Cinco técnicas innovadoras de investigación del consumidor para 2022 (y más allá)

Como especialista en marketing, si desea mantenerse al día con las últimas tendencias de los consumidores, es necesario realizar una investigación de mercado de consumidores .

Se establecen los métodos probados y verdaderos para realizar investigaciones de mercado de consumidores. Desde estudios de sentimiento de marca hasta Net Promoter Scores que rastrean la probabilidad de que los consumidores recomienden, no faltan técnicas utilizadas para recopilar información sobre los consumidores.

Pero ¿qué pasa con algunas de las nuevas técnicas de investigación del mercado de consumo que no son tan conocidas?

Exploremos cinco de las técnicas de investigación de consumidores más innovadoras y cómo puede utilizarlas para impulsar su estrategia de investigación de mercado.

IA (Inteligencia Artificial)

Con la tecnología móvil, Internet y las redes sociales, la escala de datos que se generan diariamente es exponencialmente mayor que nunca.

De hecho, solo en 2020, creamos 2,5 quintillones de bytes de datos diariamente .

La investigación de mercado tradicional tiende a ser costosa y lenta. Al aprovechar los datos creados diariamente, podemos utilizar métodos más eficientes para recopilar información.

Ingrese la inteligencia artificial.

La IA está diseñada para aliviar parte de la carga al encargarse de más del “trabajo duro” que implica la investigación del mercado de consumo. La IA puede escanear y organizar rápidamente cantidades masivas de datos, incluidas respuestas abiertas a preguntas de encuestas.

La IA también puede utilizar algoritmos para hacer que el flujo de preguntas de la encuesta sea más conversacional, con preguntas de seguimiento que aprenden de las respuestas anteriores.

Este proceso puede aumentar la eficiencia, desde seleccionar su grupo de encuestados potenciales hasta extraer respuestas para informar mejores decisiones comerciales.

El modelado predictivo dentro de la IA también puede predecir qué miembros de la comunidad pueden abandonar, lo que le permite adelantarse a la curva e incentivarlos a quedarse.

También está “democratizando” la investigación de mercado: las marcas más pequeñas que no tienen la capacidad de contratar un gran estudio de investigación de mercado pueden cosechar los beneficios de la investigación de consumidores con IA.

En resumen, la IA permite a los investigadores de mercado centrarse en tareas más gratificantes, como hacer recomendaciones y elaborar encuestas, y permite a las marcas tomar decisiones más informadas, aprovechando la gran cantidad de datos disponibles.

Biometría

La biometría es una técnica dentro del campo de la neurociencia aplicada del consumidor que implica el uso de tecnología para comprender los pensamientos y emociones inconscientes de los consumidores. Genera una respuesta pura, lo que significa que no se filtra a través de la mente consciente de los consumidores.

Cuando los consumidores utilizan su mente consciente para responder preguntas, es posible que no siempre sean del todo honestos, ya sea porque no están seguros de una respuesta o porque les preocupa cómo será percibida. Pero a tu cuerpo le resulta más difícil mentir: esa es la ciencia detrás de las pruebas del detector de mentiras.

El proceso de recopilación de información sobre los consumidores a través de la biometría generalmente implica presentar a los consumidores un estímulo, como una imagen de producto o un anuncio, y luego medir su respuesta biométrica.

Ejemplos de biometría utilizada en la investigación de mercado incluyen:

• Monitoreo de la frecuencia cardíaca: este método mide la frecuencia cardíaca del consumidor para determinar la respuesta.Por ejemplo, un consumidor podría usar una cámara pequeña y un Apple Watch (u otro monitor de frecuencia cardíaca) en una tienda. Los dos dispositivos funcionarían en conjunto para rastrear y medir la frecuencia cardíaca del consumidor cuando encuentra productos. Un aumento de la frecuencia cardíaca indicaría un producto que capta el interés del consumidor. También se podría realizar un ejercicio similar mediante Realidad Virtual.

• Codificación facial : en la codificación facial, una cámara captura las expresiones faciales de los consumidores cuando encuentran un estímulo, como mirar un comercial de televisión, y las codifica en emociones clave, que incluyen alegría, tristeza, sorpresa, disgusto, perplejidad, ira y más. .

• fMRI : fMRI es el proceso de monitorear la actividad cerebral para ver qué partes del cerebro se activan cuando un consumidor encuentra un estímulo.Por ejemplo, monitorear el cerebro para ver si un producto en particular activa el “centro de placer” del cerebro del consumidor. Este procedimiento sigue siendo relativamente avanzado y los resultados pueden ser difíciles de interpretar.

Geolocalización

La tecnología móvil ha creado una gran cantidad de información nueva que los especialistas en marketing pueden aprovechar, incluidos datos contextuales como datos de geolocalización. La geolocalización permite a las marcas rastrear qué consumidores visitan sus tiendas físicas a través de sus teléfonos móviles. Combinados con otros datos, las marcas pueden crear perfiles personales y enviar mensajes muy específicos para llegar a ellos.

La orientación geográfica también le permite capturar información "en el momento", como enviar una encuesta a los consumidores después de que acaban de salir de una tienda minorista (o mientras todavía están allí). Este proceso se conoce como “encuestas geocercadas”.

Las encuestas con orientación geográfica son muy valiosas porque abordan uno de los mayores desafíos en la investigación de mercado: seleccionar y encontrar al consumidor objetivo adecuado para entrevistar. ¿Cuál es su opinión sobre su experiencia de compra? ¿Hicieron una compra? ¿Por qué o por qué no? La geolocalización le permite capturar estos datos mientras aún están frescos en la mente del consumidor.

El método tradicional utilizado para la orientación geográfica era colocar personas en el sitio con portapapeles o montar un iPad en ubicaciones físicas. Sin embargo, esto puede resultar muy costoso y consumir muchos recursos. Hoy en día la orientación geográfica es mucho más eficiente con el uso de la tecnología móvil.

Un ejemplo de geolocalización en el mundo real es Macy's . Utilizan “balizas” en la tienda y tecnología Bluetooth para que los usuarios que se inscriban puedan recibir ofertas y promociones específicas según el pasillo de la tienda por el que estén navegando actualmente.

Análisis de contenido

El análisis de contenido implica examinar la enorme cantidad de datos disponibles públicamente en línea, desde publicaciones en redes sociales hasta foros de discusión y reseñas de productos, y encontrar el significado al descubrir tendencias y patrones ocultos.

Content Analytics incorpora herramientas de inteligencia artificial con procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer información significativa. La PNL es la capacidad de un programa informático para comprender cómo habla la gente. Al aprovechar una gran cantidad de datos disponibles públicamente que ya se han generado, el análisis de contenido puede ahorrarle la molestia de tener que realizar un estudio.

A través de Content Analytics puedes capturar el sentimiento del consumidor, entendiendo si los comentarios de los consumidores son positivos o negativos en todos los canales. Es posible que haya un problema con su producto que afecte su rendimiento o sus ventas y que usted no sepa y que pueda surgir después de analizar el contenido en línea. O puede utilizar análisis de contenido para identificar tendencias emergentes que sean populares entre su grupo demográfico de consumidores objetivo.

El análisis de contenido también puede ofrecer información competitiva, ayudando a las marcas a determinar lo que la gente dice sobre sus mayores competidores.

Realidad virtual

La investigación del mercado de consumo a menudo implica presentar un estímulo a los consumidores y hacer que reaccionen. La realidad virtual es una forma inmersiva de replicar o simular ese escenario para el consumidor.

La realidad virtual generalmente implica unos auriculares con una pantalla en la que se proyecta el entorno virtual, así como guantes que pueden transmitir los movimientos de las manos de los consumidores al entorno virtual para lograr interactividad.

Por ejemplo, digamos que estás diseñando un parque temático. El parque temático real aún no existe, pero se puede presentar el diseño planificado del parque a un consumidor en un entorno de realidad virtual y pedirle que haga un “recorrido virtual” por el parque y brinde comentarios.

De manera similar, puede simular la experiencia de una tienda minorista. Un consumidor podría recorrer la tienda virtual a través de la realidad virtual y determinar qué productos compraría. ¿Qué pasillos de las tiendas recorre el consumidor? ¿Qué elementos les llaman la atención?

La realidad virtual le permite probar las experiencias de los consumidores con un producto o servicio, ahorrando tiempo y dinero en comparación con la creación de maquetas físicas o el transporte de los consumidores a una ubicación física.

Las técnicas innovadoras de investigación del consumidor continúan avanzando

La tecnología y el software continúan avanzando a pasos agigantados en complejidad y capacidad. Con estos avances, también crece la innovación en la investigación y el conocimiento del consumidor.

Si bien muchos de los métodos tradicionales para recopilar información sobre los consumidores e investigar su mercado siguen siendo eficaces, estas cinco técnicas innovadoras de investigación del consumidor ofrecen la oportunidad de aprovechar nuevas fuentes de información sólida y significativa.

¿Preguntas sobre la investigación innovadora del consumidor?

En Vesta, nos enorgullecemos de ayudar a las marcas a acceder a los conocimientos predictivos que necesitan para mejorar la toma de decisiones y acelerar su crecimiento. Comuníquese con nosotros si tiene alguna pregunta; estaremos encantados de ayudarle.

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