Aerospikeデータベースを選択することのビジネス上の利点

公開: 2020-01-16

インメモリとNoSQLは、多数のアーキテクチャパターンに依存している企業によって、業界全体で多くの企業によって使用されているデータベースの組み合わせです。

この組み合わせは、機械学習ベースのアプリケーションの場合のように、リアルタイムイベントや非構造化データプールを処理するアプリケーションのお気に入りにもなりました。

組み合わせカテゴリで理想的な名前として浮上しているデータベースは、 Aerospikeデータベースです。

エンタープライズグレードのデータベースは、一連の課題を解決します。従来のNoSQLの不整合、十分なパフォーマンスを備えていないリレーショナルシステム、メインフレームのコストが高すぎてインターネット規模に到達するのが難しいなどです。

これらの利点がビジネス上の利点にどのように変換されるかを知るためには、最初にインメモリNoSQLの意味を理解する必要があります。

インメモリNoSQLデータベースとは何ですか?

理解を深めるために、概念をインメモリデータベースとNoSQLデータベースの2つの部分に分けてみましょう。

NoSQLとは何ですか?

データベースには、SQLとNoSQLの2つのタイプがあります。 SQLデータベースはテーブルベースであり、事前定義されたスキーマで動作します。 つまり、開発者はデータベースにテーブル(行と列)の形式でデータを入力する必要があります。 さらに、事前定義されたスキーマ(レイアウト)を維持する必要があります。

この構造は、エンティティとそれらが処理するデータの種類が静的である場合に非常に便利です。 例:UberとInstagramの場合、ユーザーとビジネスに関連する情報は静的な形式で考案されているため、SQLに依存しています。

さまざまな条件で実用的ですが、主にデータ入力に関して設定されたガイドラインとレイアウトに従う必要があるという制限があります。

これらの問題を解決するためにNoSQLが導入されました。

sql and nosql database

それらはテーブルベースではありません:キーと値のペア、ドキュメントベース、またはグラフデータベース。 非構造化データを回避します。 つまり、データベースのクエリとして開発者が事前に定義する必要はありません。 画像ベース、段落など、あらゆる形式のデータを使用できます。

これは、複数の運用上のニーズに合わせて考案されています。リアルタイムアプリは、顧客とやり取りしたり、マイクロサービスパターンでAPIのサポートを拡張したりするものであり、ビッグデータ分析で頻繁に使用されます NoSQLは、大規模で高性能で機敏な情報処理を可能にします。これは、新しいクラスの運用データベースの重要な機能です。 Aerospikeを除けば、HBaseとCaasandraは最高のNoSQLデータベースの2つです。

インメモリとは何ですか?

データベースには2つのタイプがあります。1つはデータの保存にディスクとSSDに依存し、もう1つはデータの保存にメモリまたはRAMを使用します。 インメモリデータベースは後者です。 これらのデータベースは、データをリアルタイムでフェッチする必要がある場合に使用されます(対応するデータベースにはない機能)。

ただし、データはメモリに保存されるため、サーバーに障害が発生したり、ダウンタイムが発生したりすると、データが失われる可能性が常にあります。 このような状況に対処するために、メモリ内データベースの大部分は、操作をログに保存するか、スクリーンショットを使用して、データをディスクに保持します。

インメモリNoSQLデータベースが何を表すのかを調べたので、Aerospikeに注目しましょう。

Aerospikeデータベースの説明

これは、スケーラブルな分散データベースです。 Aerospike NoSQLデータベースアーキテクチャ次の3つの主要な目的を達成するために考案されました。

  • Webスケールアプリケーションの開発のためのスケーラブルで柔軟なプラットフォームの作成。
  • 従来のデータベースに期待される信頼性と堅牢性(ACIDの場合と同様)を提供します。
  • 最小限の手動の必要性で運用効率を提供します。

architecture

Aerospikeアーキテクチャ

Aerospikeデータベース構造を他のNoSQLデータベースから分離する要素と機能がいくつかあります。 しかし、世界のトップ企業の第一候補となる重要な差別化要因の1つは、 Aerospikeのハイブリッドメモリアーキテクチャ(HMA)です。

HMAの場合のインデックスはメモリに保存され、データは永続的なSSDに保存され、ディスクから読み取られます。 これにより、データをSSDに安全に保存しながら、RAMで占有されるスペースを節約できます。

AerospikeアーキテクチャのバックエンドデータベースのHMAは、ミリ秒未満の遅延と高性能を提供し、ハードウェアの費用を大幅に削減します。 これにより、総所有コストが削減され、純粋なRAMよりも低コストで大規模なスケールアップが可能になります。 これは、デジタル時代の成功を決定する鍵となる、リッチで説得力のあるUXの作成に役立ちます。

ビジネス向けAerospikeデータベースの利点

benefits of aerospike

キャッシュを置き換えます

エアロスパイクデータベースの重要な利点の1つは、高スループットと低遅延にあり、理想的なキャッシュ置換プラットフォームになっています。 キャッシュは、静的データを操作する場合に最適です。 ただし、データが絶えず変化している場合は、データベースとキャッシュの違いに対処するか、書き込みでデータベースを圧倒する必要があります。

RedisやMemcacheと比較すると、 Aerospikeデータモデルには、高性能SSDを使用するクラスタリングが組み込まれています。 また、Aerospike Management Console (AMC)のモードを介して実行される、自動クラスターおよび透過的リシャーディングの機能も付属しています。

ユーザープロファイルストア

マーケティングまたは広告アプリを開発するときは、ユーザーのプロファイルを保存する必要があります。 これらのプロファイルには、最近のユーザーの行動、パートナーCookie、分析システムから読み込まれたセグメント、およびその他の多数のデータに関する情報が含まれます。 このカテゴリのデータは通常、1〜10KBです。 ただし、さらに、キャンペーンの予算、Cookieの照合、ステータスなど、他のフロントエンドデータも必要になります。

Flash用に最適化されたユーザープロファイルストレージは、Aerospikeの主要なユースケースの1つになります。 これは、Nielsen、AppNexus、Adform、The TradeDeskなどの多くの人気広告代理店のユーザーストアの形成に役立っています。 また、他のデータベースと比較して、大規模なテラバイト規模でAerospikeを操作する方がはるかに安価です。

レコメンデーションエンジン

レコメンデーションエンジンが正しく機能するには、オンラインエンゲージメントを高めるために、ドメインベースの知識とともに革新的な数式を使用する必要があります。 ゼロから開発することを計画している場合は、すべての推奨事項に対するさまざまな要求をサポートする高速データレイヤーが必要になります。 また、システムが進化するにつれて、より多くのスループットまたはより多くのデータが必要になるため、柔軟性が必要になります。

次の機能を備えたAerospikeインメモリデータベースは、優れたデータベースを構成します。

  • 行動を効率的に記録するための大きなリスト
  • データセットをテラバイトからペタバイトに処理するための最適化されたFlashサポート
  • リアルタイムレポートの集計とクエリ
  • GoとPythonの強力な言語サポート。

不正検出

詐欺を検出することは、すべてのビジネスの目標です。特に、ユーザーのお金や個人情報が危機に瀕している場合はなおさらです。

理想的には、アプリケーションは、イベントまたはトランザクションが不正であるかどうかを判断するために750ミリ秒を取得します。 この期間内に、ユーザープロファイルと行われたトランザクションは、データサイエンティストによって設定されたルールに従って検証される必要があります。 多くの場合、1つのリクエストで、複数のデータベースルックアップが発生します。 このような状況では、レイテンシーが重要です。

不正検出に必要な高度なアルゴリズムで作業する場合、技術スタックは通常、高度なライブラリで構成されます。SQLを使用するデータベースでコンピューティングを簡単にプッシュできないライブラリです。 Aerospikeは、レイテンシが低く、NoSQLがこのようなユースケースに理想的なデータベースになります。

メッセージングとチャット

メッセージングは​​、モバイルアプリの使用に広く普及しています。 理想的なチャットプラットフォーム開発の定義は、 24時間365日利用可能で、ダウンタイムがなく、複数のデータタイプを共有する機能を備え、チャット履歴を安全に保ちながら保存するオプションを提供するものです。

Aerospikeでさまざまなデータ型をフィードできるという事実により、Aerospikeはその仕事に適しています。 ただし、次のような他の利点もあります。

  • 大量のトランザクションに対する予測可能なパフォーマンス
  • 業界トップの稼働時間と可用性
  • 増加する負荷を処理するための低レイテンシでのスケーラビリティ
  • 大幅に低いTCO
  • クラスターデータAerospikeバックアップおよび復元機能

モノのインターネット

IoT環境では、組織のITシステムは、数千のデバイス、センサー、アプリから毎日発生する数百万を超える相互依存の処理イベントを収集して応答する必要があります。

入力タイプには、温度、場所、健康状態、指紋、振動、pH、流れ、さらには顔認識が含まれる場合があります。 これらの入力は、強化された監視、制御、およびフィードバックの目的を提供するために相互接続されています。

このデータを収集するシステムレイテンシは、データをIoTアプリで利用できるようにするために、非常に低くする必要があります(わずか数ミリ秒)。

2020年IoTトレンドが実際に実現するためには、たとえそれがメンテナンスの名の下であっても、低遅延が維持され、ダウンタイムがほとんどまたはゼロであることが最も重要になります。 ビッグデータ分析用のAerospikeには、IoTの低遅延、高稼働時間、およびパフォーマンスのニーズを満たすための機能セットが付属しています。

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よくある質問

1. Aerospikeの制限は何ですか?

Aerospikeは、その課題と挫折を解決するという点ではるかに進んでいますが、残っているいくつかの課題があります。 ここでは、Aerospikeの既知の制限を強調しています

2. Aerospikeは配布されていますか?

はい、AerospikeはNoSQL分散データベースであり、水平方向にスケーラブルで高速、軽量のデータレイヤーが付属しています。

3. Aerospikeはオープンソースですか?

はい、Aerospikeはオープンソースのデータベースです。

4. AerospikeとSQLサーバー:それらを区別するものは何ですか?

AerospikeはNoSQLデータベースであり、特定の種類のデータ入力を必要とするSQLサーバーとは異なり、非構造化データを回避することが知られています。 Aerospikeもオープンソースですが、SQLは商用です。 前者はXMLをサポートしていませんが、後者はサポートしています。

5. Aerospike NoSQLデータベースを使用している会社はどれですか?

アドビ、Snapdeal、PayPal、Signalなど、Aerospikeにビジネスを展開しているデータ中心のブランドは数多くあります。

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