AIはデジタルマーケターに取って代わりますか？ あなたの仕事が消えるかどうか調べてください

人工知能（AI）の使用がすでにさまざまな業界で波を起こしていることは否定できません。

また、デジタルマーケターのニーズの揺れを含め、マーケティングと販売の方法を根本的に変えると言う人もいます。

しかし、正直なところ、AIが今後数年間でデジタルマーケティングの役割にどのように影響するかについては、まだ多くの確かな情報はありません。

私たちが知っていることは、より良いマーケティング戦略を考案する必要性を伴う現在の慣行は、創造的な人々の関与を必要とし続けているということです。

しかし同時に、マーケティングにおける人工知能の使用は徐々に増加しています。

なぜこうなった？

利用可能なデータの量は日々増加しており、そのデータをマイニングし、分析し、広告やマーケティングに適用する方法を見つけることで、AIは毎年ますます魅力的になっています。

そして、より多くの組織がデータサイエンスと市場分析に特化した人材を蓄積するにつれて、AIとマーケティング自動化の魅力はさらに強くなるでしょう。

では、AIはデジタルマーケターに取って代わるのでしょうか？ 答えを見つけるために読み続けてください。

まず第一に、マーケティングオートメーションとは何ですか？

人工知能の長所の1つは、特定のタスクまたは関連するタスクのセットを自動化する機能です。

このような自動化には、プロセスの合理化や、より少ない時間と労力で結果を効率的に測定することなど、明らかな利点があります。

マーケティングの自動化に関しては、これらのメリットはすぐに明らかになり、今後の作業を強化することができます。

マーケティングオートメーションは、さまざまなシステム、ソフトウェア、およびプラットフォームの機能を使用して、これらのそれぞれが個別に実行できる機能を超える機能を構築します。

このタイプの自動化の最も有益な結果の1つは、データの収集と分析を合理化する機能です。

AIを使用すると、パターンをより迅速に識別できるため、マーケティング計画に役立つ予測が増えます。

全体として、マーケティングの自動化は、マーケティング戦略をより適切に実行し、最も生産的な方法でスタッフを活用し、プロセスの時間とリソースを節約するのに役立ちます。

Ok。 しかし、AIはデジタルマーケターに取って代わりますか？

あなたがデジタルマーケティング担当者である場合、AIがすぐにあなたに取って代わり、あなたを完全に雇用から追い出すかもしれないと心配するかもしれません。

あなたの懸念に対する簡単な答えは、まだではなく、おそらく決してないということです。

AIは便利ですが、デジタルマーケティング業界の皆さんは、この分野が顧客とのつながりを深める方法を見つける際に、創造性、創意工夫、独創性の要素に依然依存していることを理解しています。

言い換えれば、デジタルマーケティングはまだその人間的なタッチを必要としています。

ストーリーテリングと感情が必要です。AIが今日の効果的なマーケティングに必要な方法で習得できない2つのことです。

それでも、人間の能力は常に必要ですが、デジタルマーケティングでの自分の役割は時間の経過とともに変化する必要があることを認識し、受け入れることでメリットが得られます。

今日のほとんどの企業とマーケティング部門の目標は、人材を完全に置き換えることではなく、デジタルマーケティング戦略に関してAIからどのように利益を得るかを決定することです。

したがって、AIはすべてのデジタルマーケティングの仕事を排除するのではなく、AIが提供できる価値を利用してこれらの仕事を進化させ、より良いデジタル体験を開発します。

AIはすでに何ができますか？

全体として、AIはマーケティングキャンペーンのさまざまな側面を強化および簡素化できます。 また、ミスの数を減らし、生産性を高めるのに役立ちます。

AIがすでに実行できるいくつかの特定の貴重なタスクには、次のものがあります。

日常的で反復的なタスクとプロセスを自動化する

AIは、反復的なタスクとプロセスの自動化から始めて、日常業務で人間を部分的に置き換えることを目的として開発できます。

コンテンツのキュレーション、クリック課金型の広告管理、特定のメールへの返信など、マーケティングのニーズにおいても、これをますます達成しています。

大規模なデータセットのコンパイルと分析を引き継ぎます

AIは、そのプログラミングと学習経験により、人間にとって面倒で時間がかかる可能性のある大規模なデータセットに取り組むことができます。

その結果、次のことが可能になります。

• データセット全体でパターンをより迅速に認識します。
• パターンやその他の出力に基づいて予測を提供します。
• 顧客ベースに関する貴重な洞察を提供し、特定された好みやニーズに基づいて視聴者のデジタル体験全体を調整できるようにします。
• 現在のデータを使用して、将来の顧客の行動を予測します。

デジタルアシスタントを作成する

チャットボットなどのデジタルアシスタントは、顧客に24時間年中無休のアクセスを提供できます。

現在、ほとんどのデジタルアシスタントには機能が制限されており、スクリプトとパッケージ化されたワークフローで顧客を引き付けます。これらのワークフローの大部分は、何かをスケジュールしたり、リクエストをルーティングしたりします。

それでも、マーケターがデジタルカスタマーエンゲージメント戦略の設計方法を再考する必要がある資産と見なすことができます。

時間を節約し、生産性を向上させる

AIの実装により、マーケティング部門の貴重な時間を節約でき、生産性の向上につながる可能性があります。

AIの自動化とデータ分析により、デジタルマーケターの時間と労力は、より困難なタスクだけでなく、より創造的なタスクにも振り向けられています。

このリダイレクトにより、効率と生産性が向上します。

パイロットプログラムと実験を可能にする

企業は、パイロットプログラムを設定し、その機能をテストすることでAIが何ができるかを確認するために、引き続きAIの実験を行っています。

現在、これらには以下の実験が含まれています。

• 広告コピーを書く。
• デジタル広告購入の実施。
• バイヤーペルソナの合成画像を作成します。
• バナー広告と電子メールの件名を作成します。
• データベースのニュース記事を編集して、週に投稿されるそのような記事の数を増やします。

AI対応のバーチャルインフルエンサーに賭けているブランドもあります。

AIを、仕事を時代遅れにするものではなく、有益なツールと見なすことを決定する限り、将来的にAIには多くの刺激的な可能性があります。

AIが現在できないこと

特にマーケティングや人間の関与に関しては、人工知能ではできないことがまだたくさんあります。

AIが現在実行できないことがいくつかあります。

単独で操作する

AIマシンには、人間による特定のタスクのプログラミングが必要であり、継続的な更新も必要です。

さまざまな業界のニーズの変化に応じて、 AIシステムを交換する必要がある場合があります。

クリエイティブに

AIを含む現在のテクノロジーは、人間の創造性と創造的な問題解決能力に取って代わることはできません。

AIは、与えられたデータと、そのデータに基づいて解読できる結論に限定されます。

ビデオや写真の編集、風景のスケッチ、新しい音楽の作成、新鮮なアイデアの生成、または何かの発明を期待しないでください。

感情を伝える

AIには、感情を実行または伝達する機能がありません。

その結果、そのような感情を、顧客が購入者の旅に沿って関連付けることができる意味のあるコンテンツに変換することはできません。

人と人とのつながりを築く

AIには感情が欠けているため、実際の人間のつながりを形成することはできません。

AIベースのシステムは、プログラムされている機能に制限されています。 彼らは共感を示すことができず、文化的および道徳的な懸念を理解して行動することができません。

批判的思考を提供する

人工知能技術は、批判的思考を必要とする最終決定を下すために使用されていません。

AIはデータの収集を支援し、データを分析することにも優れていますが、計画の開発と戦略には、人間が持つ批判的思考要素が必要です。

AIが現在できないこれらのことだけを考えると、デジタルマーケターが依然として必要であり、予見可能な将来にわたってそうなり続ける理由についての洞察が得られることを願っています。

AIであなたのキャリアを成長させ続ける方法

良いニュースは、人工知能の追加によってすべてのデジタルマーケティングの仕事が衰退するわけではないということです。

AIを使用してマーケティングのキャリアを成長させ続けるために、できることはいくつかあります。 あなたはただ継続的にそうすることをいとわない必要があります。

AIでキャリアを伸ばすために必要なことは次のとおりです。

1.AIのニュースとトレンドを常に把握する

AIに関する最新のニュースやトレンド、およびAIをマーケティングでどのように利用できるかについて最新情報を入手することから始めます。

これは、知識が力であり、力が知識であるキャリア分野の1つです。

2.交換可能なスキルセットを認識する

将来、まだではないにしても、AIソリューションに置き換えられるスキルセットを認識します。

これらには、時間がかかり、過度に退屈になる日常的で反復的なタスクが含まれます。

3.AIが置き換えることができないスキルを特定する

続けて、AIが現在または将来に引き継ぐことが期待されていない、非反復的、創造的、およびその他のスキルを特定します。

これらのいずれかにすでに専門知識がありますか？ もしそうなら、ますますそれらに焦点を当てます。

4.常に適応する準備ができている

次のステップは、適応、適応、適応です。

変更が来るのを止めることはできませんが、変更があなたとあなたの仕事の可能性にどのように影響するかを判断することはできます。

5.用途が広くなる

スキルセットを最新の状態に保ち、何よりも、用途が広いままにしてください。

新しいテクノロジーが利用可能になったらトレーニングし、先を行くための最新の戦略を学びます。

デジタルマーケターがオンラインで料金をリードするという今日の継続的なニーズにより、あなたはすでにあなたの仕事が世界中の企業にとって不可欠であることを知っています。

人工知能はあなたが愛する仕事への脅威と見なされるかもしれませんが、あなたは自分のキャリアで成長し、同時にAIが提供するものを受け入れることができます。

まとめ：AIを活用してデジタルマーケティングを継続する

これで、「AIはデジタルマーケターに取って代わるのだろうか」という質問に対する答えがわかりました。

デジタルマーケティングは絶えず進化しており、AIはその中で役割を果たし続けます。

あなたも、意識を持ち、関与し続けることで、継続的に自分自身とマーケティング能力に価値を生み出すことができます。

PR20/20およびMarketingArtificialIntelligenceInstituteの創設者兼CEOであるPaulRoetzerとの記録されたAIマーケティングジャムセッションを確認することから始めます。