5 consejos de SEO AI para implementar de inmediato con Bastian Grimm

¿Cómo está afectando la IA a Google, cómo está afectando esto al SEO y qué puedes hacer al respecto?

Eso es lo que vamos a cubrir hoy con un reconocido experto en SEO internacional a gran escala, administración de sitios masivos e industrias altamente competitivas. Tiene más de 20 años de experiencia en marketing online y SEO global y técnico, y fue nombrado Personalidad de búsqueda del año en los European Search Awards de 2019. Una cálida bienvenida al podcast In Search SEO, Bastian Grimm.

En este episodio, Bastian comparte cinco consejos de SEO AI para implementar de inmediato, que incluyen:

• Herramientas de IA de contenido
• Lluvia de ideas y ahorro de tiempo
• Generar imágenes estáticas
• Generar vídeo
• Optimización rápida

Bastian: Oye, David, muchas gracias por recibirme.

D: Muchas gracias por venir. Puedes encontrar a Bastian en peakace.agency. Sebastian, ¿cómo está afectando la IA a Google?

B: Pienso en una amplia gama de temas, para ser honesto, porque es un tema muy diverso. Todavía no diría que estamos en los primeros días, y está aumentando con relativa rapidez. Pero creo que Google ha estado haciendo muchos cambios y mejoras en los últimos años. Todos tenemos, como testigos de SEO, que les gustan las actualizaciones de algoritmos y los cambios visuales. Y gran parte de eso está impulsado por el aprendizaje automático o, al menos parcialmente, por componentes de IA.

Ya en el pasado nos hemos enfrentado a gente como BERT. Y recientemente, Google presentó MUM, que es su impulso reciente en todo lo relacionado con la IA que se supone que mejorará mucho los resultados de búsqueda. Ese es un tema amplio para ser discutido no solo directamente en la búsqueda sino también en el frente de la publicidad. Google está presionando a muchos anunciantes para que usen su piloto automático para campañas publicitarias. Y, obviamente, ese tipo de piloto automático también funciona con IA/aprendizaje automático. Hay una gama muy amplia de cosas que están sucediendo. Y creo que es un tema con el que la comunidad de marketing de búsqueda en sí misma, especialmente los SEO, debe familiarizarse y no tener miedo porque creo que hay algunas ganancias realmente buenas si entiende por dónde empezar y cómo utilizarlas. .

D: Y si no lo utiliza, vendrá y se comerá su almuerzo y otros SEO terminarán quitándole su negocio.

B: Lo más probable. El SEO siempre ha tenido mucho que ver con escalar, ser rápido y aprovechar cosas que son algo nuevas, que desde una perspectiva conceptual pueden ser un poco más difíciles de entender. Así que tienes toda la razón. Si no estás actuando ahora, definitivamente te quedarás parcialmente atrás. Y es algo que debemos prevenir.

D: Entonces, hoy comparte cinco mejoras de IA que los SEO pueden implementar de inmediato. Comenzando con las herramientas de IA de contenido número uno.

1. Herramientas de IA de contenido

B: Este es probablemente el tema más discutido y debatido en los últimos años. Especialmente con Open AI, que es una de las empresas más grandes detrás de gran parte de la tecnología de IA que se ha lanzado a lo largo de los años. Cuando lanzaron GPT-3, se convirtió en un tema más popular. Y creo que muchas de las herramientas que existen ahora tienen datos incorporados que utilizan la misma táctica o el mismo enfoque. Básicamente, un conjunto muy grande de datos de entrenamiento, donde puedes usar las herramientas que han creado, las interfaces encima, donde puedes hacer muchas cosas diferentes. Pero una de las cosas que se han creado es que puedes agregar un tema y un conjunto de palabras clave y elegir un estilo como una publicación de blog o algo más corto como títulos para campañas de marketing por correo electrónico, etc. Y creo que realmente vale la pena investigarlo porque es significativamente más rápido. Y sí, hay un debate que debe tenerse en el que cuanto más grandes sean los datos de entrenamiento, mejores serán los resultados. Eso es seguro. Pero si tiene algo como el noruego, que es un idioma que no es tan popular como el inglés, los resultados o la calidad de salida, por supuesto, variarán. Sin embargo, el concepto es el mismo.

Entonces, mi primer consejo sería familiarizarse con Jasper, Copy AI o Copy Smith, hay muchos de ellos. Realmente no importa cuál, pero conceptualmente trata de compararlo con tu proceso editorial normal. ¿Cuánto tiempo podría ahorrar si no tiene que construir todo desde cero, sino volcar algo y luego potencialmente recuperar algo grandioso, especialmente para el contenido donde necesita una creación masiva?

Después de obtener los resultados, tendría que estar editando. De acuerdo, la edición y, especialmente, la verificación de hechos es muy importante porque, de nuevo, la IA no escribe contenido, es IA generativa. Es decir, toman la entrada que obtienen de los datos de entrenamiento y luego producen una salida. No están escribiendo, solo están usando lo que han aprendido y aplicándolo en el texto. Así que sí, la verificación de hechos es muy importante. Nunca publiques algo sin verificar los hechos. Y, por supuesto, también hay estilo y cosas que deben tenerse en cuenta. Sin embargo, lo que estamos viendo en un enfoque híbrido o combinado es que puede ganar velocidad o ahorrar recursos de cualquier manera. Así que creo que familiarizarse con esas herramientas es sin duda un consejo general que consideraría.

D: Y si está impresionado con lo que GPT 3 puede ofrecer, GPT 4 también llegará. Y eso es significativa y potencialmente mejor que GPT 3.

B: Eso es completamente correcto. Quiero decir, aún no está confirmado. Pero una tendencia general que podría ver con las herramientas de IA es que cuanto más grandes son los datos de entrenamiento, mejor es el resultado. Y GTP 4, al menos según una entrevista realizada por el CEO de Open AI, "Se supone que es 500 veces más grande en comparación con lo que tenemos con GDT 3 en este momento. Por lo tanto, podría esperar algo similar a lo que tenemos". He sido testigo en el pasado de GPT 2 a 3. Y ese rango, o esa escala, no fue tan significativo. Fueron 140 veces entre dos y tres. Así que creo que va a haber un gran aumento en términos de lo que esas IA podrán hacer.

D: Eso es ridículo. Es como pasar de un teléfono A a G directamente a 5g. Eso nos lleva al punto número dos, lluvia de ideas y ahorro de tiempo.

2. Lluvia de ideas y ahorro de tiempo

B: Si volvemos al concepto de IA, todo se trata de datos de entrenamiento, en un flujo de trabajo regular, cuando comienzas a producir contenido, supongo que muchos de los equipos editoriales comienzan con una fase conceptual. Y eso significa familiarizarse con el tema. Eso significa potencialmente leer sobre el producto, ya sea en sitios web o manuales, según el tipo de contenido que desee producir. Pero técnicamente hablando, siempre habrá algún tipo de fase de investigación conceptual desde el principio que debe suceder.

Y si lo piensas, conceptualmente, no solo puedes generar contenido, sino que también puedes ingresar a una interfaz y decir: "Solo quiero titulares". Así que arrojas un montón de palabras clave y solo miras todos los titulares que arrojan esas herramientas. Porque lo que hicieron es que consumieron una gran cantidad de información, por lo tanto, la salida es básicamente la superposición más común. De nuevo, también podría ayudar para el cuadro La gente también pregunta y el cuadro Preguntas relacionadas que están mostrando en los resultados de búsqueda, piénselo en un concepto similar. Podría ahorrar tiempo porque no tiene que buscar en miles de recursos diferentes. En cambio, obtienes los más populares de esas herramientas de IA de inmediato.

Y si realmente no tiene ganas de dedicarse completamente a la producción de contenido de IA, también hay al menos un montón de herramientas de escritura asistida. Básicamente, es un poco como el autocompletado, ya que estamos familiarizados con los documentos de Google o cualquier otra herramienta de lenguaje. Para un escritor, por ejemplo, comienzas a escribir algo y te sugiere algo, casi como autocompletar. Eso de alguna manera se sienta un poco en el medio. Pero sí, creo que el aspecto de ahorro de tiempo en ambos lados, en cuanto a la producción, pero también en el lado de la investigación, creo que sería una cosa, incluso si no tienes ganas de usarlo para la producción, úsalo para Haz tu vida más fácil y acelera la parte inicial del proceso.

D: Y asegúrese de no perderse ninguna oportunidad potencial también. Y el consejo número tres es usar IA para generar imágenes estáticas.

3. Genera energía estática

B: Ese es un poco el mismo concepto, pero más allá del buen texto antiguo que los motores de búsqueda aún necesitan de una forma u otra. Similar a GPT 3 lo está haciendo más convencional, es lo mismo para las imágenes. Está Dall-E-2, que es una IA generativa para imágenes y funciona de la misma manera. Con la entrada, proporciona orientación a la IA. Por ejemplo, puedes decir Quiero un Doberman negro en las calles de Nueva York. Y obtendrías una variedad de cuatro o cinco imágenes diferentes. Y lo que es realmente interesante de observar es que a veces puede haber errores de renderizado o problemas leves de renderizado. No siempre va a ser perfecto, pero lo que podrías ver es que el perro viene con dos tipos de orejas. Uno está recortado y el otro está de pie. Es realmente interesante presenciar lo que las máquinas ya saben.

La razón por la que lo menciono es que no me sorprendería mucho si vemos que las fotos de archivo y los sitios de fotos de archivo desaparecen porque, francamente, son realmente aburridos y muchas veces muy repetitivos. Y si estás en Internet tanto tiempo como yo, has visto fotos de archivo literalmente un millón de veces en diferentes sitios web. Puede detectarlo instantáneamente cuando mira fotos de archivo. Soy un gran defensor de las imágenes originales. Y esta es la razón por la que estoy muy entusiasmado con la IA generativa para imágenes, ya que a menudo, cuando observa los grandes desafíos para las organizaciones más pequeñas, simplemente no pueden permitirse tener un equipo de diseño. Pero, de nuevo, se trata más de familiarizarse con el concepto, empezar a jugar con él y verás lo que realmente es posible de inmediato.

Creo que, en un futuro próximo, veremos que esto mejora mucho. Hay una evolución en este espacio similar a GPT 3 a 4, las imágenes serán cada vez mejores. De hecho, di un discurso de apertura el otro día, donde la audiencia comparaba imágenes. Una era una foto de archivo y la otra fue generada por IA. Y es muy interesante. Había cinco fotos y 1000 personas allí. Y solo uno de ellos fue identificado correctamente como lo que era. Pero todas las demás personas dijeron: "Está bien, esta es una foto de archivo", cuando en realidad fue generada por IA.

Hay una curva de aprendizaje muy empinada desde esa perspectiva. Estoy muy emocionado por eso. Creo que mi consejo número tres sería familiarizarse con la IA generativa para imágenes porque están sucediendo muchas cosas geniales allí. No es solo Dall-E, puedes jugar con Dream Studio, que usa lo que se llama difusión estable. Hay un montón de ellos por ahí, así que familiarícese con el concepto y vea lo que ya es posible porque eso definitivamente está por venir.

D: Veo que incluso hay algunos complementos de WordPress hoy en día que pueden detectar automáticamente el texto dentro de la publicación del blog y generar automáticamente la imagen en función de eso.

B: Sí, esto es extremadamente emocionante. Lo que sucedió es que Dall-E, hace solo dos o tres semanas, lanzó una API, no solo para WordPress sino también para algunos otros CMS que he visto en sus primeras implementaciones. Básicamente, el contenido o las etiquetas son una entrada y lo disparan contra la API. Y lo que obtienes es una imagen de encabezado o héroe tal vez relevante para tu publicación. En ese frente, nuevamente, se trata mucho de lo que he estado diciendo al principio, se trata mucho de la eficiencia y de hacer que los procesos sean mucho más fáciles.

Microsoft, por ejemplo, es uno de los primeros inversores en Open AI. Y creo que incluso hay conversaciones en las que quieren aumentar su participación, pero lo que me parece muy interesante es que están presionando mucho en la integración. Por ejemplo, están implementando una integración en el navegador Edge donde en la barra lateral activa una búsqueda de imágenes grandes y si Bing Image Search no devuelve nada, puede crear una imagen sobre la marcha directamente en el navegador y usar un arrastre y colóquelo y póngalo, por ejemplo, en una actualización de publicación de redes sociales. Por lo tanto, el flujo de trabajo es realmente inteligente y no necesita encontrar un sitio de fotos de archivo, encontrar algo, editarlo y arrastrarlo y soltarlo allí. Nuevamente, se trata mucho de ahorrar tiempo y hacer que las cosas sean mucho menos dolorosas, lo que creo que es realmente emocionante.

D: Y relacionado con eso está el consejo número cuatro, usar IA para generar video.

4. Generar vídeo

B: Esto todavía está un poco en los primeros días, pero sin embargo, es un concepto súper impresionante. Primero en ese frente, al menos para la audiencia más amplia, ha sido Meta donde exhibieron la tecnología llamada "Hacer un video" y la idea es esencialmente la misma. Similar a lo que he estado describiendo con las imágenes en sí, usted también podría generar escenas de video. Este no es un video de duración completa. El desafío con las imágenes dinámicas es que la IA no solo necesita crear los píxeles en el punto correcto, sino que también necesita predecir dónde van a ir los píxeles. Esto obviamente no es simple porque no hay tantos datos de entrenamiento de video como datos de entrenamiento de texto, por lo que entrenar esos modelos es una tarea muy grande.

Así que meta fue el primero y luego Google fue casi literalmente una semana después. Google lanzó lo que se llama video de Imagen y tiene esencialmente la misma idea. Además, también publicaron lo que se llama Phenaki. Y el enfoque interesante con Phenaki es que incluso puedes generar diferentes escenas. Entonces, el indicador, como la entrada, puede cambiar con el tiempo.

Hoy en día, muchas de las imágenes en la publicidad de las redes sociales están siendo reemplazadas por videos. La gente quiere contenido dinámico. Así que imagina si miras el caso de uso, ¿qué podría ser eso? No hoy, no mañana, pero en un futuro cercano, tendremos herramientas a la mano que nos permitirán crear videoclips cortos que pueden ser utilizados por anunciantes más pequeños para tener anuncios mejores y más dinámicos.

D: Es increíble pensar en lo que se avecina. No me sorprendería que dentro de 10 años, sea posible tomar un libro o un guión de película, dárselo a la IA, y de hecho creará una película a partir del material escrito.

B: Estoy de acuerdo, creo que la curva, la velocidad, la aceleración que estamos viendo actualmente en la IA, si miras cinco años atrás en comparación con lo que vendrá en los próximos cinco años, es increíble, porque estamos a punto de realmente despegar. Creo que habrá algunas cosas muy emocionantes en el futuro.

D: Y eso termina en el consejo número cinco, que es la optimización inmediata.

5. Optimización rápida

B: Esto es algo que la gente simplemente no tiene en el radar en este momento. Pero es cierto para todos los enfoques de herramientas o enfoques de entrada mencionados anteriormente. Lo que hace, al menos ahora, como usuario, es decirle a la API lo que espera recibir. Esto es lo que llamamos un indicador. Es esencialmente una entrada a la máquina y luego la máquina toma la entrada, entiende la entrada, tal vez la pasa de diferentes maneras, formas y formas y extrae lo que necesita de ella, y luego te devuelve algo de contenido. Y eso puede ser video, audio o texto, realmente no importa. Pero, en términos generales, las indicaciones son increíblemente importantes. Porque cuanto mejor sea para formular lo que espera, mejores serán los resultados, lo que le ahorrará tiempo. Además, la mayoría de la IA funciona con un sistema basado en créditos o llamadas API. Entonces, desde una perspectiva de costos, es una habilidad importante no tener que refinar lo que está buscando 100 veces porque está pagando por esas 100 veces. Pero más bien sé muy acertado con lo que estás tratando de obtener.

Y lo que la gente no entiende es el concepto de promesas. Tuve un ejemplo muy simple con el doberman en las calles de Nueva York, pero es posible que visualices una determinada imagen, y podría ser granulada, o podría ser de alta calidad, o debería parecer que ha sido producido por Unreal. Motor. Hay un montón de cosas diferentes, podría ser de muy alta calidad, una imagen cuadrada o si quieres algo completamente diferente. Y he visto avisos en imágenes que son literalmente una página completa con descripciones sobre qué tan precisas las quieres. Entonces, lo que creo es que la habilidad o el oficio de poder formular indicaciones muy precisas es algo con lo que los especialistas en marketing realmente necesitan familiarizarse. Porque incluso si dentro de un par de años, es posible que no dependamos tanto del mensaje en sí mismo, y la habilidad puede cambiar con el tiempo, pero al menos en un futuro muy cercano, y supongo que en los próximos al menos dos años, así es como se controlará la IA y cómo podrá obtener los mejores resultados de ella. Formular las mejores indicaciones posibles será una habilidad excelente para los especialistas en marketing en cualquier lugar.

D: Absolutamente. Me recordó mucho tiempo atrás, aproximadamente en 2004, cuando estaba usando un sitio web llamado Rent-A-Coder para subcontratar el diseño de un sitio web que estaba produciendo. Esto es antes de Upwork u otros sitios similares. Y creo que escribí alrededor de 100 correos electrónicos para definir exactamente lo que quería que diseñara esta persona. Y esa habilidad de incitar es similar a lo que hace para subcontratar tareas para que se realicen de la manera que desea.

B: Muy cierto. Es una comparación muy justa. Es como un regreso a los viejos tiempos en los que necesitábamos proporcionar una entrada muy precisa a la máquina.

Pareto Pickle: acelere con herramientas de escritura asistidas por IA

D: Terminemos con el Pareto Pickle. Pareto dice que puedes obtener el 80% de tus resultados con el 20% de tus esfuerzos. ¿Cuál es una actividad de SEO que recomendaría que proporcione resultados increíbles para niveles moderados de esfuerzo?

B: Volviendo a mi segundo consejo, use herramientas de escritura asistidas por IA. Se están volviendo significativamente más rápidos, los tiempos de producción de contenido se reducen increíblemente y, por lo tanto, podrá sacar más. Y como todos sabemos, el contenido hace que los motores de búsqueda funcionen. Entonces, si produce más, supongo que es una victoria.

D: Magnífico. He sido su anfitrión, David Bain. Puedes encontrar a Bastian en peakace.agency. Bastian, muchas gracias por estar en el podcast In Search SEO.

B: Muchas gracias por recibirme.

D: Y gracias por escuchar. Echa un vistazo a todos los episodios anteriores y regístrate para una prueba gratuita de la plataforma Rank Ranger en rankranger.com.