5 segmentos de Google Analytics (y cómo usarlos para aumentar los ingresos)

Publicado: 2017-07-24

Google Analytics es como un iceberg. El 91% está debajo de la superficie.

Por lo tanto, cuando navega por los informes estándar, verifica su recuento mensual de visitantes o sus ingresos diarios, solo obtiene alrededor del 9% de lo que Google Analytics tiene para ofrecer.

El resto está oculto bajo la superficie, esperando a ser descubierto.

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Una de las mejores formas de empezar a explorar el iceberg de Google Analytics es a través de segmentos, tanto simples como avanzados.

¿Qué son los segmentos de Google Analytics?

Los segmentos de Google Analytics le permiten profundizar y extraer información más profunda de los datos que ha recopilado.

Entonces, por ejemplo, puede preguntarse en qué se diferencian los visitantes móviles y los visitantes de escritorio. Al crear un segmento móvil y un segmento de escritorio, puede navegar por los informes para comparar los datos uno al lado del otro para identificar cambios de comportamiento.

Tenga en cuenta que:

Solo puede aplicar cuatro segmentos a un informe a la vez.
Los datos de costos de AdWords no son compatibles con los segmentos (se mostrarán como 0).
Debe usar segmentos de conversión para informes de embudos multicanal.

Segmentos de usuario, segmentos de sesión y segmentos de hit

Antes de continuar, es importante comprender los diferentes niveles de segmento. Hay tres:

Usuario: personas reales que visitan su sitio.

Sesión: Interacciones del sitio por parte de una sola persona agrupadas en lo que Google Analytics llama sesiones.

Hit: Interacciones del sitio durante una sesión.

Por lo tanto, una sola persona puede generar múltiples sesiones y cada sesión puede tener múltiples resultados.

Digamos, por ejemplo, que desea aislar a todas las personas que han gastado más de $300 en su sitio. El usuario A podría haber gastado $50 durante una sesión y $250 durante otra sesión, mientras que el usuario B gastó $300 en una sola sesión. En un segmento de usuarios, ambos estarían incluidos. En un segmento de sesión, solo se incluiría al Usuario B.

¿Empiezas a ver la diferencia?

Luego, por supuesto, los segmentos de éxito son de un nivel aún más bajo. Tal vez visitando una página específica o comenzando un video.

Tenga en cuenta que los segmentos de usuarios solo pueden aplicar un rango de fechas máximo de 90 días para los informes. Si su rango de fechas es mayor, es fácil pasar por alto el cambio automático a 90 días, así que tenga cuidado.

Segmentos simples

Los segmentos simples incluyen:

Datos demográficos: segmente a sus usuarios por información demográfica

Tecnología: Segmenta las sesiones de tus usuarios por su tecnología web y móvil.

Comportamiento: segmente a sus usuarios según la frecuencia con la que visitan y realizan transacciones.

Fecha de la primera sesión: segmente a sus usuarios (cree cohortes) según la primera vez que lo visitaron.

Fuentes de tráfico: segmente a sus usuarios según cómo lo encontraron.

Comercio electrónico mejorado : segmente a sus usuarios por su comportamiento de compra.

Segmentos avanzados

Debajo de los segmentos simples, tienes los segmentos avanzados:

Condiciones: Segmenta tus usuarios y/o sus sesiones según condiciones de sesión única o multisesión.

Secuencias: Segmenta tus usuarios y/o sus sesiones según condiciones secuenciales.

Por ejemplo, si desea comprender cómo la lectura de la página Acerca de de su tienda afecta los ingresos por visitante, podría utilizar condiciones:

Las secuencias son particularmente interesantes para nosotros en el espacio de comercio electrónico. Por ejemplo, supongamos que desea aislar a las personas que abandonaron su carrito:

Notará que simplemente hay más flexibilidad, más espacio para la personalización. Las condiciones y secuencias requieren una comprensión un poco más profunda para crear que los segmentos simples.

¿Por qué son importantes los segmentos de Google Analytics?

Cuando abre Google Analytics, está viendo los datos agregados de todos sus visitantes. Eso es útil para una verificación rápida del pulso, claro, pero recuerda el iceberg proverbial. Hay muchas ideas ocultas debajo de la superficie, más allá del agregado.

Como dijo Avinash Kaushik: "Todos los datos en conjunto son basura".

Si no rebana y trocea sus datos con los informes y segmentos personalizados de Google Analytics, se perderá por completo ese 91 %.

Además, si usa AdWords o Google Optimize para experimentos en el sitio, realmente puede aprovechar los segmentos. Una vez que aísle un segmento, puede usarlo como base para una audiencia.

Supongamos que ha aislado a los que abandonan el carrito del ejemplo anterior. Ahora puede lanzar fácilmente una campaña de remarketing de AdWords ofreciéndoles un descuento en los artículos de su carrito (o lo que crea que funcionará para su audiencia).

Cómo crear un segmento de Google Analytics

¿Le sorprendería saber que ya tiene segmentos de Google Analytics esperándolo?

Abra Google Analytics y busque "+ Agregar segmento" en la parte superior:

Al hacer clic en eso, se abrirán sus segmentos:

En "Ver segmentos", encontrará:

Todos: Ok, este se explica por sí mismo.

Sistema: Segmentos prediseñados de Google Analytics.

Personalizado: segmentos que ha creado usted mismo.

Compartido: los segmentos se pueden compartir con diferentes vistas y usuarios.

Destacados: segmentos que ha marcado como favoritos.

Seleccionado: Segmentos que están actualmente activos.

Si selecciona "Sistema", encontrará una gran cantidad de segmentos que Google Analytics ha creado previamente para usted:

Por supuesto, también puede comenzar a desarrollar esa categoría "Personalizada". Para comenzar, presione ese brillante botón "+ NUEVO SEGMENTO". La pantalla resultante debería parecer bastante familiar:

Ahora decida si optará por un segmento simple o un segmento avanzado.

Tenga en cuenta que cada filtro tiene un icono de ayuda (?) al lado, en caso de que no esté seguro en algún momento.

A medida que comience a aplicar filtros, notará que el panel de resumen a la derecha comienza a cambiar:

Le mostrará: el porcentaje de usuarios que ha aislado, el usuario real y los datos de la sesión, y los filtros específicos que ha aplicado.

Una vez que esté satisfecho con el segmento, asígnele un nombre (arriba, a la izquierda) y haga clic en el botón azul "Guardar".

Cuando regrese, simplemente seleccione los filtros que desea aplicar y haga clic en el botón azul "Aplicar":

Una vez que haya hecho eso, el informe que estaba viendo se volverá a cargar y mostrará los datos segmentados.

5 segmentos de Google Analytics para probar

Si no está satisfecho con los segmentos prediseñados de Google Analytics, no se preocupe. Siempre puede dirigirse a la Galería de soluciones de Google Analytics para importar algunos segmentos creados por sus pares:

Simplemente use los filtros a lo largo del costado para encontrar los segmentos personalizados mejor calificados.

Alternativamente, puede intentar crear uno o dos de mis segmentos favoritos de Google Analytics.

1. Compradores vs. no compradores

Esto es similar al segmento de convertidores frente a no convertidores que vio anteriormente en el sentido de que es una parte importante de su análisis de marketing, pero si pasa el cursor sobre ese segmento preconstruido, notará:

Es probable que tenga objetivos que no sean de ingresos en Google Analytics, por lo que los convertidores frente a los que no convierten no es lo mismo que los compradores frente a los que no compran.

Deberá crear dos nuevos segmentos personalizados centrados exclusivamente en los ingresos generados. Una vez que haya hecho eso, puede comenzar a comparar los comportamientos de los dos segmentos.

¿Qué hacen los compradores que no hacen los no compradores? Si puede responder a esa pregunta, puede optimizar su tienda para fomentar los comportamientos positivos para eventualmente cerrar más ventas.

Por ejemplo, si observa que es más probable que las personas que le compran hayan leído su blog que las personas que no compran, puede:

Duplica tus esfuerzos de blogueo. Ahora sabe que esta es una actividad de alto valor.
Anime a los visitantes a leer su blog.
Optimice sus publicaciones de blog existentes para mover a las personas a su tienda más rápido.

Por supuesto, esto es sólo un ejemplo. La lista es interminable.

También es posible que desee ver a los compradores de dispositivos móviles frente a los no compradores de dispositivos móviles. Recomiendo mantener esto separado de la comparación de escritorio, ya que la experiencia del usuario móvil y la experiencia del usuario de escritorio son muy diferentes.

2. Compradores únicos frente a compradores múltiples

En un mundo perfecto, sus clientes volverían a su sitio para comprar una y otra vez, ¿verdad? A esos clientes ideales los llamaremos multicompradores.

En realidad, estoy dispuesto a apostar que tienes muchos compradores únicos. Está bien, la mayoría de las tiendas lo hacen. La retención puede ser algo muy complicado.

Sin embargo, ¿qué separa a los compradores únicos de los compradores múltiples? ¿Cómo difiere su comportamiento? ¿Miran cosas diferentes? ¿Demorarse en páginas diferentes? ¿Viene de diferentes fuentes? ¿Abrir diferentes campañas de correo electrónico?

Cree dos nuevos segmentos personalizados y podrá averiguarlo:

Este será su segmento de múltiples compradores. También creará un segmento para aquellos con exactamente una transacción.

Entonces, ¡comienza a comparar! Si puede encontrar lo que distingue a estos dos grupos y luego alentar a los compradores únicos a demostrar los comportamientos positivos de los compradores múltiples, estará muy por delante de la competencia.

La belleza de esto es que el costo de volver a adquirir un cliente es mucho más bajo que el costo de adquisición inicial. ¿Derecha? Porque podría pagar $10 para adquirirlos a través de un anuncio de Facebook inicialmente, pero podría volver a adquirirlos para una segunda compra por el precio de un correo electrónico.

Entonces, si puede resolver su problema de retención de esta manera, puede tener un gran impacto en sus resultados.

3. Abandonadores de carritos (por fuente)

¿Sabes que cuando caminas por la tienda de comestibles, ves carritos de compras desatendidos en todas partes? ¿No? Eso es porque el abandono del carrito no es normal , a pesar de que se ha normalizado online.

Si tiene un problema de abandono del carrito, es probable que tenga un problema de experiencia del usuario o un problema de comparación de compradores.

La comparación de precios es un artículo completo en sí mismo, así que concentrémonos en los problemas de la experiencia del usuario. Estos pueden ser universales o específicos de la fuente de tráfico.

Sí, las personas que vienen de Facebook son bastante diferentes a las personas que vienen de Google. Como resultado, esperan (y necesitan) una experiencia de usuario diferente. También tienen diferentes motivaciones, niveles de intención, etc.

Por lo tanto, puede crear un segmento personalizado de Google Analytics para cada una de sus principales fuentes de tráfico:

Luego, analiza y analiza un poco más. Si nota carritos abandonados superiores al promedio a través de Twitter, por ejemplo, busque algunas pistas. ¿Qué tienen los visitantes de Twitter que les hace abandonar sus carritos en medio del pasillo de la leche?

Puede repetir el mismo proceso para aquellos que se caen del embudo más adelante. Por ejemplo, aquellos que abandonan a la mitad del proceso de pago real.

Como beneficio adicional, estos segmentos pueden arrojar algo de luz sobre qué fuentes son las más valiosas para usted y de cuáles puede obtener más valor.

4. Clientes de alto valor

Digamos que el valor promedio de su pedido (AOV) es de $200. Los clientes de alto valor son aquellos que gastan dos ($400) o tres ($600) veces más. Puede ser útil aislar a esos grandes consumidores para entender quiénes son y explorar cómo se comportan.

En primer lugar, cuanto más sepa sobre este segmento, mejor podrá dirigirse a él en futuras campañas de adquisición. En segundo lugar, puede optimizar su tienda y las campañas de retención para alentar a los clientes promedio a comenzar a comportarse como clientes de alto valor.

¿A través de qué campañas llegan estos clientes de alto valor? ¿Qué palabras clave? ¿Qué fuentes de tráfico? ¿Qué productos están comprando? ¿Compran un par de productos caros o varios productos baratos?

Cree el segmento personalizado basado en los ingresos para averiguar:

5. Longitud de la palabra clave

Es probable que el tráfico de búsqueda orgánico y pagado represente una gran parte del pastel de adquisición para su tienda. Puede ser útil profundizar en las palabras clave que la gente usa para encontrar su sitio y cómo esas palabras clave influyen en el comportamiento.

Por ejemplo, ¿en qué se diferencia alguien que encuentra su tienda a través de "moda" de alguien que encuentra su tienda a través de "vestidos de verano rojos y blancos"?

Para responder a esa pregunta, deberá crear una serie de segmentos de palabras clave. Aquí hay uno para palabras clave con cuatro palabras:

Ahora, esta es una expresión regular que recogí de Avinash hace años. Si quisiera identificar palabras clave con tres palabras en lugar de cuatro, usaría esta expresión regular:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

¿Ves el patrón? El valor numérico en la expresión regular es el número de palabras en la consulta de búsqueda, menos uno. Aquí está la expresión regular para palabras clave con cinco palabras:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

Aquí es donde se vuelve realmente útil. Si desea aislar palabras clave con más de, digamos, diez palabras, simplemente agregue una coma a la expresión regular:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

Eso le mostraría palabras clave con más de 10 palabras.

Cree cuatro segmentos y aplíquelos para comprender mejor su tráfico de búsqueda.

¿Las palabras clave cortas o largas generan la mayor cantidad de ingresos? ¿Estás pujando por las palabras clave adecuadas? ¿Estás escribiendo contenido para las palabras clave correctas en el blog de tu tienda?

Conclusión

Ahora que tiene una mejor comprensión de lo que hay debajo de la superficie en Google Analytics, puede comenzar a eliminar ese 91%.

Verá, abrir Google Analytics y revisar una o dos veces al mes se trata de datos . Si desea obtener ideas que realmente pueda usar, tendrá que ensuciarse las manos e investigar un poco.

Se trata de personalización y análisis, que es donde entran en juego los segmentos simples y avanzados.

Sin embargo, hay literalmente miles para elegir, y solo he destacado cinco de mis favoritos. ¿Qué me perdí? ¿Qué segmentos de Google Analytics usas para descubrir gemas ocultas debajo de la superficie?