Una estrategia de 3 pasos para aprovechar la inteligencia comercial en el marketing digital

En comparación con el marketing tradicional, el digital tiene una gran ventaja: es fácilmente rastreable, lo que le otorga un gran potencial para la inteligencia comercial (BI). Casi todos los canales de marketing en línea vienen con análisis incorporados o pueden integrarse con una solución de terceros para medir cómo interactúan los usuarios con él y cuantificar su efectividad. Sin embargo, los grandes datos conllevan una gran responsabilidad, y es muy importante dar sentido a todos estos números y aprovecharlos para que trabajen para usted.

Business Intelligence utiliza una variedad de herramientas y tácticas para recopilar, organizar, analizar y presentar datos, derivados de diferentes fuentes. El empleo de varias técnicas de inteligencia comercial le permite adoptar un enfoque basado en datos para su estrategia de marketing digital y puede mejorar significativamente los resultados de sus campañas.

El objetivo principal de la inteligencia comercial es permitirle aprovechar el flujo constante de datos que generan las plataformas de marketing modernas y utilizarlo para tomar mejores decisiones comerciales.

Clasificar y analizar este océano de información manualmente puede ser engorroso para algunos y casi imposible para la mayoría. Afortunadamente, en la era digital, contamos con herramientas inteligentes e inteligencia artificial para respaldarnos y facilitar nuestro trabajo.

Una solución de inteligencia comercial puede integrar datos de su software CRM, redes sociales, campañas de correo electrónico, etiquetado en todo el sitio y todas sus otras fuentes, para brindar información comprensible.

Siga leyendo para descubrir cómo aprovechar el potencial de la inteligencia comercial en su estrategia de marketing digital y mejorar significativamente el rendimiento de sus campañas.

1. Encuentre las herramientas de Business Intelligence adecuadas para su empresa

Hay muchas excelentes herramientas de BI repletas de características útiles. Para tomar una decisión informada y una inversión inteligente, primero debe definir sus objetivos y considerar cuáles aportan valor a su estrategia, sin costos adicionales. Después de todo, no hay necesidad de la solución más cara del mercado si no va a utilizar todas las características sofisticadas que tiene.

Para identificar el software que mejor se adapte a sus necesidades, considere lo siguiente:

¿Quién va a usarlo?

Analiza los recursos humanos que tienes a tu disposición y considera quién va a utilizar el software de inteligencia empresarial. ¿Va a ser una persona de tecnología, un analista, un comercializador o una persona normal?

Las soluciones profesionales pueden ser muy avanzadas y ofrecer resultados detallados, por eso a menudo necesitan un analista experimentado para operarlas. Los expertos saben qué hacer con los datos, y el programa de inteligencia comercial los ayudará a hacerlo más rápido y con precisión.

Además, si compra una herramienta de este tipo pero no tiene un experto en su equipo, puede ser difícil y llevar mucho tiempo educar a alguien para que se familiarice con ella; y al final, es posible que nunca lo dominen por completo. Como resultado, no podrá aprovechar al máximo todas las funciones que ofrece el software.

Las soluciones de autoservicio, por otro lado, pueden ser administradas por todos los especialistas en marketing de su equipo, pero le permiten un control menos práctico sobre las tareas que puede realizar. Esto significa que si tiene expertos en análisis a bordo, que conocen bien los datos y quieren participar en cada paso del proceso, es posible que encuentren el software automatizado más una complicación que un beneficio.

En general, las herramientas de BI en las que invierte deben ajustarse al nivel de experiencia de los miembros de su equipo. Para tomar la mejor decisión, debe evaluar tanto la mano de obra en su empresa como qué tan equipados están para trabajar con el nuevo software. Si dirige un equipo pequeño, incluso puede invitar a todos los involucrados a unirse a la investigación y al proceso de toma de decisiones.

En resumen, incluso las soluciones más inteligentes, si no se manejan adecuadamente, no darán los resultados esperados y pueden convertirse en una pérdida de tiempo, dinero y recursos.

¿Existe documentación suficiente?

La mayoría de los proveedores ofrecen una biblioteca de tutoriales, guías y otros recursos para facilitar la incorporación de nuevos usuarios.

Incluso si tiene analistas expertos en su equipo, cada programa es diferente y requiere que los usuarios dediquen algún tiempo a aprender sus funciones para ver cómo funciona.

Asegúrese de que las herramientas que elija tengan suficientes recursos para que sus empleados no se sientan perdidos cuando traten de orientarse en el nuevo software. Además, esto asegurará que se beneficie del valor total del programa.

¿Cuál es el precio?

El software de BI puede ser costoso. Sin embargo, la solución más costosa no siempre es la mejor opción para las necesidades de su empresa.

Incluso las herramientas gratuitas como las que ofrece Google pueden ofrecer resultados de primer nivel si se utilizan en todo su potencial. Por lo tanto, antes de realizar una inversión sustancial, asegúrese de aprovechar al máximo los que ya tiene a su disposición.

El software gratuito también puede ser útil cuando se trata de identificar qué funciones usa más, qué falta y qué se puede agregar.

Una vez que haya hecho eso, considere probar las soluciones que cumplan con sus requisitos y que sean gratuitas o tengan una prueba gratuita. El período gratuito le permitirá comprender mejor si el software de BI tiene lo que necesita y qué tan bien puede administrarlo su equipo.

2. Adopte el enfoque basado en datos

La inteligencia empresarial se ejecuta en big data. Pero para que los datos sin procesar se conviertan en información que pueda aprovechar para su estrategia de marketing digital, deben pasar por un proceso de transformación, almacenamiento, análisis, tableros y visualización.

Muchas soluciones modernas son de autoservicio, lo que, por lo general, significa que pueden ser administradas por usuarios sin experiencia en tecnología ni conocimientos analíticos. Los procesos están automatizados y la interfaz del programa es intuitiva.

Sin embargo, como se mencionó, si tiene usuarios avanzados a bordo, es posible que desee invertir en una herramienta en la que el usuario tenga control sobre los procesos y esté más involucrado.

El tratamiento de datos en business intelligence sigue unos pasos que, dependiendo de la herramienta, pueden tener distintos niveles de autoservicio:

Recopilar y almacenar los datos

Todo comienza, por supuesto, con la generación de datos de las plataformas y los canales que utiliza, como el software de CRM, las redes sociales, el seguimiento de sitios web y el análisis de diferentes canales. Estos datos están sin procesar y deben limpiarse, clasificarse y transformarse para poder usarse.

Algunas herramientas funcionan con datos sin procesar de lagos de datos y realizan la transformación de datos en la aplicación, mientras que otras necesitan estar conectadas a un almacén de datos donde los datos ya se han transformado.

Organizar y analizar los datos

A continuación, los datos deben organizarse en modelos o en cubos de procesamiento analítico en línea (OLAP). El objetivo de este paso es tener la información estandarizada en formas coherentes y manejables que puedan analizarse y comprenderse. Una vez listos, los datos pueden ser utilizados por profesionales de análisis y usuarios comerciales que pueden ejecutar consultas analíticas contra los datos.

En las herramientas de autoservicio, el proceso se simplifica y, a menudo, los usuarios de nivel de entrada pueden realizarlo con solo apuntar y hacer clic. El software analiza y agrega los datos y los transforma en información significativa y estructurada.

Administrar los datos

Finalmente, los datos modelados se utilizan para crear paneles, visualizaciones e informes que se pueden presentar a los responsables de la toma de decisiones y aprovechar en la planificación estratégica y táctica.

3. Disfrute de los beneficios de usar Business Intelligence en marketing digital

La inteligencia comercial puede servir como una poderosa palanca para el éxito de su departamento de marketing. Emplear un enfoque basado en datos le permite desplegar el verdadero potencial de sus campañas digitales y optimizar el ROI de los canales de marketing.

Además, al profundizar en los datos, puede descubrir información valiosa sobre las preferencias y los hábitos de consumo de sus clientes. Puede ingresar información histórica y datos de mercado en tiempo real en sus herramientas y compararlos con datos de otras fuentes para crear modelos predictivos precisos que puedan ayudarlo a tomar decisiones informadas.

En pocas palabras, la inteligencia empresarial puede mejorar el rendimiento general de su equipo de marketing y beneficiar todos los aspectos de su campaña de marketing:

• Mejor conocimiento del cliente : conecte los puntos entre la demografía de su cliente y sus puntos de contacto con su campaña.
• Análisis en tiempo real : reconozca las tendencias en el comportamiento del cliente mientras ocurren y ajuste su estrategia en consecuencia.
• Medición precisa : realice un seguimiento de la eficacia de los diferentes canales para evaluar y mejorar su rendimiento.
• Decisiones informadas : base sus tácticas en datos sólidos como una roca para minimizar el riesgo de errores e inversiones mal colocadas.
• Datos claramente visualizados : estructure los datos de diferentes fuentes para que sean más comprensibles para los usuarios y la administración que no son de tecnología.
• Análisis predictivo : cree modelos predictivos que le permitan prever el comportamiento del consumidor y diseñar campañas para responder a las próximas tendencias del mercado.
• Optimice los KPI : cree paneles con indicadores clave de rendimiento en función de los objetivos de la campaña.
• Ventaja competitiva : tenga acceso a análisis predictivos y en tiempo real que pueden dar a su empresa una ventaja sobre la competencia.

Resumen

Muchas empresas tienden a cuestionar la efectividad de su departamento de marketing y no están seguras de si vale la pena invertir en canales digitales.

El uso de herramientas y tácticas de inteligencia empresarial permite a los especialistas en marketing centrarse en estrategias probadas, ajustar el rumbo en tiempo real y respaldar sus decisiones con hechos.

Un enfoque basado en datos sobre cómo distribuye su presupuesto y recursos de marketing le permitirá optimizar el rendimiento y el ROI de las campañas y ejecutar una estrategia transparente y eficiente.