Facebook 広告主が P-MAX をテストすべき理由

2021 年 11 月に PPC が導入されて以来、冒険好きな PPC マーケター (私を含む) は、これらのキャンペーンを機能させるためにあらゆる手段を講じてきました。

Google 広告の新しいサービスの初期には、問題が発生することがよくあります。 P-MAX の制御と可視性の欠如は、その可能性と革新性を考えると、非常にがっかりしました。

そのため、キャンペーン レベルの除外キーワードとアセット グループ レポートを含む P-MAX キャンペーンのいくつかの新しい更新のおかげで、今年の検索広告週間はより心強く感じられました。

ブランドの安全性と収益性の高い広告費を確保するためのより多くの手段を提供するエキサイティングな製品により、DTC ブランド (およびその他の Facebook ファーストの広告主) にとって、P-MAX キャンペーンを有意義にテストするのにこれほど良い時期はありません。

この記事では、以下について説明します。

• Google が提供し、Facebook が提供できないもの。
• 最新の P-MAX アップデートとその意味。
• 「ソーシャル スタイル」の P-MAX キャンペーンを設定する方法。
• 追加の学習リソース。

P-MAX なしで欠けている DTC ブランド

2003 年から Google 広告 キャンペーンを実施し、製品が提供するすべてのイテレーションとイノベーションを見てきましたが、Google 広告 を無視する広告主は損をしていると自信を持って言えます。

往年の Google AdWords は、キーワードや検索クエリの背後にある意図に関するものでした。

人々が特定の瞬間に何を探していたのか、なぜそれを探していたのか、類似しているが異なるものとどのように区別するのかを明らかにしようとしました。

2015 年を振り返ってみると、Google は「マイクロ モーメント」に関するマーケティング資料を数多く発表していました。

しかし、あるポイントを超えてスケ​​ールするには、より広く考える必要があります。 特定のキーワードを検索している人は非常に多く、特にトランザクション レベルではそうです。

そのビジネスの高い印象と市場シェアを達成したら、どのようにして収益を上げ続けますか?

ここに、オーディエンス ターゲティングのレイヤーを追加します。

Google は、ユーザーの以前の検索履歴、閲覧する Web サイトの種類、ユーザーが行った購入の種​​類などを調べて、キーワードの意図をオーディエンスに結び付けようと懸命に取り組んでいます。

P-MAX には次の 2 つの側面があります。

• 検索の意図: ユーザーの行動に基づいて明確に定義されたアクション指向。
• オーディエンス シグナル: 認知度重視で、あまり定義されていません。あなたのデータまたは Google のデータに基づいています。

このキャンペーン タイプは、これら 2 つのパスが収束している (または間もなく収束する可能性がある) 人々の前に出ようとします。

たとえば、あなたがピックルボールのラケットを販売しているとします。 P-MAX は、アクションを通じてピックルボールに興味があることを Google に伝えたユーザーをターゲットにします。

1 人のユーザーが YouTube でそれについてのビデオを見たかもしれません。 別のユーザーは、ピックルボールの道具やレッスンを検索しました。 そして今、それらの人々は、YouTube、Discover アプリ、Gmail、その他の Google サービスで広告を目にするようになります。

実際、Google は常に機械学習と自動化に移行しています。

では、Facebook と同じように、ユーザーが誰で、何に興味を持っているかをキーワードに追加するにはどうすればよいでしょうか?

パフォーマンスマックス。

この分野では、検索履歴があるため、Google は Facebook よりも優れています。

彼らは、さまざまなサイトやプロパティであなたが探しているものを知っています。

P-MAX キャンペーンの新機能

2 月 23 日、Performance Max のいくつかの新機能の噂があり、すぐに Google の公式発表が続きました。

Google は、部分一致キーワードとスマート入札 (Ads Power Pairing と呼ばれるもの) を組み合わせることで最高額の請求を行っていますが、私はこれら 4 つの更新についてもっと興奮しています。そのほとんどは、Google 広告コミュニティのリエゾンである Ginny Marvin が強調することを選択しました.

キャンペーン レベルのブランドの除外

これは、誰もが (一種の) 求めていた機能です。

現在はブランドのドロップダウン リストに限定されていますが、PPC マーケティング担当者は、ブランドのトラフィック (自社および競合他社のトラフィック) を P-MAX から除外できる機能を高く評価しています。

ただし、ブランド トラフィックを常に除外する価値があるとは限らないことに注意することが重要です。 (私のチームはケースバイケースでこの決定を下します。)

ページフィードのサポート

P-MAX には、最終的な URL の拡張を有効にするオプションが含まれており、Google のマシンがウェブサイトのどのページにユーザーを誘導するかを決定できます。

ページ フィードを使用して、優先順位を付ける URL のグループを入力できるようになりました。 また、URL 拡張をオフにしても、1 つのページではなく複数のページのうちの 1 つにユーザーを誘導できます。

アセット グループ レポート

これは私のお気に入りの発表であり、間違いなく最も重要な発表です。 どのクリエイティブが最高のパフォーマンスを発揮しているかを確認できるため、顧客の要望に応えるより良いクリエイティブを反復することができます。

ブランドの除外が役立つことは間違いありませんが、広告の成功は依然として広告の品質に大きく依存しています。

増分リフトの実験

P-MAX の新しい実験機能は、「常にテストする」という精神を体現しています。

標準のショッピング キャンペーンのいくつかが P-MAX に対してどのように測定されるかを楽しみにしています。 コンバージョン数またはコンバージョン値のいずれかをガイド指標として使用して操作できます。

P-MAX は Google の AI を使用して、次の 3 つの方法で成果を上げます。

• Google のすべてのチャネルと在庫で新しい顧客を見つけて、顧客とのつながりを増やします。
• ROI が最も高いコンバージョンの機会を最適化することで、コンバージョン数とコンバージョン値を倍増させます。
• インサイトを共有して専門知識を増やし、ビジネスに関する戦略的な質問に答えることができます。

これらの詳細と P-MAX アップデートの完全なリストについては、Google 広告の公式ブログ投稿をご覧ください。

「ソーシャル スタイル」の P-MAX キャンペーンを設定する方法

P-MAX キャンペーンを実施するには、次の 3 つの方法があります。

• 検索、ショッピング、ソーシャル ディスプレイ広告枠を組み合わせた、意図したとおりの本物の P-MAX エクスペリエンス。
• データ フィードのみを提供し、クリエイティブ アセットを提供しないスマート ショッピングを複製する試み。
• Facebook、Instagram、および TikTok の高パフォーマンスの広告から取得したクリエイティブ アセットのみを使用するソーシャル スタイルのキャンペーン。

人々が最初の 2 つについて話しているのを耳にするだけですが、3 つ目は、Facebook やその他のソーシャル メディア プラットフォームで実績のあるブランドにとって非常に強力です。

他の広告ネットワークの高性能アセットを使用すると、次の場所に表示されます。

• ユーチューブ。
• Google アプリ、Android ニュース フィード、Gmail などの Discovery ネットワーク。
• ディスプレイ ネットワーク。

しかし、これを機能させるには、誰に見せるかをシステムに指示する必要があります。 キーワードの意図に基づくショッピング コンポーネントとは異なり、Google はオーディエンス シグナルを知る必要があります。

これらは、直接ターゲットにしたいユーザーのリストではないことに注意してください。 指定したオーディエンスに関連付けられた特性を共有したいだけです。

あなたが衝動買い商品を販売しているとしましょう。 40ドルでも100ドルでも違いはありません。 あなたは Facebook で素晴らしい成果を上げており、満足のいく ROAS を達成しています。

Facebook では、ピクセルはそこから誰が購入するかに基づいて自動ターゲティングを行うことができます。 しかし、まったく新しい P-MAX キャンペーンを開始すると、そのデータはありません。 だから私は一日中山頂から叫びます - あなたのデータを使用してください!

Shopify データベースに 100,000 人の顧客がいる場合は、そのリストをオーディエンス シグナルとして Google にアップロードします。 これにより、誰があなたから購入したかが P-MAX に通知され、さらに重要なことに、そのような人をより多く見つけることができます。

また、検索用語、競合他社の名前と Web サイト、人口統計、興味、およびアフィニティ グループに関するオーディエンス シグナルを作成することもできます。 これらを勝者の広告クリエイティブと組み合わせ、データ フィードを削除すると、「ソーシャル スタイル」の P-MAX キャンペーンになります。

機会を受け入れる

私は、機械学習と自動化に向けた Google の動きを常に受け​​入れているわけではありませんでした。

しかし、ここ数年、それに抵抗することは、自分のメンタリティや、キャンペーン、チーム、ビジネスのパフォーマンスに悪影響を与えることに気付きました.

そのため、システムのハッキングやゲームの操作に費やす時間を減らし、パフォーマンスを向上させるために必要なデータの調達に多くの時間を費やしています。

ただし、キャンペーン タイプが P-MAX のように自動化されていると考える場合は、高品質のデータをシードしてパフォーマンスを監視し続けることが重要です。

あなたはそれを受け入れる必要がありますが、やみくもにではありません。 信頼しますが、確認してください。

オーディエンス シグナルを提供し、キャンペーン構造を正しくすることに加えて、学習期間と和解する必要があります。

最も関連性の高いデータを使用しても、キャンペーンが試行錯誤モードで実行される間、すべてのブランドは少額の費用を費やす必要があります。 適切な動きがあれば、追加の利益を得るための非常に手頃なエントリー価格になります。

それで、私はもうあなたを納得させましたか？ 試してみる準備はできましたか？ もしそうなら、P-MAX に関する私のシリーズの他の記事をチェックしてください。

• キャンペーンの設定について知っておくべきこと
• P-MAX からの分析情報を最大化する方法
• 最適化のヒントとアドバイス
• 7 つのよくある間違いとその回避方法