいコースを設定しています。

McKinsey＆Companyの記事によると、販売にテクノロジーを導入している組織は、投資収益率で2桁の利益をもたらす方法を見つけることができます。

McKinsey＆Companyはさらに、営業活動の30％で自動化が可能であると述べています。

分析をリード生成に使用すると、コンバージョンの可能性が最も高いリードを特定するのに役立ちます。 チャットボットは、人工知能を使用して連絡先の応答とコンバージョンの可能性を理解し、テキストまたは電子メールでこれらのリードに連絡します。

したがって、営業担当者は、明確な購入意欲を示し、時間を節約し、コストを削減し、コンバージョン率を向上させるリードにのみ連絡することができます。

販売の自動化を採用した組織は、顧客満足度の向上、10〜15％の効率の向上、および販売の向上を一貫して報告しています。

大量のデータを最大限に活用するために、セールスリーダーは商業業務機能を一元化します。 それらは、より適切でより的を絞った洞察を配布し、組織の俊敏性を促進する商用ハブを作成します。

商用ハブは、組織に3つの要素をもたらすのに役立ちます。

• セールス、分析、データサイエンス、製品で長年の経験を持つ適切な人材。
• 代表者とシームレスに相互作用するオペレーティングモデル。
• 商用ハブのニーズに応じて最適化されたデータおよび分析リソースへのアクセス。

Bain and Company：「自動化はビジネスの仕組みを変えています。」

Bain and Companyによると、多くの組織は、コロナウイルスの発症後に自動化への投資を増やすことを計画しています。

コロナウイルスのパンデミックによって引き起こされた組織の混乱は、ワークフローの自動化、チャットボットまたは音声ボット、セルフサービスポータルなどのデジタルツールに有利に働きます。

データと分析の専門家は、一般的なツールとテクノロジーにアクセスできる必要があります。

Bain and Companyによる最新のAI調査では、AIを利用する組織は、他の組織よりも4.2倍標準のツールやテクノロジーにアクセスできる可能性が高いと分析されました。

結果はまた、技術エグゼクティブの90％がAIと機械学習を優先事項と見なしていることを示しました。 彼らによると、AIと機械学習を製品ラインとビジネスに組み込むことが重要です。 経営幹部は、AIを使用してコストを削減し、新しい顧客を獲得することを好みます。

組織は、データを収集し、関連する洞察を抽出して問題点に対処するために、ビジネスにシステムとプロセスを追加することに重点を置いています。

彼らは、洞察を引き出し、ビジネスで機械学習を使用する能力を運用する能力を向上させる能力を開発しています。 彼らの動機は、顧客のニーズと競争上の差別化の機会を理解することです。

Ernst＆Young： 「 AIと自動化は不可欠なビジネスドライバーになるでしょう。」

2020年にEYが共催した調査によると、AIは顧客獲得にさまざまな用途があることが示されています。 アウトリーチをよりパーソナライズし、オンボーディング手順をスピードアップし、現在のユーザーデータからAIによって生成された洞察に基づいてアップセルまたはクロスセルを行います。

上記のデータは、現在の採用率による顧客獲得の上位3つのユースケースも示しています。 参加者のほとんどは、既存のクライアントの製品やサービスの使用を拡大するためにAIを実装しています。

この調査では、参加者の85％がすでに組織内でAIを実装しており、今後数年間で新しいユースケースにAIを使用することを期待していることも明らかになりました。

調査によると、大手企業は、混乱や障害に対応し、より良い財務実績を達成するのに役立つ共通の慣行を共有しています。 これらのプラクティスには、次のものが含まれます。

• 顧客に焦点を合わせます。
• 成長を促進するための人工知能の実装と加速。
• エコシステムとパートナーシップを通じてイノベーションを推進します。
• 新しいインセンティブと戦略で才能を育成します。
• 新興技術のガバナンス計画を活性化する。
• データを活用し、俊敏性を発揮することでイノベーションを促進します。

アクセンチュア： 「AIと自動化は成長の未来です。」

企業はテクノロジーを急速に活用し、仮想ソリューションを適応させ、破壊的技術を実現するための方法を革新しています。

アクセンチュアは、世界中の2,000人の消費者を調査しました。そのうち、70％は、テクノロジーが今後3年間で彼らの生活においてより重要な役割を果たすと予想しています。 6,000を超える企業の約83％が、テクノロジーが人間の経験の重要な部分であることを認めています。

次世代の製品やサービスの成功は、人間の経験を高める企業の能力にかかっています。 彼らは、新しいテクノロジーベースのビジネスモデルを使用して、顧客のコアバリューに合わせる必要があります。

調査によると、経営幹部の76％は、企業がテクノロジーと顧客を人間中心の方法で結び付けるエクスペリエンスを再設計する必要があることに強く同意しています。

アクセンチュアは、Tech Vision 2020レポートで、新しいテクノロジーベースのビジネスモデルに向けてビジネスを形成している5つの主要なポストデジタルトレンドを明らかにしました。

• I in Experience：デジタルエクスペリエンスを再設計し、受動的な聴衆を能動的な参加者に変えます。
• AIと私：人工知能を使用して、消費者の力を最大限に引き出します。
• スマートシングスのジレンマ：問題点をビジネスと顧客のパートナーシップを構築する機会に変換します。
• 野生のロボット：企業は新しい機会を開拓することができます
• 彼らの業界にロボットを導入することによって。
• イノベーションDNA：組織独自のイノベーションDNAを組み立てるために必要な機能を構築します。

ニールセン：「今後5年間のテクノロジーの普及と影響力は、世界中の変化の主要な推進力となるでしょう。」

コロナウイルスの蔓延から生じる課題は、新しいテクノロジーやツールの使用を加速させる可能性があります。 多くの消費者は、現在の状況で店への旅行を避けています。

ただし、人工知能とバーチャルリアリティ技術は、店内での体験を自宅にもたらす可能性があります。

ニールセンによる最近の調査によると、世界の消費者の51％が、人工知能と仮想現実技術を試して製品やサービスを評価しようとしています。

ニールセンは、世界中でテクノロジーの利用が増加しているのは、製品の発見やモバイル決済など、スマートフォンが提供する基本的な機能から始まっていると説明しました。

ただし、消費者がテクノロジーに慣れてくると、自動サブスクリプションやパーソナライズされた位置アラートなどのさらなる進歩により、消費者の購入方法が変わります。 これは、人工現実や仮想現実などのより洗練されたツールの採用軌道をスピードアップするのに役立ちます。

数か月前、ニールセンは、AnswerRocketのAIを活用した分析プラットフォームを活用して、消費者向けパッケージ商品の製造業者と小売業者の洞察の生成を自動化することを発表しました。

Nielsonが複数のデータソースをマージし、自然言語を使用してデータをクエリし、機械学習アルゴリズムを適用し、意思決定を導くための洞察に満ちたストーリーを作成するのに役立ちます。

PwC：「AIと自動化は将来のビジネス上の利点になります。」

AIは、今日の経済における変革、混乱、および競争上の優位性の重要な源です。 PwCによると、AIは2030年までに世界経済に最大15.7兆米ドルの貢献をするでしょう。

ただし、PwCの2020 AI Predictions Reportによると、2020年に全社的にAIを実装する予定のエグゼクティブの数は急激に減少しています。昨年の20％に対して、テクノロジーの導入を計画しているのはわずか4％です。

調査対象のエグゼクティブの90％は、AIがリスクよりも多くの機会を提供するとも考えています。 新しいテクノロジーの利用に焦点を当てている経営幹部は、すでにAI投資のROIを達成しており、AI対応企業の基盤を築いています。

PwCが長期的な成功のために組織に提案する5つのことを次に示します。

• 物事を成し遂げるために謙虚さを受け入れる：日常業務の自動化は、企業が効率的に運営し、大幅な節約をするのに役立ちます。
• トレーニングを実際の機会に変える：企業は、従業員にトレーニングの機会を提供する以上のことを行う必要があります。 彼らは、従業員が継続的にパフォーマンスを向上させる方法で新しいスキルを使用できるようにする必要があります。
• リスクに取り組み、責任を持って行動する：企業は、従業員がAIをより価値の高い仕事に着手する機会としてとらえるのを支援する必要があります。
• AI、常に：企業は、マーケティングや財務などのより広範な運用システムの一部として、24時間年中無休でAIの使用を開始する必要があります。
• 将来のビジネスモデル： AIを新しいビジネスモデルにうまく活用するには、投資収益率を理解する必要があります。 たとえば、ロボットプロセス自動化を使用して顧客の要求を処理します。

最終的な考え

ビジネスリーダーは、統合された方法で優先順位と必須事項を検討しています。 変革を推進する3つの価値要因には、中心となる人間、スピードを重視するテクノロジー、大規模なイノベーションが含まれます。

組織は、エコシステム内でのコラボレーションや、設計、セキュリティ、およびガバナンスモデルによる信頼の採用など、他の重要な要素にも対応しています。

ただし、企業は、変革を成功させるために、意味のある変更を行い、顧客、従業員、および社会に長期的な価値を提供するかどうかを理解する必要があります。